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      首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > APMCon 2017中國應(yīng)用性能管理大會 更新時間:2018-05-05T11:31:51

      APMCon 2017中國應(yīng)用性能管理大會
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      APMCon 2017中國應(yīng)用性能管理大會 已截止報名

      會議時間: 2017-08-10 08:00至 2017-08-11 18:00結(jié)束

      會議地點: 北京  北京新云南皇冠假日酒店  朝陽區(qū)東北三環(huán)圣中街12號云南大廈 周邊酒店預(yù)訂

      主辦單位: 聽云 InfoQ 極客邦科技

      行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

            會議介紹

            會議內(nèi)容 主辦方介紹


            APMCon 2017中國應(yīng)用性能管理大會

            APMCon 2017中國應(yīng)用性能管理大會宣傳圖

            驅(qū)動應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化與創(chuàng)新

            APMCon是由聽云、極客邦科技與InfoQ聯(lián)合主辦的全球高水準APM技術(shù)盛會,聚焦當前最為關(guān)鍵的移動端、Web端和Server端的性能監(jiān)控和管理技術(shù)。整個會議包含智能運維、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、移動性能優(yōu)化、前端性能優(yōu)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時分析和可視化、微服務(wù)與容器與CDN加速等話題。

            APMCon內(nèi)容源于實踐并面向社區(qū),來自國內(nèi)外的演講嘉賓依據(jù)熱點話題,面向5年以上的技術(shù)團隊負責人、中高級開發(fā)和運維人員、工程總監(jiān)分享APM技術(shù)創(chuàng)新、趨勢和最佳實踐。

            專場簡介

            主論壇

            從2015年開始,APM這個詞逐漸火起來,其主要推動力則來自于移動互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的轉(zhuǎn)型。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和DT時代的不斷發(fā)展,APM離不開云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的伴隨。在國外,APM市場相對穩(wěn)定,技術(shù)更趨成熟。所以關(guān)于APM的發(fā)展趨勢以及演變方向,我們一起來聽業(yè)界一線專家對此看法是怎么樣的。

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            移動性能優(yōu)化

            性能始終是移動端開發(fā)關(guān)注的重點,如今很多公司都建立了性能監(jiān)控和分析平臺,本專場將關(guān)注如何做到精準的找到性能問題并及時優(yōu)化,包括常見性能問題優(yōu)化的最佳實踐。

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            智能運維

            智能運維是用機器來代替運維人員,在最少人工干預(yù)下,結(jié)合運用腳本與第三方工具,保證業(yè)務(wù)7*24小時高效穩(wěn)定運行,這也是運維工作的終極目標。智能運維要做到事前預(yù)警、事中恢復和事后存檔,實際上有大量的工作要完成。該專場將聚焦不同模式下的IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理,探討智能工具和機制的實現(xiàn)。

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            云架構(gòu)優(yōu)化

            云計算技術(shù)的應(yīng)用目前較為普遍,基于云端的性能監(jiān)控與管理在不斷的細化,也趨于正規(guī)化,將性能監(jiān)控服務(wù)加入到標準的云服務(wù)中的做法也得到了大型云廠商的認可。本專場將邀請一線云企業(yè)共同討論“云+APM”共生模式下的架構(gòu)優(yōu)化最佳實踐。

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            Web服務(wù)器性能優(yōu)化

            隨著用戶數(shù)量和和業(yè)務(wù)規(guī)模的極速增長,提高 Web 服務(wù)器的性能和可靠性對于企業(yè)是一個巨大的挑戰(zhàn)。如何通過工具定位系統(tǒng)性能瓶頸、自動化檢測性能衰退等問題是重點研究方向。這個專題會請一線公司來分享在 Web 服務(wù)性能優(yōu)化方面的一些經(jīng)驗。

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            前端性能優(yōu)化

            前端話題這兩年很火爆,前端面對的業(yè)務(wù)也在快速發(fā)展變化,工程的規(guī)模也在不斷擴大,但對迭代速度的要求反而更高了。在這種情況下如何保證前端展示的性能穩(wěn)定性,是我們討論的重點。

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            數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化

            伴隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模擴大,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的速率下降,性能上出現(xiàn)的問題越來越多,數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化顯得格外重要。除了提高硬件設(shè)備的性能,如增大內(nèi)存,更新CPU等,更多的是要對數(shù)據(jù)庫性能的優(yōu)化,保障系統(tǒng)高效地運,節(jié)約,系統(tǒng)開銷,具有很好的應(yīng)用價值。

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            CDN加速

            直播/短視頻平臺依靠帶寬儲備、CDN、視頻編解碼、云轉(zhuǎn)碼和負載均衡等方面的優(yōu)質(zhì)技術(shù)來輸出視頻內(nèi)容。CDN在這個環(huán)節(jié)幫助用戶解決首屏時間長、卡頓率高的狀況,提升觀看體驗。

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            業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時分析和可視化

            了解服務(wù)端應(yīng)用之間的關(guān)系,對資源進行深度檢查,找出修復方式,并通過數(shù)據(jù)可視化的方式將問題直觀地展現(xiàn)出來,幫助快速分析、診斷,找到解決方案。演講內(nèi)容中也會涉及流數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)細節(jié)。

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            大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化

            業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計和優(yōu)化,直接決定著業(yè)務(wù)交易的命脈,當系統(tǒng)架構(gòu)不合理時就會出現(xiàn)各種交易中斷、業(yè)務(wù)受阻、系統(tǒng)不穩(wěn)定等諸多問題。如何規(guī)劃設(shè)計大規(guī)模網(wǎng)站架構(gòu),來保證系統(tǒng)可控、可管理,并能滿足未來的應(yīng)用需求是很關(guān)鍵的。本專題將邀請門戶網(wǎng)站和大型電商的專家來分享網(wǎng)站架構(gòu)優(yōu)化實踐。

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            金融專場

            金融專場將聚焦傳統(tǒng)金融在IT技術(shù)上的創(chuàng)新技術(shù),包括傳統(tǒng)銀行、證券、保險等行業(yè)在實現(xiàn)統(tǒng)一化、標準化、可視化管理,以及實現(xiàn)靈活調(diào)度,快速交付,敏捷開發(fā)等場景下的性能管理和優(yōu)化經(jīng)驗。

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            微服務(wù)與容器

            微服務(wù)的優(yōu)勢顯而易見,但是在應(yīng)用中也有很多挑戰(zhàn),譬如服務(wù)拆分、服務(wù)治理、測試、自動化部署以及監(jiān)控告警等。而以Docker為核心的容器生態(tài)在持續(xù)進化,逐漸成了IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的關(guān)鍵技術(shù)。同時像k8s這樣的技術(shù)在大集群管理、運維監(jiān)控等方面仍然面臨著困難。本專題就請一流公司來分享解決方案和實踐經(jīng)驗,為后來者提供技術(shù)參考。

            大咖說

            我多年來一直在計算性能方面學習和工作,現(xiàn)在Facebook從事性能優(yōu)化。去年在LinkedIn任職的時候有幸受邀參加了2016年首屆APMCon會議,自覺受益匪淺。
            在數(shù)據(jù)和計算飛速增長的今天,公司越來越需要APM服務(wù)。數(shù)據(jù)和計算規(guī)模的擴大,集中表現(xiàn)在三個方面:數(shù)據(jù)量的增加,計算規(guī)模的擴大,實時性的要求。這些對計算平臺以及應(yīng)用的性能監(jiān)測方面提出了新要求:全方位的高度自動化監(jiān)測的APM系統(tǒng)。在APMCon會議上,我非常欣慰的了解到國內(nèi)以聽云為代表的APM業(yè)界的動態(tài),也很高興的認識了眾多國內(nèi)國外同行。我認為這個會議辦得很好,強烈推薦在APM領(lǐng)域的朋友參加。

            ——莊振運? Facebook 資深計算性能工程師

            有幸參與了首屆APMCon大會的圓桌論壇,做了《基于機器學習的智能運維》的演講, 同時聆聽了很多精彩分享。 作為十幾年運維經(jīng)驗的老兵,我受益良多。APMCon 演講既有國際視野又接地氣,覆蓋面廣,演講稿在互聯(lián)網(wǎng)中傳播非常廣泛;參會牛人多,是一個極好的線下交流機會,促進了不少參會者之間的合作。相信APMCon 2017 會更精彩!

