楊景杰，上海石油化工股份有限公司信息部主任。楊景杰表示我們用大數(shù)據(jù)主要是看中大數(shù)據(jù)的預見性和洞察力。這是什么原因呢?石化行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求高。第一，質(zhì)量不能過剩，質(zhì)量過剩意味著能耗增加;第二，質(zhì)量不能差，質(zhì)量差就意味著對用戶不負責任。所以我們希望能夠?qū)|(zhì)量進行過程控制，但是目前我們的感知能力還不夠。”“在目前的情況下，生產(chǎn)質(zhì)量的很多參數(shù)是沒辦法感知的。這時候我們就用大數(shù)據(jù)的方法，通過機器學習所有的數(shù)據(jù)來做預測，要求預知準確度達到99%。我們現(xiàn)在已經(jīng)能夠預測18秒以后的狀況了。如果每一秒鐘是一步的話，18秒就是18步的動作。我們能看到18步以后的事情，就是因為現(xiàn)在溫度、壓力、流量、黏度是能感知到的。但是有些參數(shù)物聯(lián)網(wǎng)感知不到，那就要進行預測，預測的準確度很重要。我們利用大數(shù)據(jù)，通過對五、六年數(shù)據(jù)長期的分析，來回歸出質(zhì)量的參數(shù)，這就是大數(shù)據(jù)分析。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)設備維護的過程中也能發(fā)揮作用。石油石化行業(yè)的生產(chǎn)設備需要定期維修。如果維修不及時，設備故障停機，那造成的損失是巨大的。設備在不壞的情況下一直維持生產(chǎn)運行，這是中石化最期待的。在這一點上，中石化也利用大數(shù)據(jù)把設備的狀況進行各種形態(tài)分析，然后把經(jīng)驗集中起來，通過分析得出結(jié)論，告訴操作工什么時候機器會壞，在它壞之前就修好它，避免設備在生產(chǎn)運行中出問題。