實(shí)際議題

嘉賓

議題簡(jiǎn)介

如何構(gòu)建出行業(yè)務(wù)中臺(tái)

滴滴出行平臺(tái)技術(shù)部-高級(jí)技術(shù)總監(jiān)-賴春波

Graphql構(gòu)建Api網(wǎng)關(guān)思考

百安居-前端架構(gòu)師-陳國(guó)興

做為前端開(kāi)發(fā)者，每天打交道最多的除了UI，就是服務(wù)端接口了，而傳統(tǒng)rest接口在實(shí)際實(shí)踐中往往是面向界面寫(xiě)接口，而不是面向資源，以及其本身的缺陷，導(dǎo)致到后面，接口難以維護(hù)，冗余，文檔與接口不匹配，性能等種種問(wèn)題，這時(shí)graphql應(yīng)運(yùn)而生了。尤其是微服務(wù)的發(fā)展，api網(wǎng)關(guān)就成了必要，graphql可以讓你的api網(wǎng)關(guān)接口更優(yōu)雅。

面向數(shù)據(jù)的思維模式和R語(yǔ)言編程

民生銀行-高級(jí)數(shù)據(jù)分析師-張丹

作為數(shù)據(jù)分析師，每天都有大量的數(shù)據(jù)需要處理，我們會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)的要求做各種復(fù)雜的報(bào)表，包括了 聚合、分組、排序、篩選、轉(zhuǎn)置、差分、填充、移動(dòng)、清洗、回歸、分布檢驗(yàn)、高數(shù)計(jì)算 等等。
有時(shí)為了計(jì)算一個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)，你的SQL怎么寫(xiě)都不會(huì)少于10行時(shí)，另外你可能也會(huì)抱怨Excel功能不夠強(qiáng)大，這個(gè)時(shí)候R語(yǔ)言絕對(duì)是不二的選擇了。用R語(yǔ)言可以高效地、優(yōu)雅地解決數(shù)據(jù)分析中的問(wèn)題，讓R來(lái)幫你打開(kāi)面向數(shù)據(jù)的思維模式。

利用Microsoft R對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)

平安人壽-數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?謝佳標(biāo)

Microsoft R Server 是一款基于R的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。本次演講將闡述Microsoft R在大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)勢(shì)，并利用快速邏輯回歸、快速?zèng)Q策樹(shù)、快速隨機(jī)森林等算法對(duì)千萬(wàn)個(gè)用戶記錄進(jìn)行欺詐預(yù)測(cè)，讓聽(tīng)眾能實(shí)際案例對(duì)Microsoft R有全面的認(rèn)識(shí)。

New HBase Release Ushers New Era

HontonWorks-Senior Staff Engineer-TedYu

HBase 2.0 release is the major release that brings new Era to NoSQL. Notable features include revamped assignment manager, region server group, backup / restore, space quota, async client, faster IO layer, in-memory compaction, support for Spark.

UGC平臺(tái)內(nèi)容分系統(tǒng)架構(gòu)

荔枝FM-大數(shù)據(jù)總監(jiān)-石有滴

????????對(duì)于一個(gè)UGC平臺(tái)，每天都有大量的內(nèi)容產(chǎn)生，如何高效匹配海量?jī)?nèi)容以及內(nèi)容消費(fèi)者，平衡好內(nèi)容生產(chǎn)者與消費(fèi)者，不斷剌激生產(chǎn)者生產(chǎn)更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，讓消費(fèi)者找到想要的內(nèi)容，是目前UGC平臺(tái)普遍面臨的主要問(wèn)題。
?????????本次分享，從技術(shù)和產(chǎn)品角度，介紹國(guó)內(nèi)最大的UGC聲音平臺(tái)荔枝FM的內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)海量數(shù)據(jù)、智能推薦算法以及UGC的產(chǎn)品機(jī)制，高效匹配聲音內(nèi)容與用戶。通過(guò)該系統(tǒng)，用戶能夠發(fā)現(xiàn)大量感興趣的長(zhǎng)尾內(nèi)容，同時(shí)主播能夠不斷成長(zhǎng)，形成分發(fā)閉環(huán)，打造健康的UGC生態(tài)系統(tǒng)。

airbnb的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及其對(duì)中國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)支持

