ArchSummit深圳2020|全球架構(gòu)師峰會(huì)
時(shí)間:2020-09-11 08:00 至 2020-09-12 18:00
地點(diǎn):深圳

- 會(huì)議介紹
- 會(huì)議日程
- 會(huì)議嘉賓
- 參會(huì)指南
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首頁 > 商務(wù)會(huì)議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議 > ArchSummit深圳2020|全球架構(gòu)師峰會(huì) 更新時(shí)間:2020-07-03T14:05:58
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![]() ArchSummit深圳2020|全球架構(gòu)師峰會(huì) 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間: 2020-09-11 08:00至 2020-09-12 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 深圳 深圳大中華喜來登酒店 福田區(qū) 福華路大中華國(guó)際交易廣場(chǎng) 周邊酒店預(yù)訂 會(huì)議規(guī)模:1000+人 主辦單位: 北京極客邦科技有限公司 |
會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
ArchSummit深圳2020|全球架構(gòu)師峰會(huì)宣傳圖
- 1000+
參會(huì)者數(shù)量 - 74%
高級(jí)技術(shù)專家比例 - 200+
參會(huì)企業(yè) - 100+
出品人及演講嘉賓 - 90%
10年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
溫馨提示:因疫情影響,該會(huì)議2020年取消舉辦。
ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)是極客邦科技旗下InfoQ中國(guó)團(tuán)隊(duì)推出的重點(diǎn)面向高端技術(shù)管理者、架構(gòu)師的技術(shù)會(huì)議,54%參會(huì)者擁有8年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
ArchSummit聚焦業(yè)界強(qiáng)大的技術(shù)成果,秉承“實(shí)踐第一、案例為主”的原則,展示先進(jìn)技術(shù)在行業(yè)中的典型實(shí)踐,以及技術(shù)在企業(yè)轉(zhuǎn)型、發(fā)展中的推動(dòng)作用。旨在幫助技術(shù)管理者、CTO、架構(gòu)師做好技術(shù)選型、技術(shù)團(tuán)隊(duì)組建與管理,并確立技術(shù)對(duì)于產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的關(guān)鍵作用。
會(huì)議:2020年09月11-12日
培訓(xùn):2020年09月13-14日
演講專題
算法應(yīng)用
伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和IoT技術(shù)的發(fā)展,科技的觸角正在深入生產(chǎn)和生活的各種場(chǎng)景,數(shù)據(jù)量也越來越多。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并加以應(yīng)用,已經(jīng)成為了新命題。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地探索
隨著云計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)日益成熟,政企部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型面前會(huì)考慮轉(zhuǎn)型的路徑是什么?能否帶來創(chuàng)新?
人工智能應(yīng)用
人工智能如今在各個(gè)領(lǐng)域全面開花,例如在電商、金融、交通等領(lǐng)域。本專題重點(diǎn)討論大型企業(yè)之人工智能平臺(tái)背后的核心系統(tǒng)架構(gòu)和核心技術(shù),例如模型、算法和數(shù)據(jù)訓(xùn)練等,以及實(shí)踐人工智能應(yīng)用需要哪些新思維。
高效運(yùn)維最佳實(shí)踐
無論是時(shí)間序列異常檢測(cè),故障根因分析,業(yè)務(wù)調(diào)度等工作,都將會(huì)在 AI 的作用下變得容易完成。通過 AIOps 的發(fā)展,運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的工作效率將會(huì)得到大幅提升。
基于DDD的微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
微服務(wù)架構(gòu)可以讓業(yè)務(wù)架構(gòu)的開發(fā)與運(yùn)維管理變得簡(jiǎn)單高效,提高系統(tǒng)的可用性。與此同時(shí)也會(huì)帶來很多開發(fā)與運(yùn)維上的負(fù)擔(dān)。而使用DDD(領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì))的思想去指導(dǎo)微服務(wù)的實(shí)踐則成為比較好的方案。
中臺(tái)建設(shè)
這兩年“中臺(tái)戰(zhàn)略”概念異軍突起,企業(yè)為何要建中臺(tái)?除了解決企業(yè)響應(yīng)?慢的困境,彌補(bǔ)創(chuàng)新不足的短板,快速響應(yīng)變化的前臺(tái),解決相對(duì)較慢的后臺(tái)之外,中臺(tái)還有哪些作用?如何打造中臺(tái)?
