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首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > APMCon 2017中國應(yīng)用性能管理大會 更新時間:2018-05-05T11:31:51
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APMCon 2017中國應(yīng)用性能管理大會 已截止報名會議時間: 2017-08-10 08:00至 2017-08-11 18:00結(jié)束 會議地點: 北京 北京新云南皇冠假日酒店 朝陽區(qū)東北三環(huán)圣中街12號云南大廈 周邊酒店預(yù)訂
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會議介紹
會議內(nèi)容 主辦方介紹

APMCon 2017中國應(yīng)用性能管理大會宣傳圖
驅(qū)動應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化與創(chuàng)新
APMCon是由聽云、極客邦科技與InfoQ聯(lián)合主辦的全球高水準APM技術(shù)盛會,聚焦當前最為關(guān)鍵的移動端、Web端和Server端的性能監(jiān)控和管理技術(shù)。整個會議包含智能運維、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、移動性能優(yōu)化、前端性能優(yōu)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時分析和可視化、微服務(wù)與容器與CDN加速等話題。
APMCon內(nèi)容源于實踐并面向社區(qū),來自國內(nèi)外的演講嘉賓依據(jù)熱點話題,面向5年以上的技術(shù)團隊負責人、中高級開發(fā)和運維人員、工程總監(jiān)分享APM技術(shù)創(chuàng)新、趨勢和最佳實踐。
專場簡介
主論壇
從2015年開始,APM這個詞逐漸火起來,其主要推動力則來自于移動互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的轉(zhuǎn)型。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和DT時代的不斷發(fā)展,APM離不開云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的伴隨。在國外,APM市場相對穩(wěn)定,技術(shù)更趨成熟。所以關(guān)于APM的發(fā)展趨勢以及演變方向,我們一起來聽業(yè)界一線專家對此看法是怎么樣的。
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移動性能優(yōu)化
性能始終是移動端開發(fā)關(guān)注的重點,如今很多公司都建立了性能監(jiān)控和分析平臺,本專場將關(guān)注如何做到精準的找到性能問題并及時優(yōu)化,包括常見性能問題優(yōu)化的最佳實踐。
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智能運維
智能運維是用機器來代替運維人員,在最少人工干預(yù)下,結(jié)合運用腳本與第三方工具,保證業(yè)務(wù)7*24小時高效穩(wěn)定運行,這也是運維工作的終極目標。智能運維要做到事前預(yù)警、事中恢復和事后存檔,實際上有大量的工作要完成。該專場將聚焦不同模式下的IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理,探討智能工具和機制的實現(xiàn)。
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云架構(gòu)優(yōu)化
云計算技術(shù)的應(yīng)用目前較為普遍,基于云端的性能監(jiān)控與管理在不斷的細化,也趨于正規(guī)化,將性能監(jiān)控服務(wù)加入到標準的云服務(wù)中的做法也得到了大型云廠商的認可。本專場將邀請一線云企業(yè)共同討論“云+APM”共生模式下的架構(gòu)優(yōu)化最佳實踐。
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Web服務(wù)器性能優(yōu)化
隨著用戶數(shù)量和和業(yè)務(wù)規(guī)模的極速增長,提高 Web 服務(wù)器的性能和可靠性對于企業(yè)是一個巨大的挑戰(zhàn)。如何通過工具定位系統(tǒng)性能瓶頸、自動化檢測性能衰退等問題是重點研究方向。這個專題會請一線公司來分享在 Web 服務(wù)性能優(yōu)化方面的一些經(jīng)驗。
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前端性能優(yōu)化
前端話題這兩年很火爆,前端面對的業(yè)務(wù)也在快速發(fā)展變化,工程的規(guī)模也在不斷擴大,但對迭代速度的要求反而更高了。在這種情況下如何保證前端展示的性能穩(wěn)定性,是我們討論的重點。
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數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化
伴隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模擴大,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的速率下降,性能上出現(xiàn)的問題越來越多,數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化顯得格外重要。除了提高硬件設(shè)備的性能,如增大內(nèi)存,更新CPU等,更多的是要對數(shù)據(jù)庫性能的優(yōu)化,保障系統(tǒng)高效地運,節(jié)約,系統(tǒng)開銷,具有很好的應(yīng)用價值。
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CDN加速
直播/短視頻平臺依靠帶寬儲備、CDN、視頻編解碼、云轉(zhuǎn)碼和負載均衡等方面的優(yōu)質(zhì)技術(shù)來輸出視頻內(nèi)容。CDN在這個環(huán)節(jié)幫助用戶解決首屏時間長、卡頓率高的狀況,提升觀看體驗。
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時分析和可視化
了解服務(wù)端應(yīng)用之間的關(guān)系,對資源進行深度檢查,找出修復方式,并通過數(shù)據(jù)可視化的方式將問題直觀地展現(xiàn)出來,幫助快速分析、診斷,找到解決方案。演講內(nèi)容中也會涉及流數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)細節(jié)。
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大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化
業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計和優(yōu)化,直接決定著業(yè)務(wù)交易的命脈,當系統(tǒng)架構(gòu)不合理時就會出現(xiàn)各種交易中斷、業(yè)務(wù)受阻、系統(tǒng)不穩(wěn)定等諸多問題。如何規(guī)劃設(shè)計大規(guī)模網(wǎng)站架構(gòu),來保證系統(tǒng)可控、可管理,并能滿足未來的應(yīng)用需求是很關(guān)鍵的。本專題將邀請門戶網(wǎng)站和大型電商的專家來分享網(wǎng)站架構(gòu)優(yōu)化實踐。
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金融專場
金融專場將聚焦傳統(tǒng)金融在IT技術(shù)上的創(chuàng)新技術(shù),包括傳統(tǒng)銀行、證券、保險等行業(yè)在實現(xiàn)統(tǒng)一化、標準化、可視化管理,以及實現(xiàn)靈活調(diào)度,快速交付,敏捷開發(fā)等場景下的性能管理和優(yōu)化經(jīng)驗。
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微服務(wù)與容器
微服務(wù)的優(yōu)勢顯而易見,但是在應(yīng)用中也有很多挑戰(zhàn),譬如服務(wù)拆分、服務(wù)治理、測試、自動化部署以及監(jiān)控告警等。而以Docker為核心的容器生態(tài)在持續(xù)進化,逐漸成了IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的關(guān)鍵技術(shù)。同時像k8s這樣的技術(shù)在大集群管理、運維監(jiān)控等方面仍然面臨著困難。本專題就請一流公司來分享解決方案和實踐經(jīng)驗,為后來者提供技術(shù)參考。
大咖說
我多年來一直在計算性能方面學習和工作,現(xiàn)在Facebook從事性能優(yōu)化。去年在LinkedIn任職的時候有幸受邀參加了2016年首屆APMCon會議,自覺受益匪淺。
在數(shù)據(jù)和計算飛速增長的今天,公司越來越需要APM服務(wù)。數(shù)據(jù)和計算規(guī)模的擴大,集中表現(xiàn)在三個方面:數(shù)據(jù)量的增加,計算規(guī)模的擴大,實時性的要求。這些對計算平臺以及應(yīng)用的性能監(jiān)測方面提出了新要求:全方位的高度自動化監(jiān)測的APM系統(tǒng)。在APMCon會議上,我非常欣慰的了解到國內(nèi)以聽云為代表的APM業(yè)界的動態(tài),也很高興的認識了眾多國內(nèi)國外同行。我認為這個會議辦得很好,強烈推薦在APM領(lǐng)域的朋友參加。
——莊振運? Facebook 資深計算性能工程師
有幸參與了首屆APMCon大會的圓桌論壇,做了《基于機器學習的智能運維》的演講, 同時聆聽了很多精彩分享。 作為十幾年運維經(jīng)驗的老兵,我受益良多。APMCon 演講既有國際視野又接地氣,覆蓋面廣,演講稿在互聯(lián)網(wǎng)中傳播非常廣泛;參會牛人多,是一個極好的線下交流機會,促進了不少參會者之間的合作。相信APMCon 2017 會更精彩!
