演講嘉賓

Speakers

楊強
加拿大工程院及加拿大皇家學院院士、微眾銀行首席人工智能顧問
聯(lián)邦大小模型協(xié)作學習
楊強，加拿大工程院及加拿大皇家學院院士，微眾銀行首席人工智能顧問，香港科技大學榮休教授，AAAI-2021大會主席，國際人工智能聯(lián)合會（IJCAI）理事會前主席，曾獲2017年 ACM SIGKDD 杰出服務獎以及2023年度“IJCAI Donald E.Walker 杰出服務獎”。他還是兩本國際頂級期刊《ACM TIST》和《IEEE TRANS on BIG DATA》的創(chuàng)始主編，CAAI/AAAI/ACM/IEEE/AAAS等多個國際學會的Fellow。他的研究領域包括遷移學習和聯(lián)邦學習研究及應用，著作包括《遷移學習》、《聯(lián)邦學習》、《隱私計算》和《聯(lián)邦學習實戰(zhàn)》等。

李建忠
CSDN高級副總裁、Boolan首席技術專家
大模型技術創(chuàng)新驅動的AI生態(tài)和應用演進
李建忠，CSDN高級副總裁，Boolan ?席技術專家，全球機器學習技術?會主席。對軟件架構、產(chǎn)品創(chuàng)新、人工智能有豐富經(jīng)驗和深入研究。近年來主要研究以?語?模型為主的??智能?法在軟件領域的應用，提出科技創(chuàng)新的“范式轉換立方體 ParaShift Cube”，相關研究和演講引起業(yè)界強烈關注。

朱軍
IEEE Fellow、清華大學人工智能研究院副院長、生數(shù)科技創(chuàng)始人兼首席科學家
擴散策略學習的若干進展
朱軍，清華大學計算機系博世AI教授、IEEE Fellow、清華大學人工智能研究院副院長、計算機系人智實驗室主任、生數(shù)科技創(chuàng)始人兼首席科學家。主要從事機器學習基礎理論和高效算法研究。曾獲中國科協(xié)求是杰出青年獎、科學探索獎、中國計算機學會自然科學一等獎、吳文俊人工智能自然科學一等獎、ICLR國際會議杰出論文獎等，入選國家級高層次人才計劃、中國計算機學會青年科學家、MIT TR35中國先鋒者等。

黎科峰 博士
數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼CEO
DeepSeek范式重構：從大模型平權到企業(yè)級智能決策Agent的產(chǎn)業(yè)革命
黎科峰博士，數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼CEO，是企業(yè)數(shù)字化升級領軍人物、零售及金融行業(yè)領軍企業(yè)產(chǎn)品技術體系負責人，擁有豐富的數(shù)字化升級實操經(jīng)驗。 黎科峰博士曾任京東集團副總裁、技術委員會主席、京東商城技術負責人，管理數(shù)千人大型技術團隊，成功領導和推動了京東數(shù)字化轉型；是原平安集團執(zhí)委、平安金融科技CTO，推動平安集團的用戶和數(shù)據(jù)體系建設，以及金融科技云平臺建設，為銀行、保險、投資等金融機構提供“技術+業(yè)務”的數(shù)字化升級解決方案；他是原手機百度總經(jīng)理、百度云計算創(chuàng)始成員，帶領手機百度實現(xiàn)日活躍用戶1億的突破，并推動了百度云OS的初創(chuàng)工作；同時他也是北京市科學技術進步獎獲得者。

吳翼
清華大學交叉信息院助理教授
AReaL：一個專為大型推理模型設計的靈活高效的開源強化學習系統(tǒng)
吳翼，清華大學交叉信息研究院助理教授，回國前曾任OpenAI全職研究員，研究領域為深度強化學習，多智能體學習，推理模型，人機交互等。2019年在美國加州大學伯克利分校獲得博士學位，師從Stuart Russell教授；2014年本科畢業(yè)于清華大學交叉信息院計算機科學實驗班（姚班），代表作包括強化學習泛化性早期工作Value Iteration Network，多智能體學習最高引算法 MAPPO/MADDPG，OpenAI多智能體捉迷藏項目等，還曾獲得頂級會議NIPS2016 best paper award和ICRA2024 best demo award finalist.

