QCon 全球軟件開發(fā)大會是由極客邦科技旗下 InfoQ 中國主辦的綜合性技術盛會，每年在倫敦、北京、紐約、圣保羅、上海、舊金山召開。自2007年3月份開始舉辦以來，已經有超萬名有多年從業(yè)經驗的技術人員參加過QCon大會。QCon 內容源于實踐并面向社區(qū)，演講嘉賓依據熱點話題，面向5年以上工作經驗的技術團隊負責人、架構師、工程總監(jiān)、開發(fā)人員分享技術創(chuàng)新和實踐。

QCon 全球軟件開發(fā)大會·2025北京站
時間：2025年4月10日-4月12日
地址：北京

演講專題???????

演講專題

主題演講
大模型技術的崛起正以前所未見的方式重塑軟件開發(fā)領域。本專題中，我們將邀請業(yè)界頂尖的技術大咖分享他們的前沿洞見和落地經驗，幫助工程師提升技術視野，獲得有價值的實踐指導。

Current Trends and Future Prospects in the AIGC Era
Kenneth Stanley / 前 OpenAI 開放性研究團隊負責人，《為什么偉大不能被計劃》作者
DeepSeek 圓桌對話：AI 應用加速下的技術生態(tài)

林詠華 / 北京智源人工智能研究院 副院長兼總工程師

顏深根 / 清華大學副研究員，無問芯穹聯合創(chuàng)始人

郭東白 / Coupang 研發(fā) VP

張俊林 / 新浪微博 首席科學家及新技術研發(fā)負責人
SRE的 “狂飆” 之路
本專題將涵蓋監(jiān)控觀測體系設計、故障應急體系搭建、混沌實驗及故障預防等實踐，還會有一線 SRE 專家分享實戰(zhàn)中驚心動魄的 “戰(zhàn)斗” 故事，講述如何在關鍵時刻力挽狂瀾，保障業(yè)務的持續(xù)運轉。

從數字化到數智化：百度 SRE 免疫系統(tǒng)構建與應用實踐
梅利民 / 百度 資深運維工程師

穩(wěn)中求勝：小米米家穩(wěn)定性保障與故障應急實踐
付冰堯 / 小米 手機 IOT 團隊 SRE 負責人

從被動“救火”到主動防御：中國聯通 SRE 應急保障實踐
吳天昊 / 中國聯通軟件研究院 副總架構師

“談故障色變”到有章可循：美圖 SRE 故障應急與復盤實踐
石鵬 / 美圖 高級運維經理
更智能的企業(yè) AI 搜索實踐
在應用領域，AI 搜索的創(chuàng)新應用正在重新定義各行業(yè)的業(yè)務模式和用戶體驗，本專題旨在共同探討企業(yè) AI 搜索的最新進展、應用案例及未來發(fā)展趨勢，期望能拓寬聽眾技術視野，在自己的業(yè)務場景中實現更智能的 AI 搜索。
阿里云企業(yè) AI 搜索大模型關鍵技術優(yōu)化實踐

姚艦航 / 阿里云 高級算法工程師

徐光偉 / 阿里云 高級算法工程師

Agentic RAG 在句子互動的落地與應用
高原 / 句子互動 聯合創(chuàng)始人&CTO

基于 Elasticsearch 創(chuàng)建企業(yè) AI 搜索應用實踐
劉曉國 / Elastic 中國社區(qū)首席布道師

復雜場景下的 RAG 架構演進：跨模態(tài)知識聯邦與統(tǒng)一語義推理實踐
王傳陽 / 楓清科技 合伙人、智能平臺事業(yè)部總經理
面向 AI 的研發(fā)基礎設施
本專題將深入分析 AI 基礎設施的關鍵技術，包括機房服務器和芯片設計、大規(guī)模高性能網絡技術、分布式模型并行技術、推理架構優(yōu)化、算法和工程的結合等優(yōu)化技術，以及它們在大規(guī)模生產環(huán)境中的應用和實踐。

云 IaaS 虛擬化技術在 AI 時代的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)
應茹 / 百度 智能云基礎公有云部主任架構師

大模型應用開發(fā)的破局之路：字節(jié)跳動 Eino 框架實踐
沈桐 / 字節(jié)跳動 研發(fā)工程師

月之暗面穩(wěn)定高效的 LLM 基礎設施構建之道
黃維嘯 / 月之暗面 系統(tǒng)工程師
反卷“大”模型
小模型具有獨特優(yōu)勢，如訓練成本低、對數據要求低、可解釋性強等。本專題中，我們將圍繞端側 AI 算力與大模型結合的核心技術，端側模型目前的能力邊界以及未來發(fā)展趨勢、端側大模型應用案例和用戶價值等視角展開討論。
AI 重塑行業(yè)運作模式
本次專題將聚焦于大模型如何引領行業(yè)變革，顛覆傳統(tǒng)業(yè)務模式，推動創(chuàng)新和效率的提升。我們將邀請來自科技、金融、制造、醫(yī)療、教育等領域的領軍人物和專家學者，分享大模型在實際應用中的成功案例和實踐經驗。