IoT產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)和 IoT 正在高速發(fā)展,并給各技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用帶來了巨大機(jī)遇,例如智慧城市、智慧交通、遠(yuǎn)程醫(yī)療會(huì)診等。廣泛應(yīng)用的 IoT 給大數(shù)據(jù)收集、分析、處理等帶來了技術(shù)挑戰(zhàn)。
金融深度技術(shù)實(shí)現(xiàn)
金融技術(shù)的目的是支撐業(yè)務(wù),所以備受關(guān)注的技術(shù)方向包括:風(fēng)控、實(shí)時(shí)計(jì)算、模型能力,以及穩(wěn)定性保障等,這些都是本專題即將呈現(xiàn)的實(shí)踐內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)和AI結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)和 AI 結(jié)合應(yīng)用,需要新的技術(shù)架構(gòu)能力,從邊緣和核心云計(jì)算節(jié)點(diǎn)的同步上,需要疊加升級(jí)從而更多地做數(shù)據(jù)協(xié)同運(yùn)算,支撐未來各種各樣的智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展。
軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)
許多公司正在使用 Kubernetes 進(jìn)行容器編排,并使用諸如 Istio、Envoy之類的服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)來管理其應(yīng)用程序。本專題中,將聽取 Kubernetes 和 Service Mesh 生態(tài)系統(tǒng)的用戶和貢獻(xiàn)者的經(jīng)驗(yàn)。
業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是多變的,如何讓業(yè)務(wù)架構(gòu)適應(yīng)不同階段的業(yè)務(wù)特性,是業(yè)務(wù)架構(gòu)師們要解決的重點(diǎn)問題。
從技術(shù)轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)的思維轉(zhuǎn)變
從最熟悉的開發(fā)跨越到陌生的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品,從最初的好奇到中途的迷茫到最后的開悟,一起來聽聽“因技術(shù)而入門,因產(chǎn)品而出門”的心態(tài)、意識(shí)、和思維的轉(zhuǎn)變經(jīng)驗(yàn)。
大前端趨勢(shì)
用更低的成本帶來用戶更好的體驗(yàn),是大前端的技術(shù)的演進(jìn)主流思路之一,動(dòng)態(tài)化、跨平臺(tái)技術(shù)、前端中臺(tái)、人工智能、模式識(shí)別等技術(shù)在大前端的運(yùn)用,為提升研發(fā)、運(yùn)維效率帶來了新的思路。
服務(wù)治理架構(gòu)演化
微服務(wù)落地是一個(gè)復(fù)雜問題,涉及到IT架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、組織架構(gòu)等多個(gè)方面,這是一個(gè)循序漸進(jìn)的階段性過程,而在每一個(gè)階段都會(huì)遇到運(yùn)維、部署、安全等問題,包括組織協(xié)作上的問題。
構(gòu)建 High-Performing 技術(shù)團(tuán)隊(duì)
成功的技術(shù)團(tuán)隊(duì)積累的經(jīng)驗(yàn)完全可以被復(fù)制,本專題邀請(qǐng)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者們來分享他們的問題解決能力、決策能力、管理能力和技術(shù)業(yè)務(wù)能力案例。
區(qū)塊鏈技術(shù)落地探索
隨著互聯(lián)網(wǎng)金融向縱深發(fā)展,區(qū)塊鏈技術(shù)及其應(yīng)用成為人們?nèi)找骊P(guān)注的熱點(diǎn),從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用,已成真正的革命正悄然到來。
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極客邦科技(Geekbang)創(chuàng)立于2007年,是集資訊、會(huì)議、電商、培訓(xùn)、咨詢、圖書出版、社交、整合營(yíng)銷、創(chuàng)新孵化等九大產(chǎn)業(yè)于一體的IT內(nèi)容綜合服務(wù)集團(tuán)。旗下運(yùn)營(yíng)EGO職業(yè)社交、InfoQ技術(shù)媒體、StuQ斯達(dá)克學(xué)院職業(yè)教育三大品牌??偛吭O(shè)于北京。集團(tuán)致力于讓創(chuàng)新技術(shù)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步,十年來已為100萬技術(shù)人、3000家企業(yè)提供服務(wù),業(yè)務(wù)遍布中國(guó)各城市,及美國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、荷蘭、以色列、日本等國(guó)家。
會(huì)議日程
(最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
會(huì)議 · 第一天
(2020/09/11 周五)
時(shí)間 | 日程 | ||||
上午 | Keynote 主題演講 | 基于DDD的微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì) | |||