——裴丹? 清華計算機系副教授? 智能運維算法專家
APMCon是國內(nèi)為數(shù)不多的關(guān)注于應(yīng)用性能監(jiān)控和優(yōu)化的技術(shù)大會。作為第一屆APMCon的講師,我推薦大家來大會參與研討,看看行業(yè)領(lǐng)先的公司是如何分析和解決問題的。相信你一定會有不一樣的收獲。他山之石可以攻玉,APMCon就是一個學習進步的機會。
——胥峰? 盛大游戲高級研究員? 《Linux運維最佳實踐》作者
如果你的業(yè)務(wù)系統(tǒng)是 PHP、Ruby、Python 等語言構(gòu)建的,還需要提供相關(guān)技術(shù)棧的性能監(jiān)控和優(yōu)化支持??梢哉f,APM 是一套完整的云端技術(shù)和服務(wù)。
如果你的團隊已經(jīng)有了足夠的用戶和流量,還沒有使用過 APM 技術(shù),甚至線上竟然還沒有出過問題,那么我要先恭喜你一下,然后建議,盡快了解一下 APM 吧。哦,對了,這里剛好有一個 APMCon 大會推薦給你
——MacTalk 《云端時代的技術(shù)選擇》
在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,用戶體驗的重要性不言而喻。很多企業(yè)現(xiàn)在將業(yè)務(wù)構(gòu)建在互聯(lián)網(wǎng)上,不可避免的會遇到網(wǎng)絡(luò)故障導致業(yè)務(wù)緩慢或中斷的情況。這也是為什么應(yīng)用性能管理技術(shù)越來越受用戶和企業(yè)關(guān)注的核心原因所在。APMCon 聚焦這些性能問題,共同探討 APM 相關(guān)的性能優(yōu)化、技術(shù)方案以及架構(gòu)細節(jié),為更多的行業(yè)從業(yè)者傳遞應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新內(nèi)容。
——小道消息 《你知道什么是應(yīng)用性能管理嗎》
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聽云平臺,隸屬于北京基調(diào)網(wǎng)絡(luò)股份有限公司。公司成立于2007年,是國內(nèi)首家從事應(yīng)用性能管理和用戶體驗優(yōu)化的第三方監(jiān)測服務(wù)提供商。目前有超過200員工,研發(fā)團隊占比60%,總部位于北京,在上海、廣州、深圳、成都分別設(shè)有分公司。公司經(jīng)過9年技術(shù)深耕和市場培育,已成為中國應(yīng)用性能管理(APM)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),于2015年2月完成新三板上市,股票代碼(NEEQ:832015)。 聽云是公司全新的APM服務(wù)平臺,為客戶提供從移動客戶端到服務(wù)器端再到網(wǎng)絡(luò)層面的全方位解決方案。幫助客戶實時監(jiān)控定位從崩潰報錯、慢交互到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境出錯等多維度復雜的性能問題。聽云致力于用戶視角的IT管理創(chuàng)新服務(wù),為不同行業(yè)提供最終用戶端到端的完整應(yīng)用鏈的性能管理解決方案,幫助客戶不斷優(yōu)化系統(tǒng)性能及用戶體驗,提高用戶滿意度和企業(yè)競爭力。

InfoQ(Information Queue)全球站正式啟動于2006年6月8日,InfoQ中文站正式啟動于2007年3月28日,是一個在線新聞/社區(qū)網(wǎng)站,旨在通過促進軟件開發(fā)領(lǐng)域知識與創(chuàng)新的傳播,為軟件開發(fā)者提供幫助。今天的InfoQ已經(jīng)是一家國際性的公司,在加拿大、美國、中國和羅馬尼亞均設(shè)有辦公室,運作兩大品牌產(chǎn)品:InfoQ網(wǎng)站,以及QCon大會。InfoQ設(shè)有英文站、中文站、日文站和巴西葡文站,每月有來自全球的70多萬用戶訪問了我們的網(wǎng)站,閱讀由來自世界各地的上百位社區(qū)編輯撰寫的內(nèi)容。社區(qū)編輯均是來自一線的技術(shù)實踐者,他們熱衷于分享自己了解到的新鮮技術(shù),并熱衷于邀請更多專業(yè)人士分享他們的經(jīng)驗。

極客邦科技, 是一家IT技術(shù)學習服務(wù)綜合提供商,旗下運營InfoQ技術(shù)媒體、EGO社交網(wǎng)絡(luò)、StuQ在線教育等三大業(yè)務(wù)品牌,致力于通過整合全球優(yōu)質(zhì)學習資源、幫助技術(shù)人和企業(yè)成長。
會議日程
(最終日程以會議現(xiàn)場為準)
8月10日 8月11日
CDN加速 (大宴會廳A)
【會場簡介】 直播/短視頻平臺依靠帶寬儲備、CDN、視頻編解碼、云轉(zhuǎn)碼和負載均衡等方面的優(yōu)質(zhì)技術(shù)來輸出視頻內(nèi)容。CDN在這個環(huán)節(jié)幫助用戶解決首屏時間長、卡頓率高的狀況,提升觀看體驗。
《陌陌直播智能CDN調(diào)度系統(tǒng)實踐之路》
陌陌直播發(fā)展迅猛,具有較大的量級,CDN作為直播系統(tǒng)的核心組成部分,從成本層面來看已經(jīng)是支出的很大組成部分,而質(zhì)量的保障也直接影響到直播的體驗。當前商用CDN質(zhì)量良莠不齊,并且國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)故障也時有發(fā)生,怎么在成本和體驗上做到更好的折衷是陌陌所面臨的挑戰(zhàn)。陌陌在這方面也做了大量的工作,此次分享將會進一步展開說明陌陌在這方面碰到的問題、所做的嘗試及其最佳實踐經(jīng)驗。
演講提綱:
1、直播與CDN;
2、直播CDN面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對方式;
3、智能CDN調(diào)度系統(tǒng)。
聽眾受益:
1、了解CDN在直播系統(tǒng)中重要程度及其影響范圍;
2、CDN面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對方式;
3、陌陌通過構(gòu)建智能CDN系統(tǒng)來保障用戶體驗和控制成本的實踐經(jīng)驗。
《視頻直播的智能流量調(diào)度系統(tǒng)》
主播的直播過程,需要通過推流軟件推到CDN的邊緣節(jié)點上,CDN邊緣節(jié)點將視頻流轉(zhuǎn)進行轉(zhuǎn)碼處理,再轉(zhuǎn)推到中心節(jié)點,然后再分發(fā)到各個用戶觀看端的邊緣節(jié)點。
傳統(tǒng)的直播平臺,主播和觀眾都是在一家CDN上進行推流和拉流,熊貓直播創(chuàng)新性的引入多家CDN進行互推和轉(zhuǎn)碼,再基于各個用戶端的打點,彈幕信息對CDN進行多個維度的預(yù)判,對不同地區(qū)的用戶采用不同的CDN進行拉流觀看,確保用戶最佳的觀看體驗。
《白山直播CDN流傳遞鏈路優(yōu)化實踐》