            ——裴丹? 清華計算機系副教授? 智能運維算法專家

            APMCon是國內(nèi)為數(shù)不多的關(guān)注于應(yīng)用性能監(jiān)控和優(yōu)化的技術(shù)大會。作為第一屆APMCon的講師,我推薦大家來大會參與研討,看看行業(yè)領(lǐng)先的公司是如何分析和解決問題的。相信你一定會有不一樣的收獲。他山之石可以攻玉,APMCon就是一個學習進步的機會。

            ——胥峰? 盛大游戲高級研究員? 《Linux運維最佳實踐》作者

            如果你的業(yè)務(wù)系統(tǒng)是 PHP、Ruby、Python 等語言構(gòu)建的,還需要提供相關(guān)技術(shù)棧的性能監(jiān)控和優(yōu)化支持??梢哉f,APM 是一套完整的云端技術(shù)和服務(wù)。
            如果你的團隊已經(jīng)有了足夠的用戶和流量,還沒有使用過 APM 技術(shù),甚至線上竟然還沒有出過問題,那么我要先恭喜你一下,然后建議,盡快了解一下 APM 吧。哦,對了,這里剛好有一個 APMCon 大會推薦給你

            ——MacTalk 《云端時代的技術(shù)選擇》

            在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,用戶體驗的重要性不言而喻。很多企業(yè)現(xiàn)在將業(yè)務(wù)構(gòu)建在互聯(lián)網(wǎng)上,不可避免的會遇到網(wǎng)絡(luò)故障導致業(yè)務(wù)緩慢或中斷的情況。這也是為什么應(yīng)用性能管理技術(shù)越來越受用戶和企業(yè)關(guān)注的核心原因所在。APMCon 聚焦這些性能問題,共同探討 APM 相關(guān)的性能優(yōu)化、技術(shù)方案以及架構(gòu)細節(jié),為更多的行業(yè)從業(yè)者傳遞應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新內(nèi)容。

            ——小道消息 《你知道什么是應(yīng)用性能管理嗎》

            APMCon 2017中國應(yīng)用性能管理大會

            APMCon 2017中國應(yīng)用性能管理大會

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            聽云 聽云

            聽云平臺,隸屬于北京基調(diào)網(wǎng)絡(luò)股份有限公司。公司成立于2007年,是國內(nèi)首家從事應(yīng)用性能管理和用戶體驗優(yōu)化的第三方監(jiān)測服務(wù)提供商。目前有超過200員工,研發(fā)團隊占比60%,總部位于北京,在上海、廣州、深圳、成都分別設(shè)有分公司。公司經(jīng)過9年技術(shù)深耕和市場培育,已成為中國應(yīng)用性能管理(APM)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),于2015年2月完成新三板上市,股票代碼(NEEQ:832015)。 聽云是公司全新的APM服務(wù)平臺,為客戶提供從移動客戶端到服務(wù)器端再到網(wǎng)絡(luò)層面的全方位解決方案。幫助客戶實時監(jiān)控定位從崩潰報錯、慢交互到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境出錯等多維度復雜的性能問題。聽云致力于用戶視角的IT管理創(chuàng)新服務(wù),為不同行業(yè)提供最終用戶端到端的完整應(yīng)用鏈的性能管理解決方案,幫助客戶不斷優(yōu)化系統(tǒng)性能及用戶體驗,提高用戶滿意度和企業(yè)競爭力。

            InfoQ InfoQ

            InfoQ(Information Queue)全球站正式啟動于2006年6月8日,InfoQ中文站正式啟動于2007年3月28日,是一個在線新聞/社區(qū)網(wǎng)站,旨在通過促進軟件開發(fā)領(lǐng)域知識與創(chuàng)新的傳播,為軟件開發(fā)者提供幫助。今天的InfoQ已經(jīng)是一家國際性的公司,在加拿大、美國、中國和羅馬尼亞均設(shè)有辦公室,運作兩大品牌產(chǎn)品:InfoQ網(wǎng)站,以及QCon大會。InfoQ設(shè)有英文站、中文站、日文站和巴西葡文站,每月有來自全球的70多萬用戶訪問了我們的網(wǎng)站,閱讀由來自世界各地的上百位社區(qū)編輯撰寫的內(nèi)容。社區(qū)編輯均是來自一線的技術(shù)實踐者,他們熱衷于分享自己了解到的新鮮技術(shù),并熱衷于邀請更多專業(yè)人士分享他們的經(jīng)驗。

            極客邦科技 極客邦科技

            極客邦科技, 是一家IT技術(shù)學習服務(wù)綜合提供商,旗下運營InfoQ技術(shù)媒體、EGO社交網(wǎng)絡(luò)、StuQ在線教育等三大業(yè)務(wù)品牌,致力于通過整合全球優(yōu)質(zhì)學習資源、幫助技術(shù)人和企業(yè)成長。

            會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準)

            8月10日 8月11日


            CDN加速 (大宴會廳A)

            【會場簡介】 直播/短視頻平臺依靠帶寬儲備、CDN、視頻編解碼、云轉(zhuǎn)碼和負載均衡等方面的優(yōu)質(zhì)技術(shù)來輸出視頻內(nèi)容。CDN在這個環(huán)節(jié)幫助用戶解決首屏時間長、卡頓率高的狀況,提升觀看體驗。

            13:30-14:15 吳濤 陌陌視頻媒體技術(shù)負責人
            《陌陌直播智能CDN調(diào)度系統(tǒng)實踐之路》

            陌陌直播發(fā)展迅猛,具有較大的量級,CDN作為直播系統(tǒng)的核心組成部分,從成本層面來看已經(jīng)是支出的很大組成部分,而質(zhì)量的保障也直接影響到直播的體驗。當前商用CDN質(zhì)量良莠不齊,并且國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)故障也時有發(fā)生,怎么在成本和體驗上做到更好的折衷是陌陌所面臨的挑戰(zhàn)。陌陌在這方面也做了大量的工作,此次分享將會進一步展開說明陌陌在這方面碰到的問題、所做的嘗試及其最佳實踐經(jīng)驗。

            演講提綱:
            1、直播與CDN;
            2、直播CDN面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對方式;
            3、智能CDN調(diào)度系統(tǒng)。

            聽眾受益:
            1、了解CDN在直播系統(tǒng)中重要程度及其影響范圍;
            2、CDN面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對方式;
            3、陌陌通過構(gòu)建智能CDN系統(tǒng)來保障用戶體驗和控制成本的實踐經(jīng)驗。

            14:20-15:05 盧永菁 熊貓直播技術(shù)專家
            《視頻直播的智能流量調(diào)度系統(tǒng)》

            主播的直播過程,需要通過推流軟件推到CDN的邊緣節(jié)點上,CDN邊緣節(jié)點將視頻流轉(zhuǎn)進行轉(zhuǎn)碼處理,再轉(zhuǎn)推到中心節(jié)點,然后再分發(fā)到各個用戶觀看端的邊緣節(jié)點。

            傳統(tǒng)的直播平臺,主播和觀眾都是在一家CDN上進行推流和拉流,熊貓直播創(chuàng)新性的引入多家CDN進行互推和轉(zhuǎn)碼,再基于各個用戶端的打點,彈幕信息對CDN進行多個維度的預(yù)判,對不同地區(qū)的用戶采用不同的CDN進行拉流觀看,確保用戶最佳的觀看體驗。

            16:00-16:45 童劍 白山云聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官
            《白山直播CDN流傳遞鏈路優(yōu)化實踐》

            直播業(yè)務(wù)最重要兩個指標是首屏時間和卡頓率,對網(wǎng)路延遲丟包非常敏感。從主播推流->CDN推流邊緣->CDN源站->CDN拉流父->CDN拉流邊緣->觀眾觀看,直播要經(jīng)歷眾多網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié),其中單個環(huán)節(jié)節(jié)點的秒級持續(xù)丟包就會造成后續(xù)直播流傳遞不流暢,進而產(chǎn)生大量卡頓。然而網(wǎng)絡(luò)節(jié)點故障丟包時有發(fā)生,怎么在復雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下保證直播流的流暢播放、降低卡頓率是直播CDN平臺比較大挑戰(zhàn)。此次分享從三個方面介紹白山直播CDN在這塊做的一些工作及經(jīng)驗,來有效降低客戶直播卡頓率。

            演講提綱:
            1、推流上行穩(wěn)定性優(yōu)化保障;
            2、拉流下行流暢度優(yōu)化保障;
            3、海外直播質(zhì)量優(yōu)化保障。

            大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化 (大宴會廳B)

            【會場簡介】 業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計和優(yōu)化,直接決定著業(yè)務(wù)交易的命脈,當系統(tǒng)架構(gòu)不合理時就會出現(xiàn)各種交易中斷、業(yè)務(wù)受阻、系統(tǒng)不穩(wěn)定等諸多問題。如何規(guī)劃設(shè)計大規(guī)模網(wǎng)站架構(gòu),來保證系統(tǒng)可控、可管理,并能滿足未來的應(yīng)用需求是很關(guān)鍵的。本專題將邀請門戶網(wǎng)站和大型電商的專家來分享網(wǎng)站架構(gòu)優(yōu)化實踐。

            13:30-14:15 陳偉 搜狐研發(fā)中心架構(gòu)師
            《搜狐服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化實踐》

            搜狐業(yè)務(wù)橫跨新聞,視頻,社交,移動端,垂直領(lǐng)域等諸多方向,業(yè)務(wù)模式也非常多樣化。在最近兩年,搜狐的后臺服務(wù)體系,運維體系,CDN架構(gòu),IDC架構(gòu)都在快速的優(yōu)化改進。影響用戶體驗的點都有哪些,如何優(yōu)化,我們在這一輪搜狐服務(wù)的優(yōu)化中進行了深入的思考和實踐。

            本次將和大家分享在大型綜合網(wǎng)站的后臺架構(gòu)優(yōu)化,微服務(wù)體系,用戶端連接優(yōu)化,監(jiān)控體系建設(shè)等方面的經(jīng)驗和教訓。
            聽眾收益:
            1、更加深入的了解微服務(wù)架構(gòu)在后端服務(wù)快速迭代中的作用;
            2、如何解決具有大量歷史遺留問題的系統(tǒng)的升級改造;
            3、了解影響用戶訪問體驗的關(guān)鍵點及優(yōu)化策略;
            4、了解如何使用HTTPS,以及HTTPDNS更好的服務(wù)用戶;
            5、大規(guī)模全網(wǎng)監(jiān)控以及服務(wù)監(jiān)控如何搭建,將產(chǎn)生什么樣的作用。