AI 賦能小米空調：基于深度強化學習的運行節(jié)能技術
陳淵 / 小米 決策智能團隊負責人

因果推斷與大模型融合：電商定價策略的變革實踐
鄧金秋 / 京東 京東零售算法總監(jiān)

小米大模型技術在新零售場景的落地實踐
張霄 / 小米 語言智能團隊負責人
技術出海的挑戰(zhàn)與實踐
本專題擬探討在出海過程中，從產品與技術角度，如何因地制宜地做出調整與創(chuàng)新，為開發(fā)者和企業(yè)提供實用的出海策略指導，應對出海過程中的挑戰(zhàn)。

從“水土不服”到“入鄉(xiāng)隨俗”：中東地區(qū)國民級通訊產品的落地實踐
黃河 / 融云 海外業(yè)務部 VP
云上業(yè)務架構演進
越來越多的企業(yè)通過遷移至云端，實現資源彈性擴展、成本優(yōu)化等。本專題重點討論技術團隊如何設計具有擴展性和彈性的云架構，進一步探索在數據系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)方面的應用與實踐。

快手有狀態(tài)服務大規(guī)模上云實踐
劉裕惺 / 快手 技術專家

小米資源畫像體系構建與業(yè)務實踐
李洋 / 小米 高級云原生研發(fā)工程師

嗶哩嗶哩基于云的客服架構體系
呂帆 / 嗶哩嗶哩科技 客服系統(tǒng)技術負責人

Data Warebase-- 一體化數據平臺的云原生實踐
楊克特 / ProtonBase 技術副總裁
全景全棧可觀測性實踐
本專題旨在介紹各種觀測場景下的前沿發(fā)展，包括埋點技術、客戶端以及服務端應用性能分析、觀測產品表達等、深入剖析其在不同企業(yè)的成功應用案例，總結可復制的經驗與模式，并為更多企業(yè)采納借鑒可觀測方案提供明確的指引。

字節(jié)跳動 Android 客戶端可觀測建設實踐
神秘嘉賓 / 字節(jié)跳動 APMPlus Android 負責人

可觀測性的新探索：eBPF技術在小紅書的大規(guī)模實踐
劉正峰 / 小紅書 資深工程師

AI 原生應用全?？捎^測實踐：以 DeepSeek 對話機器人為例
夏明 / 阿里云 高級技術專家

快手大時長應用可觀測挑戰(zhàn)及應對實踐
王輝 / 快手 客戶端架構師
云成本優(yōu)化
本專題旨在探討有效的云成本管理與優(yōu)化策略，助力其在充分利用云資源優(yōu)勢的同時，實現成本的精細化管控和資源利用的最大化。聽眾可深入理解云成本管理的關鍵要點，學習到實用的優(yōu)化方法和工具，顯著降低云成本。

云上百萬大數據任務的自動優(yōu)化實踐
楊少華 / 貝聯珠貫 大數據技術負責人

小紅書 FinOps 實踐：云成本優(yōu)化與資源效率提升之道
梁啟成 / 小紅書 混合云資源管理負責人

好未來云上資源效能優(yōu)化實踐
李明輝 / 好未來 基礎服務中臺負責人
平臺工程：不只是中臺
先進的互聯網公司逐漸意識到需要加強平臺工程能力的建設，以降低多數工程師的認知負荷，讓他們能夠在團隊內自主高效地迭代業(yè)務，而不是花大量時間去理解和使用日益復雜的基礎設施。

從孤島到流動：螞蟻平臺工程的架構演進與實踐
曾彬 / 螞蟻集團 架構師

字節(jié) Mobile Monorepo 研發(fā)流程落地實踐
梁加易 / 字節(jié)跳動 后端開發(fā)工程師

阿里平臺工程的可信軟件供應鏈建設實踐
王偉男 / 阿里巴巴 技術專家
越挫越勇的大前端
本次專題將深入探討大前端技術在當前及未來一段時間內的演進趨勢及其實踐案例。特別是在面對不斷變化的技術環(huán)境時，如何通過融合最新科技成果來推動大前端技術的進步。

存量互聯網時代的大前端生存之道
周全 / 快手 基礎架構中心負責人

菜鳥低代碼創(chuàng)新實踐：全棧轉型與技術效能突破
唐爽 / 菜鳥網絡 資深技術專家

從分鐘到秒：抖音如何通過動態(tài)庫優(yōu)化實現高效構建
張星宇 / 字節(jié)跳動 軟件工程師

從試點到上量，倉頡高效開發(fā)鴻蒙原生應用的落地實踐
董鑫 / 華為 2012實驗室編程語言資深技術專家
數字化轉型中的企業(yè)架構
本專題聚焦于企業(yè)架構不同領域（比如業(yè)務架構、技術架構、數據架構、應用架構等）的實踐經驗和創(chuàng)新思維，探討如何通過 EA 驅動業(yè)務價值，實現組織的敏捷性和可持續(xù)創(chuàng)新。

