人機交互是人與計算機或智能空間的通信過程，隨著信息化進程的推進，其應(yīng)用已滲透到了包括文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生、制造服務(wù)業(yè)等國民經(jīng)濟各行業(yè)和國防軍事領(lǐng)域，并已成為 21 世紀(jì)重大信息技術(shù)之一。為此,中國電子學(xué)會將于2017年9月在北京舉辦 “2017全國人機交互技術(shù)應(yīng)用大會暨2017中國人機交互技術(shù)工程師年會” 旨在進一步加強人機交互技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域中企業(yè)之間、高校與企業(yè)之間、研發(fā)工程師與應(yīng)用工程師之間的交流和溝通，有力推動人機交互技術(shù)的進步與應(yīng)用水平的發(fā)展，以滿足各個行業(yè)的發(fā)展需求。現(xiàn)就有關(guān)事項通知如下：

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一、大會主題：拓寬研發(fā)思路? 提高應(yīng)用能力 ?

二、時間地點：2017年9月22?24日? ?22日報到? 地點：北京

三、大會組織機構(gòu)：

主辦單位：中國電子學(xué)會

承辦單位: 中國電子學(xué)會學(xué)術(shù)交流中心

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四、大? 會 主 席：戴國忠? 中國科學(xué)院軟件研究所研究員, 總工程師

??? 大會執(zhí)行主席: 田? 豐? 中國科學(xué)院軟件研究所研究員, 副總工程師

????????????????? 王黨校? 北京航空航天大學(xué)，教授

五、大會交流形式

、特邀演講：大會將邀請國內(nèi)人機交互技術(shù)領(lǐng)域的著名專家，就人機交互技術(shù)的應(yīng)用和最新動態(tài)做特邀報告。

、宣傳展示：邀請人機交互技術(shù)相關(guān)科研單位和高新技術(shù)企業(yè)，宣傳展示他們在人機交互技術(shù)領(lǐng)域的研究成果、新產(chǎn)品和市場化內(nèi)容。

六、擬邀請大會報告

1.題? 目：人工智能與人機交互

報告人：戴國忠 ?中科院軟件所

2.題? 目：待定

報告人：汪國平 ?北京大學(xué)??

3.題? 目：待定

報告人：徐迎慶 ?清華大學(xué)

4.題目：人機交互中情感信息處理

報告人：陶建華? 中科院自動化所

摘要：報告重點針對人機交互中情感計算所面臨的情感狀態(tài)描述、時序信號處理、多風(fēng)格等一系列問題進行分析與討論，并對國內(nèi)外在此領(lǐng)域的主要研究思路進行歸納和總結(jié)。

5.題? 目：大視場高保真的虛實環(huán)境自然交互呈現(xiàn)

報告人：劉? 越 ?北京理工大學(xué) ?

摘? 要：頭盔顯示器是集獲取、處理和顯示于一體的終端設(shè)備，是沉浸式VR/AR系統(tǒng)的核心硬件，目前已有的頭盔顯示器存在視場角有限、分辨率不足、易用性不高等問題。自然便捷的交互是沉浸式VR/AR系統(tǒng)的基本特征，由于終端的移動性，目前主要采用語音、觸摸和手柄道具等交互工具，使用不便。本報告將介紹我們通過融合光學(xué)和系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計和精準(zhǔn)的視覺計算技術(shù)，有效提升頭盔顯示器性能和舒適度的方法，以及如何借助日益普及的深度影像傳感器，實時理解用戶的手勢和動作，實現(xiàn)移動環(huán)境下的自然手眼協(xié)同交互。

6.題? 目：認(rèn)知行為計算及醫(yī)療健康應(yīng)用

報告人：陳益強? 中科院計算所

摘? 要：健康監(jiān)護是全球化的需求，從重視疾病后治療轉(zhuǎn)為預(yù)防醫(yī)療為主是健康監(jiān)護的發(fā)展趨勢。其挑戰(zhàn)主要在于個人日常行為的連續(xù)實時監(jiān)測和認(rèn)知關(guān)聯(lián)分析，可穿戴計算與物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展為解決挑戰(zhàn)提供了可能。本次報告將介紹我們在此方面的相關(guān)研究，包括：健康數(shù)據(jù)的非侵入感知和標(biāo)準(zhǔn)化，解決連續(xù)認(rèn)知行為數(shù)據(jù)獲取難的問題；日常行為增量遷移識別模型，解決個性化行為識別模型精度低的問題；認(rèn)知與行為的深度關(guān)聯(lián)分析模型，解決認(rèn)知和行為的重要關(guān)聯(lián)特征挖掘難的問題；最后介紹我們完成的系統(tǒng)及幾個關(guān)鍵應(yīng)用。

7.題? 目：人 ｜可視化 ｜數(shù)據(jù) －從可視化的角度談人機交互

報告人：袁曉如? 北京大學(xué)