直播業(yè)務(wù)最重要兩個指標是首屏時間和卡頓率,對網(wǎng)路延遲丟包非常敏感。從主播推流->CDN推流邊緣->CDN源站->CDN拉流父->CDN拉流邊緣->觀眾觀看,直播要經(jīng)歷眾多網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié),其中單個環(huán)節(jié)節(jié)點的秒級持續(xù)丟包就會造成后續(xù)直播流傳遞不流暢,進而產(chǎn)生大量卡頓。然而網(wǎng)絡(luò)節(jié)點故障丟包時有發(fā)生,怎么在復雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下保證直播流的流暢播放、降低卡頓率是直播CDN平臺比較大挑戰(zhàn)。此次分享從三個方面介紹白山直播CDN在這塊做的一些工作及經(jīng)驗,來有效降低客戶直播卡頓率。
演講提綱:
1、推流上行穩(wěn)定性優(yōu)化保障;
2、拉流下行流暢度優(yōu)化保障;
3、海外直播質(zhì)量優(yōu)化保障。
大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化 (大宴會廳B)
【會場簡介】 業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計和優(yōu)化,直接決定著業(yè)務(wù)交易的命脈,當系統(tǒng)架構(gòu)不合理時就會出現(xiàn)各種交易中斷、業(yè)務(wù)受阻、系統(tǒng)不穩(wěn)定等諸多問題。如何規(guī)劃設(shè)計大規(guī)模網(wǎng)站架構(gòu),來保證系統(tǒng)可控、可管理,并能滿足未來的應(yīng)用需求是很關(guān)鍵的。本專題將邀請門戶網(wǎng)站和大型電商的專家來分享網(wǎng)站架構(gòu)優(yōu)化實踐。
《搜狐服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化實踐》
搜狐業(yè)務(wù)橫跨新聞,視頻,社交,移動端,垂直領(lǐng)域等諸多方向,業(yè)務(wù)模式也非常多樣化。在最近兩年,搜狐的后臺服務(wù)體系,運維體系,CDN架構(gòu),IDC架構(gòu)都在快速的優(yōu)化改進。影響用戶體驗的點都有哪些,如何優(yōu)化,我們在這一輪搜狐服務(wù)的優(yōu)化中進行了深入的思考和實踐。
本次將和大家分享在大型綜合網(wǎng)站的后臺架構(gòu)優(yōu)化,微服務(wù)體系,用戶端連接優(yōu)化,監(jiān)控體系建設(shè)等方面的經(jīng)驗和教訓。
聽眾收益:
1、更加深入的了解微服務(wù)架構(gòu)在后端服務(wù)快速迭代中的作用;
2、如何解決具有大量歷史遺留問題的系統(tǒng)的升級改造;
3、了解影響用戶訪問體驗的關(guān)鍵點及優(yōu)化策略;
4、了解如何使用HTTPS,以及HTTPDNS更好的服務(wù)用戶;
5、大規(guī)模全網(wǎng)監(jiān)控以及服務(wù)監(jiān)控如何搭建,將產(chǎn)生什么樣的作用。
《新浪廣告系統(tǒng)的服務(wù)化優(yōu)化歷程》
其實新浪很早就開始研究廣告系統(tǒng)了,根據(jù)UserID + CookieID + 用戶行為日志等多重要素進行用戶區(qū)分,進而針對個體用戶做控頻投放。同時為了更好的監(jiān)控廣告服務(wù)平臺的性能和準確性,新浪廣告技術(shù)團多在此基礎(chǔ)上進行了眾多改善措施。
本次演講會具體介紹:
1、新浪廣告系統(tǒng)過去的技術(shù)架構(gòu)和造成的技術(shù)痛點。
2、新浪廣告系統(tǒng)在解決痛點問題時的技術(shù)分析與選擇。
3、新浪廣告系統(tǒng)的服務(wù)化過程:解決業(yè)務(wù)痛點;技術(shù)上的權(quán)衡取舍;對系統(tǒng)性能的提升;對高可靠性和可擴展性的架構(gòu)設(shè)計。
4、服務(wù)化過程中的技術(shù)收獲和經(jīng)驗總結(jié)。
Web服務(wù)器性能優(yōu)化 (大宴會廳C)
【會場簡介】 隨著用戶數(shù)量和和業(yè)務(wù)規(guī)模的極速增長,提高 Web 服務(wù)器的性能和可靠性對于企業(yè)是一個巨大的挑戰(zhàn)。如何通過工具定位系統(tǒng)性能瓶頸、自動化檢測性能衰退等問題是重點研究方向。這個專題會請一線公司來分享在 Web 服務(wù)性能優(yōu)化方面的一些經(jīng)驗。
《瓜子二手車網(wǎng)的性能優(yōu)化實踐之路》
首先會介紹性能優(yōu)化的總體概括;I/O方面、網(wǎng)絡(luò)方面、計算方面、架構(gòu)方面的優(yōu)化思路;性能監(jiān)控平臺的搭建;瓜子二手車網(wǎng)經(jīng)歷了哪三個架構(gòu)版本,以及每個版本碰到的問題和解決思路;以瓜子性能上的EP實踐為例做詳細的解讀;同時,隨著技術(shù)引領(lǐng),微服務(wù)也在瓜子網(wǎng)落地,講講微服務(wù)化架構(gòu)的性能優(yōu)化歷程。
《Web應(yīng)用系統(tǒng)性能優(yōu)化》
應(yīng)用系統(tǒng)性能優(yōu)化是應(yīng)用容量管理中的重要主題。傳統(tǒng)方法是依靠在代碼中大量埋點打日志進行人工分析,周期長效率低,并且有代碼侵入。本次演講向大家分析藝龍如何依托聽云進行相關(guān)系統(tǒng)的性能問題定位、分析,最終優(yōu)化上線的過程。
《Web服務(wù)架構(gòu)變遷與性能優(yōu)化》
演講內(nèi)容分為三部分:
第一部分介紹通過業(yè)務(wù)迭代,不斷推出架構(gòu)升級,也就是云架構(gòu),在整個升級過程中,會介紹從單架構(gòu)到分布式架構(gòu),再到微服務(wù)架構(gòu)的演變歷程。
第二部分會圍繞Web服務(wù)的自檢功能,即分布式監(jiān)控系統(tǒng)。
1、動態(tài)負載策略,主要講解根據(jù)機器與流量相關(guān)指標,自動擴容與縮容;
2、網(wǎng)絡(luò)安全策略,主要講解IP/UA/驗證碼限制訪問功能,防止惡意攻擊和訪問;
3、日志監(jiān)控策略,主要講解ELK進行應(yīng)用日志搜索與監(jiān)控;
4、請求跟蹤策略,主要講解多系統(tǒng)交互下,如何監(jiān)控請求故障節(jié)點。
第三部分會圍繞Web服務(wù)的升級趨勢-云服務(wù)。講解面向云服務(wù),專注業(yè)務(wù),提升開發(fā)效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性內(nèi)容。
前端性能優(yōu)化 (昆明多功能廳)
【會場簡介】 前端話題這兩年很火爆,前端面對的業(yè)務(wù)也在快速發(fā)展變化,工程的規(guī)模也在不斷擴大,但對迭代速度的要求反而更高了。在這種情況下如何保證前端展示的性能穩(wěn)定性,是我們討論的重點。
梁士興
美團大眾點評高級技術(shù)專家【簡介】 2009年畢業(yè)于北京航空航天大學,現(xiàn)就職于美團大眾點評,任職高級技術(shù)專家。有多年的一線開發(fā)經(jīng)驗,對移動應(yīng)用性能優(yōu)化方面有深入的研究和獨到的見解。對前端前沿技術(shù)、移動應(yīng)用架構(gòu)模式非常感興趣。愿意與志同道合的朋友們討論問題和分享想法。
《基于VUE的單頁面性能優(yōu)化實踐》
針對單頁面首次加載速度較慢的問題,對單頁面應(yīng)用進行了優(yōu)化,使用了Vue ssr、數(shù)據(jù)請求并行、緩存、按需分塊加載、預(yù)加載、PWA等等優(yōu)化策略。解決單頁面存在的“痛點”問題,大幅度減少了單頁應(yīng)用的首屏呈現(xiàn)時間。同時對比其與同構(gòu)渲染方案的異同。