段楠
階躍星辰Tech Fellow
視頻生成基礎模型進展、挑戰(zhàn)和未來
段楠博士，階躍星辰Tech Fellow，帶領研究團隊構建以語言和視頻為中心的多模態(tài)基礎模型。此前，他曾任微軟亞洲研究院資深首席研究員、自然語言計算團隊研究經(jīng)理(2012年至2024年)。段博士是中國科學技術大學和西安交通大學兼職博導，天津大學兼職教授。他主要從事自然語言處理、代碼智能、多模態(tài)基礎模型、智能體等研究。

張俊林
新浪微博首席科學家及AI研發(fā)部負責人
從DeepSeek R1的復現(xiàn)看深度思考模型的未來
張俊林，中國中文信息學會理事，中科院軟件所博士。目前擔任新浪微博首席科學家及AI研發(fā)部負責人，此前在阿里巴巴擔任資深技術專家，負責新技術團隊。技術書籍《這就是搜索引擎：核心技術詳解》、《大數(shù)據(jù)日知錄：架構與算法》作者。

鮑凡
生數(shù)科技CTO
生數(shù)科技在多模態(tài)大模型的探索與實踐
清華大學計算機系博士，入選2023 MIT TR35（中國）榜單，曾榮獲國家獎學金、清華大學計算機系最高榮譽鐘士模獎學金在內(nèi)的多項殊榮。在頂會ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR上發(fā)表十余篇論文，其中發(fā)表的論文《Analytic-DPM: an Analytic Estimate of the Optimal Reverse Variance in Diffusion Probabilistic Models》獲得世界級學術獎項ICLR 2022杰出論文獎，是該機器學習頂會首篇由中國大陸單位獨立完成的獲獎論文。

李永彬
阿里巴巴通義實驗室對話智能&代碼智能負責人
通義星塵Character Model – 探索為“人”建模
李永彬，畢業(yè)于清華大學，阿里巴巴通義實驗室-對話智能&代碼智能負責人，研究方向為大模型技術，如Post-Training、Character Model、Code Model、Agents等，并負責通義星塵（角色對話/情感陪伴/數(shù)字人）、通義靈碼（編碼助手/AI程序員）、通義曉蜜（智能客服）和 通義聽悟（音視頻助手）等產(chǎn)品的大模型技術。2020年以來，圍繞預訓練、多模態(tài)、對話/代碼、大模型等方向發(fā)表了 90余 篇國際頂會論文（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/CVPR等），并先后擔任ACL/NAACL/WSDM等國際頂會的領域主席。

嚴嶺
小紅書推薦算法負責人
大模型在小紅書推薦的應用
本科畢業(yè)于南京大學計算機系，碩士畢業(yè)于上海交通大學計算機系。在ICML、NIPS、KDD等機器學習會議上有多篇論文發(fā)表。先后在阿里巴巴達摩院、阿里B2C零售業(yè)務，負責運營決策方向的算法工作。現(xiàn)在在小紅書社區(qū)技術部負責首頁推薦算法，主要工作包括跨業(yè)務的流量調(diào)控和混排、構建圍繞社區(qū)互動的推薦系統(tǒng)、基于人群的推薦系統(tǒng)等方向。

程橋
網(wǎng)易有道AI產(chǎn)品研發(fā)技術總監(jiān)
網(wǎng)易有道機器翻譯及大模型業(yè)務負責人，承擔多項技術攻堅項目，為有道翻譯，有道智云，詞典筆等產(chǎn)品提供人工智能技術支持，產(chǎn)品服務近億用戶；在NLP領域國際頂級學術會議上發(fā)表多篇論文，擔任ACL，EMNLP等頂級會議的審稿人，擁有多項發(fā)明專利的授權。

