深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)及GPU高性能計(jì)算解決方案應(yīng)用高級(jí)培訓(xùn)班
時(shí)間：2017-11-30 00:00 至 2017-12-03 00:00
地點(diǎn)：青島
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深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)及GPU高性能計(jì)算解決方案應(yīng)用高級(jí)培訓(xùn)班 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間： 2017-11-30 00:00至 2017-12-03 00:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn)： 青島 青島大學(xué) 周邊酒店預(yù)訂 會(huì)議規(guī)模：50人 |
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會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)及GPU高性能計(jì)算解決方案應(yīng)用高級(jí)培訓(xùn)班宣傳圖
各有關(guān)單位：
? ? 隨著人工智能（AI）特別是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）近年來(lái)的飛速發(fā)展，在多個(gè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用，已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和各行業(yè)最炙手可熱的研究應(yīng)用方向。不僅廣泛應(yīng)用于搜索引擎、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，并且在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、金融、生物醫(yī)藥等行業(yè)AI的研究與應(yīng)用也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。同時(shí)由于深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）需要處理的海量數(shù)據(jù)非常龐大，GPU（CUDA、OPENACC、OPENCL）計(jì)算在人工智能/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域展現(xiàn)出相比傳統(tǒng)CPU計(jì)算巨大的優(yōu)勢(shì)，極大的提高了計(jì)算能力，降低時(shí)間成本，已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)計(jì)算的首選解決方案。為加強(qiáng)AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和應(yīng)用，培養(yǎng)社會(huì)急缺的深度學(xué)習(xí)專業(yè)人才，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所煙臺(tái)分所特別邀請(qǐng)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家，舉辦“深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)及GPU高性能計(jì)算解決方案應(yīng)用“高級(jí)培訓(xùn)班。
主辦單位：?中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所煙臺(tái)分所??煙臺(tái)中科網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所
承辦單位：?北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院
培訓(xùn)時(shí)間地點(diǎn)：???2017年?11月30日?—?2017年12月 3日 ???青島大學(xué)
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培訓(xùn)目標(biāo)：通過(guò)講授機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論及算法，讓學(xué)員對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)方法有深入的理解，同時(shí)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)的開(kāi)發(fā)方法，學(xué)習(xí)并實(shí)踐深度學(xué)習(xí)GPU計(jì)算解決方案。
培訓(xùn)對(duì)象：院校計(jì)算機(jī)專業(yè)、網(wǎng)絡(luò)通信專業(yè)、電子工程專業(yè)、信息計(jì)算科學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)等對(duì)AI /深度學(xué)習(xí)技術(shù)及研發(fā)感興趣的老師、研究生等。相關(guān)從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互等領(lǐng)域研發(fā)的單位的技術(shù)部門、IT企業(yè)的工程師、研發(fā)負(fù)責(zé)人、算法工程師等。
培訓(xùn)方式: ?1、培訓(xùn)講座； ????2、高性能計(jì)算環(huán)境下的上機(jī)實(shí)操；???3、專題小組研討與案例講解分析結(jié)合；
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主講專家：
