10月22日

注意：僅限報名2017年10月22日大會的學(xué)員參加

9:00-9:10 大會開場演講和日程介紹

9:10-9:55 演講1

9:55-10:40 演講2

10:50-11:35 演講3

11:35-11:45 演講4

11:45-11:55 演講5

13:00-13:45 演講6

13:45-14:30 演講7

14:45-15:30 演講8

15:30-16:15 演講9

16:15-17:00 演講10

17:00-17:10 演講11

17:10-17:20 演講12

培訓(xùn)日程 10月21日

注意：培訓(xùn)僅限報名培訓(xùn)的學(xué)員參加，培訓(xùn)地址將另行通知。

全天共有7個小時 ?（09:00～12:00；13:00～17:00）

上午日程

08:15 - 09:00 ?簽到

09:00 - 10:30 ?課程1

10:30 - 10:40 ?茶歇

10:40 - 12:00 ? 課程2

12:00 - 13:00 ??午餐?

下午日程

13:00 - 15:00 ? 課程3

15:00 - 15:10 ? 茶歇

15:10 - 17:00 ? 課程4

【演講主題】 10月22日 ?大會

廖瑞奇

新達(dá)達(dá)配送算法團(tuán)隊負(fù)責(zé)人

廖瑞奇：新達(dá)達(dá)配送算法團(tuán)隊負(fù)責(zé)人,? 在機(jī)器學(xué)習(xí)、物流算法、計算廣告等領(lǐng)域有著豐富的實踐經(jīng)驗。2016年初加入達(dá)達(dá)，從0到1建立起達(dá)達(dá)的算法團(tuán)隊。目前主要負(fù)責(zé)訂單指派、動態(tài)定價、路徑規(guī)劃等相關(guān)工作，希望利用人工智能的力量改變同城配送的效率與成本，實現(xiàn)更為智能的即時物流。

演講主題：人工智能與即時物流：新達(dá)達(dá)的算法實踐

主題簡介： 作為國內(nèi)最大的眾包物流平臺，達(dá)達(dá)擁有數(shù)百萬兼職配送員，每天為數(shù)百萬訂單提供即時配送服務(wù)。在即時物流算法這一全新的領(lǐng)域里，達(dá)達(dá)在訂單智能指派、供需預(yù)測、動態(tài)定價、路徑規(guī)劃等多個方面進(jìn)行了探索和實踐。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效提升了平臺的運(yùn)行效率，實現(xiàn)了平臺的高度自動化運(yùn)行。本次分享將首次為大家介紹達(dá)達(dá)在相關(guān)領(lǐng)域的一些實踐經(jīng)驗

費(fèi)良宏

AWS首席云計算技術(shù)顧問

費(fèi)良宏，AWS首席云計算技術(shù)顧問，擁有超過20年在IT行業(yè)以及軟件開發(fā)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗。在此之前他曾經(jīng)任職于Microsoft、Apple等知名企業(yè)，任職架構(gòu)師、技術(shù)顧問等職務(wù)，參與過多個大型軟件項目的設(shè)計、開發(fā)與項目管理。目前專注于云計算以及互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)領(lǐng)域，致力于幫助中國的開發(fā)者構(gòu)建基于云計算的新一代的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

演講主題 ：Getting Start MXNet with Python

主題簡介：

深入的學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步推動了計算機(jī)視覺、自然語言處理以及推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的快速發(fā)展。這一變化 很重要的原因就是是充分利用了GPU加速計算并具備了高度靈活和開發(fā)人員友好的深度學(xué)習(xí)框架的出現(xiàn)以及發(fā)展。 在本議題中將為您介紹MXNet框架的特點(diǎn)以及如何利用此框架進(jìn)行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)。Apache MXNet是一個開源的、精簡的、具有靈活和高度可擴(kuò)展能力的深度學(xué)習(xí)框架，它支持深度學(xué)習(xí)模型中的最新技術(shù)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等。 您還將學(xué)習(xí)如何快速開始使用AWS云中的NVIDIA GPU，以及如何在幾分鐘內(nèi)輕松擴(kuò)展到數(shù)百個GPU實現(xiàn)分布式的大規(guī)模集群上的模型訓(xùn)練。