朱思語
復旦大學人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院研究員、長聘正教授
數(shù)字人生成模型：前沿與應用
朱思語，復旦大學人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院研究員、長聘正教授及博士生導師，研究方向為視頻與三維生成模型。在CVPR、ICCV、ECCV、PAMI等國際會議和期刊上發(fā)表論文60余篇。博士期間，他聯(lián)合創(chuàng)立了3D視覺公司Altizure，后被蘋果公司收購。2017年至2023年，他擔任阿里云人工智能實驗室總監(jiān)。他曾任ICCV/AAAI領域主席/程序委員會成員，榮獲中國計算機學會杰出工程師獎。

劉廣
智源基礎數(shù)據(jù)研究組負責人
北京郵電大學智能科學與技術博士，北京智源人工智能研究院基礎數(shù)據(jù)研究組負責人，有悟道·天鷹Aquila系列基礎模型(7B/34B/8x16B)開發(fā)和開源經(jīng)驗，在人工智能領域學術會議和期刊上發(fā)表論文，現(xiàn)在關注高質量數(shù)據(jù)合成技術等研究方向。

孟令公
得物機器學習高級專家
大模型在得物部署優(yōu)化實踐
主要負責得物算法平臺的相關研發(fā)工作。在得物從0到1打造通用大模型訓練和推理平臺。曾就職于騰訊、阿里等多家互聯(lián)網(wǎng)大廠。2022年加入得物，專注于大模型相關技術，包括推理加速與各應用場景落地，曾在得物技術公眾號發(fā)表過多篇高質量大模型相關文章，比如：利用多Lora節(jié)省大模型部署成本，KubeAI大模型推理加速實踐，得物大模型平臺接入最佳實踐。

段瀟涵
字節(jié)跳動Trae IDE架構師
大語言模型驅動的智能編程助手構建之道
段瀟涵，字節(jié)跳動Trae IDE 架構師，致力于大語言模型在研發(fā)工程領域的落地實踐，構建基于大語言模型的 AI 編碼助手；同時致力于推進 IDE 云端化進程，與研發(fā)基礎設施平臺融合，為開發(fā)者提供一站式的智能研發(fā)體驗。

張立理
百度Comate架構師
聊一聊Composer式的代碼生成
百度前端架構師、百度前端CMC負責人、百度技術組織委員會Web方向負責人。2023年起參與百度智能開發(fā)工具Comate的IDE端架構、模型提升等方面工作，對續(xù)寫、生成、問答等軟件開發(fā)環(huán)節(jié)的大模型應用有豐富經(jīng)驗

梁家卿
復旦大學大數(shù)據(jù)學院青年副研究員
面向領域的大模型思維能力
梁家卿博士，復旦大學大數(shù)據(jù)學院青年副研究員，專注于知識圖譜與大模型的認知智能研究。在TKDE、AAAI等頂級會議和期刊發(fā)表論文50余篇，研發(fā)的知識圖譜與大模型應用平臺累計被調(diào)用超17億次，擁有近20項專利。曾獲語言與智能技術競賽信息抽取比賽第一名。主持研發(fā)的中文大模型 CuteGPT 在多家公司落地應用。曾獲ACM-ICPC區(qū)域賽金牌、TopCoder Open全球前150名、吳文俊人工智能獎科技進步獎等多項榮譽。

宋歡
快手大模型算法專家
快手 KwaiCoder 模型：低成本構建先進代碼大模型的實踐探索
2018年碩士畢業(yè)于中科院，畢業(yè)后一直從事代碼智能方向的研究，專注于代碼模型訓練和應用落地。于2024年加入快手，負責 KwaiCoder 大模型Pre-training、Post-training 及 Code Agent 等方向的算法研發(fā)工作，目前自研代碼大模型優(yōu)于開源 SOTA base 模型。近期專注于前沿 LLM 算法的探索和落地，不斷突破代碼大模型性能瓶頸。