            14:20-15:05 徐挺 新浪廣告開發(fā)技術(shù)專家
            《新浪廣告系統(tǒng)的服務(wù)化優(yōu)化歷程》

            其實新浪很早就開始研究廣告系統(tǒng)了,根據(jù)UserID + CookieID + 用戶行為日志等多重要素進行用戶區(qū)分,進而針對個體用戶做控頻投放。同時為了更好的監(jiān)控廣告服務(wù)平臺的性能和準確性,新浪廣告技術(shù)團多在此基礎(chǔ)上進行了眾多改善措施。

            本次演講會具體介紹:
            1、新浪廣告系統(tǒng)過去的技術(shù)架構(gòu)和造成的技術(shù)痛點。
            2、新浪廣告系統(tǒng)在解決痛點問題時的技術(shù)分析與選擇。
            3、新浪廣告系統(tǒng)的服務(wù)化過程:解決業(yè)務(wù)痛點;技術(shù)上的權(quán)衡取舍;對系統(tǒng)性能的提升;對高可靠性和可擴展性的架構(gòu)設(shè)計。
            4、服務(wù)化過程中的技術(shù)收獲和經(jīng)驗總結(jié)。

            Web服務(wù)器性能優(yōu)化 (大宴會廳C)

            【會場簡介】 隨著用戶數(shù)量和和業(yè)務(wù)規(guī)模的極速增長,提高 Web 服務(wù)器的性能和可靠性對于企業(yè)是一個巨大的挑戰(zhàn)。如何通過工具定位系統(tǒng)性能瓶頸、自動化檢測性能衰退等問題是重點研究方向。這個專題會請一線公司來分享在 Web 服務(wù)性能優(yōu)化方面的一些經(jīng)驗。

            13:30-14:15 紀鵬程 瓜子二手車高級技術(shù)總監(jiān)
            《瓜子二手車網(wǎng)的性能優(yōu)化實踐之路》

            首先會介紹性能優(yōu)化的總體概括;I/O方面、網(wǎng)絡(luò)方面、計算方面、架構(gòu)方面的優(yōu)化思路;性能監(jiān)控平臺的搭建;瓜子二手車網(wǎng)經(jīng)歷了哪三個架構(gòu)版本,以及每個版本碰到的問題和解決思路;以瓜子性能上的EP實踐為例做詳細的解讀;同時,隨著技術(shù)引領(lǐng),微服務(wù)也在瓜子網(wǎng)落地,講講微服務(wù)化架構(gòu)的性能優(yōu)化歷程。

            14:20-15:05 郭思文 藝龍網(wǎng)高級技術(shù)經(jīng)理
            《Web應(yīng)用系統(tǒng)性能優(yōu)化》

            應(yīng)用系統(tǒng)性能優(yōu)化是應(yīng)用容量管理中的重要主題。傳統(tǒng)方法是依靠在代碼中大量埋點打日志進行人工分析,周期長效率低,并且有代碼侵入。本次演講向大家分析藝龍如何依托聽云進行相關(guān)系統(tǒng)的性能問題定位、分析,最終優(yōu)化上線的過程。

            15:10-15:55 尤春 鳳凰網(wǎng)技術(shù)總監(jiān)
            《Web服務(wù)架構(gòu)變遷與性能優(yōu)化》

            演講內(nèi)容分為三部分:

            第一部分介紹通過業(yè)務(wù)迭代,不斷推出架構(gòu)升級,也就是云架構(gòu),在整個升級過程中,會介紹從單架構(gòu)到分布式架構(gòu),再到微服務(wù)架構(gòu)的演變歷程。

            第二部分會圍繞Web服務(wù)的自檢功能,即分布式監(jiān)控系統(tǒng)。
            1、動態(tài)負載策略,主要講解根據(jù)機器與流量相關(guān)指標,自動擴容與縮容;
            2、網(wǎng)絡(luò)安全策略,主要講解IP/UA/驗證碼限制訪問功能,防止惡意攻擊和訪問;
            3、日志監(jiān)控策略,主要講解ELK進行應(yīng)用日志搜索與監(jiān)控;
            4、請求跟蹤策略,主要講解多系統(tǒng)交互下,如何監(jiān)控請求故障節(jié)點。

            第三部分會圍繞Web服務(wù)的升級趨勢-云服務(wù)。講解面向云服務(wù),專注業(yè)務(wù),提升開發(fā)效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性內(nèi)容。

            前端性能優(yōu)化 (昆明多功能廳)

            【會場簡介】 前端話題這兩年很火爆,前端面對的業(yè)務(wù)也在快速發(fā)展變化,工程的規(guī)模也在不斷擴大,但對迭代速度的要求反而更高了。在這種情況下如何保證前端展示的性能穩(wěn)定性,是我們討論的重點。

            梁士興
            美團大眾點評高級技術(shù)專家

            【簡介】 2009年畢業(yè)于北京航空航天大學,現(xiàn)就職于美團大眾點評,任職高級技術(shù)專家。有多年的一線開發(fā)經(jīng)驗,對移動應(yīng)用性能優(yōu)化方面有深入的研究和獨到的見解。對前端前沿技術(shù)、移動應(yīng)用架構(gòu)模式非常感興趣。愿意與志同道合的朋友們討論問題和分享想法。

            13:30-14:15 王詩揚 汽車之家車服務(wù)前端團隊負責人
            《基于VUE的單頁面性能優(yōu)化實踐》

            針對單頁面首次加載速度較慢的問題,對單頁面應(yīng)用進行了優(yōu)化,使用了Vue ssr、數(shù)據(jù)請求并行、緩存、按需分塊加載、預(yù)加載、PWA等等優(yōu)化策略。解決單頁面存在的“痛點”問題,大幅度減少了單頁應(yīng)用的首屏呈現(xiàn)時間。同時對比其與同構(gòu)渲染方案的異同。

            14:20-15:05 李文倩 百度高級前端工程師
            《基于Web前端的可用性優(yōu)化》

            傳統(tǒng)Web都是通過服務(wù)端進行頁面的可用性監(jiān)控(比如服務(wù)異常、流量下降),但距離用戶真實看到正常頁面展現(xiàn),期間的網(wǎng)絡(luò)、前端渲染等是傳統(tǒng)Web的性能監(jiān)控運維的盲點。

            本次主題主要從基于Web前端框架的可用性監(jiān)控角度,闡述百度搜索如何通過前端去進行頁面的可用性評估與監(jiān)控,主要大綱包括:
            1、前端可用性監(jiān)控與服務(wù)端可用性監(jiān)控差異與優(yōu)勢;
            2、百度搜索前端可用性標準的探索與建立;
            3、前端可用性監(jiān)控原理:前端框架特性和監(jiān)控細節(jié);
            4、基于前端可用性的優(yōu)化之路:發(fā)現(xiàn)盲點,推動優(yōu)化。

            15:10-15:55 胡成全 美團點評酒旅事業(yè)群前端技術(shù)專家

            《如何做微信小程序性能優(yōu)化》

            首先會簡要介紹一下小程序的現(xiàn)狀,介紹小程序熱度和性能優(yōu)化的意義。根據(jù)實際開發(fā)和應(yīng)用過程中案例引入性能優(yōu)化的必要。緊接著介紹小程序的技術(shù)架構(gòu),背后的實現(xiàn)機制,分析其特點,指出存在性能瓶頸的原因和性能瓶頸的表現(xiàn)。隨后會重點介紹常見的性能問題和解決方案,沉淀出的最佳實踐,這一點應(yīng)該是開發(fā)者比較關(guān)注的內(nèi)容。最后從產(chǎn)品方案,交互體驗,性能監(jiān)控等完整生態(tài)鏈建設(shè)多維度拓展性能優(yōu)化的手段和建議,一切性能優(yōu)化的最終目的都是用戶體驗優(yōu)化。

            常見問題和方案:
            數(shù)據(jù)預(yù)加載
            setData最小數(shù)據(jù)量,1024K上限setData原理,機制,緩沖隊列 hack Page.onNavigate() refferer規(guī)則,appid/version樣式加載(減小冗余,全局樣式)

            優(yōu)化手段:
            優(yōu)化的最終目的:體驗優(yōu)化;
            產(chǎn)品設(shè)計:產(chǎn)品和交互設(shè)計,因地制宜的功能和實現(xiàn);
            技術(shù)優(yōu)化:功能既定之后解決問題;
            防治和監(jiān)控:性能指標,異常監(jiān)控和報警機制,完整生態(tài)建設(shè)帶來的持續(xù)收益。

            16:00-16:45 董紅光 MIUI系統(tǒng)框架負責人
            《新平臺:優(yōu)化前端技術(shù)棧產(chǎn)品體驗新思路》

