作為通用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)奠基人之一,Thomas G. Dietterich的研究貢獻(xiàn)主要包括將糾錯(cuò)輸出編碼應(yīng)用于多類分類問題,他發(fā)明了多示例學(xué)習(xí)、層次強(qiáng)化學(xué)習(xí)MAXQ框架及將非參數(shù)回歸樹整合到概率圖模型中的方法。此外,Dietterich教授也參與撰寫了美國白宮發(fā)布的兩份重磅AI報(bào)告《為人工智能的未來做準(zhǔn)備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》。