孫豪澤
百川智能多模態(tài)算法專家
Baichuan-Omni-1.5：百川智能在端到端多模態(tài)大模型的實踐探索
2017年畢業(yè)于北京大學，在NLP，搜索和推薦領域均有過行業(yè)一線的實踐經(jīng)歷。加入百川智能以來先后從事文本預訓練，SFT，code Agent以及多模態(tài)預訓練相關工作，近期專注于全模態(tài)模型，特別是語音端到端模型的算法探索。目前開源的Baichuan-Omni-1.5全模態(tài)模型在文本能力，圖像/視頻理解，語音理解和生成效果上取得了最佳的平衡。

邱凱
微軟亞洲研究院高級研究員，Logic-RL貢獻者
邱凱，微軟亞洲研究院高級研究員，畢業(yè)于中國科學院大學。研究方向包括圖像與視頻生成，多模態(tài)大模型的后訓練，大語言模型的強化學習等。有多篇文章發(fā)表于CVPR, ICCV，AAAI，ACM Multimedia，Pattern Recognition等會議和期刊。相關研究成果已用于微軟的多個產(chǎn)品，包括Bing Ads，Windows Copilot等。作為CVPR, ICCV, ECCV, ACM MM, AAAI, IJCV等會議和期刊的審稿人。相關技術獲得中國和美國專利。

梁新兵
DeepWisdom算法研究員
通用Agent的構建與賦能：OpenManus的實踐與探索
梁新兵，DeepWisdom算法研究員、OpenManus項目一作，MetaGPT開源核心貢獻者，論文Data Interpreter /Self-Supervised Prompt Optimization作者之一。本科畢業(yè)于廣州大學，研究生就讀于華東師范大學。主要研究方向為AI Agent，在智能體領域有豐富的實踐經(jīng)驗，致力于推動AI技術的開源與普及。

胡亮
同濟大學計算機科學與技術學院教授、博導
類腦認知多模態(tài)大模型：連接人類大腦、AI大腦和機器人大腦的基礎
胡亮，同濟大學計算機科學與技術學院教授、博導。入選國家海外高層次青年人才，上海海外高層次人才，分別在上海交通大學獲得計算機應用技術博士學位，澳大利亞悉尼科技大學（UTS）獲得分析學（Analytics）博士學位。已主持和參與完成多項國家級科研項目。研究領域包括人工智能、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學、隱私計算、大模型、以及跨學科交叉融合的新一代智能技術。已經(jīng)發(fā)表相關的高水平論文百余篇，多篇論文都具有本領域內(nèi)開創(chuàng)性的成果。擔任眾多高水平人工智能國際會議（IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM、KDD、CVPR、ICML、NeurIPS等）程序委員會委員，十余個著名國際期刊的審稿人，包括ACM CSUR、IEEE TKDE、ACM TOIS、IEEE TPAMI等。主辦了2023、2024年兩屆IEEE ICAACE 2023/ICAACE 2024國際會議，并擔任大會主席。此外，胡亮教授還擔任中國人工智能學會粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專委會執(zhí)行委員、中國計算機學會協(xié)同計算專委會執(zhí)行委員。兼任中船九院客座教授、深蘭人工智能（上海）股份有限公司專家工作站首席專家、上海二六三通信有限公司專家工作站首席專家，積極推進產(chǎn)學研結合的進程，所提出的方法已被轉化落地應用于電子商務、醫(yī)療、稅務、金融、交通等不同領域的實際項目中，解決了其中一些核心難題。

王言治
美國東北大學電子與計算機工程系副教授
王言治目前是美國馬薩諸塞州波士頓東北大學電子與計算機工程系的副教授兼學院研究員。他于2009年獲得清華大學學士學位，2014年獲得南加州大學博士學位。他的研究興趣主要集中在深度學習應用的模型壓縮和平臺特定加速方面。他的研究成果廣泛發(fā)表在頂級會議和期刊上（如 DAC、ICCAD、ASPLOS、ISCA、MICRO、HPCA、PLDI、ICS、PACT、ISSCC、AAAI、ICML、NeurIPS、CVPR、ICLR、IJCAI、ECCV、ICDM、ACM MM、FPGA、LCTES、CCS、VLDB、PACT、ICDCS、RTAS、Infocom、C-ACM、JSSC、TComputer、TCAS-I、TCAD、TCAS-I、JSAC、TNNLS 等），被引用超過18,000次。他曾獲得六項最佳論文獎和頂級論文獎，以及一次《通訊》（Communications of the ACM）封面專題文章的榮譽。