            傳統(tǒng)前端開發(fā),大多數(shù)情況下只能通過純粹前端的手段對產(chǎn)品的性能體驗進行優(yōu)化,受限于Web平臺的束縛,優(yōu)化效果有限,與原生應(yīng)用的差距不小,小米直達服務(wù)是小米的一個應(yīng)用開發(fā)平臺,使用前端技術(shù)棧開發(fā),但體驗可以達到原生應(yīng)用的效果,分享的內(nèi)容主要圍繞直達服務(wù)平臺的性能體驗優(yōu)化原理展開,展示如何使用新的平臺思路,跳出Web平臺,對前端技術(shù)棧進行深度優(yōu)化,以達到原生應(yīng)用的體驗效果。

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            移動性能優(yōu)化 (大宴會廳A)

            【會場簡介】 性能始終是移動端開發(fā)關(guān)注的重點,如今很多公司都建立了性能監(jiān)控和分析平臺,本專場將關(guān)注如何做到精準的找到性能問題并及時優(yōu)化,包括常見性能問題優(yōu)化的最佳實踐。

            紀綱
            奇虎360手機衛(wèi)士性能質(zhì)量組技術(shù)經(jīng)理

            【簡介】目前在奇虎360手機衛(wèi)士部門任職性能質(zhì)量組的技術(shù)經(jīng)理。作為工程師從事過iOS和Android應(yīng)用的開發(fā),并在Android端完成了基本的內(nèi)存性能檢測工具。指導搭建了手機衛(wèi)士性能檢測系統(tǒng)1.0版本。

            09:00-09:45 朱智偉 小紅書客戶端iOS負責人
            《小紅書移動端自動化數(shù)據(jù)采集實踐》

            在整個手機用戶增長放緩的情況下,大家都意識到精細化運營的重要性,這當然離不開準確的數(shù)據(jù)支撐 ,并且以往大家所知的數(shù)據(jù)采集方案早已不能滿足需求,所以我們不斷迭代,開發(fā)了一套適合自己業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的自動打點框架。本議題將會分享如何無侵入式的全量采集用戶行為數(shù)據(jù),如何整理清洗采集后的數(shù)據(jù),專為實時系統(tǒng)設(shè)計的數(shù)據(jù)采集方案。

            10:40-11:25 陳岳偉 微信客戶端開發(fā)團隊負責人
            《微信重度用戶體驗的優(yōu)化之道》

            作為日常即時通訊工具,很多用戶已經(jīng)成為微信的重度用戶,那么重度用戶在使用微信的時候遇到過什么問題,內(nèi)存不夠,閃退?基于此,微信團隊做了很多針對微信重度?戶需求的解決方案,通過問題監(jiān)控和深度分析,依據(jù)終端重度?戶體驗的通?優(yōu)化原則,對出現(xiàn)的故障進行修復,提升用戶體驗。除了介紹整個過程中的技術(shù)措施之外,還會分享優(yōu)化實踐案例。

            11:30-12:15 紀綱 奇虎360手機衛(wèi)士性能質(zhì)量組技術(shù)經(jīng)理
            《手機衛(wèi)士性能優(yōu)化方案-Android篇》

            對于一個Android的應(yīng)用程序而言,性能問題是繞不開的山丘。旗艦機的半年卡慢宿命的原因是什么?導致Android應(yīng)用越用越差的因素有哪些?如何查找,分析和解決應(yīng)用性能問題?

            本次分享以手機衛(wèi)士這個體量的超級App為例,為Android應(yīng)用解決性能問題提供一套處理方案。包括開發(fā)前如何預(yù)防性能問題的產(chǎn)生和發(fā)布后如何監(jiān)控用戶手機端的性能指標。并針對內(nèi)存,卡頓等關(guān)鍵指標提供較為完整的發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的方法。

            聽眾收獲:
            1、對Android應(yīng)用的性能問題有較為完整的認知,知道需要關(guān)注哪些性能指標;
            2、了解性能監(jiān)控系統(tǒng)有哪些組成部分;
            3、了解關(guān)鍵性能指標問題的分析方法;
            4、了解在開發(fā)中如何預(yù)防發(fā)生性能問題。

            12:15-13:30 午休

            13:30-14:15 戴銘 滴滴出行技術(shù)專家

            《深入剖析 iOS 性能優(yōu)化》

            從集合時間復雜度的優(yōu)化,到網(wǎng)絡(luò),多線程,計時器,I/O,定位性能優(yōu)化進行全面的分析,分享開發(fā)性能優(yōu)化工具的實踐過程,針對關(guān)鍵技術(shù)點比如Mach線程,利用Mach-O的_LINKEDIT段進行地址符號化還原算法,fishhook運用等技術(shù)進行詳細深入的介紹。

            聽眾收獲:
            1、全面了解影響性能問題的因素;
            2、學習開發(fā)性能優(yōu)化工具的關(guān)鍵技術(shù)點。

            15:10-15:55 項曉磊 愛卡汽車移動研發(fā)團隊負責人
            《app結(jié)構(gòu)重塑》
            16:00-16:45 梁炳輝 獵豹安全大師國內(nèi)技術(shù)負責人
            《Android應(yīng)用啟動速度和內(nèi)存優(yōu)化實踐》

            隨著產(chǎn)品的持續(xù)交付,Android應(yīng)用體量變得越來越大,操作卡頓、內(nèi)存爆漲、啟動時間太長等性能問題也隨之而來。有哪些方法可以快速定位來解決問題?如何用最小代價提高運行速度,減少應(yīng)用內(nèi)存占用?有哪些具體可操作性的優(yōu)化手段?

            本次分享將以獵豹安全大師為例,講解在優(yōu)化啟動速度和內(nèi)存的過程中遇到哪些問題、踩過哪些坑,以及我們實踐過的有效解決方案。

            聽眾受益:
            1、了解Android應(yīng)用啟動流程,知道如何快速解決性能瓶頸;
            2、了解內(nèi)存開銷的大頭,知道如何快速有效減少應(yīng)用內(nèi)存開銷;
            3、了解性能優(yōu)化的一些技術(shù)難點。

            云架構(gòu)優(yōu)化實踐 (大宴會廳B)

            【會場簡介】 云計算技術(shù)的應(yīng)用目前較為普遍,基于云端的性能監(jiān)控與管理在不斷的細化,也趨于正規(guī)化,將性能監(jiān)控服務(wù)加入到標準的云服務(wù)中的做法也得到了大型云廠商的認可。本專場將邀請一線云企業(yè)共同討論“云+APM”共生模式下的架構(gòu)優(yōu)化最佳實踐。

            09:00-09:45 李瑋 七牛云技術(shù)專家
            《云平臺性能優(yōu)化》

            企業(yè)IT架構(gòu)越來越多的遷移到云平臺之上,在企業(yè)大規(guī)模的自建云平臺浪潮中,對如何發(fā)揮出底層物理硬件性能,既滿足業(yè)務(wù)響應(yīng)要求,又相對節(jié)省硬件投入,保持一個較高的投入產(chǎn)出比提出了更高的要求。自建云平臺基礎(chǔ)設(shè)施復雜度高,組件間耦合程度高,同時隨著SDN,虛擬化,分布式存儲等新技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部落地,為IT運維管理團隊提出了新的挑戰(zhàn)。我們將從云平臺、基礎(chǔ)軟件等視角產(chǎn)生云平臺性能優(yōu)化具體實踐,希望能對云平臺運維管理人員有所啟發(fā)。

            09:50-10:35 馬志強 青云基礎(chǔ)架構(gòu)負責人
            《從黑盒運維到DEVOPS》

            傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施甚至是一些云平臺的運維都是依靠人肉的方法、用最傳統(tǒng)的運維監(jiān)控處理手段,使得故障的發(fā)現(xiàn)總會慢于業(yè)務(wù),故障的處理更是慢如蝸牛。這種運維方法和水平,在企業(yè)快速上云、自建云化平臺的大潮當中早已不適用,業(yè)務(wù)柔性能力低、業(yè)務(wù)響應(yīng)要求快、基礎(chǔ)設(shè)施復雜度高,這都迫使我們轉(zhuǎn)型。議題中,我們從云平臺、基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)用戶、企業(yè)運維等多維度闡述IAAS新的運維方法和和趨勢,望對云平臺的用戶和基礎(chǔ)設(shè)施IT運維人員有所啟發(fā)。

            10:40-11:25 左堅 國美云服技術(shù)總監(jiān)
            《混合云架構(gòu)設(shè)計及性能監(jiān)控》

            混合云是目前滿足企業(yè)運營成本、性能指標、數(shù)據(jù)安全、風險管控等需求的折中方案?;诨旌显萍軜?gòu)的云平臺設(shè)計相對于傳統(tǒng)的云計算需要考慮更多的內(nèi)容,在架構(gòu)設(shè)計上也更加的復雜。

            本次演講就針對這個內(nèi)容著重介紹由公私有云構(gòu)成的混合云架構(gòu)設(shè)計、多虛擬化平臺構(gòu)成的混合云架構(gòu)設(shè)計以及混合云架構(gòu)下云應(yīng)用性能監(jiān)控的設(shè)計思路及實踐。

            11:30-12:15 代聞 亞馬遜AWS解決方案架構(gòu)師

            數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化 (大宴會廳B)

            【會場簡介】伴隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模擴大,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的速率下降,性能上出現(xiàn)的問題越來越多,數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化顯得格外重要。除了提高硬件設(shè)備的性能,如增大內(nèi)存,更新CPU等,更多的是要對數(shù)據(jù)庫性能的優(yōu)化,保障系統(tǒng)高效地運,節(jié)約,系統(tǒng)開銷,具有很好的應(yīng)用價值。