Airbnb-王宇（海外）

本議題包含以下內(nèi)容：

1.揭秘airbnb是如何解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)應(yīng)用以及跨洋的數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和支持

2.詳析airbnb大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和解決方案

3.分享如何解決大數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)和計(jì)算的過(guò)程，并了解如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的跨洋支持

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略和創(chuàng)新

Thoughtworks-史凱

背景：
當(dāng)今時(shí)代，行業(yè)邊界在消失，每個(gè)企業(yè)都在探索如何快速創(chuàng)新，如何應(yīng)對(duì)高速變化的市場(chǎng)。原來(lái)的方法論+最佳實(shí)踐的戰(zhàn)略和創(chuàng)新的模式已經(jīng)不足以支撐，我們需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略和創(chuàng)新。
要點(diǎn)：將利用實(shí)戰(zhàn)案例講解在數(shù)字化時(shí)代企業(yè)應(yīng)該如何利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略制定和創(chuàng)新。
??????1、數(shù)字化時(shí)代傳統(tǒng)創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)
??????2、典型案例分享
??????3、數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺(tái)典型架構(gòu)
聽(tīng)眾受益：
??????1、理解數(shù)字化時(shí)代創(chuàng)新的重要性及挑戰(zhàn)
??????2、借鑒多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新的實(shí)戰(zhàn)案例
??????3、參考典型的數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺(tái)的典型架構(gòu)

基于Docker的微博直播互動(dòng)微服務(wù)架構(gòu)

微博-研發(fā)中心平臺(tái)高級(jí)系統(tǒng)研發(fā)工程師-溫情

將圍繞以下主題，探討直播互動(dòng)微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)：針對(duì)現(xiàn)在非常火熱的直播場(chǎng)景，如何設(shè)計(jì)一個(gè)穩(wěn)定的消息互動(dòng)系統(tǒng)，以支持百萬(wàn)級(jí)消息互動(dòng)分發(fā)；在服務(wù)越來(lái)越復(fù)雜的情況下，如何對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行合理地組件化拆分，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以微服務(wù)的方式進(jìn)行獨(dú)立部署和升級(jí)；在混合云的體系下，如何充分利用Docker技術(shù)和公有云的彈性特性，設(shè)計(jì)一個(gè)基于混合云的彈性化的架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)在流量突增且無(wú)人看守的情況下，自動(dòng)完成服務(wù)的彈性伸縮。

OCI容器標(biāo)準(zhǔn)的社區(qū)演進(jìn)和OCI方案的實(shí)戰(zhàn)

華為-主任工程師-梁辰曄

本文從社區(qū)參與者和維護(hù)者的視角討論容器標(biāo)準(zhǔn)的價(jià)值、目前面臨的商業(yè)博弈困境以及未來(lái)的發(fā)展方向。演講分三部分，首先是介紹容器標(biāo)準(zhǔn)的目前發(fā)展?fàn)顩r，包括runtime標(biāo)準(zhǔn)和image標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)展以及OCI社區(qū)工具是如何對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)試認(rèn)證；其次會(huì)介紹容器標(biāo)準(zhǔn)目前的缺陷，包括和業(yè)界常見(jiàn)的docker/rkt方案的差距（這些差距導(dǎo)致了容器標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法落地)；最后會(huì)介紹如何打造一套完整的OCI社區(qū)方案，并用當(dāng)前的開(kāi)源項(xiàng)目為原型演示一個(gè)完整的OCI方案。