溫穎
上海交通大學AI學院長聘教軌副教授
基于強化反饋的大模型自我提升與推理增強
溫穎，上海交通大學人工智能學院長聘教軌副教授，博士生導師。他的研究方向涉及多智能體學習，強化學習及博弈論在其中的應用。他于2020年和2016年分別獲得英國倫敦大學學院計算機系博士學位和研究型碩士學位，入選上海海外高層次人才，作為負責人主持國家重點研發(fā)計劃課題，上海市青年科技英才揚帆計劃。他的四十余篇研究成果發(fā)表在ICML, NeurIPS, ICLR, IJCAI, AAMAS等相關領域的一流國際會議上，并且獲得CoRL 2020最佳系統(tǒng)論文獎，AAMAS 2021 Blue Sky Track最佳論文獎。他連續(xù)多年擔任ICML, NeurIPS, IJCAI, AAAI, IROS, ICAPS, Operational Research等國際知名會議/期刊的PC成員或審稿人。

肖涵
Jina AI創(chuàng)始人及CEO
高性能視覺語言模型的訓練及其在文檔搜索中的應用
肖涵，Jina AI創(chuàng)始人及CEO。Jina AI成立于2020年，總部位于德國柏林，在舊金山、北京、深圳設有研發(fā)中心。公司專注于基于深度學習的搜索技術研發(fā)，為企業(yè)級搜索、檢索增強生成（RAG）和智能代理系統(tǒng)提供前沿開源底座模型。公司的核心產(chǎn)品線包括Reader、Embeddings和Reranker三大核心。這些產(chǎn)品在多語言處理和多模態(tài)系統(tǒng)方面表現(xiàn)卓越，獲得了國際市場的廣泛認可和應用。在創(chuàng)立Jina AI之前，肖涵曾在騰訊AI Lab從事研究工作。其發(fā)表的學術論文在谷歌學術上獲得了超過一萬次引用。

解奉龍
小紅書音頻技術負責人
FireRed-基于大模型的語音/音樂技術綜合實踐
哈爾濱工業(yè)大學-微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士畢業(yè)，2015年獲“微軟學者”稱號，2023國際語音合成大賽Blizzard Challenge單項冠軍，現(xiàn)于小紅書負責語音識別與合成、語音交互、音樂技術在小紅書全場景下的研發(fā)及落地。打造基于大模型的語音/音樂技術前沿綜合解決方案FireRed。其在語音領域會議及期刊ICASSP、INTERSPEECH、IEEE TASLP、SPEECH COMMUNICATION等發(fā)表論文數(shù)十篇。

張穎峰
英飛流聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO
2025的RAGFlow——推理、記憶、多模態(tài)
英飛流聯(lián)合創(chuàng)始人，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，先后負責多年Infrastructure研發(fā)，涵蓋搜索引擎，數(shù)據(jù)庫內(nèi)核，云計算基礎架構和大數(shù)據(jù)架構等，從事多年人工智能核心算法研發(fā)，包括廣告和推薦引擎和計算機視覺。先后主導并參與多家大型企業(yè)數(shù)字化轉型，支撐過日活千萬，日均兩億搜索動態(tài)請求的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務。

岑潤哲
數(shù)勢科技數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總經(jīng)理
DeepSeek如何重塑數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品：數(shù)勢科技SwiftAgent的創(chuàng)新與實踐分享
現(xiàn)任數(shù)勢科技數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總經(jīng)理，前頭部互聯(lián)網(wǎng)公司資深量化運營負責人，多年零售與金融行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與用戶運營策略設計經(jīng)驗，曾為多家大型企業(yè)搭建從目標設定、數(shù)據(jù)診斷、策略設計到優(yōu)化復盤的全鏈路數(shù)字化運營平臺。

