特邀講者介紹

劉成林，中國科學院自動化研究所副所長，模式識別國家重點實驗室主任，研究員、博士生導師，2005年入選中國科學院“百人計劃”，2008年國家杰出青年科學基金獲得者。1989年畢業(yè)于武漢大學無線電信息工程系，1992年在北京工業(yè)大學獲電路與系統(tǒng)專業(yè)工學碩士學位，1995年在中國科學院自動化研究所獲模式識別與智能控制專業(yè)工學博士學位。1996年3月到1997年10月在韓國科學技術院（KAIST）從事博士后研究。1997年11月到1999年3月在日本東京農工大學從事博士后研究。1999年3月到2004年12月在日立中央研究所（東京）先后任研究員和主任研究員。研究興趣包括圖像處理、模式識別、機器學習、文字識別與文檔分析等。在國際期刊和國際會議上發(fā)表論文220余篇，合著英文專著一本?，F(xiàn)任國際刊物Pattern Recognition, Image and Vision Computing, Int. J. Document Analysis and Recognition, Cognitive Computation的編委和國內期刊《自動化學報》的副主編。美國電氣電子工程師協(xié)會會士 (IEEE Fellow)、國際模式識別學會會士 (IAPR Fellow)。

報告題目：文檔圖像分析與識別研究前沿

報告摘要：20世紀60年代以來，文檔分析與識別（也稱文字識別）領域的方法研究和技術應用取得了很大的進展。近年來，隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網的發(fā)展和智能手機的普遍應用，產生了許多新的文檔分析需求，對學術研究和技術開發(fā)產生了明顯的推動作用。深度學習方法的發(fā)展和應用促進了文檔分析與識別性能的快速提高，但是面向實際應用仍然存在很多有待解決的技術問題。本報告中，我首先回顧一下文檔分析領域的發(fā)展簡史和主要方法，然后介紹幾個目前面臨大量需求的應用領域，包括一些傳統(tǒng)應用領域（銀行票據處理、郵政地址識別）和新生的應用領域（網絡文檔檢索、古籍文檔數(shù)字化、教育和醫(yī)療領域的應用）。針對這些應用中的挑戰(zhàn)性技術問題，我提出一些前沿研究方向。深度學習是一個重要選項，但還有很多其他的科學技術問題和方法值得深入研究。

湯幟，北京大學計算機科學技術研究所副所長、研究員、博導，數(shù)字出版國家重點實驗室主任。曾擔任方正集團科學家、方正阿帕比公司CTO等職務，長期從事新聞出版領域的應用技術研究與開發(fā)，研究領域包括版權保護技術、自動排版技術、文檔格式工程、文檔識別、數(shù)字出版等領域，發(fā)表學術論文100多篇，獲授權發(fā)明專利30多項，主持的項目曾獲國家科技進步二等獎、北京市科技進步二等獎、信息產業(yè)重大技術發(fā)明獎等。曾擔任新聞出版廣電總局重大科技專項國家數(shù)字復合出版系統(tǒng)工程和數(shù)字版權保護技術研發(fā)工程分包的技術負責人，還曾主持了十多項國家和省部級科研項目。曾獲全國優(yōu)秀科技工作者、百名有突出貢獻的新聞出版專業(yè)技術人員、全國新聞出版行業(yè)領軍人才、中國青年科技獎等榮譽。

報告題目：面向數(shù)字出版的文檔處理技術

報告摘要：隨著電子書、手機報、電子期刊等數(shù)字出版物的普及，數(shù)字出版和移動閱讀的時代已經來臨。其中，如何將出版社、報社等出版機構的歷史文檔和存量資源盤活，將其轉化為數(shù)字出版時代的內容形式，如何識別挖掘傳統(tǒng)出版物文檔圖像的內容、版式、結構、語義等信息，自動實現(xiàn)文檔碎片化、結構化、知識化；移動互聯(lián)網環(huán)境下，什么文件格式是最普適的，PDF、ePub格式夠用嗎？如何在保護數(shù)字版權的同時，減少對軟硬件環(huán)境的限制，如何支持靈活多樣的出版業(yè)態(tài)？在此報告中，將逐個探討。

白翔，華中科技大學電子信息與通信學院教授、博導、國家防偽工程技術研究中心副主任，國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金獲得者。先后于華中科技大學獲得學士、碩士、博士學位。曾先后訪問于美國Temple大學和加州大學洛杉磯分校，入選微軟鑄星計劃。他的主要研究領域為計算機視覺與模式識別、深度學習，具體包括目標識別、形狀分析、場景文字檢測與識別及智能交通系統(tǒng)。他已在計算機視覺與模式識別領域一流國際期刊和會議如PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML、AAAI、IJCAI上發(fā)表論文40余篇，擔任國際期刊Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters、Neurocomputing、Frontier of Computer Science編委，JCST客座編委。尤其在形狀的匹配與檢索、相似性度量與融合、場景OCR取得了一系列重要研究成果，引起了國際同行的關注，入選2014-2016年中國高被引學者。他的研究工作曾獲微軟學者，國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金的資助。擔任IEEE SPS Wuhan Chapter主席, 中國計算機學會計算機視覺專委會（CCF-CV）常務委員，中國圖象圖形學學會理事，是視覺與學習青年研討會在線活動（VALSE Webinar）主要發(fā)起人之一。

報告題目：關于場景文本檢測與識別研究的思考與展望

報告摘要：場景文本檢測與識別已成為近年來計算機視覺與文檔圖像分析領域的熱點問題。這次報告我將首先簡略回顧近期國際先進的相關方法；接著，我將歸納場景文本檢測與識別研究目前存在著的共性問題及可能的解決思路；最后，我將對該方向的未來研究趨勢及潛在應用做出展望。

孫俊，2001年畢業(yè)于清華大學自動化系，獲博士學位。2002年加入富士通研究開發(fā)中心有限公司，歷任研究員，主任研究員等職位，現(xiàn)任信息技術研究部部長。帶領團隊主要從事圖像處理，模式識別，機器學習，自然語言處理方面的核心技術研究。多項研究成果已應用于富士通的產品中，手寫字符識別技術在國家人口普查等項目中得到成功應用。發(fā)表文章數(shù)十篇，專利數(shù)十項，連續(xù)多年擔任ICDAR、ICHFR、DAS、ACPR等多個國際會議的程序委員會委員。

報告題目：面向應用的AI技術研究

報告摘要：隨著人工智能近年來的飛速發(fā)展，以深度學習為代表的人工智能技術正在各個行業(yè)中得到嘗試和應用。本報告介紹了富士通研發(fā)中心在文檔圖像處理、文字識別、聲紋識別、自動網絡推薦等領域的最新研究進展，同時對深度學習在企業(yè)實際應用中面臨的問題和挑戰(zhàn)進行了探討。