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      首頁>演講嘉賓> 楊奎元更新時(shí)間:2017-03-24

      楊奎元

      楊奎元認(rèn)為人工智能需要大量的人工,包括標(biāo)注大量訓(xùn)練數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表征、模型等。深度學(xué)習(xí)將數(shù)據(jù)表征融進(jìn)了模型的端到端學(xué)習(xí),在大量任務(wù)中學(xué)得了遠(yuǎn)優(yōu)于專家設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)表征,釋放了這部分的人工投入。然而標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)仍然需要大量的人工,為進(jìn)一步減少這一部分的人工,我們對(duì)弱標(biāo)注數(shù)據(jù)下的深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了一些探索。隨著所要求監(jiān)督信息的減弱,可用訓(xùn)練數(shù)據(jù)會(huì)大量增加。同時(shí),深度模型已經(jīng)具有了很好的推廣能力,我們用深度模型代替人工對(duì)弱標(biāo)注數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行強(qiáng)標(biāo)注,生成更高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),從而訓(xùn)練更好的模型。

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