《基于Web前端的可用性優(yōu)化》
傳統(tǒng)Web都是通過服務(wù)端進行頁面的可用性監(jiān)控(比如服務(wù)異常、流量下降),但距離用戶真實看到正常頁面展現(xiàn),期間的網(wǎng)絡(luò)、前端渲染等是傳統(tǒng)Web的性能監(jiān)控運維的盲點。
本次主題主要從基于Web前端框架的可用性監(jiān)控角度,闡述百度搜索如何通過前端去進行頁面的可用性評估與監(jiān)控,主要大綱包括:
1、前端可用性監(jiān)控與服務(wù)端可用性監(jiān)控差異與優(yōu)勢;
2、百度搜索前端可用性標準的探索與建立;
3、前端可用性監(jiān)控原理:前端框架特性和監(jiān)控細節(jié);
4、基于前端可用性的優(yōu)化之路:發(fā)現(xiàn)盲點,推動優(yōu)化。
15:10-15:55 胡成全 美團點評酒旅事業(yè)群前端技術(shù)專家
《如何做微信小程序性能優(yōu)化》
首先會簡要介紹一下小程序的現(xiàn)狀,介紹小程序熱度和性能優(yōu)化的意義。根據(jù)實際開發(fā)和應(yīng)用過程中案例引入性能優(yōu)化的必要。緊接著介紹小程序的技術(shù)架構(gòu),背后的實現(xiàn)機制,分析其特點,指出存在性能瓶頸的原因和性能瓶頸的表現(xiàn)。隨后會重點介紹常見的性能問題和解決方案,沉淀出的最佳實踐,這一點應(yīng)該是開發(fā)者比較關(guān)注的內(nèi)容。最后從產(chǎn)品方案,交互體驗,性能監(jiān)控等完整生態(tài)鏈建設(shè)多維度拓展性能優(yōu)化的手段和建議,一切性能優(yōu)化的最終目的都是用戶體驗優(yōu)化。
常見問題和方案:
數(shù)據(jù)預(yù)加載
setData最小數(shù)據(jù)量,1024K上限setData原理,機制,緩沖隊列 hack Page.onNavigate() refferer規(guī)則,appid/version樣式加載(減小冗余,全局樣式)
優(yōu)化手段:
優(yōu)化的最終目的:體驗優(yōu)化;
產(chǎn)品設(shè)計:產(chǎn)品和交互設(shè)計,因地制宜的功能和實現(xiàn);
技術(shù)優(yōu)化:功能既定之后解決問題;
防治和監(jiān)控:性能指標,異常監(jiān)控和報警機制,完整生態(tài)建設(shè)帶來的持續(xù)收益。
《新平臺:優(yōu)化前端技術(shù)棧產(chǎn)品體驗新思路》
傳統(tǒng)前端開發(fā),大多數(shù)情況下只能通過純粹前端的手段對產(chǎn)品的性能體驗進行優(yōu)化,受限于Web平臺的束縛,優(yōu)化效果有限,與原生應(yīng)用的差距不小,小米直達服務(wù)是小米的一個應(yīng)用開發(fā)平臺,使用前端技術(shù)棧開發(fā),但體驗可以達到原生應(yīng)用的效果,分享的內(nèi)容主要圍繞直達服務(wù)平臺的性能體驗優(yōu)化原理展開,展示如何使用新的平臺思路,跳出Web平臺,對前端技術(shù)棧進行深度優(yōu)化,以達到原生應(yīng)用的體驗效果。
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移動性能優(yōu)化 (大宴會廳A)
【會場簡介】 性能始終是移動端開發(fā)關(guān)注的重點,如今很多公司都建立了性能監(jiān)控和分析平臺,本專場將關(guān)注如何做到精準的找到性能問題并及時優(yōu)化,包括常見性能問題優(yōu)化的最佳實踐。
紀綱
奇虎360手機衛(wèi)士性能質(zhì)量組技術(shù)經(jīng)理【簡介】目前在奇虎360手機衛(wèi)士部門任職性能質(zhì)量組的技術(shù)經(jīng)理。作為工程師從事過iOS和Android應(yīng)用的開發(fā),并在Android端完成了基本的內(nèi)存性能檢測工具。指導搭建了手機衛(wèi)士性能檢測系統(tǒng)1.0版本。
《小紅書移動端自動化數(shù)據(jù)采集實踐》
在整個手機用戶增長放緩的情況下,大家都意識到精細化運營的重要性,這當然離不開準確的數(shù)據(jù)支撐 ,并且以往大家所知的數(shù)據(jù)采集方案早已不能滿足需求,所以我們不斷迭代,開發(fā)了一套適合自己業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的自動打點框架。本議題將會分享如何無侵入式的全量采集用戶行為數(shù)據(jù),如何整理清洗采集后的數(shù)據(jù),專為實時系統(tǒng)設(shè)計的數(shù)據(jù)采集方案。
《微信重度用戶體驗的優(yōu)化之道》
作為日常即時通訊工具,很多用戶已經(jīng)成為微信的重度用戶,那么重度用戶在使用微信的時候遇到過什么問題,內(nèi)存不夠,閃退?基于此,微信團隊做了很多針對微信重度?戶需求的解決方案,通過問題監(jiān)控和深度分析,依據(jù)終端重度?戶體驗的通?優(yōu)化原則,對出現(xiàn)的故障進行修復,提升用戶體驗。除了介紹整個過程中的技術(shù)措施之外,還會分享優(yōu)化實踐案例。
《手機衛(wèi)士性能優(yōu)化方案-Android篇》
對于一個Android的應(yīng)用程序而言,性能問題是繞不開的山丘。旗艦機的半年卡慢宿命的原因是什么?導致Android應(yīng)用越用越差的因素有哪些?如何查找,分析和解決應(yīng)用性能問題?
本次分享以手機衛(wèi)士這個體量的超級App為例,為Android應(yīng)用解決性能問題提供一套處理方案。包括開發(fā)前如何預(yù)防性能問題的產(chǎn)生和發(fā)布后如何監(jiān)控用戶手機端的性能指標。并針對內(nèi)存,卡頓等關(guān)鍵指標提供較為完整的發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的方法。
聽眾收獲:
1、對Android應(yīng)用的性能問題有較為完整的認知,知道需要關(guān)注哪些性能指標;
2、了解性能監(jiān)控系統(tǒng)有哪些組成部分;
3、了解關(guān)鍵性能指標問題的分析方法;
4、了解在開發(fā)中如何預(yù)防發(fā)生性能問題。
12:15-13:30 午休
13:30-14:15 戴銘 滴滴出行技術(shù)專家
《深入剖析 iOS 性能優(yōu)化》
從集合時間復雜度的優(yōu)化,到網(wǎng)絡(luò),多線程,計時器,I/O,定位性能優(yōu)化進行全面的分析,分享開發(fā)性能優(yōu)化工具的實踐過程,針對關(guān)鍵技術(shù)點比如Mach線程,利用Mach-O的_LINKEDIT段進行地址符號化還原算法,fishhook運用等技術(shù)進行詳細深入的介紹。
聽眾收獲:
1、全面了解影響性能問題的因素;
2、學習開發(fā)性能優(yōu)化工具的關(guān)鍵技術(shù)點。
《app結(jié)構(gòu)重塑》
《Android應(yīng)用啟動速度和內(nèi)存優(yōu)化實踐》
隨著產(chǎn)品的持續(xù)交付,Android應(yīng)用體量變得越來越大,操作卡頓、內(nèi)存爆漲、啟動時間太長等性能問題也隨之而來。有哪些方法可以快速定位來解決問題?如何用最小代價提高運行速度,減少應(yīng)用內(nèi)存占用?有哪些具體可操作性的優(yōu)化手段?