沈桐
字節(jié)跳動 AI 開發(fā)平臺研發(fā)工程師
從組件到編排——大模型應用開發(fā)框架設計實踐
字節(jié)跳動AI開發(fā)平臺框架組成員，北京大學畢業(yè)，聚焦于大模型應用開發(fā)框架的設計與實現(xiàn)，是Eino 框架 的核心開發(fā)者之一。

盧帥
微軟亞洲研究院研究員
自動形式化驗證與可信代碼生成
盧帥，微軟亞洲研究院研究員，2021年畢業(yè)于北京大學。研究領域為代碼智能和自然語言處理，致力于用大模型技術實現(xiàn)軟件開發(fā)自動化，賦能程序開發(fā)者。主要研究方向是代碼生成、代碼大模型，程序自動化驗證等，研究成果發(fā)表于NeurIPS, ICLR, ACL, ICSE, FSE等學術會議，谷歌學術引用量5000余次。

鄧金秋
京東算法總監(jiān)
基于因果大模型的庫存清理創(chuàng)新實踐
擁有硅谷和華爾街多年工作經(jīng)驗，曾任Uber和Bloomberg算法專家，專注于供應鏈管理、價格策略優(yōu)化、動態(tài)定價、因果推斷、大語言模型的研究與應用?，F(xiàn)任京東零售算法總監(jiān)，負責供應鏈管理策略優(yōu)化、定價算法優(yōu)化、價格策略制定、及價格生態(tài)治理等。所在團隊曾榮獲運籌與管理科學學會獎（2024 INFORMS Prize），成為該獎項設立34年以來第一個獲獎的亞洲團隊。

吳岸城
建宇智造CTO
大模型驅動下的設施設備智能化轉型
吳岸城，建宇智造CTO，擁有20多年研發(fā)經(jīng)驗的技術專家，著有《神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習》《深度學習算法實踐》《交易的秘密-用算法賺取第一桶金》等著作。在人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學習等領域有深厚的技術積累和廣泛的技術棧；在文本、語音、推薦和圖像等算法方向都有不同的應用系統(tǒng)落地經(jīng)驗；擁有算法類專利11個；曾獲得閱讀理解比賽 Squad2 單模型第一名；在大模型領域，他主導了一系列重要項目，包括類ChatGPT大語言基座模型的訓練和優(yōu)化，以及在金融、保險、文創(chuàng)和中醫(yī)等領域的應用，帶領團隊完成了從1.3B到13B語言模型的訓練，并進行了30B到63B大模型的業(yè)務數(shù)據(jù)微調(diào)工作。

劉志毅
中國人工智能領軍科學家，上海交大清源研究院研究員
基于大模型技術的Agent范式創(chuàng)新與思考
劉志毅，中國人工智能領軍科學家，上海市人工智能社會治理協(xié)同創(chuàng)新中心研究員，上海交大清源研究院研究員，深入研究和實踐AI領域十余年，包括智能計算、空間智能以及超級人工智能對齊方向。中國人工智能學會AI倫理工作委員會委員及具身智能專委會委員，上海交大計算法學與人工智能倫理研究中心執(zhí)行主任，上海交大安泰AI與營銷研究中心特聘研究員，上海開源技術信息協(xié)會AI倫理專委會主任，2024年入選福布斯中國“十大人工智能影響力人物”， 2024年評選為華為云最有價值專家（Huawei Cloud Developer Experts）。 國際電工委員會IEC生物數(shù)字融合系統(tǒng)評估組（IEC/SMB/SEG12）倫理專家，擔任2024年第四屆IEEE計算機通信與人工智能國際會議（CCAI 2024）技術委員會委員，國家人工智能標準總體組專家，AIIA聯(lián)盟可信AI 專家委員會委員，上海人工智能技術協(xié)會專家委員，個人學術專著包括《智能經(jīng)濟》、《數(shù)字經(jīng)濟學》、《智能的啟蒙：通用人工智能與意識機器》等，出版十幾部中英文專著并翻譯多部海外學者專著，作品入選施普林格.自然出版社“中國新發(fā)展獎”（2023年度）。

