09:00-11:30? 應(yīng)用領(lǐng)域（上午）

智能安防（A會(huì)場(chǎng)）

09:30-10:15? 無處不在的對(duì)抗樣本攻防

張志博 扇貝算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

早在 2013 年，Christian Szegedy 等研究者發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)集中故意添加細(xì)微噪聲形成的輸入樣本，能夠讓分類模型輸出錯(cuò)誤結(jié)果。這被稱之為“對(duì)抗樣本”（Adversarial examples）。Ian Goodfellow 等人的研究表明將圖像打印出來之后對(duì)抗樣本依舊具有“對(duì)抗性”，這證明對(duì)抗樣本不僅僅是紙上談兵，在現(xiàn)實(shí)中也會(huì)造成影響。從 AI 安全的角度來考慮，該如何防御？我們將結(jié)合實(shí)戰(zhàn)中 GeekPwn 對(duì)抗樣本攻防賽 TOP2 的方案，幫助大家更好的理解對(duì)抗樣本攻防，以及它的重要性。

10:15-11:00? 人工智能在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用

董健 公安部第三研究所副研究員

1、 傳統(tǒng)公共安全模式的難點(diǎn)和需求；2、 公共安全領(lǐng)域的人工智能核心技術(shù)；3、 人工智能在公共安全領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景；4、 趨勢(shì)和展望

11:00-11:45? 破局者-AI邊緣計(jì)算的崛起

呂睿韜 友邦安達(dá)CPO

1.介紹AI在安防領(lǐng)域的新應(yīng)用 2.AI在行業(yè)應(yīng)用時(shí)，面臨的困局 3.邊緣計(jì)算為什么成為破局者 4.AI+邊緣計(jì)算的成果介紹 5.AI+邊緣計(jì)算的展望

智能金融（B會(huì)場(chǎng)）

09:30-10:15? 曠視AI在金融風(fēng)控領(lǐng)域的運(yùn)用

樊聰 曠視科技高級(jí)總監(jiān)

介紹曠視云服務(wù)產(chǎn)品FaceID在金融驗(yàn)證和相關(guān)行業(yè)的落地實(shí)踐，包括產(chǎn)品和技術(shù)框架、落地方案以及發(fā) 展方向和規(guī)劃。

10:15-11:00? MinTech的金融科技實(shí)踐與探索

邵棟輝 MinTech技術(shù)副總裁

在傳統(tǒng)的金融領(lǐng)域，風(fēng)控的數(shù)據(jù)源來源相對(duì)單一，強(qiáng)特征變量也相對(duì)比較明顯。機(jī)構(gòu)根據(jù)為數(shù)不多的強(qiáng)變量已經(jīng)對(duì)客戶做了一個(gè)有效區(qū)分。所以風(fēng)控系統(tǒng)的研發(fā)側(cè)重的是模型部署便于解讀理解，審核流程管控，支持灰度以及冠軍挑戰(zhàn)者。 然而隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)用戶的識(shí)別，需要引入大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為決策，而且對(duì)模型決策的實(shí)時(shí)性，預(yù)警能力，模型的迭代速度有了更高的要求，系統(tǒng)的開發(fā)迭代一切都圍繞著數(shù)據(jù)進(jìn)行。

11:00-11:45? 機(jī)器閱讀在智能銀行中的應(yīng)用深度剖析與實(shí)踐

張真 百信銀行AI Lab負(fù)責(zé)人

銀行業(yè)存在大量依賴專家閱讀理解能力的場(chǎng)景，例如金融產(chǎn)品咨詢，審計(jì)，合規(guī)，財(cái)務(wù)，IT治理，IT運(yùn)維等等，而這些專家能力不能依靠傳統(tǒng)IT系統(tǒng)建設(shè)來達(dá)成提效的目的；作為互聯(lián)網(wǎng)銀行，由于業(yè)務(wù)創(chuàng)新，管理創(chuàng)新“快快快”的特點(diǎn)，進(jìn)一步加劇了對(duì)效率的訴求，單純靠增加人力的方式已經(jīng)難以滿足需求。機(jī)器閱讀是是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域皇冠上的明珠，讓智能系統(tǒng)理解全文語(yǔ)境，恰恰很好的契合了這些業(yè)務(wù)訴求，不僅使得效率獲得百倍提升，還大大減低了對(duì)人力投入的依賴。本次議題會(huì)分享機(jī)器閱讀的基本原理，業(yè)內(nèi)研究進(jìn)展，工程化落地關(guān)鍵，并通過實(shí)際案例來解讀應(yīng)用效果。

