• LinkedIn的機器學習實踐

作為服務于全球超過 5 億用戶的專業(yè)社交網絡，領英已經成為專業(yè)交流的首選平臺。為了為領英會員提供切實有效的評論內容，領英的研發(fā)團隊構建起一套具備可擴展能力的評論排名系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用機器學習技術為訪問領英內容生態(tài)系統(tǒng)的每一位會員提供個性化的會話體系。在今天的文章當中，來自領英的技術專家將詳盡介紹自己的設計思路、面臨的可擴展性挑戰(zhàn)與解決辦法，以及系統(tǒng)運行中必須承受的有限延遲空間。

• TensorFlow環(huán)境下，如何構建新型實用可視化方案？

在我們于 2015 年對 TensorFlow 進行開源時，其中即包含有 TensorBoard——一款用于對您的 TensorFlow 模型及運行進行檢查與理解的可視化套件。

• Uber的機器學習平臺：從打車到外賣，一個平臺如何服務數十個團隊？

提到米開朗基羅你會想到什么？著名的雕塑作品《大衛(wèi)》？還是梵蒂岡西斯廷大教堂震撼的穹頂畫《創(chuàng)世紀》？優(yōu)步（Uber）的技術團隊為機器學習領域帶來了“米開朗基羅”——一款機器學習即服務平臺

• 從理論到實戰(zhàn)，一篇文章掌握推薦系統(tǒng)之矩陣分解

十年前，Netfliex 發(fā)起了 Netflix 獎公開競賽，目標在于設計最新的算法來預測電影評級。競賽歷時 3 年，很多研究團隊開發(fā)了各種不同的預測算法，其中矩陣分解技術因效果突出從眾多算法中脫穎而出。

AIcon主題介紹

AI架構
涉及到人工智能、深度學習和神經網絡的架構實踐，也包含底層相關的例如云計算、流處理與實時計算、K8s/Mesos等基礎架構內容。

機器學習2.0
機器學習、深度學習、強化學習、遷移學習、數據集，各種深度學習框架如TensorFlow、Caffe、MXNet的應用。

AI與軟件開發(fā)者
軟件工程師如何用AI設計UI，輔助運維、測試、數據中心管理，如何使用融合機器學習和NLP技術的數據庫，直面程序員最基本的開發(fā)工作。

AI驅動業(yè)務實踐
將規(guī)則和邏輯引入到AI引擎中，用于初始設置、持續(xù)維護和策略調整，使企業(yè)通過軟件，協(xié)助或執(zhí)行自動化決策，驅動業(yè)務實踐。本專題將包含一些已有的實踐案例。

AI優(yōu)化硬件
高性能計算和GPU相關。用專門設計和構建的圖形處理單元（GPU）和設備，高效運行如深度學習應用方向的AI計算作業(yè)。

推薦搜索以及Feed流
如何結合機器學習構建更好的推薦系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、Feed流。

語音識別與智能助手
包含語音交互系統(tǒng)和移動應用程序，涵蓋前沿技術、趨勢和案例，如聊天機器人、AI助手、智能音箱、智能家居。是目前AI最火熱的落地應用。

計算機視覺
人臉識別、圖像識別、物體檢測等技術，常用于智能安防、自動駕駛、手機相冊、視頻直播等。

文本分析與NLP
自然語言處理（NLP）使用和文本分析，通過統(tǒng)計和機器學習方法幫助理解句子的結構和含義，情感和意圖。目前多用于欺詐檢測、機器翻譯等。

關于AIcon人工智能技術大會

人工智能科學家吳恩達曾經說過這樣的話：“一百年前，電可以為很多企業(yè)、很多行業(yè)帶來巨大的交通通訊和農業(yè)網絡，今天人工智能也會為很多企業(yè)帶來一樣大的改變?！?/p>

近年來，獲得投資界助力的AI市場發(fā)展迅猛，人工智能正在滲透到各行各業(yè)，離我們越來越近。與學術界不同，工業(yè)街引進新技術一定是為了解決企業(yè)的業(yè)務難題，不會為了AI而AI。如今，國內外大多數企業(yè)都已離開“嘗鮮期”進入到了“AI落地期”，各種形式的人工智能部門甚至研究院已應運而生。

那具體到AI在業(yè)務中的落地，目前都有哪些方向和落地方案？大家所熟知的機器學習、深度學習、計算機視覺、NLP、圖像識別等AI技術如何解決業(yè)務問題？這些技術什么時候用？如何正確使用？雖然學術界的發(fā)生給工業(yè)界帶來了不少啟發(fā)，但在很多企業(yè)中AI落地仍面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

為了推動AI技術發(fā)展【助力人工智能落地】，InfoQ中國為大家梳理了整個AI產業(yè)生態(tài)鏈，并瞄準全球頂尖AI落地案例策劃了AIcon全球人工智能技術大會。

AICon解決什么問題

任何一門技術歸根結底都是為了解決業(yè)務痛點而生的，人工智能也不例外。如果說2016年是“人工智能元年”，那么2017年應該稱作“人工智能應用元年”。AIcon應運而生，與企業(yè)一起探尋AI的邊界，【助力人工智能落地】。

→行業(yè)熱門AI應用場景全面覆蓋

→國內外一線AI技術大咖共同策劃

→2天大會演講，剖析痛難點講經驗

→30+頂尖AI落地案例全角度剖析

→豐富的社交活動，與專家面對面交流

→2天技術培訓，從0到1重實踐

會議 · 第二天

(2018/12/21 周五)

培訓

(2018/12/22-23 周六 / 周日)

周邊酒店

溫馨提示：以下是主辦方推薦的酒店，離會議中心比較近，不負責預定，如需預定請您直接聯(lián)系您中意的酒店，請您理解！

注：

具體價格以當季網站實際價格為準；

如有住宿需求，請盡快聯(lián)系酒店方，以免人多預定不到您理想的酒店。

北京五洲皇冠國際酒店

五星級酒店

協(xié)議價格：864元起

預訂：?攜程?去哪兒?藝龍

地址：北京市朝陽區(qū)北四環(huán)中路8號

北京國際會議中心東側，距離350米

北京名人國際大酒店

五星級酒店

參考價格：829元起

預訂：?攜程?去哪兒?藝龍

地址：北京市朝陽區(qū)安立路99號（北辰購物中心北側）

國際會議中心北側，距離1.2公里

北京北辰五洲大酒店

四星級酒店

協(xié)議價格：650元，房間含雙早，含網絡

銷售經理：葉麗芳 139 1080 5657

預訂：請說明是 AICon 全球人工智能與機器學習技術大會參會者，以便享受協(xié)議價訂房

地址：北京市朝陽區(qū)北辰東路8號

與北京國際會議中心之間有走廊連接，距離會場最近

北京凱迪克蘭云天大酒店

四星級酒店

參考價格：667元起

預訂：?攜程?去哪兒?藝龍

地址：北京市朝陽區(qū)亞運村北辰東路18號

國際會議中心西側，距離480米

北京圓玉大酒店

四星級酒店

參考價格：490元起

預訂：?攜程?去哪兒?藝龍

地址：北京市朝陽區(qū)亞運村慧忠里19號

國際會議中心北側，距離870米

北京奧友賓館

三星級酒店

參考價格：350元起

預訂：?攜程?去哪兒?藝龍

地址：北京市朝陽區(qū)亞運村匯園公寓J座11門

國際會議中心北側，距離640米

北京亞運村賓館

三星級酒店

標準間：426元起

預訂：?攜程?去哪兒?藝龍

地址：北京市安定門外北辰東路8號

國際會議中心北側，距離630米