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由中國光谷人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的IAIS 2017中國·光谷國際人工智能產(chǎn)業(yè)峰會于2017-11-18在東湖國際會議中心舉辦。
顧澤蒼，畢業(yè)于日本大阪府立大學(xué)博士后期課程，并獲工學(xué)博士學(xué)位，所修專業(yè)為信息處理。顧澤蒼博士現(xiàn)任南開大學(xué)教授，天津軟件園駐日本國首席代表。在博士課程的研究階段里，顧澤蒼博士通過不斷的努力鉆研，運用Fuzzy事項概率理論成功地解決了國際上多目的組合理論中一直沒能解決的最優(yōu)化問題，被國際上若干個權(quán)威機構(gòu)所肯定，認為是在多目的最優(yōu)化組合理論中，90年代的代表性提案。目前，該理論已被應(yīng)用于大規(guī)模集成電路的最優(yōu)化設(shè)計中。此外，顧澤蒼博士還在模式識別理論上提出了概率尺度的Clustering提案，這一提案解決了最佳識別的問題，已被國際上廣泛應(yīng)用于聲音識別及圖象識別技術(shù)中。
換一批顧澤蒼出席會議日程
由中國光谷人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的IAIS 2017中國·光谷國際人工智能產(chǎn)業(yè)峰會于2017-11-18在東湖國際會議中心舉辦。
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2017-11-18