謝晗劍（Jan Xie）

秘猿科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人

區(qū)塊鏈專業(yè)社區(qū)EthFans聯(lián)合創(chuàng)始人。以太坊核心研發(fā)團(tuán)隊成員。DEVCON2 、DEVCON3大會演講嘉賓。 開源數(shù)字資產(chǎn)交易所Peatio核心開發(fā)者。擁有超過10年的軟件系統(tǒng)架構(gòu)與開發(fā)經(jīng)驗。

演講主題：Ethereum

主題簡介：

Blockchain/Ethereum 中python的實現(xiàn)

王劍峰

上海開闔軟件有限公司 創(chuàng)始人兼CEO

Python開源企業(yè)信息化項目GoodERP發(fā)起者，9年P(guān)ython開發(fā)經(jīng)驗，12年SAP二次開發(fā)經(jīng)驗，5年會計從業(yè)經(jīng)驗，曾任OpenERP中文社區(qū)社區(qū)經(jīng)理，曾擔(dān)任37個Odoo實施項目經(jīng)理。

演講主題：用Python開發(fā)GoodERP

主題簡介：

作為 Python 在企業(yè)信息化中的應(yīng)用典范，簡述 GoodERP 如何借助 Python 語言的簡潔、優(yōu)雅特性實現(xiàn) ERP 開源項目的大規(guī)模協(xié)同開發(fā)。希望能夠吸引更多專業(yè)或業(yè)余的 Python 開發(fā)者參與到這個項目中來。用更快實現(xiàn)、更易維護(hù)的技術(shù)來解決身邊的問題，一起構(gòu)建一個“用戶數(shù)最多的中國本土開源 ERP 項目”。

高民權(quán)

浙江大學(xué)計算機(jī)研究生

（目前已簽約阿里巴巴集團(tuán)高級工程師）

?專注領(lǐng)域為機(jī)器學(xué)習(xí)（自然語言理解， 文本自動生成， ChatBot）。 Python使用6年。 研究生期間曾作為聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)建寧波喬克兄弟杭州互聯(lián)網(wǎng)中心.

演講主題：

The Pragmatic Guide of Sequence2Sequence based on Tensorflow

主題簡介：

計算機(jī)自動翻譯，計算機(jī)自動文本生成， 自動文本摘要，音樂自動生成，以及Image Caption等問題的核心都是Sequence2Sequence。 Seq2Seq 是一種解決面向序列化問題的解決方法， 具有廣泛的應(yīng)用場景和前景， 但是這種模型難實現(xiàn)， 難訓(xùn)練， 入門較難。 在本議題中， 將會解釋Seq2Seq的原理以及其實現(xiàn)方法，并以目前主流的tensorflow為框架， 解釋在tensorflow下如何實現(xiàn)Seq2Seq，并結(jié)合實踐經(jīng)驗， 討論Seq2Seq的實際應(yīng)用中需要注意的問題， 以及介紹目前國際最先進(jìn)的Seq2Seq改進(jìn)方法。

侯凱

愛因互動科技發(fā)展（北京）有限公司高級開發(fā)工程師

現(xiàn)任愛因互動高級開發(fā)工程師. 有 8 年 Python 相關(guān)開發(fā)經(jīng)歷. 現(xiàn)在主要負(fù)責(zé) 聊天機(jī)器人服務(wù)化的相關(guān)開發(fā)

演講主題：ChatBot 服務(wù)化的工程實踐

主題簡介：

該話題主要介紹了愛因互動基于 Python 技術(shù)棧, 開發(fā)和交付 ChatBot 的一些工程實踐. 內(nèi)容涉及 ChatBot 服務(wù)的基本結(jié)構(gòu)和部署流程, 以及 ChatBot 使用的算法模型的訓(xùn)練和更新的服務(wù)化. 同時也會向大家介紹我們在上述流程中用到的一些 Python 工具庫

葛志雄

阿里巴巴資深開發(fā)工程師

曾在高頻套利私募擔(dān)任交易總監(jiān)，峰值交易量市場占比超過70%，年交易量高達(dá)千億級別?，F(xiàn)在在阿里云任職資深開發(fā)工程師，做智能金融方向的開發(fā)工作。

