新一代數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型論壇
知識圖譜近年來發(fā)展迅速，對圖數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫的需求也越來越多。本論壇將主要討論分布式數(shù)據(jù)庫特性，包括Key/Value，Schema-less等數(shù)據(jù)庫，重點介紹列存儲數(shù)據(jù)庫、行存儲數(shù)據(jù)庫，文檔型數(shù)據(jù)庫以及圖數(shù)據(jù)庫，并具體介紹MySQL、Greenplum、ElasticSearch、TiDB、Neo4J、ThinkerPop等。

人工智能賦能金融科技
據(jù)普華永道《2020年與未來的金融服務技術(shù)：擁抱顛覆者》報告，全球81%的銀行CEO在眾多領(lǐng)域中最關(guān)注科技發(fā)展，金融與科技的結(jié)合已成必趨之勢。2019年，全球金融科技采納率已達64%，其中，中國金融科技采取率更以87%領(lǐng)跑全球。開放銀行、銀行網(wǎng)點智慧化轉(zhuǎn)型、保險科技在定價和承銷日益發(fā)揮的明顯優(yōu)勢……發(fā)展金融科技成為全球共識，科技介入金融帶來便捷，也增加了監(jiān)管的難度。因此，發(fā)展金融科技也成為了中國監(jiān)管機構(gòu)2019年的重點任務之一。監(jiān)管科技的興起，是金融業(yè)改革發(fā)展的必然趨勢，未來監(jiān)管科技將成為金融技術(shù)創(chuàng)新和制度變革的高級形態(tài)。 本論壇邀請了來自國內(nèi)金融科技業(yè)內(nèi)多位知名專家，將從銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI賦能保險風險管理、監(jiān)管科技中的人工智能等角度解讀2019金融科技最新發(fā)展趨勢，并深入思考未來可能的發(fā)展走向。

AutoML 大數(shù)據(jù)自動化機器學習技術(shù)與系統(tǒng)論壇

人工智能和機器學習建模專業(yè)技術(shù)人才緊缺，即使是高水平的人工智能專家，在大數(shù)據(jù)智能分析機器學習建模時，主要依靠人工經(jīng)驗，建模過程費時費力，缺少有效方法。為了解決這一突出問題，國內(nèi)外出現(xiàn)了一種用機器學習解決人工智能自動化建模（Learning for Learning，或者簡稱AutoML）的新的研究領(lǐng)域，近兩年快速發(fā)展，已成為人工智能領(lǐng)域的一大研究熱點。包括Google在內(nèi)的國內(nèi)外知名企業(yè)以及一些開源社區(qū)，紛紛推出了各種有效的AutoML技術(shù)及工具。本論壇將邀請國內(nèi)學術(shù)界和企業(yè)界在AutoML領(lǐng)域領(lǐng)先的研究開發(fā)者，對AutoML技術(shù)、系統(tǒng)工具以及應用進行探討。

大數(shù)據(jù)時代的因果推斷論壇

大數(shù)據(jù)時代給數(shù)據(jù)分析與智能化應用帶來巨大的機會及挑戰(zhàn)。目前的分析算法主要是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性模式，然而基于相關(guān)性的算法距離人類智能還有很大差距。這是因為人類對數(shù)據(jù)的理解很大程度是基于數(shù)據(jù)背后的因果關(guān)系，這也是為什么人類能夠快速理解復雜的世界，遷移已有的知識，以及做出有效決策。因此如何基于大數(shù)據(jù)進行可靠與高效的因果推斷是新興的熱點研究問題。本論壇將邀請國內(nèi)外著名高校與企業(yè)的科學家對大數(shù)據(jù)因果推斷的算法理論、技術(shù)平臺設計以及應用領(lǐng)域進行交流。