本次分享將以獵豹安全大師為例,講解在優(yōu)化啟動速度和內(nèi)存的過程中遇到哪些問題、踩過哪些坑,以及我們實踐過的有效解決方案。
聽眾受益:
1、了解Android應(yīng)用啟動流程,知道如何快速解決性能瓶頸;
2、了解內(nèi)存開銷的大頭,知道如何快速有效減少應(yīng)用內(nèi)存開銷;
3、了解性能優(yōu)化的一些技術(shù)難點。
云架構(gòu)優(yōu)化實踐 (大宴會廳B)
【會場簡介】 云計算技術(shù)的應(yīng)用目前較為普遍,基于云端的性能監(jiān)控與管理在不斷的細化,也趨于正規(guī)化,將性能監(jiān)控服務(wù)加入到標準的云服務(wù)中的做法也得到了大型云廠商的認可。本專場將邀請一線云企業(yè)共同討論“云+APM”共生模式下的架構(gòu)優(yōu)化最佳實踐。
《云平臺性能優(yōu)化》
企業(yè)IT架構(gòu)越來越多的遷移到云平臺之上,在企業(yè)大規(guī)模的自建云平臺浪潮中,對如何發(fā)揮出底層物理硬件性能,既滿足業(yè)務(wù)響應(yīng)要求,又相對節(jié)省硬件投入,保持一個較高的投入產(chǎn)出比提出了更高的要求。自建云平臺基礎(chǔ)設(shè)施復雜度高,組件間耦合程度高,同時隨著SDN,虛擬化,分布式存儲等新技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部落地,為IT運維管理團隊提出了新的挑戰(zhàn)。我們將從云平臺、基礎(chǔ)軟件等視角產(chǎn)生云平臺性能優(yōu)化具體實踐,希望能對云平臺運維管理人員有所啟發(fā)。
《從黑盒運維到DEVOPS》
傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施甚至是一些云平臺的運維都是依靠人肉的方法、用最傳統(tǒng)的運維監(jiān)控處理手段,使得故障的發(fā)現(xiàn)總會慢于業(yè)務(wù),故障的處理更是慢如蝸牛。這種運維方法和水平,在企業(yè)快速上云、自建云化平臺的大潮當中早已不適用,業(yè)務(wù)柔性能力低、業(yè)務(wù)響應(yīng)要求快、基礎(chǔ)設(shè)施復雜度高,這都迫使我們轉(zhuǎn)型。議題中,我們從云平臺、基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)用戶、企業(yè)運維等多維度闡述IAAS新的運維方法和和趨勢,望對云平臺的用戶和基礎(chǔ)設(shè)施IT運維人員有所啟發(fā)。
《混合云架構(gòu)設(shè)計及性能監(jiān)控》
混合云是目前滿足企業(yè)運營成本、性能指標、數(shù)據(jù)安全、風險管控等需求的折中方案?;诨旌显萍軜?gòu)的云平臺設(shè)計相對于傳統(tǒng)的云計算需要考慮更多的內(nèi)容,在架構(gòu)設(shè)計上也更加的復雜。
本次演講就針對這個內(nèi)容著重介紹由公私有云構(gòu)成的混合云架構(gòu)設(shè)計、多虛擬化平臺構(gòu)成的混合云架構(gòu)設(shè)計以及混合云架構(gòu)下云應(yīng)用性能監(jiān)控的設(shè)計思路及實踐。
數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化 (大宴會廳B)
【會場簡介】伴隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模擴大,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的速率下降,性能上出現(xiàn)的問題越來越多,數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化顯得格外重要。除了提高硬件設(shè)備的性能,如增大內(nèi)存,更新CPU等,更多的是要對數(shù)據(jù)庫性能的優(yōu)化,保障系統(tǒng)高效地運,節(jié)約,系統(tǒng)開銷,具有很好的應(yīng)用價值。
張成遠
京東資深架構(gòu)師,京東云數(shù)據(jù)庫技術(shù)負責人,《MariaDB原理與實現(xiàn)》作者,開源項目Speedy作者。【簡介】畢業(yè)于東北大學,2012年加入京東數(shù)據(jù)庫研發(fā)團隊;曾負責京東分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計與研發(fā),支撐并完成京東集團的去Oracle工作,主導了分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在公司的落地及大規(guī)模推廣。目前負責京東云數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)與研發(fā)工作。擅長高性能服務(wù)器開發(fā)、分布式緩存/數(shù)據(jù)庫/存儲等大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構(gòu)。
《甲骨文云數(shù)據(jù)庫》
在今天的技術(shù)海嘯蜂擁而至的年代,云是最熱的話題。作為在PaaS層面最重要的基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)庫技術(shù)在云上有什么特別的能力?甲骨文數(shù)據(jù)庫又會有什么卓越表現(xiàn)?作為全球數(shù)據(jù)庫技術(shù)的領(lǐng)先者, Oracle的數(shù)據(jù)庫即服務(wù)DBaaS有哪些典型用法與案例?什么才是數(shù)據(jù)庫整合的最佳實踐?對于客戶的真實收益是什么?數(shù)據(jù)庫云的未來在哪里?本次演講會詳細分析這些問題,希望給參會者帶來新的收獲。
《數(shù)據(jù)庫智能優(yōu)化系統(tǒng)的探索與實踐》
數(shù)據(jù)庫診斷優(yōu)化是提高數(shù)據(jù)庫性能和穩(wěn)定性的關(guān)鍵技術(shù)之一。過去幾年阿里巴巴集團數(shù)據(jù)庫規(guī)模急劇增長并且業(yè)務(wù)變化越來越快,傳統(tǒng)DBA人工加工具的診斷和優(yōu)化方法在規(guī)模如此之大,業(yè)務(wù)場景如此復雜的今天面臨極大的挑戰(zhàn)。
阿里巴巴數(shù)據(jù)庫技術(shù)團隊近幾年在智能數(shù)據(jù)庫診斷優(yōu)化方面有一些探索和實踐,期望能夠在本次演講中分享:
1、為什么從傳統(tǒng)DBA為中心的專家診斷優(yōu)化轉(zhuǎn)變?yōu)橄蜷_發(fā)人員提供自助化診斷優(yōu)化服務(wù)?
2、如何將數(shù)據(jù)庫診斷優(yōu)化專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品? 背后的技術(shù)和挑戰(zhàn)有哪些?
3、如何基于海量數(shù)據(jù)分析為診斷優(yōu)化提供更多有價值的輸入?
4、如何結(jié)合機器學習/深度學習等技術(shù)提供更加智能的數(shù)據(jù)庫診斷和優(yōu)化服務(wù)?
5、“自診斷,自優(yōu)化”智能數(shù)據(jù)庫診斷優(yōu)化系統(tǒng)的一些思考
《億級流量下的數(shù)據(jù)庫技術(shù)保障實踐》
數(shù)據(jù)庫作為應(yīng)用系統(tǒng)的最后一道防線,可以說是所有的系統(tǒng)的基石。如何保證在面對618和雙11這樣的超大流量訪問下,數(shù)據(jù)庫依然能做到高性能和高可用,對數(shù)據(jù)庫運維管理團隊來說,是一個嚴峻的挑戰(zhàn)。
本次演講具體內(nèi)容介紹:
1、京東數(shù)據(jù)庫的技術(shù)架構(gòu)和自動化運維平臺;
2、大促前需要做的各種準備工作;
3、大促前解決隱患的思路和方法;
4、大促期間的各種性能保障方法和應(yīng)急處理;
5、大促之后的經(jīng)驗總結(jié)和展望。
《MySQL 5.7讓優(yōu)化更輕松》
MySQL 5.7中新增了眾多特色功能,諸如Optimizer增強、支持多個觸發(fā)器、P_S增強、增加sys schema、在線修改VARCHAR長度、并發(fā)復制等,對于提升SQL效率都有很大幫助,如何利用這些特性讓優(yōu)化工作更輕松呢?
主要內(nèi)容有:
一、為什么選擇MySQL 5.7
1、MySQL 5.7性能提升;
2、MySQL 5.7新特性介紹,Server層優(yōu)化、InnoDB層優(yōu)化、Optimizer優(yōu)化、復制優(yōu)化等等。
二、MySQL 5.7下的SQL優(yōu)化招數(shù)
1、如何設(shè)置SQL超時,避免個別垃圾SQL破壞生產(chǎn)環(huán)境;
2、如何查看某個線程當前執(zhí)行的SQL效率;
3、如何找到性能瓶頸SQL;
4、如何找到消耗最多內(nèi)存的SQL;
5、如何找到哪些SQL被頻繁執(zhí)行;
6、如何找到慢SQL中的TOP 10;
7、哪個文件(數(shù)據(jù)表)產(chǎn)生了最多的IO,讀多,還是寫的多;
8、如何找出哪些利用率很低的索引; 以及其他等等。
三、關(guān)注MySQL 8.0新特性
1、重大變化,數(shù)據(jù)字典改用InnoDB,不再使用MyISAM引擎,順便實現(xiàn)了DDL的原子性;
2、重大變化,增加不可見索引(INVISIBLE INDEX),方便刪除利用率很低的索引;
3、重大變化,增加支持倒序索引;
4、重大變化,重構(gòu)Optimizer,HINT增強等;以及其他等等。
智能運維 (大宴會廳C)
【會場簡介】 智能運維是用機器來代替運維人員,在最少人工干預(yù)下,結(jié)合運用腳本與第三方工具,保證業(yè)務(wù)7*24小時高效穩(wěn)定運行,這也是運維工作的終極目標。智能運維要做到事前預(yù)警、事中恢復和事后存檔,實際上有大量的工作要完成。該專場將聚焦不同模式下的IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理,探討智能工具和機制的實現(xiàn)。
趙宇辰
銷售易技術(shù)VP和首席數(shù)據(jù)科學家,前AppDynamics 數(shù)據(jù)科學負責人【簡介】一直致力于人工智能和機器學習在企業(yè)級服務(wù)SaaS的研究、應(yīng)用和創(chuàng)新。多年擔任數(shù)據(jù)科學會議 KDD、ICDM、IJCAI、CIKM 等的program committee,曾任 General Assembly 的首席數(shù)據(jù)科學講師,同時在 Sumo Logic、Linkedin、eBay、IBM Watson Research 有相關(guān)經(jīng)歷,并擁有十多項美國和國際專利以及多篇最佳學術(shù)論文。