移動(dòng)APP多用戶群多角色下的灰度快速迭代方案

七樂(lè)康-技術(shù)總經(jīng)理-曲毅

在移動(dòng)APP產(chǎn)品探索用戶需求時(shí)，用戶群體定位不清晰，用戶群需求模糊，如何快速挖掘用戶的真正需求并且能快速沉淀，實(shí)現(xiàn)快速的灰度迭代。能盡可能的壓榨開(kāi)發(fā)周期實(shí)現(xiàn)快速試錯(cuò)，快速驗(yàn)證。用做物理實(shí)驗(yàn)的態(tài)度去驗(yàn)證產(chǎn)品，全量驗(yàn)證想法。本講貫穿前后端架構(gòu)設(shè)計(jì)，微服務(wù)劃分，約定插件式編程理念，以實(shí)現(xiàn)多用戶多角色下的灰度迭代方案。

高性能跨終端開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

阿里巴巴-技術(shù)專家-銘承

在千牛開(kāi)放平臺(tái)下，涉及到多個(gè)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為滿足不同需求高效開(kāi)發(fā)，圍繞在技術(shù)框架、基礎(chǔ)組件、端能力，開(kāi)發(fā)調(diào)試工具、發(fā)布系統(tǒng)、性能監(jiān)控這一系列的開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中總結(jié)的一些經(jīng)驗(yàn)和踩過(guò)的一些坑。

餓了么前端基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)

餓了么-高級(jí)技術(shù)經(jīng)理-張龍

餓了么大前端成立之后，為公司的前端工程師提供了一些基礎(chǔ)設(shè)施，包括但不限于前端發(fā)布、監(jiān)控、自動(dòng)化測(cè)試、CDN、組件庫(kù)等。這個(gè)分享主要會(huì)介紹我們團(tuán)隊(duì)打造前端基礎(chǔ)設(shè)施的歷程，并介紹我們?cè)趯?shí)踐中獲得的一些經(jīng)驗(yàn)和思考。這個(gè)主題可以讓聽(tīng)眾了解到為什么要打造前端基礎(chǔ)設(shè)施，以及哪些基礎(chǔ)設(shè)施能為團(tuán)隊(duì)帶來(lái)長(zhǎng)期的價(jià)值。

IoT設(shè)備安全漫談（由具體案例引入智能硬件安全防護(hù)應(yīng)注意的幾個(gè)攻擊面）

王陽(yáng)東-360安全部-云安全組負(fù)責(zé)人

本議題包含以下內(nèi)容：
1. 物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，IoT設(shè)備數(shù)量與日俱增，其所面臨的信息安全問(wèn)題也日益嚴(yán)峻。
2. 由幾個(gè)IoT設(shè)備的漏洞示例引入現(xiàn)階段常見(jiàn)的IoT安全漏洞和防御措施。
3. 根據(jù)已發(fā)現(xiàn)的一些安全漏洞，設(shè)想未來(lái)IoT設(shè)備安全應(yīng)注意的點(diǎn)。

Java 性能：自底向上的診斷以及分析實(shí)踐

阿里巴巴-資深研發(fā)工程師-右席（裴文謙）

針對(duì)Java應(yīng)用的一種自底向上性能的問(wèn)題分析方法，以及典型阿里巴巴線上應(yīng)用的真實(shí)案例的分析與解決過(guò)程。介紹目前阿里巴巴的幾套線上性能診斷工具以及如何利用Systamtap發(fā)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)Java性能。 ???????

1.背景介紹
以阿里巴巴線上服務(wù)的真實(shí)案例，來(lái)分析Java服務(wù)端應(yīng)用的系統(tǒng)級(jí)性能分析及調(diào)優(yōu)。
2.議題的要點(diǎn)
從Linux X64平臺(tái)下JVM原理介紹入手， ，引入自底向上的問(wèn)題診斷以及性能分析方法學(xué)。通過(guò)真實(shí)案例，講解如何排查Java性能問(wèn)題。介紹目前阿里巴巴的幾套線上性能診斷工具以及如何利用Systamtap發(fā)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)Java性能。
3.聽(tīng)眾收益
通過(guò)本次分享， Java開(kāi)發(fā)人員，可以了解到針對(duì)Java后端應(yīng)用性能分析的基本工具和思路，了解到如何針對(duì)不同的問(wèn)題場(chǎng)景選擇合理的診斷方法，工具， 并找到這些問(wèn)題的解決途徑。