提升研發(fā)效率與產品質量：代碼化的力量與實踐
陶建輝 / 濤思數據 創(chuàng)始人兼CEO

開放AI時代的企業(yè)架構標準及架構思維2.0
莊鵬 / IBM 資深架構師
AI 驅動的工程生產力
在數字化轉型的浪潮中，AI 技術正在重塑軟件開發(fā)的未來。本專場匯集行業(yè)領軍企業(yè)的實踐經驗，展示最新的 AI 工程工具與方法論，從 AI 輔助編碼到 Agent 自主開發(fā)，從 AI 和 IDE 等生產力工具結合到智能化 DevOps 全流程賦能。

從指令到 Agent：基于大語言模型構建智能編程助手
段瀟涵 / 字節(jié)跳動 豆包 MarsCode IDE 架構師

從0到1，從1到10：阿里在智能研發(fā)中的大模型應用與挑戰(zhàn)
向邦宇 / 阿里巴巴 代碼平臺負責人

從探索到落地：文心快碼在百度研發(fā)場景的人機協同實踐
徐曉強 / 百度 資深工程師，文心快碼架構師

從可演示到可交付 - 網易 CodeWave AIGC 商業(yè)落地實踐
姜天意 / 網易 低代碼業(yè)務中心技術負責人

從原型到生產：AgentOps 加速字節(jié) AI 應用落地實踐
楊晨 / 字節(jié)跳動 AI 應用 DevOps 平臺后端技術負責人

智能代碼助手 CodeFuse 的架構設計與實踐
牛俊龍 / 螞蟻金服 技術專家
大模型產品如何創(chuàng)新與創(chuàng)收
過去一兩年的實踐中，我們見證了不少優(yōu)秀的 AI 產品在快速“跑馬圈地”。本專題將邀請在大模型浪潮中深度參與產品實踐的資深產品負責人，分享大模型產品從構思到落地的真實經驗。

多模態(tài)大模型的應用場景及生態(tài)建設
樊家睿 / 生數科技 副總裁

AI時代的新編程范式：如何構建AI產品？
寧晨然 / ONE2X AI產品全棧工程師
Lakehouse 架構演進
大數據架構經過多年的演進，傳統(tǒng)數據倉庫和數據湖的局限性日益凸顯。本次專題將深入探討 Lakehouse 架構的實時化演進，Lakehouse 架構在 GenAI 浪潮下的變革，以及在不同產業(yè)中的實際應用和成功案例。

Fluss 湖流一體：Lakehouse 架構實時化演進
羅宇俠 / 阿里云 高級開發(fā)工程師

StarRocks x Iceberg: 探索Lakehouse架構極致查詢性能
王云霏 / StarRocks 研發(fā)工程師

從碎片到統(tǒng)一：如何用元數據湖解決多 Lakehouse 治理難題
史少鋒 / Datastrato VP of engineering

Paimon 流式湖倉架構在字節(jié)大規(guī)模業(yè)務場景的落地實踐
閔文俊 / 字節(jié)跳動 研發(fā)工程師

小米數據湖架構演進：Iceberg、Paimon 與 AI 場景下的實踐
李培殿 / 小米 數據負責人
大模型賦能 AIOps
本專場將邀請來自不同行業(yè)的 AIOps 實踐者，分享在各自的業(yè)務場景中將大模型接入 AIOps 解決實際業(yè)務問題。幫助運維團隊更好的理解系統(tǒng)行為，預測潛在問題，在自動化日志分析，故障診斷，成本優(yōu)化，事件管理等方向提供智能化的決策支持。

從私域知識到智能 Agent：構建智能運維知識庫
王寧 / 抖音 算法工程師

AI 驅動的智能異常處置：從異常發(fā)現到根因定位
張穎瑩 / 阿里云 算法專家
大模型安全
本專題旨在深入探討大模型安全領域的最新技術進展，以及在企業(yè)中的應用和實踐，包括大模型安全的技術趨勢和前沿挑戰(zhàn)，多模態(tài) AIGC、智能體、具身智能等新興技術應用的安全風險與應對，大模型在安全領域的前沿應用等。