大數(shù)據(jù)安全和治理論壇

精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)論壇：醫(yī)療健康是目前大數(shù)據(jù)最為關(guān)注的領(lǐng)域。當前，大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)應用于醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，提高醫(yī)療診治，健康管理水平，為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)賦予新的能量和機會。本論壇邀請了來自產(chǎn)學研用各界多位知名專家，從微觀到宏觀多角度深層次解析精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)，為行業(yè)提供最有價值的信息分享和前瞻性預測。論壇基本內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)/人工智能技術(shù)應用于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)， 提供病人監(jiān)測，預警，輔助診斷及健康管理， 包括健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)賦能互聯(lián)網(wǎng)精準診療體系建設；大數(shù)據(jù)智能時代的智慧醫(yī)療健康研發(fā)；人工智能技術(shù)在基因組學和病理學兩大領(lǐng)域助力腫瘤免疫治療，疫情分析預警等。

多模態(tài)知識圖譜論壇

當前，面對認知智能的長期挑戰(zhàn)和深度學習的可解釋性等困境，圍繞自然語言處理、知識圖譜、多模態(tài)等技術(shù)學術(shù)界和工業(yè)界都逐步開始了大量新的探索和實踐，特別是針對企業(yè)和行業(yè)自身知識管理的需要，構(gòu)建并應用多模態(tài)知識圖譜已成為重要課題。什么是多模態(tài)知識圖譜？如何構(gòu)建多模態(tài)知識圖譜？多模態(tài)知識圖譜可以在哪些行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應用？多模態(tài)知識圖譜對知識推理、可解釋性推薦、知識問答等問題的研究有何幫助？計算機視覺、自然語言處理、語音識別等多模態(tài)技術(shù)的融合將如何影響知識圖譜領(lǐng)域的發(fā)展？這些問題的探討和交流對整個人工智能領(lǐng)域極為重要。本論壇將邀請學術(shù)界和工業(yè)界在該領(lǐng)域的相關(guān)專家學者共同研討，對該領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展和深化將產(chǎn)生關(guān)鍵影響作用。

大數(shù)據(jù)與AI中臺論壇

在大數(shù)據(jù)已然成為IT技術(shù)發(fā)展驅(qū)動力的背景下，以中臺建設為核心的技術(shù)體系逐漸受到業(yè)界關(guān)注。對于眾多尚處于“數(shù)據(jù)泥沼”中的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)中臺和AI中臺的出現(xiàn)給大家?guī)硪淮涡碌霓D(zhuǎn)機。業(yè)務場景賦能，降本增效，尋求新的價值增長點，AI中臺作為數(shù)據(jù)中臺的功能延伸，是企業(yè)數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的重要技術(shù)手段。什么樣的企業(yè)需要建設數(shù)據(jù)中臺和AI中臺？中臺建設是技術(shù)導向還是業(yè)務導向？互聯(lián)網(wǎng)的中臺是否可以復制到企業(yè)計算場景？。在“大數(shù)據(jù)與AI中臺”分論壇現(xiàn)場，大數(shù)據(jù)及AI行業(yè)專家、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的先行企業(yè)和解決方案提供商，將為參會者帶來了全新的視角和感悟。

物流大數(shù)據(jù)論壇

近幾年隨著國內(nèi)經(jīng)濟體量的增長，物流行業(yè)得到了蓬勃發(fā)展，也加劇了物流企業(yè)之間的競爭。如何利用創(chuàng)新科技推動物流業(yè)務跳出紅海，是很多物流企業(yè)都在思考的問題。隨著物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，無論是快遞業(yè)務，航空、海上運輸，倉儲優(yōu)化、還是共享出行等各種物流場景中，都產(chǎn)生了大量的供需數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)等等。本論壇將聚焦于如何將人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)應用到智慧物流的基本任務中，包括供需預測、路徑規(guī)劃、資源調(diào)度、運營優(yōu)化、風險預警等等。