張濤
商湯科技小浣熊家族技術負責人
做好準備，迎接AI原生應用爆發(fā)
商湯科技小浣熊家族技術負責人，主導了小浣熊家族的應用落地全進程，對AI應用落地有深刻的理解和豐富的實踐經(jīng)驗。以代碼模型為產(chǎn)品AI能力基底，小浣熊家族一方面為原生的開發(fā)者場景提供了AI編程助手產(chǎn)品，代碼小浣熊；另一方面，也破圈地將代碼能力作為AI工具，拓展產(chǎn)品能力邊界，為辦公人群提供了AI生產(chǎn)力應用，辦公小浣熊。這也使得小浣熊家族成為了國內(nèi)極具特色的AI生產(chǎn)力系列產(chǎn)品。

張家瑞
金山辦公AI應用算法負責人
文檔生成PPT，WPS AI基于LLM的智能辦公落地實踐
2019年加入金山辦公?，F(xiàn)任金山辦公研發(fā)中臺事業(yè)部 AI應用算法負責人，在推薦系統(tǒng)、文檔結構化等方面有豐富的算法落地實踐經(jīng)驗。目前負責金山辦公WPS AI文字、表格、演示內(nèi)部分AI應用研發(fā)及落地工作。

陳奕名
恒生電子研究院算法團隊負責人
金融領域大模型應用技術瓶頸與突破
陳奕名，北京中科院自動化所博士后&加拿大McGill大學訪問學者，主要研究方向為NLP、計算機視覺、邊緣計算等。 獲得2022年CCF（中國計算機學會）動作識別類算法比賽冠軍，Kaggle國際算法image caption matching比賽冠軍，并受邀于人工智能A類頂會ICLR2022做專項分享。參與并完成國家級海洋項目1個。發(fā)表國際頂尖學術論文10余篇，授權專利20余篇。曾擔任清華大學專項項目導師；東北大學、新東方、泰策科技等多家高校（企業(yè)）等課外導師。

張玉明
阿里巴巴高級技術專家
通義靈碼AI程序員解密：AI Agent在軟件研發(fā)領域的落地實踐
專注于研發(fā)效能領域，在開發(fā)者工具打造、企業(yè)研發(fā)協(xié)作平臺架構及落地方面有超過10+ 年的實踐經(jīng)驗。在阿里先后主導了自研代碼托管平臺0-1建設并實現(xiàn)對外商業(yè)化、帶領團隊在代碼智能化及Cloud IDE領域進行探索、推動云效5.0全平臺公專一體化架構的改造及落地，同時也是阿里巴巴P3C開源代碼規(guī)約檢測工具的發(fā)起者和推動者。當前主要致力于探索AI Agent在通義靈碼產(chǎn)品的有效落地實踐，進一步提升開發(fā)者智能編碼體驗。

周寶健
復旦大學大數(shù)據(jù)學院青年副研究員
大規(guī)模圖上的高效局部計算與優(yōu)化
周寶健，復旦大學大數(shù)據(jù)學院，青年副研究員。2020年獲得紐約州立大學奧爾巴尼分校博士學位，之后在石溪大學從事博士后研究工作（2020-2021）。長期從事大規(guī)模圖機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的理論研究工作，特別是動態(tài)圖表示學習以及圖上的加速算法研究。近年來，在大規(guī)模圖數(shù)據(jù)挖掘上的異常子圖檢測、圖結構約束優(yōu)化、圖機器學習以及動態(tài)圖表示學習的異常檢測等研究方向取得了一些列的研究成果。研究成果先后在ICML、NeurIPS、KDD、IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM、TKDE等國際數(shù)據(jù)挖掘和機器學習會議上發(fā)表論文20余篇。