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09:30-10:15 |
上線中 |
DDD戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)和微服務(wù)實(shí)現(xiàn)
閻華?京東?/7Fresh系統(tǒng)架構(gòu)負(fù)責(zé)人 ? |
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10:15-11:00 |
上線中 |
領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)在美團(tuán)外賣營(yíng)銷業(yè)務(wù)的實(shí)踐
王子維?美團(tuán)?/技術(shù)專家 ? |
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下午 | 高可用架構(gòu)實(shí)踐 唐三?出品 |
人工智能應(yīng)用 楊軍?出品 |
大數(shù)據(jù)和AI結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu) 胡月軍?出品 |
業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 黃斯亮?出品 |
大前端趨勢(shì) 張飛彪?出品 |
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14:00-14:45 | 釘釘IM應(yīng)對(duì)爆發(fā)式增長(zhǎng)場(chǎng)景的高可用架構(gòu)建設(shè)
張世梁?釘釘 /IM架構(gòu)與服務(wù)/高級(jí)專家 ? |
vivo深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)實(shí)踐
陳崇沛?vivo AI研究院 /AI計(jì)算平臺(tái)負(fù)責(zé)人 ? |
構(gòu)建流批一體的開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Alink
楊旭?阿里巴巴 /計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部/資深算法專家 ? |
快手超高穩(wěn)定性架構(gòu)如何應(yīng)對(duì)春晚億級(jí) QPS 并發(fā)洪流
熊剛?快手 /后端資深架構(gòu)師 ? |
移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)實(shí)踐
曹佳鑫?字節(jié)跳動(dòng) /iOS資深工程師 ? |
14:50-15:35 | 實(shí)時(shí)分布式任務(wù)調(diào)度在教育場(chǎng)景中的應(yīng)用
許赫赫?VIPKID /在線教室中心/富媒體團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 ? |
推薦系統(tǒng)中的特征交互建模:淺層模型、深度模型與AutoML
唐睿明?華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室 /資深研究員 ? |
騰訊萬億級(jí) Elasticsearch 架構(gòu)實(shí)踐
姜國(guó)強(qiáng)?騰訊 /云架構(gòu)平臺(tái)部/Elasticsearch技術(shù)負(fù)責(zé)人,存儲(chǔ)專家 ? |
阿里雙十一百萬實(shí)例軟負(fù)載實(shí)踐
李艷林?阿里巴巴 /微服務(wù)高級(jí)技術(shù)專家 ? |
跨端跨框架的前端組件架構(gòu)探討
莫春輝?華為 /質(zhì)量與流程IT管理部/主任工程師 ? |
16:00-16:45 | 分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高可用及其游戲場(chǎng)景實(shí)踐
張世維?騰訊 /互娛研發(fā)效能部/專家工程師 ? |
多表自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用研究
羅遠(yuǎn)飛?第四范式 /科學(xué)技術(shù)部/資深研究員 ? |
Spark 3.0 與 Delta Lake 新特性與業(yè)務(wù)案例
王耿亮?Databricks /開源組/研發(fā)工程師 |
支撐閑魚商品結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)
李經(jīng)緯?閑魚 /技術(shù)專家 ? |
企業(yè)級(jí)前后端統(tǒng)一 API 開發(fā)平臺(tái)實(shí)踐
賴偉威?招商證券 /信息技術(shù)中心技術(shù)規(guī)劃部/架構(gòu)師 ? |
16:50-17:35 |
上線中 |
騰訊無量推薦框架和自動(dòng)化線上系統(tǒng)的前沿應(yīng)用
潘欣?騰訊 /PCG/AI中臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? |
邊云協(xié)同推理與訓(xùn)練提升資源受限與小樣本條件下邊緣AI應(yīng)用性能
王烽?華為技術(shù)有限公司 /邊緣云創(chuàng)新Lab/主任工程師 ? |
上線中 |
Flutter 研發(fā)框架下互動(dòng)引擎技術(shù)實(shí)踐和解決方案
梁治峰?阿里巴巴 /技術(shù)專家 ? |
會(huì)議 · 第二天
(2020/09/12 周六)
時(shí)間 | 日程 | ||||||
上午 | 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè) 王勇?出品 |
