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      首頁 > 商務會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班 更新時間:2020-02-11T10:30:15

      2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班
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      官方合作

      2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班 已截止報名

      會議時間: 2019-03-30 09:00至 2019-03-31 18:00結束

      會議地點: 北京  中國科學院自動化研究所  北京市海淀區(qū)中關村東路95號 周邊酒店預訂

      會議規(guī)模:20人

      主辦單位: 馬上科普教育科技(北京)有限公司

      行業(yè)熱銷熱門關注看了又看 換一換

            會議通知

            會議內容 主辦方介紹


            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班

            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班宣傳圖

            課程名稱:人臉分析高級算法實戰(zhàn)班

            線下課時間:3月30-31日 線下2天

            線下課地點:北京市海淀區(qū)? 中科院自動化所


            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班


            近年來,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能理論的發(fā)展,人臉分析技術也取得了突破性進展,比如1:1和1:N的人證識別系統(tǒng)、人臉增強現(xiàn)實技術、人臉屬性識別技術。本課程梳理人臉分析技術歷史脈絡、介紹人臉分析關鍵技術、分享人臉實戰(zhàn)化經(jīng)驗以及面臨的挑戰(zhàn)問題。


            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班


            人臉分析技術的應用可分為三個發(fā)展方向:人臉識別、人臉增強現(xiàn)實和人臉結構化。

            人臉識別是機器根據(jù)人臉信息自動確認人身份的技術,是計算機視覺和模式識別的核心研究領域之一。最近,基于身份證照片的“人證比對”在全國大范圍落地,在門禁、監(jiān)控、金融、刑偵等領域得到廣泛應用,而人臉識別的應用范圍逐漸也從實驗室的受控場景發(fā)展到非用戶配合甚至隱蔽條件下的不可控場景。

            人臉增強現(xiàn)實是針對人臉圖像的實時編輯,通常應用于人臉美化、虛擬試裝、表情遷移、虛擬形象生成等娛樂方向。其中,人臉關鍵點定位是人臉增強現(xiàn)實的關鍵技術,其定位人臉上一些具有固定語義的點,如眼角、鼻尖、嘴角等,從而為后續(xù)人臉分析步驟提供精確的五官位置和人臉屬性信息。由于人臉關鍵點定位通常應用于移動端設備,如何在保持性能的前提下減少運算消耗是其核心問題。

            人臉結構化研究在最近幾年得到越來越多的關注。其主要功能是分析抓拍人臉的屬性特征(如年齡、性別、種族、顏值、表情等),搜索符合特定屬性的個體/群體,提煉個體/群體畫像,為智慧城市、公共安全、智能廣告推薦等提供可信依據(jù)。


            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班


            三位主講人(曾)來自中科院自動化所模式識別國家重點實驗室生物識別與安全技術研究中心,課題組在人臉分析方面擁有全鏈條、高性能的關鍵技術。在TPAMI, IJCV, JMLR, TIP, TCYB, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI等頂級期刊和會議發(fā)表幾十篇論文。


            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班

            本課程將在北京線下開課,在30人以內的小班環(huán)境中,由講師面對面教學,同學現(xiàn)場討論,實戰(zhàn)項目現(xiàn)場演練。通過線下教學和隨時答疑,使你對人臉分析的前沿技術實現(xiàn)源碼級理解,練就工業(yè)級項目的實戰(zhàn)能力。

            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班

            三位主講人長期耕耘在模式識別領域,特別在人臉分析技術方面具有豐富的科研和實戰(zhàn)經(jīng)驗。主講人在科研機構或企業(yè)中帶領團隊,完成人臉分析相關算法研發(fā)和技術落地,在人臉關鍵點定位、人臉識別、結構化分析、多機訓練、模型量化/加速、數(shù)據(jù)準備等方面具有豐富經(jīng)驗。

            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班

            還原BAT真實生產(chǎn)環(huán)境,提供工業(yè)數(shù)據(jù)和高性能GPU實戰(zhàn)平臺(Tesla級別GPU供學員免費使用一個月,提前裝PyTorch等主流DL框架和相關數(shù)據(jù))。提供完善的實驗平臺供您動手、真槍實戰(zhàn),拒絕紙上談兵。