            張成遠
            京東資深架構(gòu)師,京東云數(shù)據(jù)庫技術(shù)負責人,《MariaDB原理與實現(xiàn)》作者,開源項目Speedy作者。

            【簡介】畢業(yè)于東北大學,2012年加入京東數(shù)據(jù)庫研發(fā)團隊;曾負責京東分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計與研發(fā),支撐并完成京東集團的去Oracle工作,主導了分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在公司的落地及大規(guī)模推廣。目前負責京東云數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)與研發(fā)工作。擅長高性能服務(wù)器開發(fā)、分布式緩存/數(shù)據(jù)庫/存儲等大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構(gòu)。

            13:30-14:15 李珈 甲骨文中國事業(yè)部高級技術(shù)總監(jiān)
            《甲骨文云數(shù)據(jù)庫》

            在今天的技術(shù)海嘯蜂擁而至的年代,云是最熱的話題。作為在PaaS層面最重要的基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)庫技術(shù)在云上有什么特別的能力?甲骨文數(shù)據(jù)庫又會有什么卓越表現(xiàn)?作為全球數(shù)據(jù)庫技術(shù)的領(lǐng)先者, Oracle的數(shù)據(jù)庫即服務(wù)DBaaS有哪些典型用法與案例?什么才是數(shù)據(jù)庫整合的最佳實踐?對于客戶的真實收益是什么?數(shù)據(jù)庫云的未來在哪里?本次演講會詳細分析這些問題,希望給參會者帶來新的收獲。

            14:20-15:05 喬紅麟 阿里巴巴數(shù)據(jù)庫事業(yè)部高級技術(shù)專家
            《數(shù)據(jù)庫智能優(yōu)化系統(tǒng)的探索與實踐》

            數(shù)據(jù)庫診斷優(yōu)化是提高數(shù)據(jù)庫性能和穩(wěn)定性的關(guān)鍵技術(shù)之一。過去幾年阿里巴巴集團數(shù)據(jù)庫規(guī)模急劇增長并且業(yè)務(wù)變化越來越快,傳統(tǒng)DBA人工加工具的診斷和優(yōu)化方法在規(guī)模如此之大,業(yè)務(wù)場景如此復雜的今天面臨極大的挑戰(zhàn)。

            阿里巴巴數(shù)據(jù)庫技術(shù)團隊近幾年在智能數(shù)據(jù)庫診斷優(yōu)化方面有一些探索和實踐,期望能夠在本次演講中分享:
            1、為什么從傳統(tǒng)DBA為中心的專家診斷優(yōu)化轉(zhuǎn)變?yōu)橄蜷_發(fā)人員提供自助化診斷優(yōu)化服務(wù)?
            2、如何將數(shù)據(jù)庫診斷優(yōu)化專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品? 背后的技術(shù)和挑戰(zhàn)有哪些?
            3、如何基于海量數(shù)據(jù)分析為診斷優(yōu)化提供更多有價值的輸入?
            4、如何結(jié)合機器學習/深度學習等技術(shù)提供更加智能的數(shù)據(jù)庫診斷和優(yōu)化服務(wù)?
            5、“自診斷,自優(yōu)化”智能數(shù)據(jù)庫診斷優(yōu)化系統(tǒng)的一些思考

            15:10-15:55 史季強 京東商城資深架構(gòu)師,數(shù)據(jù)庫團隊負責人
            《億級流量下的數(shù)據(jù)庫技術(shù)保障實踐》

            數(shù)據(jù)庫作為應(yīng)用系統(tǒng)的最后一道防線,可以說是所有的系統(tǒng)的基石。如何保證在面對618和雙11這樣的超大流量訪問下,數(shù)據(jù)庫依然能做到高性能和高可用,對數(shù)據(jù)庫運維管理團隊來說,是一個嚴峻的挑戰(zhàn)。

            本次演講具體內(nèi)容介紹:
            1、京東數(shù)據(jù)庫的技術(shù)架構(gòu)和自動化運維平臺;
            2、大促前需要做的各種準備工作;
            3、大促前解決隱患的思路和方法;
            4、大促期間的各種性能保障方法和應(yīng)急處理;
            5、大促之后的經(jīng)驗總結(jié)和展望。

            16:00-16:45 葉金榮 知知數(shù)堂聯(lián)合創(chuàng)始人,MySQL布道師
            《MySQL 5.7讓優(yōu)化更輕松》

            MySQL 5.7中新增了眾多特色功能,諸如Optimizer增強、支持多個觸發(fā)器、P_S增強、增加sys schema、在線修改VARCHAR長度、并發(fā)復制等,對于提升SQL效率都有很大幫助,如何利用這些特性讓優(yōu)化工作更輕松呢?

            主要內(nèi)容有:
            一、為什么選擇MySQL 5.7
            1、MySQL 5.7性能提升;
            2、MySQL 5.7新特性介紹,Server層優(yōu)化、InnoDB層優(yōu)化、Optimizer優(yōu)化、復制優(yōu)化等等。

            二、MySQL 5.7下的SQL優(yōu)化招數(shù)
            1、如何設(shè)置SQL超時,避免個別垃圾SQL破壞生產(chǎn)環(huán)境;
            2、如何查看某個線程當前執(zhí)行的SQL效率;
            3、如何找到性能瓶頸SQL;
            4、如何找到消耗最多內(nèi)存的SQL;
            5、如何找到哪些SQL被頻繁執(zhí)行;
            6、如何找到慢SQL中的TOP 10;
            7、哪個文件(數(shù)據(jù)表)產(chǎn)生了最多的IO,讀多,還是寫的多;
            8、如何找出哪些利用率很低的索引; 以及其他等等。

            三、關(guān)注MySQL 8.0新特性
            1、重大變化,數(shù)據(jù)字典改用InnoDB,不再使用MyISAM引擎,順便實現(xiàn)了DDL的原子性;
            2、重大變化,增加不可見索引(INVISIBLE INDEX),方便刪除利用率很低的索引;
            3、重大變化,增加支持倒序索引;
            4、重大變化,重構(gòu)Optimizer,HINT增強等;以及其他等等。

            智能運維 (大宴會廳C)

            【會場簡介】 智能運維是用機器來代替運維人員,在最少人工干預(yù)下,結(jié)合運用腳本與第三方工具,保證業(yè)務(wù)7*24小時高效穩(wěn)定運行,這也是運維工作的終極目標。智能運維要做到事前預(yù)警、事中恢復和事后存檔,實際上有大量的工作要完成。該專場將聚焦不同模式下的IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理,探討智能工具和機制的實現(xiàn)。

            趙宇辰
            銷售易技術(shù)VP和首席數(shù)據(jù)科學家,前AppDynamics 數(shù)據(jù)科學負責人

            【簡介】一直致力于人工智能和機器學習在企業(yè)級服務(wù)SaaS的研究、應(yīng)用和創(chuàng)新。多年擔任數(shù)據(jù)科學會議 KDD、ICDM、IJCAI、CIKM 等的program committee,曾任 General Assembly 的首席數(shù)據(jù)科學講師,同時在 Sumo Logic、Linkedin、eBay、IBM Watson Research 有相關(guān)經(jīng)歷,并擁有十多項美國和國際專利以及多篇最佳學術(shù)論文。

            09:00-09:45 王剛 泰康保險集團數(shù)據(jù)信息中心運維自動化主管
            《泰康保險運維自動化技術(shù)實踐與前瞻》

            作為中小金融行業(yè),泰康在傳統(tǒng)行業(yè)中業(yè)務(wù)方向上較早的互聯(lián)網(wǎng)化,帶來了對研發(fā)、測試、運維等更高要求,作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭們的追趕者,從場景化運維開始,建設(shè)了包含監(jiān)控、分析、自動化、交付四塊的運維自動化平臺。

            聽眾收獲:
            以泰康IT的視角,介紹下泰康IT在運維自動化方面技術(shù)及架構(gòu)層面的演進,產(chǎn)品和方向的選擇思路,及未來的一些想法。

            09:50-10:35 趙宇辰 銷售易技術(shù)VP,首席數(shù)據(jù)科學家

            10:40-11:25 廖雄杰 聽云研發(fā)副總裁

            《微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用性能監(jiān)控》

            當單體應(yīng)用演進為微服務(wù)架構(gòu)后,一方面可以有效地將各個服務(wù)解耦,提升系統(tǒng)的伸縮性以及開發(fā)部署的效率,但是也同時帶來另一個棘手的問題,上層應(yīng)用與微服務(wù)之間以及不同的微服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系也隨之變得錯綜復雜,任何一個微服務(wù)出現(xiàn)性能問題都可能導致整個應(yīng)用出問題甚至被拖垮,因此如何對微服務(wù)架構(gòu)實施有效的監(jiān)控成為微服務(wù)化過程中必不可少的一環(huán),難怪有人說,“沒有監(jiān)控的微服務(wù)就是耍流氓”。

            11:30-12:15 裴丹 清華計算機系副教授,智能運維算法專家
            《智能運維中的科研問題》

            結(jié)合我在AT&T的工作經(jīng)驗,以及百度、阿里、騰訊、滴滴、搜狗的合作經(jīng)驗,我將總結(jié)目前阻礙智能運維高速發(fā)展的核心挑戰(zhàn):工業(yè)界有數(shù)據(jù)、有應(yīng)用,但是欠缺定義科研問題的經(jīng)驗和算法經(jīng)驗; 學術(shù)界不了解智能運維的應(yīng)用場景,也很難獲得訓練算法必需的數(shù)據(jù);工業(yè)界與學術(shù)界的一對一交流效率低、見效慢。