深度學(xué)習(xí)在移動(dòng)端的優(yōu)化實(shí)踐

蘑菇街-圖像算法工程師-鬼谷（黃文波）

由于深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)階段計(jì)算代價(jià)大，限制其在移動(dòng)端本地化的應(yīng)用。如何在保證精度的前提下，對(duì)深度學(xué)習(xí)性能進(jìn)行優(yōu)化，成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)。本報(bào)告以移動(dòng)端高效運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型為目標(biāo)，分別從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和模型壓縮兩個(gè)方面，介紹深度學(xué)習(xí)模型的性能優(yōu)化方法。同時(shí)，結(jié)合電商業(yè)務(wù)中的圖像識(shí)別應(yīng)用實(shí)例，闡述深度學(xué)習(xí)在移動(dòng)端的工程優(yōu)化方案、以及性能和精度間的平衡策略。聽(tīng)眾將在具體的關(guān)鍵技術(shù)獲得受益，包括： 深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)和壓縮優(yōu)化策略；模型在圖像分類、檢測(cè)、語(yǔ)義分割上等具體任務(wù)上的性能優(yōu)化；移動(dòng)端本地運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化實(shí)踐。

人工智能在車載交互的應(yīng)用

出門(mén)問(wèn)問(wèn)-技術(shù)總監(jiān)-郭霄

你想知道未來(lái)的汽車是什么樣子的嗎？無(wú)人駕駛僅僅是改變方向盤(pán)嗎？問(wèn)問(wèn)智能車載總監(jiān)，前Uber無(wú)人車Tech Lead和你一同探討正在發(fā)生的未來(lái)。本次分享主要涉及人工智能在車聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用，未來(lái)車載交互的設(shè)計(jì)架構(gòu)探討，包括語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)義理解，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能推薦的應(yīng)用，和未來(lái)無(wú)人駕駛的交互體驗(yàn)。

基于數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)紀(jì)人評(píng)估與管理

鏈家-高級(jí)技術(shù)總監(jiān)-馮揚(yáng)

對(duì)于房產(chǎn)行業(yè)而言，經(jīng)紀(jì)人是一家企業(yè)的核心“資產(chǎn)”，對(duì)于經(jīng)紀(jì)人的管理效率成為其核心競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)的多層級(jí)人工管理方式無(wú)論是在客觀性、全面性上都存在效率問(wèn)題。同時(shí)，鏈家從2014年開(kāi)始擁抱互聯(lián)網(wǎng)，開(kāi)啟信息化進(jìn)程，使得對(duì)經(jīng)紀(jì)人管理具備了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
本次分享從經(jīng)紀(jì)人管理目標(biāo)出發(fā)，介紹針對(duì)鏈家網(wǎng)的數(shù)據(jù)，如何借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法的力量，構(gòu)建房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的評(píng)估體系、經(jīng)紀(jì)人等級(jí)狀態(tài)模型、行為模型，以及應(yīng)用于經(jīng)紀(jì)人離職風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估、成長(zhǎng)路線輔助、違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等方面。
聽(tīng)眾能從分享中獲取到關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)在人效管理方面的應(yīng)用，傳統(tǒng)領(lǐng)域與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用范圍的思路和視野。

深度學(xué)習(xí)在微博信息流推薦系統(tǒng)的實(shí)踐與應(yīng)用

?微博-微博機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)部門(mén)資深架構(gòu)師-胡南煒

我們參考Wide & Deep Learning模型，并結(jié)合微博場(chǎng)景下相關(guān)推薦業(yè)務(wù)的需求與特點(diǎn)，將連續(xù)、離散、文本和標(biāo)簽等特征的處理，以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)、模型導(dǎo)出和預(yù)測(cè)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，開(kāi)發(fā)了易于業(yè)務(wù)快速訓(xùn)練和迭代的深度學(xué)習(xí)CTR訓(xùn)練套件。在此基礎(chǔ)上，微博信息流推薦成功地應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)，并總結(jié)出了實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)。

