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      首頁 > 培訓課程 > 生物/醫(yī)學培訓 > 如何快速篩選新型腫瘤標志物分子(線上培訓班) 更新時間:2020-05-19T10:27:31

      如何快速篩選新型腫瘤標志物分子(線上培訓班)
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      官方合作

      如何快速篩選新型腫瘤標志物分子(線上培訓班) 已截止報名

      課程時間: 2020-05-23 08:00至 2020-06-13 18:00結(jié)束

      課程地點: 線上活動 

      會議規(guī)模:60人

      主辦單位: 中國抗癌協(xié)會腫瘤標志專業(yè)委員會

      行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

            會議通知

            會議內(nèi)容 主辦方介紹


            如何快速篩選新型腫瘤標志物分子(線上培訓班)

            如何快速篩選新型腫瘤標志物分子(線上培訓班)宣傳圖

            面向腫瘤標志物挖掘的大數(shù)據(jù)生信分析技術(shù)培訓|生信體系課·第一期

            隨著測序技術(shù)的發(fā)展和海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為科研工作中不可或缺的技術(shù)手段,如何基于生物信息學的方法和工具篩選新型腫瘤標志物分子,助力科研成果的發(fā)表,腫瘤測序及大數(shù)據(jù)分析專家委員會將組織生物信息學教學和科研一線的教師和博士生團隊開展線上遠程生信培訓。期望能幫助從事生物醫(yī)學研究(基礎(chǔ)醫(yī)學、臨床醫(yī)學、生命科學)的同行們,將各自的科研工作與生物信息學技術(shù)密切的結(jié)合,拓展新的科研思路和開辟新的科研模式。

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            本期課程,帶你玩轉(zhuǎn)腫瘤公共數(shù)據(jù)庫,學會用R語言繪制可視圖,設(shè)計腫瘤標志物相關(guān)課題,名額有限,請感興趣的老師們盡快報名參與。

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            授課對象:

            各級醫(yī)院的臨床醫(yī)生、博/碩研究生、科研單位的研究人員以及想學習生物信息學的科研工作者。

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            培訓特色:

            ■ 授課專家:

            腫瘤測序及大數(shù)據(jù)分析專家委員會主辦

            ■ 輔導助教:

            長期從事生物信息學教學或研究的老師及博士生

            ■ 課程內(nèi)容:

            采用模塊化+應用實例,主要包括數(shù)據(jù)庫模塊、分析工具模塊。

            ■ 授課方式:

            小班授課,直播輔導+操作演示+1對1遠程實操指導相結(jié)合??芍貜蜕险n一次,確保學會操作。

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            注意事項:

            ■ 自備筆記本電腦

            ■ 確保培訓期間網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定

            ■ 先報名先安排上課,本期報滿為止

            ■ 課前指導安裝上課所需軟件,發(fā)送預習資料

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            中國抗癌協(xié)會腫瘤標志專業(yè)委員會 中國抗癌協(xié)會腫瘤標志專業(yè)委員會

            中國抗癌協(xié)會腫瘤標志專業(yè)委員會是中國抗癌協(xié)會所屬的二級學會,由全國各大專院校、研究所、醫(yī)院及企業(yè)從事腫瘤標志物基礎(chǔ)研究及臨床推廣應用的專家學者組成。2016年11月26日換屆選舉產(chǎn)生第六屆領(lǐng)導機構(gòu),第四軍醫(yī)大學邢金良教授擔任主任委員,河北醫(yī)科大學第四醫(yī)院單保恩教授、中山大學附屬腫瘤醫(yī)院曾木圣教授、沈陽軍區(qū)總醫(yī)院謝曉冬教授、解放軍81醫(yī)院汪棟教授擔任副主任委員,南京市第一醫(yī)院王書奎教授等24名專家為常務委員。學會秉承“創(chuàng)新模式、整合資源、發(fā)展共贏”理念,為廣大臨床科研及企事業(yè)單位提供溝通合作的平臺。

            會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準)


            課程設(shè)置:


            面向腫瘤標志物挖掘的大數(shù)據(jù)分析實操培訓

            第一天:數(shù)據(jù)庫模塊

            日期

            時間

            題目

            課程內(nèi)容

            上午

            8:30-9:30


            生物信息學在腫瘤標志物挖掘中的應用

            利用高通量數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典案例

            公司的測序數(shù)據(jù)解讀、中標標書解讀

            9:30-9:45

            休息

            9:45-11:45


            腫瘤學研究中常用數(shù)據(jù)庫(一)

            如何使用數(shù)據(jù)庫資源來篩選腫瘤發(fā)生發(fā)展、轉(zhuǎn)移、耐藥、預后等相關(guān)標志物



            11:45-13:30

            休息及交流互動

            下午

            13:30-15:30


            腫瘤學研究中常用數(shù)據(jù)庫(二)

            GEO數(shù)據(jù)庫介紹、數(shù)據(jù)上傳和下載; TCGA數(shù)據(jù)庫介紹、數(shù)據(jù)的下載, TCGA中不同組學數(shù)據(jù)的合并;ICGC數(shù)據(jù)庫的使用;Cosmic數(shù)據(jù)庫介紹、數(shù)據(jù)分析等

            15:30-15:45

            休息

            15:45-17:45


            腫瘤學研究中常用數(shù)據(jù)庫(三)

            DAVID介紹及使用,功能注釋、富集分析(GO、pathway、KEGG)及作圖

            第二天:分析工具模塊

            日期

            時間

            題目

            課程內(nèi)容


            8:30-10:30

            腫瘤高通量數(shù)據(jù)中篩選腫瘤標志物的分析(理論+上機)(一)差異分析及功能分析

            基于R語言以TCGA數(shù)據(jù)分析為例——突變分析、基因表達差異分析(編碼及非編碼基因)、DNA甲基化分析等。 R包:clusterprofiler?? 網(wǎng)頁工具:enrichr

            10:30-10:45

            休息

            10:45-12:15

            腫瘤高通量數(shù)據(jù)中篩選腫瘤標志物的分析(理論+上機)(二)差異基因的可視化

            R語言作圖(小提琴圖、熱圖等), ggplot2繪圖及統(tǒng)計分析;相關(guān)性分析;聚類分析、主成分分析


            12:15-13:30

            休息及交流互動


            13:30-15:30

            腫瘤高通量數(shù)據(jù)中篩選腫瘤標志物的分析(理論+上機)(三)腫瘤標志物的生存分析

            詳細講解一篇以LncRNA測序數(shù)據(jù)為對象,挖掘腫瘤標志物的生物信息學分析過程,重點介紹單因素、多因素、生存分析的過程。

            15:30-15:45

            休息


            15:45-17:45

            腫瘤高通量數(shù)據(jù)中篩選腫瘤標志物的分析(理論+上機)(四)腫瘤標志物篩選的臨床實驗研究

            腫瘤學系統(tǒng)性綜述和Meta分析的過程:針對臨床隨機對照實驗、隊列研究、病例對照研究、生存研究資料;講解Revman軟件使用

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            會議嘉賓


            即將更新,敬請期待

            參會指南

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            特別注意

            培訓使用軟件:

            ZOOM

            培訓費用:

            2800元/人,腫瘤標志專業(yè)委員會會員優(yōu)惠200元,五人團購2000元/人

            培訓時間:

            人滿開班,每班不超過30人,周六-周日2天,四檔時間可選

            查看更多

            溫馨提示
            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
            退款規(guī)則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

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