            在這次分享中, 我將提出一個新的思路。 首先,我將系統(tǒng)地把運維生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用難題分解成若干切實可行的科研問題,并公布在我們實驗室即將啟動的一個智能運維算法大賽網(wǎng)站。 在這個網(wǎng)站上,各個企業(yè)可以為自己關(guān)心的、已經(jīng)分解好的具體科研問題上傳可供公開訪問的脫敏數(shù)據(jù);學術(shù)界基于公開的科研問題和數(shù)據(jù),貢獻算法,并與其他科研工作者的算法進行性能比較。就像ImageNet網(wǎng)站對圖像識別機器學習算法的大力推進一樣, 我相信這個智能運維算法大賽網(wǎng)站也將成為智能運維算法高速發(fā)展的一個有力催化劑。

            12:15-13:30 午休

            13:30-14:15 龔誠 58集團技術(shù)工程平臺群高級技術(shù)經(jīng)理

            《構(gòu)建立體化的監(jiān)控體系——58集團監(jiān)控實踐》

            監(jiān)控系統(tǒng)是網(wǎng)站正常運行的守護神,是服務(wù)穩(wěn)定性的重要保障,像運維和研發(fā)等人員的眼睛一樣不停歇的關(guān)注著網(wǎng)站服務(wù)狀態(tài),發(fā)現(xiàn)異常時通過精準有效的告警幫助我們快速發(fā)現(xiàn)故障,通過相關(guān)數(shù)據(jù)展示視圖幫助我們快速定位故障。通過監(jiān)控系統(tǒng)可以將業(yè)務(wù)復雜、服務(wù)眾多的網(wǎng)站由一個黑盒子變成一個白盒子,將運維數(shù)據(jù)進行量化和可視化,從而有針對性的對網(wǎng)站優(yōu)化。本話題分享了58集團在監(jiān)控方面如何快速的構(gòu)建起立體化的監(jiān)控體系。

            大綱:
            1、如何快速獲得監(jiān)控收益;
            2、構(gòu)建立體化的監(jiān)控體系;
            3、提升監(jiān)控系統(tǒng)用戶體驗。

            聽眾收獲:
            1、了解保障網(wǎng)站可用性面臨的挑戰(zhàn),以及監(jiān)控業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵點;
            2、理解如何快速的獲得監(jiān)控收益,保障對異常的發(fā)現(xiàn)和對故障的排查;
            3、明白如何在橫向和縱向兩個維度構(gòu)建起立體化的監(jiān)控體系;
            4、懂得如何使用監(jiān)控數(shù)據(jù)評估網(wǎng)站運維質(zhì)量;
            5、熟悉如何打造用戶體驗較好的監(jiān)控系統(tǒng)

            14:20-15:05 安誠璐 海爾全球運維中心高級主管
            《海爾多用戶下的統(tǒng)一監(jiān)控》

            統(tǒng)一監(jiān)控,統(tǒng)一自動化運維一直是企業(yè)在IT運維這塊的主題之一,如何規(guī)避風險,如何及時預(yù)警,如何降低IT運維成本提升IT運維效率一直是企業(yè)追尋的目標。”統(tǒng)一”這二字說的容易,實際落地并不輕松。在海爾,各產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)線眾多,各產(chǎn)業(yè)對于自身的業(yè)務(wù)穩(wěn)定性,業(yè)務(wù)可用性指標各不相同,如何實現(xiàn)”統(tǒng)一”這二字的同時滿足各產(chǎn)業(yè)的不同需求就是這次的主題。

            金融專場 (昆明多功能廳)

            【會場簡介】 金融專場將聚焦傳統(tǒng)金融在IT技術(shù)上的創(chuàng)新技術(shù),包括傳統(tǒng)銀行、證券、保險等行業(yè)在實現(xiàn)統(tǒng)一化、標準化、可視化管理,以及實現(xiàn)靈活調(diào)度,快速交付,敏捷開發(fā)等場景下的性能管理和優(yōu)化經(jīng)驗。

            徐章健
            趣店集團總架構(gòu)師

            【簡介】 南開大學計算機軟件與理論碩士研究生,現(xiàn)任趣店集團總架構(gòu)師,整體負責集團技術(shù)架構(gòu)團隊研發(fā)管理工作;加入趣店之前章健同學在人人車,擔任業(yè)務(wù)平臺總架構(gòu)師,總體負責業(yè)務(wù)平臺的架構(gòu)及技術(shù)規(guī)劃,重點推進了人人車業(yè)務(wù)平臺服務(wù)化、SOA、業(yè)務(wù)服務(wù)平臺化、數(shù)據(jù)平臺化等基礎(chǔ)項目研發(fā)管理工作。

            09:00-09:45 彭勇 眾安保險車險事業(yè)部副總監(jiān)
            《大數(shù)據(jù)技術(shù)如何賦能保險?》

            保險業(yè)經(jīng)營環(huán)境加速轉(zhuǎn)變,在FinTech大趨勢的推動下,保險行業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)外力,來迎接各種機遇及挑戰(zhàn)。其中,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和大數(shù)據(jù)分析將是保險行業(yè)重點關(guān)注的技術(shù)方向,能夠幫助保險企業(yè)深入挖掘用戶需求,提升保險行業(yè)的效益。

            本次演講,會根據(jù)當前行業(yè)熱點,依據(jù)自身的實踐經(jīng)驗,分享大數(shù)據(jù)給保險行業(yè)帶來的發(fā)展機遇和優(yōu)勢。
            1、行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)情況;
            2、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要方向;
            3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例技術(shù)詳解;
            4、大數(shù)據(jù)賦能保險面臨的主要問題和挑戰(zhàn);
            5、經(jīng)驗總結(jié)和展望。

            09:50-10:35 徐章健 趣店集團總架構(gòu)師
            《趣店集團金融級別系統(tǒng)容災(zāi)最佳實踐》

            演講提綱:
            1、分享趣店集團整個運維架構(gòu)體系,重點介紹趣店技術(shù)架構(gòu)演進之路;
            2、分享金融級系統(tǒng)架構(gòu)容災(zāi)演變之路,重點介紹趣店集團兩地三中心建設(shè)之路,從同城雙活,到兩地三中心的技術(shù)架構(gòu)演進之路;
            3、分享趣店集團金融級系統(tǒng),服務(wù)級別的容災(zāi)實踐經(jīng)驗,特別是:異步、限流、流控、對賬等機制在金融系統(tǒng)中的應(yīng)用。

            10:40-11:25 童庭堅 支付寶高級技術(shù)專家
            《從傳統(tǒng)線下壓測到線上全鏈路性能保障》

            不論是性能壓測還是容量驗證,傳統(tǒng)的做法一般是先通過人肉或歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)得出經(jīng)驗性的測試場景,再通過壓測工具在測試環(huán)境模擬進行驗證。這種方法的缺點非常明顯,比如:壓測模型與環(huán)境差異、調(diào)用鏈基線差異跟蹤、運營活動容量評估等都是硬傷。因此在“業(yè)務(wù)快速迭代、流量飛速增長”的互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)下傳統(tǒng)的方法已早就無法滿足。近幾年各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在不同程度的改進方案,而這正是本次分享的主題:以螞蟻真實案例為背景,一步步從傳統(tǒng)線下單應(yīng)用壓測到單鏈路回歸,再到線上引流與全鏈路壓測,最終到業(yè)務(wù)鏈路基線分析與容量換算的完整演變歷程。

            聽眾收獲:
            1、了解從線下到線上壓測的轉(zhuǎn)變方案;
            2、了解從鏈路壓測到鏈路基線分析;
            3、了解基于鏈路基線分析能力預(yù)測活動容量的方法;
            4、探討壓測在APM領(lǐng)域的最佳實踐方案。

            11:30-12:15 張建林 招商銀行數(shù)據(jù)中心應(yīng)用管理團隊負責人
            《傳統(tǒng)金融IT非功能實踐的演變思路》

            互聯(lián)金融的理念日益發(fā)展,傳統(tǒng)金融IT對業(yè)務(wù)功能需求的持續(xù)快捷交付,運維資源有限的情況下,唯有不斷使運維工具化與自動化,才能實現(xiàn)應(yīng)用從研發(fā)平滑對接到生產(chǎn),同時運維保障能力也已經(jīng)同步就緒。作為此項工作其中最重要的一環(huán)是,研發(fā)與運維共同完成非功能需求的方案并落地。

            演講提綱:
            1、傳統(tǒng)金融IT非功能需求局限性;
            2、互聯(lián)金融下非功能需求的演變;
            3、非功能需求平臺實踐方案;
            4、 高效運維工作思路實踐方案。

            運維自動化程度取決與非功能需求的實現(xiàn)深度!