主講專家來(lái)自中科院及高校的深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算高級(jí)專家，擁有豐富的科研及工程技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期從事計(jì)算領(lǐng)域國(guó)家重大項(xiàng)目研究，具有資深的技術(shù)底蘊(yùn)和專業(yè)背景。
培訓(xùn)內(nèi)容：
????????????????????????模塊一：深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn) | |
一、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的歷史和基本思想 | 1，人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)概述及基本思想 2，深度學(xué)習(xí)的前生今世、發(fā)展趨勢(shì) 3，深度學(xué)習(xí)的主要模型及應(yīng)用場(chǎng)景 |
二、生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN | 1，?GAN的理論知識(shí) ?? 2，?GAN經(jīng)典模型： CGAN LAPGAN DCGAN 3，GAN實(shí)際應(yīng)用： DCGAN提高模糊圖片分辨率 |
三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 1，CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： 卷積層（一維卷積、二維卷積） 池化層（均值池化、最大池化） 全連接層 ??? 激活函數(shù)層 ??? Softmax層 2，CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)： R-CNN （SPPNET） ? Fast-R-CNN?? Faster-R-CNN （YOLO、SSD） 3，?CNN應(yīng)用案例： CNN與手寫數(shù)字集分類 YOLO實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè) PixelNet原理與實(shí)現(xiàn) 利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做圖像風(fēng)格結(jié)合 |
四、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 1，?RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： 梯度計(jì)算 BPTT 2，?RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)： LSTM?????? Bi-RNN? 3，RNN實(shí)際應(yīng)用： Seq2Seq的原理與實(shí)現(xiàn) ??? |
五、強(qiáng)化學(xué)習(xí) | 1，?強(qiáng)化學(xué)習(xí)的原理； 2，?RL實(shí)際應(yīng)用； |
六、遷移學(xué)習(xí) | 1，遷移學(xué)習(xí)的理論概述； 2，遷移學(xué)習(xí)的常見(jiàn)方法： 特征、實(shí)例、數(shù)據(jù)、深度遷移、強(qiáng)化遷移、研究案例； |
????????????????????????模塊二：AI+HPC、GPU高性能及深度學(xué)習(xí) | |
一、 GPU通用計(jì)算 | 1、高性能計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)際意義； 2、CPU/GPU體系結(jié)構(gòu)對(duì)比介紹： 流水線、多核、緩存、訪存、通信模型、分支預(yù)測(cè)等； 3、HPC場(chǎng)景：GPU加速高性能計(jì)算； 4、AI場(chǎng)景：GPU加速深度學(xué)習(xí)； 5、AI+HPC場(chǎng)景： 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用耗時(shí)分析 矩陣乘和卷積 對(duì)應(yīng)的GPU解決方案； |
二、?GPU高性能計(jì)算 | 1、搭建高性能計(jì)算平臺(tái)，CUDA開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建和工具配置； 2、CUDA基礎(chǔ)： API、數(shù)據(jù)并行、線程模型、存儲(chǔ)模型、控制、同步、并發(fā)和通信、加速比； 3、CUDA優(yōu)化進(jìn)階： 線程組織調(diào)度，訪存優(yōu)化，數(shù)據(jù)傳輸，原子操作； 4、GPU并行計(jì)算模式及案例分析； 5、CUDA 9新特性； |
GPU高性能上機(jī)實(shí)操： 1、向量加； 2、深度學(xué)習(xí)瓶頸函數(shù)的GPU實(shí)現(xiàn)：矩陣乘，卷積； | |
三、?GPU深度學(xué)習(xí) | 1、搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，深度學(xué)習(xí)顯卡選型； 2、Pascal架構(gòu)和Volta架構(gòu)； 3、深度學(xué)習(xí)GPU解決方案： 3.1基于GPU的交互式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)：DIGITS； 3.2深度學(xué)習(xí)框架的GPU加速：TensorFlow，Caffe等； 3.3?NVIDIA深度學(xué)習(xí)SDK：cuDNN，TensorRT，NCCL； |
GPU深度學(xué)習(xí)上機(jī)實(shí)操： 1、Caffe，TensorFlow等通用深度學(xué)習(xí)框架的GPU加速庫(kù)cuDNN的使用； 2、深度學(xué)習(xí)推理引擎TensorRT的使用； | |