工業(yè)與制造業(yè)大數(shù)據(jù)論壇

隨著5G+數(shù)字化時代的到來，大數(shù)據(jù)應用會進一步挖掘出它的價值，同時應用到各行各業(yè)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造領(lǐng)域我們將進一步觀察和研究，大數(shù)據(jù)應用能夠如何提高工業(yè)制造的效率，對傳統(tǒng)的制造業(yè)產(chǎn)生何種沖擊，同時對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型又會起到何種作用。地方政府在促進工業(yè)和制造業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中應該出臺哪些扶持政策，幫助大量的傳統(tǒng)制造業(yè)降低包袱進行轉(zhuǎn)型。 本論壇將討論工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵特征，大數(shù)據(jù)如何推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形成，大數(shù)據(jù)對于制造業(yè)升級的價值，以及大數(shù)據(jù)在工業(yè)和制造業(yè)的應用場景和應用案例。

數(shù)據(jù)驅(qū)動與城市治理論壇

在數(shù)據(jù)大爆發(fā)和人工智能不斷升級的時代，建設基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代城市，提升城市治理能力和治理體系現(xiàn)代化水平，既迎來巨大的機遇，也面臨著全新挑戰(zhàn)。本論壇中，來自大數(shù)據(jù)和城市治理方面的專家將共同探討城市數(shù)據(jù)治理體系，聚焦城市數(shù)據(jù)如何更加開放、更加安全、更加可用；探討基于大數(shù)據(jù)的城市治理體系，聚焦柔性治理、精準服務、便捷高效，推動智慧城市從單點應用突破到城市整體治理能力和服務水平的全面提升。

智能驅(qū)動的大數(shù)據(jù)可視分析論壇

交通與旅游大數(shù)據(jù)論壇：數(shù)據(jù)創(chuàng)造智慧，本期旅游與交通論壇邀請了來自中國移動、滴滴出行、途牛、華為、浪潮等知名公司的眾多行業(yè)大咖，為您帶來一場旅游與交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)視聽盛宴。不管是底層的大數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)、還是中間的行業(yè)模型的大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)經(jīng)驗，或者上層的各類指標的計算標準都帶您一一體會。未來已來，智慧出行帶您共同見證。

IoT大數(shù)據(jù)技術(shù)論壇

IoT已成為行業(yè)智能化應用的重要基礎，正加速向制造、建筑、汽車、物流、農(nóng)業(yè)、零售等各行業(yè)滲透，融合集成創(chuàng)新能力日趨強大。IoT具有非常廣闊的市場和應用前景，被Gartner等機構(gòu)公認為是“千億級IoT設備互聯(lián)支撐的十萬億級大市場”。隨著IoT標準化、平臺化升級發(fā)展，物聯(lián)數(shù)據(jù)已逐步呈現(xiàn)出海量特性，形成了IoT大數(shù)據(jù)。本論壇將聚焦IoT大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，討論IoT數(shù)據(jù)標準化、IoT流式數(shù)據(jù)持久化存儲、IoT數(shù)據(jù)實時檢索、IoT數(shù)據(jù)計算框架、IoT節(jié)能調(diào)度、IoT數(shù)據(jù)安全性、IoT數(shù)據(jù)感知與控制等系列問題。

智能交通中的大數(shù)據(jù)技術(shù)論壇

我國交通運輸基礎設施網(wǎng)絡規(guī)模穩(wěn)居世界前列，已成為名副其實的交通大國，其中高速鐵路、高速公路、城軌交通等規(guī)模都已居世界第一，為建設交通強國奠定了堅實的基礎。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)使人們的社會生活與思維模式發(fā)生了顛覆性的變化。隨著交通系統(tǒng)的智能化水平不斷提高，智能交通作為一個具有多層次、多目標、復合型特點的綜合復雜系統(tǒng)，對大數(shù)據(jù)的應用提出了迫切需求。本論壇將結(jié)合近年來交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析與安全的最新研究成果，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應用的關(guān)鍵研究問題及其未來發(fā)展方向。