國內(nèi)知名開源項目potato（原pyalgotrade-cn）發(fā)起人，是首個整合了分布式計算框架的開源交易系統(tǒng)，可以支持上萬個交易單元。

對向量化計算在回測中的應(yīng)用有豐富的經(jīng)驗，開發(fā)過cta和多因子類的向量化回測平臺，相比于事件驅(qū)動平臺速度提升200倍。

演講主題：如何搭建支持千億級別成交量的交易系統(tǒng)

主題簡介：

近5年來，程序化交易在整個二級市場中的交易量占比不斷上升，但是相比于國外，還有非常大的發(fā)展空間。程序化交易相比人工交易有很大優(yōu)勢，如報單速度，精確控制成本，全天候多市場監(jiān)控。

套利交易，是程序化交易的發(fā)源地。因為套利交易具有持續(xù)時間短，監(jiān)控品種多的特點(diǎn)，對交易系統(tǒng)的穩(wěn)定性和強(qiáng)健性有著極高的要求。2015年牛市中，A股市場交易量突破萬億，也是套利交易獲利最豐厚的一年。此后，金融機(jī)構(gòu)也對交易系統(tǒng)的研發(fā)越來越重視。對高頻私募來說，交易系統(tǒng)的重要性甚至要超過交易策略。因此，對IT人員也是提供了極大的發(fā)展機(jī)會。

更多分享嘉賓信息在持續(xù)更新中ing

PyConChina 是所有Pythoner的交流大平臺，如果您也是Python開發(fā)者，歡迎來分享這些年您的研究，實踐成果。

?【TensorFlow培訓(xùn)簡介】 10月21日

注意：該培訓(xùn)僅限報名【TensorFlow培訓(xùn)】的學(xué)員參加，培訓(xùn)地址將另行通知。

張衛(wèi)鵬

天壤網(wǎng)絡(luò)科技天弈圍棋項目負(fù)責(zé)人

張衛(wèi)鵬，就職天壤網(wǎng)絡(luò)科技，專注于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，曾任電商廣告決策系統(tǒng)負(fù)責(zé)人，目前為天弈圍棋項目負(fù)責(zé)人。畢業(yè)于上海交通大學(xué)Apex實驗室機(jī)器學(xué)習(xí)方向碩士，曾在IBM中國研究院負(fù)責(zé)IBM全球產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，發(fā)表國際會議論文4篇，并發(fā)明美國專利6篇?；钴S于機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘平臺Kaggle，在平臺用戶中排名TOP1%。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方向有比較深入的研究與實踐。

# TensorFlow培訓(xùn)大綱

1. TensorFlow新手入門

? - 簡介

? - 下載與安裝

2. TensorFlow的基礎(chǔ)使用

? - 數(shù)據(jù)流圖介紹

? - Graph，session，tensor，variable等基本概念介紹

3. 基于TensorFlow實現(xiàn)MNIST多分類

? - Softmax簡介

? - 實現(xiàn)一個簡單的多分類程序

4. 使用TensorBoard可視化學(xué)習(xí)

? - 數(shù)據(jù)序列化

? - 訓(xùn)練過程可視化

? - 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化

5. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

? - 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

? - CIFAR-10圖像多分類問題

? - 多GPU訓(xùn)練模型

6. AlphaGo的policy和value網(wǎng)絡(luò)

? - AlphaGo核心算法簡介

? - Policy Network模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練

? - Value Network模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練

7. 總結(jié)

Python大數(shù)據(jù)分析可視化高級培訓(xùn)? 10月21日

注意：培訓(xùn)僅限報名【Python大數(shù)據(jù)分析可視化高級培訓(xùn)】培訓(xùn)的學(xué)員參加，培訓(xùn)地址將另行通知。

丁老師

美國納斯達(dá)克上市的頂級大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺公司的工程架構(gòu)師，歷任EMC首席工程師、趨勢科技技術(shù)經(jīng)理等