頒發(fā)證書：
學(xué)員經(jīng)培訓(xùn)考試合格后可以獲得：由中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所煙臺(tái)分所頒發(fā)的培訓(xùn)證書。
備注：請(qǐng)學(xué)員帶身份證復(fù)印件一張。請(qǐng)自帶筆記本電腦。
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中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所煙臺(tái)分所
中科院計(jì)算技術(shù)研究所煙臺(tái)分所（煙臺(tái)分所）是中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所與煙臺(tái)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)共同組建的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，定位為將國(guó)家戰(zhàn)略需求和地方產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合的新型研究所。是中科院計(jì)算所第一個(gè)將技術(shù)整體轉(zhuǎn)移并實(shí)現(xiàn)資源共享、信息互通的地方分支機(jī)構(gòu)。明確“一個(gè)方向”：以海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的深度信息處理為主要發(fā)展方向。建設(shè)“三大平臺(tái)”：海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)深度信息服務(wù)。產(chǎn)出“三類價(jià)值”：學(xué)術(shù)、系統(tǒng)和應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)孵化。
會(huì)議日程
會(huì)議嘉賓
參會(huì)指南
會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹
培訓(xùn)費(fèi)用：每人?3900元（含報(bào)名費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)），食宿可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。
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青島大學(xué)
交通指南：
乘飛機(jī)到青島流亭機(jī)場(chǎng)
出機(jī)場(chǎng)：乘坐機(jī)場(chǎng)巴士到貴都大酒店下車，換乘市內(nèi)公交可到達(dá)各校區(qū)。
青島大學(xué)浮山校區(qū)（寧夏路308號(hào)）
乘：11路、31路、125路、226路、227路、301路、304路、316路、321路公交車，青島大學(xué)站下車。
青島大學(xué)金家?guī)X校區(qū)（松嶺路中段）
乘：321路、313路公交車終點(diǎn)站下車
青島大學(xué)松山校區(qū)（登州路38號(hào)）
乘：2路、5路公交車華陽(yáng)路站下車
青島大學(xué)位于歷史文化名城青島，背依浮山，面向黃海，承載著深厚的傳統(tǒng)文化，也充滿了濃郁的時(shí)代氣息。
學(xué)校是山東省屬重點(diǎn)綜合大學(xué)，山東省與青島市共建高校，山東省首批應(yīng)用基礎(chǔ)型人才培養(yǎng)特色名校建設(shè)單位，教育部“本科教學(xué)工程”地方高校第一批本科專業(yè)綜合改革試點(diǎn)高校，教育部第一批臨床醫(yī)學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)模式改革試點(diǎn)高校，教育部卓越工程師、卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計(jì)劃試點(diǎn)高校，教育部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革示范高校，教育部高校教師考核評(píng)價(jià)改革示范性高校。
學(xué)校有浮山校區(qū)、金家?guī)X校區(qū)、松山校區(qū)三個(gè)校區(qū)，占地2655畝，建筑面積 114萬(wàn)平方米，固定資產(chǎn) 28 億元，館藏圖書 406 萬(wàn)冊(cè)，電子圖書 140 萬(wàn)冊(cè)。主辦 7 種學(xué)術(shù)期刊。建有國(guó)家大學(xué)生文化素質(zhì)教育基地、國(guó)家華文教育基地。
青島大學(xué)位于青島東部。占地2200畝的校園與蔚藍(lán)色的大海相互輝映，映現(xiàn)出新青大人開(kāi)拓、進(jìn)取、創(chuàng)新、自律的精神面貌。青島大學(xué)坐落在青島市東部文化科教區(qū)，背依浮山，面向黃海，人文薈萃，風(fēng)景秀麗。 292728平米綠地，103390平米草坪，8萬(wàn)余株喬木、灌木，使整個(gè)校園色彩紛呈，枝繁葉茂，三季有花，四季常青。學(xué)校共有景觀11處、休讀點(diǎn)21處。美麗的校園景觀、恬靜幽雅的學(xué)生休讀點(diǎn)，各具特色、節(jié)次分布、互相輝映，配以成片樹(shù)林、大片綠地，使青島大學(xué)成為浮山腳下一個(gè)優(yōu)雅秀麗的風(fēng)景區(qū)。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消，建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu)，購(gòu)票后不支持退款，可以換人參加。
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