全棧資源下的自動(dòng)化運(yùn)維靈魂

順豐科技-系統(tǒng)技術(shù)管理部負(fù)責(zé)人-陳天宇

本議題主要包含以下內(nèi)容：
1、 服務(wù)器資源KPI時(shí)代
2、 操作系統(tǒng)母體效應(yīng)
3、 全棧資源的建立：ESX+KVM+docker+Physical+Cloud
4、ansible自動(dòng)化運(yùn)維的核心靈魂

大疆全球電商web系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)

大疆-架構(gòu)師-黃偉平

背景：
大疆全球電商web系統(tǒng)，面臨國(guó)內(nèi)和國(guó)外部署、統(tǒng)一證書(shū)管理，統(tǒng)一白名單ip、黑名單ip，Ab組部署等問(wèn)題，全球電商web系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程，從單一的nginx發(fā)展到守夜人集群，守夜人是《冰與火之歌》中一個(gè)組織，為阻擋長(zhǎng)城以北的野人以及傳說(shuō)生物而存在。
議題的要點(diǎn)：
1.介紹守夜人項(xiàng)目；2.分享全球化部署方案；3.未來(lái)架構(gòu)改進(jìn)。
聽(tīng)眾受益：
1.全球部署架構(gòu)參考；2.初步了解守夜人項(xiàng)目。

淘寶智能客服架構(gòu)演進(jìn)之路

阿里巴巴-高級(jí)技術(shù)專家-古墨（鄧敏）

淘寶上每天都有上百萬(wàn)的客服在線為上億的買(mǎi)家提供服務(wù)，客服服務(wù)平臺(tái)也從一個(gè)簡(jiǎn)單的分流系統(tǒng)逐步演進(jìn)到覆蓋買(mǎi)家、客服和客服主管的三位一體的平臺(tái)解決方案。整個(gè)平臺(tái)架構(gòu)演進(jìn)的過(guò)程，以及當(dāng)前服務(wù)如何結(jié)合AI賦能的實(shí)踐，是本場(chǎng)分享的主題。

京東海量日志架構(gòu)的設(shè)計(jì)及優(yōu)化

京東-大數(shù)據(jù)架構(gòu)師-楊津萍

背景交代：京東日志系統(tǒng)每小時(shí)數(shù)量可達(dá)百億規(guī)模，在突發(fā)的大規(guī)模運(yùn)營(yíng)活動(dòng)時(shí)，也會(huì)面臨各種挑戰(zhàn)。本分享將會(huì)從京東日志系統(tǒng)在優(yōu)化、部署、監(jiān)控方向如何更適應(yīng)業(yè)務(wù)的需求入手，重點(diǎn)從以下實(shí)際現(xiàn)象與問(wèn)題展開(kāi)：
多種日志系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)比；
后續(xù)調(diào)優(yōu)過(guò)程：橫向擴(kuò)展與縱向擴(kuò)展，分集群，數(shù)據(jù)分治，重寫(xiě)數(shù)據(jù)鏈路等。

大型物流項(xiàng)目的管理與創(chuàng)新

順豐-平臺(tái)架構(gòu)部負(fù)責(zé)人、工程提效部負(fù)責(zé)人、同城項(xiàng)目部負(fù)責(zé)人-文彥峰

本場(chǎng)分享主要涉及以下內(nèi)容：
1.大型物流系統(tǒng)落地的各種難點(diǎn)，如線上系統(tǒng)和線下操作的結(jié)合。
2.從需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、框架選型、迭代周期選擇、測(cè)試方法及工具、自動(dòng)化發(fā)布到運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，端到端項(xiàng)目落地方案介紹。
3.獨(dú)創(chuàng)的項(xiàng)目經(jīng)理、敏捷教練和架構(gòu)師三位一體團(tuán)隊(duì)引擎打造，可以快速幫助結(jié)構(gòu)復(fù)雜，技術(shù)能力一般的技術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)揮出超水平的戰(zhàn)斗力。

票種

9月01日-9月25日
（7折）

9月26日-11月13日
（8折）

11月14日-12月01日
（原價(jià)） ???????

A票
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