《泰康保險運維自動化技術(shù)實踐與前瞻》
作為中小金融行業(yè),泰康在傳統(tǒng)行業(yè)中業(yè)務(wù)方向上較早的互聯(lián)網(wǎng)化,帶來了對研發(fā)、測試、運維等更高要求,作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭們的追趕者,從場景化運維開始,建設(shè)了包含監(jiān)控、分析、自動化、交付四塊的運維自動化平臺。
聽眾收獲:
以泰康IT的視角,介紹下泰康IT在運維自動化方面技術(shù)及架構(gòu)層面的演進,產(chǎn)品和方向的選擇思路,及未來的一些想法。
09:50-10:35 趙宇辰 銷售易技術(shù)VP,首席數(shù)據(jù)科學家
10:40-11:25 廖雄杰 聽云研發(fā)副總裁
《微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用性能監(jiān)控》
當單體應(yīng)用演進為微服務(wù)架構(gòu)后,一方面可以有效地將各個服務(wù)解耦,提升系統(tǒng)的伸縮性以及開發(fā)部署的效率,但是也同時帶來另一個棘手的問題,上層應(yīng)用與微服務(wù)之間以及不同的微服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系也隨之變得錯綜復雜,任何一個微服務(wù)出現(xiàn)性能問題都可能導致整個應(yīng)用出問題甚至被拖垮,因此如何對微服務(wù)架構(gòu)實施有效的監(jiān)控成為微服務(wù)化過程中必不可少的一環(huán),難怪有人說,“沒有監(jiān)控的微服務(wù)就是耍流氓”。
《智能運維中的科研問題》
結(jié)合我在AT&T的工作經(jīng)驗,以及百度、阿里、騰訊、滴滴、搜狗的合作經(jīng)驗,我將總結(jié)目前阻礙智能運維高速發(fā)展的核心挑戰(zhàn):工業(yè)界有數(shù)據(jù)、有應(yīng)用,但是欠缺定義科研問題的經(jīng)驗和算法經(jīng)驗; 學術(shù)界不了解智能運維的應(yīng)用場景,也很難獲得訓練算法必需的數(shù)據(jù);工業(yè)界與學術(shù)界的一對一交流效率低、見效慢。
在這次分享中, 我將提出一個新的思路。 首先,我將系統(tǒng)地把運維生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用難題分解成若干切實可行的科研問題,并公布在我們實驗室即將啟動的一個智能運維算法大賽網(wǎng)站。 在這個網(wǎng)站上,各個企業(yè)可以為自己關(guān)心的、已經(jīng)分解好的具體科研問題上傳可供公開訪問的脫敏數(shù)據(jù);學術(shù)界基于公開的科研問題和數(shù)據(jù),貢獻算法,并與其他科研工作者的算法進行性能比較。就像ImageNet網(wǎng)站對圖像識別機器學習算法的大力推進一樣, 我相信這個智能運維算法大賽網(wǎng)站也將成為智能運維算法高速發(fā)展的一個有力催化劑。
12:15-13:30 午休
13:30-14:15 龔誠 58集團技術(shù)工程平臺群高級技術(shù)經(jīng)理
《構(gòu)建立體化的監(jiān)控體系——58集團監(jiān)控實踐》
監(jiān)控系統(tǒng)是網(wǎng)站正常運行的守護神,是服務(wù)穩(wěn)定性的重要保障,像運維和研發(fā)等人員的眼睛一樣不停歇的關(guān)注著網(wǎng)站服務(wù)狀態(tài),發(fā)現(xiàn)異常時通過精準有效的告警幫助我們快速發(fā)現(xiàn)故障,通過相關(guān)數(shù)據(jù)展示視圖幫助我們快速定位故障。通過監(jiān)控系統(tǒng)可以將業(yè)務(wù)復雜、服務(wù)眾多的網(wǎng)站由一個黑盒子變成一個白盒子,將運維數(shù)據(jù)進行量化和可視化,從而有針對性的對網(wǎng)站優(yōu)化。本話題分享了58集團在監(jiān)控方面如何快速的構(gòu)建起立體化的監(jiān)控體系。
大綱:
1、如何快速獲得監(jiān)控收益;
2、構(gòu)建立體化的監(jiān)控體系;
3、提升監(jiān)控系統(tǒng)用戶體驗。
聽眾收獲:
1、了解保障網(wǎng)站可用性面臨的挑戰(zhàn),以及監(jiān)控業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵點;
2、理解如何快速的獲得監(jiān)控收益,保障對異常的發(fā)現(xiàn)和對故障的排查;
3、明白如何在橫向和縱向兩個維度構(gòu)建起立體化的監(jiān)控體系;
4、懂得如何使用監(jiān)控數(shù)據(jù)評估網(wǎng)站運維質(zhì)量;
5、熟悉如何打造用戶體驗較好的監(jiān)控系統(tǒng)
《海爾多用戶下的統(tǒng)一監(jiān)控》
統(tǒng)一監(jiān)控,統(tǒng)一自動化運維一直是企業(yè)在IT運維這塊的主題之一,如何規(guī)避風險,如何及時預(yù)警,如何降低IT運維成本提升IT運維效率一直是企業(yè)追尋的目標。”統(tǒng)一”這二字說的容易,實際落地并不輕松。在海爾,各產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)線眾多,各產(chǎn)業(yè)對于自身的業(yè)務(wù)穩(wěn)定性,業(yè)務(wù)可用性指標各不相同,如何實現(xiàn)”統(tǒng)一”這二字的同時滿足各產(chǎn)業(yè)的不同需求就是這次的主題。
金融專場 (昆明多功能廳)
【會場簡介】 金融專場將聚焦傳統(tǒng)金融在IT技術(shù)上的創(chuàng)新技術(shù),包括傳統(tǒng)銀行、證券、保險等行業(yè)在實現(xiàn)統(tǒng)一化、標準化、可視化管理,以及實現(xiàn)靈活調(diào)度,快速交付,敏捷開發(fā)等場景下的性能管理和優(yōu)化經(jīng)驗。
徐章健
趣店集團總架構(gòu)師【簡介】 南開大學計算機軟件與理論碩士研究生,現(xiàn)任趣店集團總架構(gòu)師,整體負責集團技術(shù)架構(gòu)團隊研發(fā)管理工作;加入趣店之前章健同學在人人車,擔任業(yè)務(wù)平臺總架構(gòu)師,總體負責業(yè)務(wù)平臺的架構(gòu)及技術(shù)規(guī)劃,重點推進了人人車業(yè)務(wù)平臺服務(wù)化、SOA、業(yè)務(wù)服務(wù)平臺化、數(shù)據(jù)平臺化等基礎(chǔ)項目研發(fā)管理工作。
《大數(shù)據(jù)技術(shù)如何賦能保險?》
保險業(yè)經(jīng)營環(huán)境加速轉(zhuǎn)變,在FinTech大趨勢的推動下,保險行業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)外力,來迎接各種機遇及挑戰(zhàn)。其中,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和大數(shù)據(jù)分析將是保險行業(yè)重點關(guān)注的技術(shù)方向,能夠幫助保險企業(yè)深入挖掘用戶需求,提升保險行業(yè)的效益。
本次演講,會根據(jù)當前行業(yè)熱點,依據(jù)自身的實踐經(jīng)驗,分享大數(shù)據(jù)給保險行業(yè)帶來的發(fā)展機遇和優(yōu)勢。
1、行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)情況;
2、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要方向;
3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例技術(shù)詳解;
4、大數(shù)據(jù)賦能保險面臨的主要問題和挑戰(zhàn);
5、經(jīng)驗總結(jié)和展望。
《趣店集團金融級別系統(tǒng)容災(zāi)最佳實踐》
演講提綱:
1、分享趣店集團整個運維架構(gòu)體系,重點介紹趣店技術(shù)架構(gòu)演進之路;
2、分享金融級系統(tǒng)架構(gòu)容災(zāi)演變之路,重點介紹趣店集團兩地三中心建設(shè)之路,從同城雙活,到兩地三中心的技術(shù)架構(gòu)演進之路;
3、分享趣店集團金融級系統(tǒng),服務(wù)級別的容災(zāi)實踐經(jīng)驗,特別是:異步、限流、流控、對賬等機制在金融系統(tǒng)中的應(yīng)用。
《從傳統(tǒng)線下壓測到線上全鏈路性能保障》
不論是性能壓測還是容量驗證,傳統(tǒng)的做法一般是先通過人肉或歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)得出經(jīng)驗性的測試場景,再通過壓測工具在測試環(huán)境模擬進行驗證。這種方法的缺點非常明顯,比如:壓測模型與環(huán)境差異、調(diào)用鏈基線差異跟蹤、運營活動容量評估等都是硬傷。因此在“業(yè)務(wù)快速迭代、流量飛速增長”的互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)下傳統(tǒng)的方法已早就無法滿足。近幾年各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在不同程度的改進方案,而這正是本次分享的主題:以螞蟻真實案例為背景,一步步從傳統(tǒng)線下單應(yīng)用壓測到單鏈路回歸,再到線上引流與全鏈路壓測,最終到業(yè)務(wù)鏈路基線分析與容量換算的完整演變歷程。
聽眾收獲:
1、了解從線下到線上壓測的轉(zhuǎn)變方案;
2、了解從鏈路壓測到鏈路基線分析;
3、了解基于鏈路基線分析能力預(yù)測活動容量的方法;
4、探討壓測在APM領(lǐng)域的最佳實踐方案。
《傳統(tǒng)金融IT非功能實踐的演變思路》
互聯(lián)金融的理念日益發(fā)展,傳統(tǒng)金融IT對業(yè)務(wù)功能需求的持續(xù)快捷交付,運維資源有限的情況下,唯有不斷使運維工具化與自動化,才能實現(xiàn)應(yīng)用從研發(fā)平滑對接到生產(chǎn),同時運維保障能力也已經(jīng)同步就緒。作為此項工作其中最重要的一環(huán)是,研發(fā)與運維共同完成非功能需求的方案并落地。
演講提綱:
1、傳統(tǒng)金融IT非功能需求局限性;
2、互聯(lián)金融下非功能需求的演變;
3、非功能需求平臺實踐方案;
4、 高效運維工作思路實踐方案。
運維自動化程度取決與非功能需求的實現(xiàn)深度!
