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        88 優(yōu)惠券
    
      
    
      
        2020年3月1日到期。滿
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      Apache Spark
      
    
      
        
      
            
            Apache Spark
            
            
      Apache Spark
      
            
      Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數(shù)據(jù)處理框架。最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發(fā)，并于2010年成為Apache的開源項目之一。

與Hadoop和Storm等其他大數(shù)據(jù)和MapReduce技術相比，Spark有如下優(yōu)勢。

首先，Spark為我們提供了一個全面、統(tǒng)一的框架用于管理各種有著不同性質（文本數(shù)據(jù)、圖表數(shù)據(jù)等）的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源（批量數(shù)據(jù)或實時的流數(shù)據(jù)）的大數(shù)據(jù)處理的需求。

Spark可以將Hadoop集群中的應用在內存中的運行速度提升100倍，甚至能夠將應用在磁盤上的運行速度提升10倍。

Spark讓開發(fā)者可以快速的用Java、Scala或Python編寫程序。它本身自帶了一個超過80個高階操作符集合。而且還可以用它在shell中以交互式地查詢數(shù)據(jù)。
      
            
            
           
        
      
        
      
            
      主辦會議共1場
      
            
      
                
                
      
                    
                    
      
                        
                        
      
                            
      會議時間：
      
                            
      2017-09-02
      
                            
      會議地點：
      
                            
      上海