            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班

            本課程梳理人臉分析技術歷史脈絡、介紹人臉分析關鍵技術、分享人臉實戰(zhàn)化經(jīng)驗以及面臨的挑戰(zhàn)問題。課程通過2天的線下面授、在線實訓、在線答疑、以及鞏固學習等模塊,以最大化學習效果,最小化資源負擔,幫助你在短期內校準概念體系,實現(xiàn)長期自學難以企及的學習效果,掌握前沿技術,加速事業(yè)發(fā)展。



            3月30日北京線下開班

            名額有限,先報先得!

            PS:企業(yè)/高校團購請與微信客服聯(lián)系:hdjzixun

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            會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準)


            線下面授
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            3月30日9:00-18:00
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            人臉增強現(xiàn)實、人臉識別
            人臉關鍵點定位
            三維人臉重建
            人臉識別
            人證比對

            人臉結構化
            年齡估計
            性別、種族識別
            二元人臉屬性多任務學習
            多元人臉屬性協(xié)同學習
            CBSR多元屬性介紹

            3月31日9:00-18:00

            基于視頻的身份識別系統(tǒng)
            系統(tǒng)概述,應用場景、系統(tǒng)結構、挑戰(zhàn)等
            人臉與人體識別方法的對比與互補
            邊緣端:模型簡化
            服務端:數(shù)據(jù)閉環(huán)

            Panel
            論壇討論

            鞏固階段
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            3月31日-4月30日
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            GPU實戰(zhàn)平臺上進行算法鞏圈和實戰(zhàn)訓練

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            會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準)


            主講

            萬老師

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            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班

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            博士,中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室副研究員,IEEE會員,國際機器學習組織Chalearn董事。申請人長期從事模式識別和計算機視覺方面的研究工作,側重于圖像視頻分析領域,特別是人臉結構化分析和手勢識別研究。曾獲得中國電子學會優(yōu)秀博士優(yōu)秀論文提名獎,北京交通大學優(yōu)秀博士論文獎,第十三屆北京青年優(yōu)秀科技論文評選一等獎,獲得FG2017國際表情競賽一等獎,2018年當選國際非盈利機器學習組織Chalearn董事,2018年入選京東AI研究院“京東葡萄樹—學者計劃”(2018.08-2019.01)。在國際主流期刊和會議上發(fā)表論文37篇,其中SCI期刊文章17篇,包括第一作者和通訊作者發(fā)表在JMLR、IEEE?TPAMI?(2篇)、IEEE?TIP、IEEE?TCYB、ACM?TOMM、PR、CVIU、?AAAI等國際權威期和頂級會議上,?擔任IEEE?TPAMI和MVA客座編輯,ICPR?2016,?ICCV?2017,?CVPR?2019?workshop主席,是國際主流期刊和會議的審稿人或程序委員(如TPAMI,?JMLR,?TIP,?TMM,?TSMC,?PR,?CVPR,?ICCV,?ECCV,?ICRA,?ICPR,?FG,ACCV,ICME等)。主持國家自然科學基金面上項目1項和國家自然科學基金青年項目1項,參與十三五國家重點研發(fā)項目和澳門科技發(fā)展基金等項目。

            易老師

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            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班

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            博士,北京贏識科技有限公司算法研發(fā)負責人/聯(lián)合創(chuàng)始人。主要研究領域為:人臉檢測、跟蹤、識別、屬性分析、行人ReID、場景文字識別等,發(fā)表論文80余篇,H因子為34,主持參與了多項國際/國家/行業(yè)標準的制定。2009年博士畢業(yè)于中科院自動化所,在讀期間參與了多個國家級生物特征識別項目,包括:深圳-羅湖/珠海-澳門人臉識別自助通關系統(tǒng)、北京T3航站樓自助通關系統(tǒng)、北京2008奧運會電子票務系統(tǒng)等。隨后留所工作,完成了多個國家自然基金項目,開發(fā)的近紅外人臉識別設備用于2010上海世博會,2013年開發(fā)二代證人臉核身系統(tǒng)用于人民銀行自助征信。2014年加入阿里巴巴,先后在AliOS和達摩院主持了人臉解鎖、圖像搜索、人像AR、行人ReID、場景文字識別等項目,支撐的算法平臺日調用量上億。2018年加入贏識科技,致力于研發(fā)先進的智能感知、多傳感器融合、智能決策技術賦能線下商業(yè)場景,構建數(shù)據(jù)驅動的智能商業(yè)決策系統(tǒng)。