12:15-13:30 午休
14:20-15:05 趙勇 農(nóng)行軟件開發(fā)中心架構(gòu)管理辦公室副主任工程師
《雙十一背后的農(nóng)行系統(tǒng)如何應(yīng)對交易峰值挑戰(zhàn)?》
雙十一購物狂歡,在大家買買買的背后,除了各大電商平臺,支付寶微信等第三方支付,傳統(tǒng)銀行系統(tǒng)為了保障消費者的購物順暢也發(fā)揮了重要作用,經(jīng)受了性能的考驗。本次分享主要從測試保障、系統(tǒng)設(shè)計、運行監(jiān)控、賬務(wù)處理等方面,對傳統(tǒng)銀行應(yīng)對雙十一交易峰值挑戰(zhàn)的經(jīng)驗進行總結(jié)分享。
《Disaster Engineer——運維與逆向運維》
互聯(lián)網(wǎng)金融如雨后春筍,行業(yè)與技術(shù)發(fā)展速度之快,所需安全等級之高給運維工作帶來非常嚴峻的挑戰(zhàn),即使在彈性擴展與自動化部署的背景下,也很難實現(xiàn)當壓力或異常來臨時,仍然保持其高可用。運維工程師急需加入最前沿的技術(shù)與最前沿的思想--Disaster Engineer應(yīng)運而生。
演講提綱:
1、傳統(tǒng)運維擴展性演變及其局限性;
2、逆向運維的特點與工作思路;
3、逆向運維實踐方案。
運維好似冰山,深度如冰山之下看不見,效果如冰山之上可感知。
《“靜態(tài)調(diào)用鏈路發(fā)現(xiàn)”應(yīng)用場景分析及實踐探索》
近年來,APM進入了一個高速發(fā)展的快車道,分布式環(huán)境下的應(yīng)用自動發(fā)現(xiàn)及動態(tài)調(diào)用鏈路分析作為APM的核心功能在APM的推廣中也獲得了廣泛的使用,但在實踐中,也暴露出了一些不足:完全基于運行態(tài)的分析模式?jīng)Q定了其只能獲取到有實際調(diào)用的邏輯鏈路,大量沒有埋點或未被觸發(fā)的調(diào)用邏輯則成了“失落的世界”,無法觸碰。
尋找這部分“失落的世界”對我們了解分布式環(huán)境下的應(yīng)用全貌至關(guān)重要,天弘基金移動平臺團隊在這方面做了一些創(chuàng)新性的探索,我們跳出了傳統(tǒng)APM的慣性思維,通過對海量代碼中的調(diào)用關(guān)系的掃描分析來獲取分布式環(huán)境下“前中后”臺的完整調(diào)用鏈路,并在此基礎(chǔ)上疊加動態(tài)調(diào)用鏈來構(gòu)建精細化的APM監(jiān)控。
通過本專題,我將基于我們的實踐來詳細介紹“靜態(tài)調(diào)用鏈路發(fā)現(xiàn)”的技術(shù)與手段,并探索運維及開發(fā)場景中如何將它和現(xiàn)有的APM能力進行結(jié)合。
微服務(wù)與容器 (會議室123)
【會場簡介】微服務(wù)的優(yōu)勢顯而易見,但是在應(yīng)用中也有很多挑戰(zhàn),譬如服務(wù)拆分、服務(wù)治理、測試、自動化部署以及監(jiān)控告警等。而以Docker為核心的容器生態(tài)在持續(xù)進化,逐漸成了IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的關(guān)鍵技術(shù)。同時像k8s這樣的技術(shù)在大集群管理、運維監(jiān)控等方面仍然面臨著困難。本專題就請一流公司來分享解決方案和實踐經(jīng)驗,為后來者提供技術(shù)參考。
《從業(yè)務(wù)架構(gòu)到微服務(wù)》
微服務(wù)是怎么來的,它與業(yè)務(wù)模型有怎樣的映射關(guān)系,是依據(jù)什么從服務(wù)演變?yōu)槲⒎?wù)的?具體技術(shù)要怎樣實現(xiàn)?
本次分享以公司真實案例為背景,從業(yè)務(wù)架構(gòu)開始,包括商業(yè)邏輯、商業(yè)主體、主營業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)流程,然后到領(lǐng)域模型、狀態(tài)變遷和關(guān)鍵行為,繼而確定服務(wù)的邊界、職責和交互。由于業(yè)務(wù)發(fā)展階段、企業(yè)規(guī)模和技術(shù)復雜度的提升和變化,逐步需要從大服務(wù)拆分為中、小、微服務(wù),微服務(wù)是“長”出來的。最后是微服務(wù)的具體落地,包括微服務(wù)框架、治理、統(tǒng)一應(yīng)用架構(gòu)、API網(wǎng)關(guān)以及關(guān)鍵技術(shù)點。
聽眾收獲:
1、從宏觀層面真正地了解微服務(wù)的來源和價值,以及從服務(wù)到微服務(wù)的演化過程;
2、了解微服務(wù)與業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)行為的關(guān)系;
3、了解微服務(wù)與業(yè)務(wù)發(fā)展階段、企業(yè)規(guī)模和技術(shù)復雜度的關(guān)系;
4、了解微服務(wù)與數(shù)據(jù)狀態(tài)變遷、領(lǐng)域模型的關(guān)系;
5、了解微服務(wù)的具體落地,包括微服務(wù)框架、治理、統(tǒng)一應(yīng)用架構(gòu)、API網(wǎng)關(guān)以及關(guān)鍵技術(shù)點。
《愛奇藝容器云平臺的性能提升實踐》
愛奇藝基于 Mesos + Docker 的容器云平臺自 2014年開始建設(shè)以來,逐步接入了公司內(nèi)部大量的離線、在線業(yè)務(wù)。隨著平臺功能的日趨完善,以及越來越多重要、敏感業(yè)務(wù)的接入,我們開始將精力更多地投入到系統(tǒng)、容器、應(yīng)用的性能提升方面。
容器環(huán)境不可避免地存在一些性能方面的問題。即便事先做好所有能夠想到的準備,也時常會有一些意想不到的現(xiàn)象出現(xiàn)。某重點業(yè)務(wù)從虛擬機遷移到容器,滾動升級期間超時率峰值竟飆升幾倍;某一天開始,集群部分節(jié)點所有服務(wù)實例異常,ssh 無法連接;新上架一批高配置機器,卻前所未有地頻頻爆出容器啟動超時;主機云存儲掛載正常,容器卻無法訪問……以上種種問題的根源,是容器技術(shù)的缺陷,還是集群底層設(shè)備的不足,抑或平臺的調(diào)度策略不合理?