夏軒
深圳人工智能與機器人研究院（AIRS）具身智能中心副研究員
夏軒，2017年博士畢業(yè)于上海交通大學?，F(xiàn)為深圳市人工智能與機器人研究院副研究員，深圳市高層次人才。主要進行具身智能、多模態(tài)學習、缺陷檢測、生成模型等方面的研究。主持國家自然科學基金項目、廣東省自然科學基金項目、中國博士后科學基金項目，參與多項國家、省、市基金項目以及多個企業(yè)聯(lián)合項目。發(fā)表論文二十余篇，申請發(fā)明專利十余項。

馮張馳
LLaMA Factory核心開發(fā)者
LLaMA Factory多模態(tài)LLM高效微調(diào)原理與實踐
馮張馳，LLaMA Factory核心開發(fā)者，北京航空航天大學碩士。在ACM MM、KDD等會議發(fā)表多篇論文。國家獎學金，北航優(yōu)秀畢業(yè)生獲得者。曾受邀前往KDD、中國網(wǎng)絡大會等頂級學術會議發(fā)表主題演講。

崔淦渠
上海人工智能實驗室青年科學家
PRIME: 結合隱式過程獎勵的大模型強化學習
崔淦渠，上海人工智能實驗室青年科學家，博士畢業(yè)于清華大學計算機系，導師為劉知遠副教授。研究方向為大語言模型的對齊與強化學習技術。在ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, KDD等國際人工智能頂級會議與期刊上發(fā)表論文十余篇，谷歌學術引用超8000次。

Eason Zhao
eBay高級算法專家
大模型與智能體在eBay廣告的落地與實踐
目前在ebay廣告部門負責相關大模型應用技術的開發(fā)，包括SFT, RFT, RLHF, RAG, Inference, online agent system等。在深度學習和大模型領域具有多年的研究和從業(yè)經(jīng)歷，在國際機器學習會議上發(fā)表過多篇論文，擔任過AAAI，KDD等多個國際會議的審稿人。

謝吉兵
eBay機器學習平臺軟件開發(fā)工程師
LLM在eBay云原生模型推理平臺的工程化落地
碩士畢業(yè)于上海交通大學，專注于AI領域。曾就職于騰訊主要致力于定制化AI推理引擎開發(fā)以及工程化落地，現(xiàn)就職于eBay機器學習平臺部門，致力于eBay云原生AI推理平臺的建設。作為主要負責人主導了基于triton server的LLM zero code 部署方案的開發(fā)，基于k8s的LLM auto scale解決方案的開發(fā)以及LLM benchmark自動化工具建設。他始終致力于推動人工智能技術的實際應用，力求通過技術創(chuàng)新為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

羅震霄
Pinterest高級軟件工程師
向量數(shù)據(jù)庫對大語言模型的支持和優(yōu)化
羅震霄在Pinterest擔任Sr. Staff Software Engineer，負責大數(shù)據(jù)實時處理引擎，監(jiān)控平臺，和大模型數(shù)據(jù)預處理。在加入Pinterest之前，羅震霄先后在Cloudera, Uber, Twitter, Facebook負責大數(shù)據(jù)引擎和機器學習平臺的研發(fā)和運營工作。羅震霄是開源項目Presto committer, Presto Technical Steering Committee member。本科畢業(yè)于復旦大學，博士（on leave）畢業(yè)于University of Wisconsin Madiso

初佳明
北京郵電大學博士生，TeleAI研究院AI治理實習生
DeepSeek R1技術復現(xiàn)和大模型的治理與安全
北京郵電大學電子工程學院博士在讀。研究方向聚焦于無訓練的可控圖像編輯生成和 AI 圖像鑒偽。論文被ACM MM、IEEE TIP等CCF-A會議期刊收錄，在 CVPR2022 SoccerNet workshop 競賽中的Replay Grounding Track奪冠。具有大語言模型垂類領域微調(diào)經(jīng)驗，對信號處理、圖像處理、表征學習、自然語言處理和提示詞工程都有較深的研究經(jīng)驗。?