IoT產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 | 金融深度技術(shù)實(shí)現(xiàn) 馮湧?出品 |
高性能計(jì)算與業(yè)務(wù)結(jié)合 郭振宇?出品 |
軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu) 毛茂德(如柏)?出品 |
高效運(yùn)維最佳實(shí)踐 | 算法應(yīng)用 李君懿?出品 |
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09:30-10:15 | 網(wǎng)易云音樂數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐與思考
朱一飛?網(wǎng)易云音樂?/數(shù)據(jù)智能部數(shù)據(jù)開發(fā)專家 ? |
物流 IoT 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)踐
姚小龍?順豐科技?/大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈研發(fā)中心總監(jiān) ? |
從風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)看 AI 與金融業(yè)務(wù)的深度融合
殷磊?微眾銀行?/資深人工智能科學(xué)家 ? |
高性能深度學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)與解決業(yè)務(wù)問題實(shí)踐
蘭瑞?騰訊?/云架構(gòu)平臺(tái)部/高級(jí)工程師 ? |
Kubernetes多租戶對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)與改善措施
葉磊?阿里巴巴?/云原生應(yīng)用平臺(tái)高級(jí)技術(shù)專家 ? |
無人值守發(fā)布——螞蟻國(guó)際GitOps探索實(shí)踐
林紫嫣?螞蟻金服?/高級(jí)測(cè)試開發(fā)專家 ? |
AI在潮流社交電商平臺(tái)鑒別和流量分發(fā)中的應(yīng)用
祁斌川?得物(毒)App?/算法負(fù)責(zé)人 ? |
10:25-11:10 | 直播領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐
譚安林?虎牙?/數(shù)據(jù)技術(shù)部高級(jí)經(jīng)理 ? |
上線中 |
上線中 |
互動(dòng)直播場(chǎng)景下的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
江成?虎牙?/基礎(chǔ)保障部/AI平臺(tái)負(fù)責(zé)人 ? |
彈性視角下傳統(tǒng)經(jīng)典架構(gòu)云原生改造實(shí)踐
樂鴻輝?攜程?/系統(tǒng)研發(fā)部/高級(jí)研發(fā)經(jīng)理 ? |
上線中 |
上線中 |
11:20-12:05 | 云上海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)
朱曉然?阿里巴巴?/基礎(chǔ)產(chǎn)品事業(yè)部/技術(shù)專家 ? |
上線中 |
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上線中 |
云原生可編程技術(shù)在螞蟻的探索和實(shí)踐
朵曉東?螞蟻金服?/可信原生技術(shù)部/高級(jí)技術(shù)專家 ? |
上線中 |
上線中 |
下午 | 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè) 王勇?出品 |
區(qū)塊鏈技術(shù)落地探索 趙振華?出品 |
服務(wù)治理架構(gòu)演化 薛珂?出品 |
從技術(shù)到業(yè)務(wù)的思維轉(zhuǎn)變 肖世廣?出品 |
軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu) 毛茂德(如柏)?出品 |
構(gòu)建 High-Performing 技術(shù)團(tuán)隊(duì) 黃明?出品 |
數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地探索 |
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14:00-14:45 | 圖數(shù)據(jù)庫測(cè)試和選型的方法、標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)果
張晨?浙江創(chuàng)鄰科技有限公司 /創(chuàng)始人,CEO ? |
區(qū)塊鏈的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用探索
馬世韜?螞蟻金服 /區(qū)塊鏈?zhǔn)紫軜?gòu)師、資深總監(jiān) ? |
混合基礎(chǔ)設(shè)施下,服務(wù)網(wǎng)格(Service Mesh)如何對(duì)應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)一管理
王夕寧?阿里云 /高級(jí)技術(shù)專家 ? |
大道至簡(jiǎn)——技術(shù)人綜合能力提升的思考
陳科?杭州優(yōu)行科技(曹操專車) /產(chǎn)品技術(shù)部/高級(jí)技術(shù)總監(jiān) ? |
基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展趨勢(shì):混合云(多云)和邊緣計(jì)算
劉亞丹?虎牙直播 /基礎(chǔ)運(yùn)維總監(jiān) ? |
上線中 |
深交所技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