智慧零售（C會(huì)場(chǎng)）

13:30-14:30? 客戶經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)解決方案

黨海鑫 WakeData聯(lián)合創(chuàng)始人

WakeData客戶經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)是指企業(yè)經(jīng)營(yíng)涉及的用戶群，全鏈路全場(chǎng)景全渠道的用戶數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)打通和數(shù)據(jù)加工處理，運(yùn)用于精準(zhǔn)營(yíng)銷、客流運(yùn)營(yíng)、提升復(fù)購(gòu)率、提升客單價(jià)、推薦服務(wù)和經(jīng)營(yíng)分析的大數(shù)據(jù)活動(dòng)。

14:30-15:30? 半監(jiān)督lookalike算法在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用

方楨 MobTech數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁

基于非線性特征與半監(jiān)督方法進(jìn)行人群擴(kuò)散算法提高精準(zhǔn)營(yíng)銷效果

15:50-16:50? 新零售下的智慧中臺(tái)

楊海明 京東集團(tuán)技術(shù)發(fā)展部負(fù)責(zé)人

新零售模式下，不變的是人貨場(chǎng)的基本組成，但是圍繞人的用戶體驗(yàn)，圍繞貨的供應(yīng)鏈，圍繞場(chǎng)的交付模式都在新零售先產(chǎn)生變化。在前端的變化下，零售的能力逐漸向中臺(tái)沉淀，從而成就了重新構(gòu)建的智慧零售中臺(tái)。針對(duì)智慧零售中臺(tái)需要解決的問題，在數(shù)據(jù)中臺(tái)，技術(shù)中臺(tái)的基礎(chǔ)上，對(duì)于零售中臺(tái)的頂層設(shè)計(jì)和模型進(jìn)行深入的探討

智慧城市（D會(huì)場(chǎng)）

09:30-10:15? 即時(shí)配送中機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

陳明錕 阿里本地生活高級(jí)算法專家

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用極大提升了即時(shí)配送的效率和服務(wù)質(zhì)量，其中核心問題包括 時(shí)間預(yù)估，調(diào)度，路徑規(guī)劃，地圖導(dǎo)航，區(qū)域壓力調(diào)控等

10:15-11:00? 科技推動(dòng)出行進(jìn)化

王光遠(yuǎn) 上海鈞正網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（哈啰出行）算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)技術(shù)、共性問題到業(yè)務(wù)目標(biāo)、平臺(tái)支持和未來規(guī)劃等角度拆分出行行業(yè)的智能化發(fā)展脈絡(luò)。

11:00-11:45? 用大數(shù)據(jù)和人工智能打造智能城市

莫雄劍 京東數(shù)字科技京東城市研發(fā)負(fù)責(zé)人

介紹智能城市建設(shè)中的主要問題和痛點(diǎn)，解析京東城市建設(shè)智能城市的主要思路，介紹京東城市核心產(chǎn)品城市計(jì)算平臺(tái)，帶來京東城市5大智能城市解決方案。

13:30-17:00? 企業(yè)賦能（下午）

智能商業(yè)創(chuàng)新（A會(huì)場(chǎng)）

13:30-14:30? 蘇寧物流智能決策系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用

俞愷 蘇寧物流智慧創(chuàng)新研發(fā)中心技術(shù)總監(jiān)

決策優(yōu)化是人工智能的核心應(yīng)用領(lǐng)域，蘇寧物流建設(shè)了智能決策系統(tǒng)，將大數(shù)據(jù)和人工智能算法融入到生產(chǎn)作業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)提升效率，降低成本，提升用戶體驗(yàn)。本次分享將介紹蘇寧物流決策優(yōu)化系統(tǒng)整體規(guī)劃，并以自動(dòng)化分單，運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，配送路徑優(yōu)化，倉(cāng)儲(chǔ)布局優(yōu)化等應(yīng)用為例，介紹蘇寧物流智能決策系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。