本次分享以兩個典型的容器化業(yè)務(wù)排障為例,包括問題預(yù)估、準備工作,新問題浮現(xiàn)、定位,解決方案的提出,以及通用性能指標的監(jiān)控部署,為容器性能問題排障及預(yù)防總結(jié)出完整的思路。
聽眾收獲:
1、容器化應(yīng)用與傳統(tǒng)應(yīng)用的相同和不同之處,應(yīng)該關(guān)注的性能指標;
2、針對容器化過程中遇到的性能問題,如何從宏觀現(xiàn)象定位到具體問題;
3、平臺可以提供的通用功能;
4、應(yīng)用容器化最佳實踐。
《面向數(shù)據(jù)應(yīng)用的Reactive微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計與實踐》
移動互聯(lián)時代對商業(yè)銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的技術(shù)能力提出了重大挑戰(zhàn),我們需要設(shè)計一個全新的應(yīng)用服務(wù)架構(gòu),滿足高并發(fā)低延遲的性能要求,具備穩(wěn)定高可用的服務(wù)質(zhì)量和易開發(fā)、彈性部署的整體特性。
本次分享首先介紹了恒豐銀行開發(fā)團隊識別傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)的性能瓶頸,選擇Akka作為Reactive微服務(wù)架構(gòu)的平臺基礎(chǔ);通過自主研發(fā)Skyline軟件服務(wù)平臺,解決微服務(wù)組件的分布式彈性部署、軟件容錯、服務(wù)質(zhì)量的策略管控;自主設(shè)計Zebra語言解決異步通訊和分布式并行處理編程難題,通過契約式編程開發(fā)健壯的業(yè)務(wù)功能模塊。接著介紹了大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景下微服務(wù)的分拆、協(xié)同管理、Docker容器云化部署和DevOps工程實踐;最后介紹微服務(wù)架構(gòu)下大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)案例,如何與大數(shù)據(jù)軟件生態(tài)集成,如何快速開發(fā)實時創(chuàng)新應(yīng)用。
聽眾收獲:
1、從企業(yè)級應(yīng)用視角了解Reactive微服務(wù)架構(gòu)相比傳統(tǒng)服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)優(yōu)勢;
2、了解微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計過程中面對的企業(yè)級應(yīng)用的技術(shù)挑戰(zhàn);
3、了解領(lǐng)域語言技術(shù)工具如何解決軟件編程復雜性和工程化難題;
4、了解恒豐銀行技術(shù)團隊如何提煉架構(gòu)設(shè)計需求,并通過技術(shù)創(chuàng)新開發(fā)滿足自身需要的軟件服務(wù)平臺;
5、了解微服務(wù)軟件架構(gòu)的Docker容器云部署實踐,銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用微服務(wù)化的實施案例。
《基于Docker on Yarn系統(tǒng)的微服務(wù)實踐》
基于Docker on Yarn系統(tǒng)提供具有高效調(diào)度,彈性伸縮,優(yōu)先級控制,環(huán)境隔離,自動化部署等功能的統(tǒng)一服務(wù)管理平臺,支持簡單有狀態(tài)的微服務(wù)的實踐,以及穩(wěn)定性相關(guān)的實踐經(jīng)驗。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時分析和可視化 (會議室123)
【會場簡介】 了解服務(wù)端應(yīng)用之間的關(guān)系,對資源進行深度檢查,找出修復方式,并通過數(shù)據(jù)可視化的方式將問題直觀地展現(xiàn)出來,幫助快速分析、診斷,找到解決方案。演講內(nèi)容中也會涉及流數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)細節(jié)。
《見微知著,APM在tutorabc的應(yīng)用》
伴隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)模的擴大以及復雜度的提升,APM系統(tǒng)已經(jīng)愈加不可或缺。市面上的商業(yè)化和開源產(chǎn)品百花齊放,那如何選擇合適的產(chǎn)品,搭建適合自身業(yè)務(wù)規(guī)模的APM系統(tǒng),在此過程中又有哪些問題是需要重點關(guān)注的?
tutorabc作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的在線教育平臺,對訂課和DCGS排課環(huán)節(jié)進行了全面監(jiān)控和業(yè)務(wù)層面分析預(yù)警,學生上課環(huán)節(jié)涉及的音視頻流處理系統(tǒng)與監(jiān)控結(jié)合,做到了動態(tài)感知線上狀態(tài),并能夠做出智能反饋。其中諸多實踐細節(jié)與經(jīng)驗都將會在演講過程中一一闡述。
《凡普實時數(shù)據(jù)處理》
金融機構(gòu)對實時風控決策有著較高的要求,所以在分析和可視化方面不斷的改進優(yōu)化。
1、基于Flink的分布式流式數(shù)據(jù)處理;
2、Butterfly SQL引擎的實時數(shù)據(jù)分析。
性能提升上:由于Flink為分布式機構(gòu),數(shù)據(jù)處理速度提升5倍以上。標簽上線速度有天級別提升為小時級別。
《知乎大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)實踐》
主要介紹知乎大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu),對數(shù)據(jù)的分析能力,以及平臺在支撐公司各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求時,需要做什么樣的配合。同時也會分享數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建的經(jīng)驗。
1、大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)介紹
2、基于 Protobuf 格式的全端日志采集,日志標準化管理
3、Druid 在知乎的實踐
a.自定義多維分析功能和留存分析功能;
b.如何做到實時數(shù)據(jù)分析;
c.自定義指標、維度、報表、文件夾、Dashboard;
d.任意 Hive 表導入平臺做可視化分析。
4、Kudu 在知乎的實踐
a.Spark Streaming + Mysql Binlog 實時寫入 Kudu;
b.Impala + Kudu 實時 Mysql 表 OLAP 分析。
5、Growth Hacker實戰(zhàn)
a.流量分析功能:Web和App端通用流量分析;
b.新增識別:打破Web和App之間的信息壁壘,實現(xiàn)全渠道App的新增和留存分析;
c.A/B Testing:以試驗驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。
聽眾收獲:
1、了解大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu);
2、了解如何使用 Protobuf 做日志標準化;
3、對 Druid 的實踐有更多的了解;
4、如何做自定義的多維分析和留存分析;
5、如何對 Mysql 做 OLAP;
6、了解如何做增長,以及增長黑科技的原理。
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會議嘉賓
(最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準)
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參會指南
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大會進行期間及結(jié)束后,不接受退票。
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(退票費四舍五入到元)
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交通指南:首都國際機場 距酒店17.8公里 南苑機場 距酒店20.2公里 北京火車站 距酒店7.7公里 北京北站 距酒店7.7公里 北京東火車站 距酒店8.8公里 北京南站 距酒店12.8公里 北京西站 距酒店12.9公里 市中心 距酒店7.9公里
北京新云南皇冠假日酒店位于東北三環(huán)路旁,毗鄰老國展中心,燕莎中心,京承高速公路入口處。酒店內(nèi)飾設(shè)計獨特新穎,周邊商業(yè)寫字樓集中,交通十分便利。2008年開業(yè)。 每間客房都含有:1.高速互聯(lián)網(wǎng)連接服務(wù) 2.商務(wù)寫字臺及舒適商務(wù)座椅 3.有線/衛(wèi)星純平彩電 4.可放置筆記本電腦并為其充電的客房內(nèi)保險箱 5.可單獨調(diào)控溫度的空調(diào) 6.具有收音機功能的鬧鐘 7.每日報紙送達客房 8.國際直撥電話,并配有多語言系統(tǒng)的語音信箱 9.無煙層與無煙客房 10.迷你吧。 每個會議室和多功能廳都配備有先進的音響、試聽設(shè)備、寬帶無線上網(wǎng)、無線麥克風設(shè)備及投影儀等,以助您成功舉辦會議。無線寬帶上網(wǎng)令您無論置身酒店何處,都可以在會議任何時段使用筆記本進行便利的無線上網(wǎng)。 酒店距離北京西客站20公里、北京火車站8公里、北京首都國際機場28公里、距離 天安門廣場10公里。周圍景觀包括燕莎商場女人街、中國國際展覽中心、雍和宮等。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
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