復雜業(yè)務場景下 AIGC 賦能安全運營的實踐
劉焱 / 螞蟻集團 基礎安全副總經理

大模型驅動安全升級：騰訊代碼安全應用實踐
張棟 / 騰訊 代碼安全負責人

大模型安全挑戰(zhàn)與實踐：構建 AI 時代的安全防線
段陽陽 / 京東 信息安全部 AI 安全負責人
AI 引領數據分析進化
本專題將探討 AI 賦能大數據分析與決策的核心技術，以及各行業(yè)領先企業(yè)的創(chuàng)新實踐。期待聽眾能夠洞悉 AI 在數據分析領域的前沿動態(tài)，從中獲得靈感，并將這些新技術化為推動自身企業(yè)發(fā)展的強大助力。

LLM 引領數據分析進化在字節(jié)數據平臺的實踐
趙曉明 / 字節(jié)跳動 數據平臺資深大模型技術專家

從數據到決策：AI 驅動的 Quick BI 架構設計與實踐
王璟堯 / 阿里云智能集團瓴羊 高級技術專家
智能時代的存儲架構
本專題將深入探討大模型引領的智能時代下，分布式存儲如何與其互相促進，并更好的做出架構迭代、創(chuàng)新。通過實際案例和應用實踐，提供優(yōu)化存儲性能的新的解決思路。

美團萬億級對象存儲系統(tǒng)高可用實踐
宣宇 / 美團 高級技術專家

EB 級存儲元數據場景下的分布式數據庫創(chuàng)新實踐
曹彪 / 百度 智能云高級架構師

?性能全閃并??件系統(tǒng)的設計和實踐
張文濤 / 焱融科技 CTO

螞蟻集團向量檢索技術的挑戰(zhàn)與實踐
賈瑋 / 螞蟻集團 資深技術專家
海外 AI 應用創(chuàng)新實踐
本專題將邀請海外知名企業(yè)的技術專家，分享 AI 在不同行業(yè)不同場景的落地應用案例，為中國 AI 從業(yè)者、有海外市場拓展計劃的 AI 企業(yè)、對 AI 全球化應用感興趣的研究人員和學者等提供可落地、可參考的海外實踐經驗。

Agents of Voice Guardian ：AI 守護下的老年關懷與孤獨干預
姚旭晨 / Seasalt.ai CEO
大模型驅動的組織管理創(chuàng)新
本專題旨在提供大模型在組織管理創(chuàng)新中的實戰(zhàn)案例、技術價值向業(yè)務價值轉化的實踐方法、提升團隊 ownership 的新思路以及組織創(chuàng)新過程中的挑戰(zhàn)及解決方案等，幫助團隊降低認知負擔，提升團隊效率。

從「人仰馬翻」到「事半功倍」：大模型助力研發(fā)團隊管理提效
畢鳴一 / 騰訊 高級工程師
不被 AI 取代的工程師
AI 浪潮正在重塑行業(yè)格局，工程師們站在變革前沿，機遇與挑戰(zhàn)并存。本專題將探討 AI 時代下工程師該如何應對變化和挑戰(zhàn)，讓 AI 成為自己發(fā)展的“助力”而非“阻力”，成為那個能駕馭好 AI 的人。

超越工具：AI驅動內生型技術管理新范式
沈淦 / 正馬軟件 CTO

AI浪潮下的工程師焦慮、行業(yè)變化與破局
劉強 / 美團 研究員

AI實現基礎能力平權，與優(yōu)秀工程師共生
張建飛 / 華為 華為云計算服務產品部軟件專家
多模態(tài)大模型及應用
本專題旨在全面介紹多模態(tài)大模型的前沿進展，包括技術突破、算法優(yōu)化等。深入剖析其在不同企業(yè)的成功應用案例，總結可復制的經驗與模式，為更多企業(yè)引入多模態(tài)大模型應用提供清晰的指引與借鑒。

Agent 時代下的內容生產：從內容創(chuàng)作到內容轉換
馬宇峰 / 閱文集團 AI 研發(fā)中心負責人

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QCon大會報名優(yōu)惠規(guī)則

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門票費用中包含

大會通票

1. 4月10日-4月12日大會通票，包含所有主題演講和專題演講；
2. 大會期間展區(qū)參觀或參與互動，各種小禮品的搜集；
3. 晚場活動的參與，與講師面對面交流的機會；
4. 4月10日-4月12日三天午餐，簽到時發(fā)送，丟失不補哦；
5. 4月10日-4月12日茶歇等；
6. 不包括住宿費用。

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請仔細閱讀以下說明：

1. 門票一旦購買，恕不退票。
2. 如您在購票后因故不能參加大會，請至少提前十個工作日將門票轉讓他人（轉讓門票請聯系本次活動的主辦方進行票務信息更改） ，會議開始前十個工作日內不接受轉讓門票。
3. 電子門票是大會現場換取入場證的唯一憑證，請自行打印并妥善保管。
4. 如果門票遺失，請您及時與主辦方聯系。
5. 遇到極端情況會議取消，主辦方責任僅限于退回已支付的票款。