摘? 要：可視化與可視分析是對數(shù)據(jù)進行分析的有效手段，日益受到重視?？梢暦治黾夹g(shù)過交互可視界面，結(jié)合自動分析與用戶反饋技術(shù)，使數(shù)據(jù)分析過程透明化。在一個典型的可視分析流程中，自動分析的結(jié)果通過可視化展示給用戶，用戶通過交互技術(shù)評價、修改和改進自動分析模型，從而得到新的自動分析結(jié)果。通過這種方式，可視分析技術(shù)將人的經(jīng)驗智慧與機器的運算能力緊密的結(jié)合在一起。這其中，由人來定義分析任務(wù)和識別復(fù)雜的模式，由機器來存儲和分析大量的數(shù)據(jù)。分析結(jié)果的可視化則成為人與機器合作的橋梁。這個報告將從可視化的角度探討面向數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人機交互的研究和發(fā)展。? ??

8.題? 目：Smart Internet Era - Challenges and Opportunities for HCI

報告人：張柳新? 聯(lián)想集團? ??

摘? 要：By the time of 2020, our network will be 1000 times faster, billions of devices and sensors will transmit mega volume of data over the internet. Human beings will face real connected and digitalized world.? Cloud adoption will become dominant. Majority of people’s day to day life, home or office, will be powered by the cloud. With all these radical changes, this world is stepping into a new era… we call it Smart Internet Era. This new era will bring both opportunities and challenges from a Human-Computer Interaction perspective. In this talk we will explore the root causes of these challenges to the field of HCI, discuss our conceptual framework, and present demo solutions from our existing and upcoming products.

9.題? 目：云端融合的自然交互設(shè)備和工具 ?

報告人：田? 豐? 中科院軟件所 ??

10.題? 目：從動作技能學(xué)習(xí)到認(rèn)知能力訓(xùn)練

報告人：王黨校 北京航空航天大學(xué) ???

摘? 要：在人的五種基本感覺通道中，觸覺被稱為“感覺之母”，但在人與計算機的交互中，人的觸覺感知能力基本被閑置。本報告將介紹觸覺人機交互的研究背景和基本框架，然后以視聽觸反饋口腔手術(shù)模擬器為例，介紹觸覺人機交互在動作技能學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用和關(guān)鍵技術(shù)，包括力觸覺反饋裝置、力觸覺合成方法、力觸覺測量感知等關(guān)鍵技術(shù)，最后簡要介紹觸覺交互在注意力、工作記憶等認(rèn)知能力訓(xùn)練方面的最新進展和面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。

11.題? 目：動作建模與自然人機交互

報告人：喻? 純? 清華大學(xué) ???????

摘? 要：自然交互讓用戶通過多模態(tài)接口方便、有效地傳遞輸入意圖，是人機交互的重要研究內(nèi)容。當(dāng)前，以觸摸和手勢等為代表的動作輸入通道是自然交互界面的主要形式。如何支持用戶按照經(jīng)驗完成動作、降低學(xué)習(xí)成本，并讓計算機能夠準(zhǔn)確識別用戶意圖，是重要且有挑戰(zhàn)的問題。本報告將回顧人機交互領(lǐng)域中動作交互的主要進展，并結(jié)合研究組近年來在CHI/UIST上發(fā)表的論文介紹自然動作建模方法和基于貝葉斯推理的意圖推理方法。

12.題? 目：基于眼動跟蹤的人機交互技術(shù)研究與應(yīng)用

報告人：程時偉? 浙江工業(yè)大學(xué)

摘要：利用眼動跟蹤技術(shù)記錄人的眼球運動數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的視覺注意行為，獲取用戶當(dāng)前的視覺注意焦點等時-空參數(shù)，對用戶視覺感知和認(rèn)知活動進行分析推理，進而為基于眼動跟蹤的人機交互應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與輸入驅(qū)動。主要研究包括：(1)研究用戶在閱讀過程中的眼動行為，針對閱讀行為中的一些特征屬性生成相應(yīng)的可視化標(biāo)注，在此基礎(chǔ)上開發(fā)了SocialReading原型系統(tǒng)，用戶研究證明，可以有效提高學(xué)生的閱讀理解水平。(2)提出一種基于眾包架構(gòu)的用戶注視點數(shù)據(jù)在線采集方法，實現(xiàn)對眼動儀的有效補充。(3)設(shè)計與開發(fā)了相關(guān)的人機交互應(yīng)用系統(tǒng)，如眼動控制的實時游戲系統(tǒng)、在線設(shè)計優(yōu)化系統(tǒng)、面向多設(shè)備的閱讀輔助系統(tǒng)等，用戶研究表明，這些應(yīng)用系統(tǒng)能有效提高用戶操作效率和主觀體驗，具有廣闊的應(yīng)用前景。

七、參會人員

1.國內(nèi)外知名企業(yè)研發(fā)和工程技術(shù)人員

2.國內(nèi)外大、專院?？蒲屑夹g(shù)人員

3.行業(yè)組織、研究機構(gòu)、應(yīng)用工程單位等

普通參會 ：1980，含會中用餐、資料、電子課件 。