            12:15-13:30 午休

            14:20-15:05 趙勇 農(nóng)行軟件開發(fā)中心架構(gòu)管理辦公室副主任工程師

            《雙十一背后的農(nóng)行系統(tǒng)如何應(yīng)對交易峰值挑戰(zhàn)?》

            雙十一購物狂歡,在大家買買買的背后,除了各大電商平臺,支付寶微信等第三方支付,傳統(tǒng)銀行系統(tǒng)為了保障消費者的購物順暢也發(fā)揮了重要作用,經(jīng)受了性能的考驗。本次分享主要從測試保障、系統(tǒng)設(shè)計、運行監(jiān)控、賬務(wù)處理等方面,對傳統(tǒng)銀行應(yīng)對雙十一交易峰值挑戰(zhàn)的經(jīng)驗進行總結(jié)分享。

            15:10-15:55 李鑫 愛投資創(chuàng)新研究院技術(shù)總監(jiān),數(shù)據(jù)運維部負責人
            《Disaster Engineer——運維與逆向運維》

            互聯(lián)網(wǎng)金融如雨后春筍,行業(yè)與技術(shù)發(fā)展速度之快,所需安全等級之高給運維工作帶來非常嚴峻的挑戰(zhàn),即使在彈性擴展與自動化部署的背景下,也很難實現(xiàn)當壓力或異常來臨時,仍然保持其高可用。運維工程師急需加入最前沿的技術(shù)與最前沿的思想--Disaster Engineer應(yīng)運而生。

            演講提綱:
            1、傳統(tǒng)運維擴展性演變及其局限性;
            2、逆向運維的特點與工作思路;
            3、逆向運維實踐方案。

            運維好似冰山,深度如冰山之下看不見,效果如冰山之上可感知。

            16:00-16:45 李鑫 天弘基金(余額寶)移動平臺首席架構(gòu)師
            《“靜態(tài)調(diào)用鏈路發(fā)現(xiàn)”應(yīng)用場景分析及實踐探索》

            近年來,APM進入了一個高速發(fā)展的快車道,分布式環(huán)境下的應(yīng)用自動發(fā)現(xiàn)及動態(tài)調(diào)用鏈路分析作為APM的核心功能在APM的推廣中也獲得了廣泛的使用,但在實踐中,也暴露出了一些不足:完全基于運行態(tài)的分析模式?jīng)Q定了其只能獲取到有實際調(diào)用的邏輯鏈路,大量沒有埋點或未被觸發(fā)的調(diào)用邏輯則成了“失落的世界”,無法觸碰。

            尋找這部分“失落的世界”對我們了解分布式環(huán)境下的應(yīng)用全貌至關(guān)重要,天弘基金移動平臺團隊在這方面做了一些創(chuàng)新性的探索,我們跳出了傳統(tǒng)APM的慣性思維,通過對海量代碼中的調(diào)用關(guān)系的掃描分析來獲取分布式環(huán)境下“前中后”臺的完整調(diào)用鏈路,并在此基礎(chǔ)上疊加動態(tài)調(diào)用鏈來構(gòu)建精細化的APM監(jiān)控。

            通過本專題,我將基于我們的實踐來詳細介紹“靜態(tài)調(diào)用鏈路發(fā)現(xiàn)”的技術(shù)與手段,并探索運維及開發(fā)場景中如何將它和現(xiàn)有的APM能力進行結(jié)合。

            微服務(wù)與容器 (會議室123)

            【會場簡介】微服務(wù)的優(yōu)勢顯而易見,但是在應(yīng)用中也有很多挑戰(zhàn),譬如服務(wù)拆分、服務(wù)治理、測試、自動化部署以及監(jiān)控告警等。而以Docker為核心的容器生態(tài)在持續(xù)進化,逐漸成了IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的關(guān)鍵技術(shù)。同時像k8s這樣的技術(shù)在大集群管理、運維監(jiān)控等方面仍然面臨著困難。本專題就請一流公司來分享解決方案和實踐經(jīng)驗,為后來者提供技術(shù)參考。

            09:00-09:45 張輝清 中青易游CTO
            《從業(yè)務(wù)架構(gòu)到微服務(wù)》

            微服務(wù)是怎么來的,它與業(yè)務(wù)模型有怎樣的映射關(guān)系,是依據(jù)什么從服務(wù)演變?yōu)槲⒎?wù)的?具體技術(shù)要怎樣實現(xiàn)?

            本次分享以公司真實案例為背景,從業(yè)務(wù)架構(gòu)開始,包括商業(yè)邏輯、商業(yè)主體、主營業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)流程,然后到領(lǐng)域模型、狀態(tài)變遷和關(guān)鍵行為,繼而確定服務(wù)的邊界、職責和交互。由于業(yè)務(wù)發(fā)展階段、企業(yè)規(guī)模和技術(shù)復雜度的提升和變化,逐步需要從大服務(wù)拆分為中、小、微服務(wù),微服務(wù)是“長”出來的。最后是微服務(wù)的具體落地,包括微服務(wù)框架、治理、統(tǒng)一應(yīng)用架構(gòu)、API網(wǎng)關(guān)以及關(guān)鍵技術(shù)點。

            聽眾收獲:
            1、從宏觀層面真正地了解微服務(wù)的來源和價值,以及從服務(wù)到微服務(wù)的演化過程;
            2、了解微服務(wù)與業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)行為的關(guān)系;
            3、了解微服務(wù)與業(yè)務(wù)發(fā)展階段、企業(yè)規(guī)模和技術(shù)復雜度的關(guān)系;
            4、了解微服務(wù)與數(shù)據(jù)狀態(tài)變遷、領(lǐng)域模型的關(guān)系;
            5、了解微服務(wù)的具體落地,包括微服務(wù)框架、治理、統(tǒng)一應(yīng)用架構(gòu)、API網(wǎng)關(guān)以及關(guān)鍵技術(shù)點。

            09:50-10:35 周海維/趙慰 愛奇藝容器云平臺架構(gòu)師/容器云平臺研發(fā)工程師
            《愛奇藝容器云平臺的性能提升實踐》

            愛奇藝基于 Mesos + Docker 的容器云平臺自 2014年開始建設(shè)以來,逐步接入了公司內(nèi)部大量的離線、在線業(yè)務(wù)。隨著平臺功能的日趨完善,以及越來越多重要、敏感業(yè)務(wù)的接入,我們開始將精力更多地投入到系統(tǒng)、容器、應(yīng)用的性能提升方面。

            容器環(huán)境不可避免地存在一些性能方面的問題。即便事先做好所有能夠想到的準備,也時常會有一些意想不到的現(xiàn)象出現(xiàn)。某重點業(yè)務(wù)從虛擬機遷移到容器,滾動升級期間超時率峰值竟飆升幾倍;某一天開始,集群部分節(jié)點所有服務(wù)實例異常,ssh 無法連接;新上架一批高配置機器,卻前所未有地頻頻爆出容器啟動超時;主機云存儲掛載正常,容器卻無法訪問……以上種種問題的根源,是容器技術(shù)的缺陷,還是集群底層設(shè)備的不足,抑或平臺的調(diào)度策略不合理?

            本次分享以兩個典型的容器化業(yè)務(wù)排障為例,包括問題預(yù)估、準備工作,新問題浮現(xiàn)、定位,解決方案的提出,以及通用性能指標的監(jiān)控部署,為容器性能問題排障及預(yù)防總結(jié)出完整的思路。

            聽眾收獲:
            1、容器化應(yīng)用與傳統(tǒng)應(yīng)用的相同和不同之處,應(yīng)該關(guān)注的性能指標;
            2、針對容器化過程中遇到的性能問題,如何從宏觀現(xiàn)象定位到具體問題;
            3、平臺可以提供的通用功能;
            4、應(yīng)用容器化最佳實踐。

            10:40-11:25 曾光堯 恒豐銀行科技開發(fā)部資深架構(gòu)師
            《面向數(shù)據(jù)應(yīng)用的Reactive微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計與實踐》

            移動互聯(lián)時代對商業(yè)銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的技術(shù)能力提出了重大挑戰(zhàn),我們需要設(shè)計一個全新的應(yīng)用服務(wù)架構(gòu),滿足高并發(fā)低延遲的性能要求,具備穩(wěn)定高可用的服務(wù)質(zhì)量和易開發(fā)、彈性部署的整體特性。

            本次分享首先介紹了恒豐銀行開發(fā)團隊識別傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)的性能瓶頸,選擇Akka作為Reactive微服務(wù)架構(gòu)的平臺基礎(chǔ);通過自主研發(fā)Skyline軟件服務(wù)平臺,解決微服務(wù)組件的分布式彈性部署、軟件容錯、服務(wù)質(zhì)量的策略管控;自主設(shè)計Zebra語言解決異步通訊和分布式并行處理編程難題,通過契約式編程開發(fā)健壯的業(yè)務(wù)功能模塊。接著介紹了大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景下微服務(wù)的分拆、協(xié)同管理、Docker容器云化部署和DevOps工程實踐;最后介紹微服務(wù)架構(gòu)下大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)案例,如何與大數(shù)據(jù)軟件生態(tài)集成,如何快速開發(fā)實時創(chuàng)新應(yīng)用。

            聽眾收獲:
            1、從企業(yè)級應(yīng)用視角了解Reactive微服務(wù)架構(gòu)相比傳統(tǒng)服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)優(yōu)勢;
            2、了解微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計過程中面對的企業(yè)級應(yīng)用的技術(shù)挑戰(zhàn);
            3、了解領(lǐng)域語言技術(shù)工具如何解決軟件編程復雜性和工程化難題;
            4、了解恒豐銀行技術(shù)團隊如何提煉架構(gòu)設(shè)計需求,并通過技術(shù)創(chuàng)新開發(fā)滿足自身需要的軟件服務(wù)平臺;
            5、了解微服務(wù)軟件架構(gòu)的Docker容器云部署實踐,銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用微服務(wù)化的實施案例。