            朱老師

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            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班

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            博士,中科院自動化所模式識別國家重點實驗室助理研究員。2017年博士畢業(yè)于中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室,同年進入中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室任助理研究員。其主要從事模式識別和計算機視覺方面的研究工作,特別是三維人臉模型,人臉關鍵點定位和人臉識別。以第一作者身份在國際頂級期刊PAMI及IJCV上發(fā)表文章各1篇,在國際會議上發(fā)表論文4篇,2篇為國際頂級會議CVPR,其中1篇獲得口頭報告(Oral)資格。擔任IEEE?TIP、IEEE?TSVCT、IEEE?MM等國際期刊審稿人。已發(fā)表論文Google總引用率1615次,第一作者論文單篇引用超過232次。在學術獲獎和競賽方面,獲得FG2017人臉微表情競賽第一名,2017年中國生物識別大會CCBR2017最佳學生論文獎。作為算法負責人研發(fā)的人臉關鍵點跟蹤和人臉識別系統(tǒng),已成功應用于多個行業(yè)領域,包括虛擬穿戴系統(tǒng),人臉美妝系統(tǒng),無錫市公安局物聯(lián)網(wǎng)人臉識別系統(tǒng),人民銀行征信自助系統(tǒng),證券遠程開戶系統(tǒng)等。

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            參會指南

            會議門票 場館介紹


            普通票:5800元/人,費用包含聽課費,培訓期間的GPU使用費,學習資料費,助教輔導費等。

            2019人工智能高級算法實戰(zhàn)班【人臉分析】- 3月北京班

            Q : 上課方式是怎樣的??

            A : 培訓班采用線上線下相結合的方式,線上內容分為在線答疑和在線實訓,線下內容為線下面授,頂級講師面對面授課輔導。

            Q : 怎樣的基礎才能報名該課程?

            ?A :本課程適合具備相關基礎的專業(yè)人士,企業(yè)高管,企事業(yè)單位高級研發(fā)人員等

            Q : 不在北京怎么參加線下部分的課程?

            A : 我們不提供住宿,但是可以幫助大家協(xié)調住宿。如果實在無法參加線下的集訓部分,仍然可以獲得線下集訓的課程講義、代碼和相關項目資料,您在自己實現(xiàn)具體項目時遇到任何問題可以隨時咨詢講師。

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            中國科學院自動化研究所

            中國科學院自動化研究所(Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences)成立于1956年10月,是中國最早成立的國立自動化研究機構。1968年,自動化所整建制劃入空間技術研究院,更名為空間控制技術研究所,番號中國人民解放軍第五○二研究所。1970年,根據(jù)自動化學科技術發(fā)展的需要,中國科學院重建自動化研究所。

            自動化所已形成立足智能技術,聚焦復雜信息的智能計算、復雜系統(tǒng)的智能控制、集成化智能系統(tǒng)三個重要方向,基礎研究、應用開發(fā)與高技術產(chǎn)業(yè)化“三位一體”,相互支持、相互補充的格局。

            截至2017年底,自動化所共有在職職工896人,其中科技人員795人,科技支撐人員54人;有4個二級學科博士、碩士研究生培養(yǎng)點,并設有1個博士后流動站;共有在學研究生663人(其中博士407人,碩士256人),在站博士后59人。

            溫馨提示
            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
            退款規(guī)則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

            還有若干場即將舉行的 人工智能大會

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