從業(yè)超過10年，熟悉大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析可視化技術(shù)，安全領(lǐng)域技術(shù)等。Python專家，擅長Python、C++、JS與Scala。在大數(shù)據(jù)處理與安全領(lǐng)域，擁有6項美國專利。PyCon歷屆首席講師，TDI講師，曾經(jīng)在PyCon2015、PyCon2016分享過6場與多達(dá)5個議題，覆蓋大數(shù)據(jù)分析可視化與工作流調(diào)度、函數(shù)式、設(shè)計模式與Python核心語言等方面，聽眾贊譽(yù)極高。

課程亮點(diǎn)：

1、實戰(zhàn)與10年+經(jīng)驗與技巧結(jié)合，掌握數(shù)據(jù)分析與可視化以及在Python中應(yīng)用的最佳捷徑。

2、全真案例，借助案例與數(shù)據(jù)分析的知識與原理，借助最佳實踐，幫助您提高分析能力，從而獲取大數(shù)據(jù)帶來的價值。

3、關(guān)注業(yè)界流行工具包，以實戰(zhàn)訓(xùn)練驅(qū)動對數(shù)據(jù)分析與可視化進(jìn)行理解與運(yùn)用。

在課程中將會逐一解決的問題：

1、學(xué)員不熟悉Python，難以高效實用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

2、學(xué)員難以分析大的數(shù)據(jù)集，原因是數(shù)據(jù)雜亂與不規(guī)整

3、學(xué)員沒有數(shù)據(jù)清洗的知識與經(jīng)驗，無法實施快速分析

4、分析系統(tǒng)本身復(fù)雜難用，不利于大數(shù)據(jù)分析與迭代式分析

5、分析效率得不到保障，因為無法定位問題原因

6、分析結(jié)論難于滿足分析需求

課程大綱：

第一單元：相關(guān)核心語法與設(shè)計模式

主??? 題：通過豐富實例代碼，提綱挈領(lǐng)地介紹Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的核心語法與設(shè)計模式。

具體內(nèi)容：

(1)??? 內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

(2)??? 切片技術(shù)

(3)??? 字符編碼

(4)??? 正則表達(dá)式

(5)??? 推導(dǎo)式

(6)??? 迭代器

(7)??? 生成器

(8)??? IO與網(wǎng)絡(luò)操作

第二單元：Python基本數(shù)據(jù)分析可視化實戰(zhàn)

主??? 題：提綱挈領(lǐng)地介紹Python數(shù)據(jù)分析的生態(tài)環(huán)境、方法，讓學(xué)員了解數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵方法、時間投入點(diǎn)。介紹Python自身核心技術(shù)、通過一個網(wǎng)站的數(shù)據(jù)實例，來快速了解如何高效使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

具體內(nèi)容：

(1)??? Python vs. R

(2)??? 數(shù)據(jù)分析方法

(3)??? Python數(shù)據(jù)分析生態(tài)

(4)??? 數(shù)據(jù)清洗實戰(zhàn)

(5)??? Pandas技術(shù)概述

第三單元：Python高級數(shù)據(jù)分析可視化

主??? 題：通過三個實例（兩個大型網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)，一個市場銷售數(shù)據(jù)）出發(fā)，系統(tǒng)全面地介紹Python核心數(shù)據(jù)分析可視化工具棧（NumPy/Pandas/SeaBorn）。在全面深入的通過一個個精煉實例來介紹Python數(shù)據(jù)分析中的核心技術(shù)點(diǎn)。

具體內(nèi)容：

(1)??? 高級數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)1

(2)??? 高級數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)2

(3)??? 高級數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)3

(4)??? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

(5)??? 基本方法

(6)??? 字符操作

(7)??? 索引與選擇

(8)??? 多層高級索引

(9)??? 統(tǒng)計工具

(10)? 清洗數(shù)據(jù)

(11)? 分組

(12)? 歸并與拼接

(13)? 重塑與Pivot

(14)? 可視化

(15)? 集成IO操作

(16)? 多維度分析

第四單元：時間序列可視化分析

主??? 題：通過某網(wǎng)站數(shù)據(jù)，使用Pandas進(jìn)行基于時間序列的分析

（1） 具體內(nèi)容：

（2） 時間序列的格式

???? 案例分析：基于時間的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析

（3） 高級時間格式

案例分析：時間格式的調(diào)整與轉(zhuǎn)換

（4） 時間塊數(shù)據(jù)分析

案例分析：基于時間塊的數(shù)據(jù)分析。