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由中國圖象圖形學學會主辦的CSIG圖像圖形學科前沿講習班第1期:深度學習+視覺大數(shù)據(jù)于2017-06-02在中科院自動化研究所舉辦。
鄭偉詩,中山大學數(shù)據(jù)科學與計算機學院教授,機器智能與先進計算教育部重點實驗室副主任,國家優(yōu)秀青年科學基金獲得者、英國皇家學會牛頓高級學者基金獲得者、廣東省科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。他主要面向大規(guī)模智能視頻監(jiān)控,展開視頻圖像信息與信號的處理研究,并相應開展大規(guī)模機器學習的算法和理論研究;主要研究應用領(lǐng)域是:智能視頻監(jiān)控下的行人身份識別與行為信息理解。在大規(guī)模監(jiān)控網(wǎng)絡下的行人追蹤問題上,他在國內(nèi)外較早和持續(xù)開展跨攝像機的行人重識別研究,發(fā)表了一系列以解決跨場景、跨分辨率、跨模態(tài)數(shù)據(jù)比對問題的度量學習研究工作。他已發(fā)表90余篇主要學術(shù)論文,其中60余篇發(fā)表在圖像識別和模式分類IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN/TNNLS、PR、IEEE TCSVT、IEEE TSMC-B等國際主流權(quán)威期刊和ICCV、CVPR、IJCAI等計算機學會推薦A類國際學術(shù)會議。曾獲廣東省科學技術(shù)進步獎二等獎、廣州市科學技術(shù)進步獎一等獎。
鄭偉詩出席會議日程
由中國圖象圖形學學會主辦的CSIG圖像圖形學科前沿講習班第1期:深度學習+視覺大數(shù)據(jù)于2017-06-02在中科院自動化研究所舉辦。