2018機器學習入門及實踐培訓班
時間：2018-07-07 09:30 至 2018-07-07 17:00
地點：北京
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首頁 > 商務會議 > IT互聯(lián)網會議 > 2018機器學習入門及實踐培訓班 更新時間：2018-07-09T17:31:12
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2018機器學習入門及實踐培訓班 已截止報名會議時間： 2018-07-07 09:30至 2018-07-07 17:00結束 |
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會議內容 主辦方介紹
2018機器學習入門及實踐培訓班宣傳圖
近幾年，獲得投資界助力的AI市場發(fā)展迅猛，以機器學習為代表的人工智能經過飛速發(fā)展，已成為當今世界最為火熱的技術領域。人工智能已經進入人們生活的方方面面，并改變著我們的世界。隨著人工智能市場的火熱，行業(yè)面臨著大量的人才缺口，Google中國已為應屆生崗位開出高達 56 萬的年薪。
為了在人工智能時代取得先機，越來越多的企業(yè)尋求更加靈活和強大的深度學習能力。為幫助企業(yè)升級和轉型，促進AI領域人才的培養(yǎng)，促進人工智能行業(yè)的發(fā)展，北京長風信息技術產業(yè)聯(lián)盟將整合人工智能領域專家資源，推出人工智能系列公開課。
7月7日，特邀請大中華地區(qū)首位人工智能和機器學習方向的谷歌開發(fā)者專家林嵩老師，帶您走進機器學習世界，探討機器學習領域的前沿理論以及最佳實踐。通過基礎理論與項目實踐相結合的教學方式，全程引路、幫您快速提升技能。
老師全天陪伴式面授，隨時為學員解決任何疑難問題。
大咖智慧+實踐干貨，就等你來！
學習收獲：
本課程作為深度學習系列課程的第一階段，將介紹機器學習的基本概念，原理，以及常用算法（如回歸，神經網絡算法等），并對每種算法進行結合實例講解。為開發(fā)機器學習相關應用打下必要基礎，同時也為學習深度學習進階課程打下必要基礎。
本門課程會解答以下幾個問題：
機器學習與傳統(tǒng)編程的不同之處
什么是損失，如何衡量損失
梯度下降法的運作方式
如何確定搭建的模型是否有效
怎樣為機器學習提供數(shù)據(jù)
怎樣構建深度神經網絡
深度學習入門及典型案例理解
適用人群：
深度學習、人工智能、機器學習愛好者
培訓時間：
2018年7月7日（周六）09:30-17:00
主辦單位：
北京長風信息技術產業(yè)聯(lián)盟
異步社區(qū)
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北京長風信息技術產業(yè)聯(lián)盟
長風聯(lián)盟成立于2005年，并于2011年11月取得社團法人資格，作為科技部首批產業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟試點，長風聯(lián)盟于2013年1月被國家科技部等六部委聯(lián)合認定為首批A級產業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟。2014年，長風聯(lián)盟被北京市民政局評為“北京市5A級社會組織”，被北京市經濟和信息化委員會評為“北京市中小企業(yè)公共服務平臺”，被中關村管委會評為中關村A級產業(yè)技術聯(lián)盟，并連續(xù)3年入選北京市科委支持聯(lián)盟名單。2016年，榮獲首都大聯(lián)盟評選的“產業(yè)貢獻獎”、“優(yōu)秀組織獎”。
異步社區(qū)
異步社區(qū)由人民郵電出版社出品，是國內領先的IT專業(yè)圖書社區(qū)。異步社區(qū)于2015年8月上線運營，依托于人民郵電出版社20余年的IT專業(yè)優(yōu)質出版資源和編輯策劃團隊，致力于優(yōu)質學習內容的出版和分享，為讀者提供優(yōu)質學習內容，為作譯者提供優(yōu)質出版服務，實現(xiàn)作者與讀者在線交流互動，實現(xiàn)傳統(tǒng)出版與數(shù)字出版的融合發(fā)展。
會議日程
（最終日程以會議現(xiàn)場為準）
【課程大綱】
1、機器學習概念
機器學習簡介
框架處理
深入了解機器學習
降低損失
使用TF的基本步驟
泛化
訓練集和測試集
驗證
表示法
特征組合
正則化：簡單性
邏輯回歸
分類
正則化：稀疏性
神經網絡簡介
訓練神經網絡
多類別神經網絡
嵌入
2、深度學習
卷積神經網絡
激活函數(shù)，降維，歸一化，池化，區(qū)域分割等
幾種典型的網絡框架：Alexnet，VGG，Unet等
3、機器學習實踐示例
4、 總結
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會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準）
林嵩，大中華地區(qū)首位人工智能和機器學習方向的谷歌開發(fā)者專家，碩士畢業(yè)于中國科學院研究生院。主要從事機器學習算法在傳統(tǒng)行業(yè)落地實踐研究和應用工作，長期活躍于谷歌開發(fā)者技術社區(qū)。
2017年，谷歌官網公布的最新一期開發(fā)者專家名單中，林嵩成為大中華地區(qū)首位人工智能和機器學習方向的谷歌開發(fā)者專家。谷歌開發(fā)者專家項目覆蓋技術、市場、產品設計等三十余個方向，目前大中華區(qū)獲此稱號的不足十人。
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參會指南
會議門票
會務費：800元/人。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消，建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購，購票后不支持退款，可以換人參加。
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