俞瑾?深圳證券交易所 /技術(shù)規(guī)劃部副總監(jiān) ? |
14:50-15:35 |
上線中 |
基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域的共享和交換
袁運(yùn)亮?德方智鏈科技(深圳)有限公司 /技術(shù)VP ? |
OPPO面向云原生的下一代微服務(wù)框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
羅代均?OPPO /互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)資深工程師 ? |
上線中 |
Istio 服務(wù)網(wǎng)格在遠(yuǎn)程協(xié)同平臺(tái) Welink 大規(guī)模生產(chǎn)落地實(shí)踐
張超盟?華為云 /應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格首席架構(gòu)師 ? |
上線中 |
數(shù)字化時(shí)代,如何構(gòu)建下一代研發(fā)協(xié)作工具平臺(tái)
陳鑫?阿里巴巴 /資深技術(shù)專家 ? |
16:00-16:45 |
上線中 |
上線中 |
網(wǎng)易嚴(yán)選云原生架構(gòu)實(shí)踐
王國(guó)云?網(wǎng)易 /嚴(yán)選事業(yè)部/高級(jí)技術(shù)專家 ? |
上線中 |
面向生產(chǎn)環(huán)境的中間件容器化實(shí)踐
張小剛?網(wǎng)易 /杭州研究院/高級(jí)研發(fā)專家 ? |
上線中 |
上線中 |
16:50-17:35 |
上線中 |
上線中 |
優(yōu)鮮云的探索與實(shí)踐
周文來?每日優(yōu)鮮 /基礎(chǔ)架構(gòu)/Kubernetes 容器化負(fù)責(zé)人 ? |
上線中 |
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上線中 |
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培訓(xùn)
(2020/09/13-14 周日,周一)
時(shí)間 | 深度培訓(xùn) | ||||||
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09月13日 下午 |
雙中臺(tái)架構(gòu)及其前端和運(yùn)維的演進(jìn)和實(shí)踐
陳新宇?云徙科技?/聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師 ? |
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09月14日 全天 |
大型核心系統(tǒng)設(shè)計(jì)與演進(jìn)
吳雪峰?ThoughtWorks?/資深架構(gòu)師,咨詢師 |
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會(huì)議嘉賓
(最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
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參會(huì)指南
會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹
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門票費(fèi)用中包含
大會(huì)通票
- 9月11日-9月12日大會(huì)通票,包含所有主題演講和專題演講(不包含閉門會(huì)議);
- 大會(huì)期間展區(qū)參觀或參與互動(dòng),各種小禮品的搜集;
- 晚場(chǎng)活動(dòng)的參與,與講師面對(duì)面交流的機(jī)會(huì);
- 9月11日-9月12日兩天午餐,簽到時(shí)發(fā)送,丟失不補(bǔ)哦;
- 9月11日-9月12日茶歇等;
培訓(xùn)課程
- 9月13日-9月14日培訓(xùn)門票,包括兩日9月13日-9月14日培訓(xùn)課程;
- 9月13日-9月14日午餐,簽到時(shí)發(fā)送,丟失不補(bǔ);
- 9月13日-9月14日下午茶歇等;
- 不包括住宿費(fèi)用。
大會(huì)+培訓(xùn)套票
- 門票包括9月11日-9月12日兩天大會(huì)和9月13日-9月14日兩天培訓(xùn);
- 大會(huì)期間展區(qū)參觀或參與互動(dòng),各種小禮品的搜集;
- 晚場(chǎng)活動(dòng)的參與,與講師面對(duì)面交流的機(jī)會(huì);
- 9月11日-9月14日四天午餐,簽到時(shí)發(fā)送,丟失不補(bǔ)哦;
- 9月11日-9月12日茶歇等;
- 不包括住宿費(fèi)用。
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交通指南:
深圳寶安國(guó)際機(jī)場(chǎng) 駕車距離32.3公里(約67分鐘) 深圳北站 駕車距離11.1公里(約24分鐘) 深圳火車站 駕車距離7.9公里(約18分鐘)
酒店擁有豪華的客房及套房。房間數(shù)量354間,所有客房均配備有喜來登甜夢(mèng)之床,互聯(lián)網(wǎng)寬帶及等離子電視。 入住行政樓層的客人還可以免費(fèi)享受行政酒廊的設(shè)施及服務(wù),更可眺望深圳城市美景。健身中心擁有室內(nèi)恒溫泳池、露天泳池、兒童池、干濕蒸桑拿及一個(gè)設(shè)備齊全的健身房。酒店擁有多個(gè)風(fēng)味餐廳、時(shí)尚酒吧及酒廊,還有烹飪技藝精湛的廚師。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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