            11:30-12:15 申賢強 搜狗資深高級開發(fā)工程師
            《基于Docker on Yarn系統(tǒng)的微服務(wù)實踐》

            基于Docker on Yarn系統(tǒng)提供具有高效調(diào)度,彈性伸縮,優(yōu)先級控制,環(huán)境隔離,自動化部署等功能的統(tǒng)一服務(wù)管理平臺,支持簡單有狀態(tài)的微服務(wù)的實踐,以及穩(wěn)定性相關(guān)的實踐經(jīng)驗。

            業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時分析和可視化 (會議室123)

            【會場簡介】 了解服務(wù)端應(yīng)用之間的關(guān)系,對資源進行深度檢查,找出修復方式,并通過數(shù)據(jù)可視化的方式將問題直觀地展現(xiàn)出來,幫助快速分析、診斷,找到解決方案。演講內(nèi)容中也會涉及流數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)細節(jié)。

            13:30-14:15 楊大鵬 tutorabc開發(fā)工程師,iTutorGroup集團微服務(wù)平臺(TGOP)負責人
            《見微知著,APM在tutorabc的應(yīng)用》

            伴隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)模的擴大以及復雜度的提升,APM系統(tǒng)已經(jīng)愈加不可或缺。市面上的商業(yè)化和開源產(chǎn)品百花齊放,那如何選擇合適的產(chǎn)品,搭建適合自身業(yè)務(wù)規(guī)模的APM系統(tǒng),在此過程中又有哪些問題是需要重點關(guān)注的?

            tutorabc作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的在線教育平臺,對訂課和DCGS排課環(huán)節(jié)進行了全面監(jiān)控和業(yè)務(wù)層面分析預(yù)警,學生上課環(huán)節(jié)涉及的音視頻流處理系統(tǒng)與監(jiān)控結(jié)合,做到了動態(tài)感知線上狀態(tài),并能夠做出智能反饋。其中諸多實踐細節(jié)與經(jīng)驗都將會在演講過程中一一闡述。

            14:20-15:05 韋強 凡普金科大數(shù)據(jù)高級架構(gòu)師
            《凡普實時數(shù)據(jù)處理》

            金融機構(gòu)對實時風控決策有著較高的要求,所以在分析和可視化方面不斷的改進優(yōu)化。
            1、基于Flink的分布式流式數(shù)據(jù)處理;
            2、Butterfly SQL引擎的實時數(shù)據(jù)分析。
            性能提升上:由于Flink為分布式機構(gòu),數(shù)據(jù)處理速度提升5倍以上。標簽上線速度有天級別提升為小時級別。

            15:10-15:55 王雨舟 知乎大數(shù)據(jù)平臺負責人
            《知乎大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)實踐》

            主要介紹知乎大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu),對數(shù)據(jù)的分析能力,以及平臺在支撐公司各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求時,需要做什么樣的配合。同時也會分享數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建的經(jīng)驗。

            1、大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)介紹

            2、基于 Protobuf 格式的全端日志采集,日志標準化管理

            3、Druid 在知乎的實踐
            a.自定義多維分析功能和留存分析功能;
            b.如何做到實時數(shù)據(jù)分析;
            c.自定義指標、維度、報表、文件夾、Dashboard;
            d.任意 Hive 表導入平臺做可視化分析。

            4、Kudu 在知乎的實踐
            a.Spark Streaming + Mysql Binlog 實時寫入 Kudu;
            b.Impala + Kudu 實時 Mysql 表 OLAP 分析。

            5、Growth Hacker實戰(zhàn)
            a.流量分析功能:Web和App端通用流量分析;
            b.新增識別:打破Web和App之間的信息壁壘,實現(xiàn)全渠道App的新增和留存分析;
            c.A/B Testing:以試驗驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

            聽眾收獲:
            1、了解大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu);
            2、了解如何使用 Protobuf 做日志標準化;
            3、對 Druid 的實踐有更多的了解;
            4、如何做自定義的多維分析和留存分析;
            5、如何對 Mysql 做 OLAP;
            6、了解如何做增長,以及增長黑科技的原理。

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            會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準)


            葉金榮

            知數(shù)堂

            知數(shù)堂聯(lián)合創(chuàng)始人

            張輝清

            中青易游

            CTO

            陳岳偉

            微信客戶端

            開發(fā)團隊負責人

            廖雄杰

            聽云

            副總裁

            戴銘

            滴滴出行

            技術(shù)專家

            喬紅麟

            阿里巴巴

            數(shù)據(jù)庫技術(shù)團隊技術(shù)專家

            李文倩

            百度

            高級前端工程師

            趙勇

            農(nóng)行軟件開發(fā)中心

            架構(gòu)管理辦公室副主任工程師

            童庭堅

            支付寶

            性能測試專家

            裴丹

            清華計算機系

            副教授智能運維算法專家

            紀剛

            奇虎360手機衛(wèi)士

            性能質(zhì)量組技術(shù)經(jīng)理

            張建林

            招商銀行數(shù)據(jù)中心

            應(yīng)用管理團隊負責人

            周海維

            愛奇藝

            容器云平臺架構(gòu)師

            趙慰

            愛奇藝

            容器云平臺研發(fā)工程師

            陳偉

            搜狐

            研發(fā)中心架構(gòu)師

            郭思文

            藝龍運維部架構(gòu)師

            應(yīng)用運維團隊負責人

            龔誠

            58集團

            技術(shù)工程平臺部高級經(jīng)理

            左堅

            國美云服

            技術(shù)總監(jiān)

            徐章健

            趣店集團

            總架構(gòu)師

            吳濤

            陌陌

            視頻媒體技術(shù)負責人

            董紅光

            小米

            MIUI系統(tǒng)框架負責人

            尤春

            鳳凰網(wǎng)

            技術(shù)總監(jiān)

            王剛

            泰康保險集團數(shù)據(jù)信息

            中心運維自動化主管

            曾光堯

            恒豐銀行

            科技開發(fā)部資深架構(gòu)師

            申賢強

            搜狗

            資深高級開發(fā)工程師

            李鑫

            德邦基金

            CTO

            胡成全

            美團點評酒旅事業(yè)群

            前端技術(shù)專家

            盧永菁

            熊貓直播

            技術(shù)專家

            朱智偉

            小紅書

            客戶端iOS負責人

            王詩揚

            汽車之家

            車服務(wù)前端團隊負責人

            紀鵬程

            瓜子二手車

            高級技術(shù)總監(jiān)

            彭勇

            北京長正咨詢有限公司

            總經(jīng)理

            韋強

            凡普金科

            大數(shù)據(jù)高級架構(gòu)師

            楊大鵬

            tutorabc

            集團微服務(wù)平臺負責人

            王羅力

            愛投資

            運維經(jīng)理

            李珈

            甲骨文中國技術(shù)產(chǎn)品

            事業(yè)部高級技術(shù)總監(jiān)

            馬志強

            青云

            基礎(chǔ)設(shè)施部負責人

            童劍

            白山云

            聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官

            史季強

            京東商城

            資深架構(gòu)師

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            北京新云南皇冠假日酒店 北京新云南皇冠假日酒店

            交通指南:首都國際機場 距酒店17.8公里 南苑機場 距酒店20.2公里 北京火車站 距酒店7.7公里 北京北站 距酒店7.7公里 北京東火車站 距酒店8.8公里 北京南站 距酒店12.8公里 北京西站 距酒店12.9公里 市中心 距酒店7.9公里

            北京新云南皇冠假日酒店位于東北三環(huán)路旁,毗鄰老國展中心,燕莎中心,京承高速公路入口處。酒店內(nèi)飾設(shè)計獨特新穎,周邊商業(yè)寫字樓集中,交通十分便利。2008年開業(yè)。 每間客房都含有:1.高速互聯(lián)網(wǎng)連接服務(wù) 2.商務(wù)寫字臺及舒適商務(wù)座椅 3.有線/衛(wèi)星純平彩電 4.可放置筆記本電腦并為其充電的客房內(nèi)保險箱 5.可單獨調(diào)控溫度的空調(diào) 6.具有收音機功能的鬧鐘 7.每日報紙送達客房 8.國際直撥電話,并配有多語言系統(tǒng)的語音信箱 9.無煙層與無煙客房 10.迷你吧。 每個會議室和多功能廳都配備有先進的音響、試聽設(shè)備、寬帶無線上網(wǎng)、無線麥克風設(shè)備及投影儀等,以助您成功舉辦會議。無線寬帶上網(wǎng)令您無論置身酒店何處,都可以在會議任何時段使用筆記本進行便利的無線上網(wǎng)。 酒店距離北京西客站20公里、北京火車站8公里、北京首都國際機場28公里、距離 天安門廣場10公里。周圍景觀包括燕莎商場女人街、中國國際展覽中心、雍和宮等。

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            • 新華三技術(shù)有限公司
            • 北京卡達克數(shù)據(jù)技術(shù)中心
            • 青牛(北京)技術(shù)有限公司

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