14:30-15:30? 人工智能在客服行業(yè)的場(chǎng)景落地

潘鍺 科大訊飛AI服務(wù)市場(chǎng)技術(shù)總監(jiān)

基于訊飛大數(shù)據(jù)及核心AI能力，分別從智能營(yíng)銷、語(yǔ)音導(dǎo)航、坐席分流、服務(wù)質(zhì)檢等方面介紹人工智能在客服行業(yè)的場(chǎng)景落地。

15:50-16:50? 三生萬物理論的實(shí)踐進(jìn)化

陳宇曄 上海貝銳信息科技CEO

為企業(yè)提供專業(yè)的互聯(lián)互通技術(shù)解決方案，從網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、應(yīng)用層三個(gè)維度打造全方位的簡(jiǎn)單、高效和穩(wěn)定的產(chǎn)品服務(wù)。 網(wǎng)絡(luò)層：解決多分支機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通的蒲公英智能異地云組網(wǎng)技術(shù) 傳輸層：解決開放式域名外網(wǎng)訪問內(nèi)網(wǎng)的花生殼PhTunnel內(nèi)網(wǎng)穿透技術(shù) 應(yīng)用層：解決PC聯(lián)網(wǎng)和無網(wǎng)遠(yuǎn)程維護(hù)的向日葵遠(yuǎn)程控制技術(shù)

IT架構(gòu)優(yōu)化（B會(huì)場(chǎng)）

13:30-14:30? 人工智能和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在電子競(jìng)技數(shù)據(jù)處理平臺(tái)中的應(yīng)用

俞圓圓 VPGameCTO

電子競(jìng)技作為近年來競(jìng)技體育項(xiàng)目中發(fā)展最迅猛的一個(gè)獨(dú)特分支，正在引起大量的社會(huì)關(guān)注和重視。和其他競(jìng)技體育項(xiàng)目一樣，電子競(jìng)技對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用有著獨(dú)特的要求。電子競(jìng)技項(xiàng)目中，由于職業(yè)玩家和業(yè)余玩家的距離更近、業(yè)余玩家對(duì)于項(xiàng)目的參與度更高，使得其比賽數(shù)據(jù)的體量和數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要求較之傳統(tǒng)體育有著幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)。 所謂人工智能，其本質(zhì)即通過特定算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在本次演講中，我們將會(huì)介紹我們的分布式系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、以及算法邏輯是如何對(duì)海量電競(jìng)比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理、分級(jí)存儲(chǔ)、和算法推演的。

14:30-15:30? ?快狗打車智能訂單調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)

胡顯波 快狗打車高級(jí)經(jīng)理

1、快狗打車業(yè)務(wù)發(fā)展；2、跟隨業(yè)務(wù)發(fā)展的系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化；3、智能化的推送，效率提升；4、智能化調(diào)度，運(yùn)力分配

15:50-16:50? 國(guó)美千億級(jí)緩存集群架構(gòu)變遷的思考

黃威 國(guó)美中間件架構(gòu)師

本次議題主要分享國(guó)美千億級(jí)緩存服務(wù)數(shù)次架構(gòu)變遷的歷程，從支撐業(yè)務(wù)、追求性能、資源效率、高效運(yùn)營(yíng)等多角度思考緩存服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

AIOps（C會(huì)場(chǎng)）

13:30-14:30? 分布式主動(dòng)感知在智能運(yùn)維中的實(shí)踐

肖云朋 宜信研發(fā)架構(gòu)師

企業(yè)數(shù)字化使得運(yùn)維智能化轉(zhuǎn)型成為必然，宜信積極推動(dòng) AIOps 在科技金融企業(yè)的落地實(shí)踐。本次主題是探索 AIOps 落地的一種形式：通過行為采集、仿真模擬、主動(dòng)感知等手段，從用戶側(cè)真實(shí)系統(tǒng)使用體驗(yàn)出發(fā)，結(jié)合全維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，更加有效的實(shí)現(xiàn)智能異常檢測(cè)和根因分析。

14:30-15:30? 無探針實(shí)時(shí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)采集引擎最佳實(shí)踐 和AIOps實(shí)現(xiàn)

