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      首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 2018深度學習DeepLearning核心技術(shù)實戰(zhàn)培訓班 更新時間:2018-11-01T15:51:41

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      2018深度學習DeepLearning核心技術(shù)實戰(zhàn)培訓班
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      官方合作

      2018深度學習DeepLearning核心技術(shù)實戰(zhàn)培訓班 已截止報名

      會議時間: 2018-11-08 08:00至 2018-11-11 18:00結(jié)束

      會議地點: 上海  詳細地址會前通知   周邊酒店預(yù)訂

      主辦單位: 中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心

      行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

            會議介紹

            會議內(nèi)容 主辦方介紹


            2018深度學習DeepLearning核心技術(shù)實戰(zhàn)培訓班

            2018深度學習DeepLearning核心技術(shù)實戰(zhàn)培訓班宣傳圖

            各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所:

            隨著人工智能AI、大數(shù)據(jù)Big Data、云計算Cloud Computing、高性能計算HPC等計算機科學技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及,越來越多的企業(yè)尋求更加強大的深度學習能力。深度學習受到了學術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。目前,微軟、騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度學習作為未來工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的研究重心,中國科學院、清華大學、北京大學等高校和科研院所成立專業(yè)研究中心和實驗室把深度學習進行科學技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,推動了深度學習在各行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。

            中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心特舉辦“深度學習DeepLearning核心技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用培訓班”。本次對前沿的深度學習方法及應(yīng)用進行了全面的講解,同時進行深入的案例分析,幫助學員掌握和利用深度學習進行具體工作的開展。具體通知如下;

            時間地點:

            2018年10月26日— 2018年10月29日???北京

            2018年11月08日— 2018年11月11日???上海

            ??????(第一天全天報到,授課三天)

            2018深度學習DeepLearning核心技術(shù)實戰(zhàn)培訓班

            培訓目標:

            1,采用深入淺出的方法,結(jié)合實例并配以大量代碼練習,重點講解深度學習框架模型、科學算法、訓練過程技巧。

            2、能夠把握深度學習的技術(shù)發(fā)展趨勢,可以熟練掌握深度學習核心技術(shù)、主要模型、實踐技巧、并配以大量代碼練習,同時針對工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論,有效的提升學員解決復(fù)雜問題的能力;

            3,掌握深度學習平臺Tensorflow訓練網(wǎng)絡(luò)搭建與配置、掌握數(shù)據(jù)價值的深度挖掘。

            4,親手挑戰(zhàn)圖像識別、生成人臉、聊天機器人、模擬機器人等實戰(zhàn)項目,在實操中完全掌握深度學習核心技能。

            5,實踐手寫字體識別、葉片分類等案例,動手練習讓AI自己玩游戲。

            6,根據(jù)自己的項目課題,掌握應(yīng)用深度學習五大框架模型。

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            參會對象:

            各省市、自治區(qū)從事人工智能、深度學習、大數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、人臉識別、?圖像處理、行人檢測、自然語言處理等領(lǐng)域相關(guān)的企事業(yè)單位技術(shù)骨干、科研院所研究人員和大專院校相關(guān)專業(yè)教學人員及在校研究生等相關(guān)人員,以及深度學習、計算機視覺廣大愛好者;

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            頒發(fā)證書:

            參加相關(guān)會議并通過考試的學員,可以獲得:

            由中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心頒發(fā)的《深度學習開發(fā)與應(yīng)用工程師》(高級)專業(yè)技能資格證書,官方網(wǎng)站查詢,該證書可作為有關(guān)單位專業(yè)技術(shù)人員能力評價、考核和任職的重要依據(jù)。

            注:請學員帶兩寸彩照兩張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件和學歷證明復(fù)印件各兩張。

            查看更多

            中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心 中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心

            中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心是依照國務(wù)院有關(guān)指示精神,并經(jīng)過中國管理科學研究院專家、領(lǐng)導們嚴格考察、審核批準后,并由研究院專家、領(lǐng)導們剪彩,掛牌成立的國家事業(yè)性直屬分支機構(gòu)。

            會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準)


            課程體系

            A、公開課理論講解及實戰(zhàn)

            深度學習理論體系內(nèi)容

            卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

            循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

            生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN

            ??深度強化學習DRL

            基于區(qū)域卷積網(wǎng)絡(luò)RCNN

            長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM

            自動編碼器AutoEncoder

            經(jīng)典DQN模型講解

            深度殘差網(wǎng)絡(luò)Resnet

            注意力機制

            可變分編碼器VAE

            AlphaGo原理講解

            膠囊網(wǎng)絡(luò)Capsule

            BP反傳算法

            遷移學習

            強化學習

            深度學習平臺搭建

            深度網(wǎng)絡(luò)的可解釋性

            梯度下降優(yōu)化方法詳解

            深度模型的訓練技巧

            實戰(zhàn)案例操作

            深度學習框架介紹,深度學習平臺(Python, Tensorflow)安裝,TF實現(xiàn)邏輯回歸

            圖像分類(CNN)

            目標定位和識別(RCNN)

            圖像重建(Auto-encoder)

            文本識別(RNN)

            實體標注(LSTM)

            手寫體數(shù)字生成(GAN)

            邏輯回歸導出圖像分類;

            CNN——》圖像分類

            Lstm——》文本分類

            Lstm——》命名實體抽取

            Yolo——》目標檢測

            卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——》靜/動態(tài)圖編寫

            B、網(wǎng)絡(luò)任務(wù)訓練課?

            ?????????????????2018深度學習DeepLearning核心技術(shù)實戰(zhàn)培訓班???????????????

            C、項目訓練營

            2018深度學習DeepLearning核心技術(shù)實戰(zhàn)培訓班

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            會議嘉賓


            即將更新,敬請期待

            參會指南

            會議門票


            ?每人4400元(含公開理論及實戰(zhàn)課、網(wǎng)絡(luò)任務(wù)訓練課、項目訓練營、證書)住宿可統(tǒng)一安排,費用自理。

            查看更多

            溫馨提示
            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
            退款規(guī)則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

            還有若干場即將舉行的 深度學習大會

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            部分參會單位

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