吳靜濤 F5 Networks大中華區(qū)首席技術(shù)官

大企業(yè)客戶的無探針實(shí)時(shí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)引擎采集，提升DevOps應(yīng)用可視化和灰度發(fā)布控制，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，根因分析來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用態(tài)勢(shì)感知，異常狀態(tài)判斷，并同時(shí)實(shí)現(xiàn)AIOps／一鍵配置，一鍵變更。 適用場(chǎng)景：運(yùn)維自動(dòng)化，風(fēng)控／實(shí)時(shí)決策平臺(tái)，反洗錢／反欺詐。

15:50-16:50? 智能日志中心助力智能運(yùn)維落地

陳軍 日志易創(chuàng)始人&CEO

AIOps智能運(yùn)維即人工智能應(yīng)用于運(yùn)維領(lǐng)域，基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，來進(jìn)一步優(yōu)化、解決自動(dòng)化運(yùn)維低效能或無法解決的問題。運(yùn)維數(shù)據(jù)包含海量的日志數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)具有量大、多樣、速度快時(shí)效高、價(jià)值密度低等特性，需要更加精準(zhǔn)、高效地挖掘日志當(dāng)中的信息。本文將主要介紹在 AIOps 方面，智能的日志中心以及日志在 IT 領(lǐng)域中的價(jià)值。

智能企業(yè)賦能（D會(huì)場(chǎng)）

13:30-14:15? 企業(yè)賦能 服務(wù)生活

曹洪偉 百度DuerOS 首席布道師

什么是AI？ 什么是AI操作系統(tǒng)？ 對(duì)話式AI系統(tǒng)——DuerOS是什么？ 如何基于DBP（DuerOS Bot Platform）平臺(tái)開發(fā)自己的AI應(yīng)用？ 開發(fā)DuerOS技能服務(wù)的方法，流程和要點(diǎn)？ 基于DuerOS的技能案例示例

14:15-15:00? 基于圖像技術(shù)，構(gòu)建蘑菇街時(shí)尚目的地

邵鑫輝 蘑菇街高級(jí)算法工程師

隨著圖像技術(shù)能力基礎(chǔ)的不斷增強(qiáng)，如何更好地在業(yè)務(wù)中交付用戶價(jià)值，是蘑菇街圖像團(tuán)隊(duì)面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。圍繞著蘑菇街打造時(shí)尚目的地的核心任務(wù)，我們將圖像搜索、目標(biāo)檢測(cè)、時(shí)尚標(biāo)簽分析等技術(shù)，與具體的場(chǎng)景進(jìn)行結(jié)合，構(gòu)造了提升用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品，例如：buy the look、搭配購(gòu)等。本報(bào)告介紹其中的應(yīng)用設(shè)計(jì)、技術(shù)方法、以及系統(tǒng)提升等方面，同觀眾分享實(shí)踐過程和經(jīng)驗(yàn)。

15:20-16:05? 人工智能賦能教育

蔡林 51Talk高級(jí)技術(shù)總監(jiān)

教育+人工智能這個(gè)問題上，在線教育行業(yè)在大的層面還沒有找到很好的答案。51Talk積極的把AI新技術(shù)應(yīng)用到在線教育的各個(gè)環(huán)節(jié),分享主要包括如何通過新技術(shù)打造從技術(shù)上、從體驗(yàn)上最懂K12學(xué)員的智能化、個(gè)性化和趣味化的教學(xué)平臺(tái)。

16:05-16:50? 人工智能時(shí)代的醫(yī)療能力突破

弓孟春 神州醫(yī)療高級(jí)副總裁

醫(yī)療領(lǐng)域面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。一方面需要大批量數(shù)據(jù)來支持算法的優(yōu)化、臨床的應(yīng)用，另一方面?zhèn)儌鹘y(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力非常弱，數(shù)據(jù)非機(jī)構(gòu)化、數(shù)據(jù)鼓搗等問題廣泛存在，沒有辦法支撐未來醫(yī)療大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展。當(dāng)大批量的組學(xué)數(shù)據(jù)加入到庫(kù)里，依靠人工計(jì)算很難快速?gòu)尼t(yī)療數(shù)據(jù)金礦中挖掘價(jià)值，引入AI成為必然選擇。