2018最新深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)及GPU高性能計(jì)算解決方案應(yīng)用
時(shí)間:2018-04-13 08:00 至 2018-04-16 18:00
地點(diǎn):濟(jì)南

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![]() 2018最新深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)及GPU高性能計(jì)算解決方案應(yīng)用 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間: 2018-04-13 08:00至 2018-04-16 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 濟(jì)南 山東大學(xué)中心校區(qū) 濟(jì)南市歷城區(qū)山大南路27號(hào) 周邊酒店預(yù)訂 會(huì)議規(guī)模:50人 主辦單位: 煙臺(tái)中科網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所煙臺(tái)分所
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會(huì)議通知
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹

2018最新深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)及GPU高性能計(jì)算解決方案應(yīng)用 宣傳圖
關(guān)于舉辦“深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)及GPU高性能計(jì)算解決方案應(yīng)用”高級(jí)培訓(xùn)班的通知
各有關(guān)學(xué)校:
? ? ? 隨著人工智能(AI)特別是深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)近年來(lái)的飛速發(fā)展,在多個(gè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用,已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和各行業(yè)最炙手可熱的研究應(yīng)用方向。不僅廣泛應(yīng)用于搜索引擎、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),并且在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、金融、生物醫(yī)藥等行業(yè)AI的研究與應(yīng)用也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。同時(shí)由于深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)需要處理的海量數(shù)據(jù)非常龐大,GPU(CUDA、OPENACC、OPENCL)計(jì)算在人工智能/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域展現(xiàn)出相比傳統(tǒng)CPU計(jì)算巨大的優(yōu)勢(shì),極大的提高了計(jì)算能力,降低時(shí)間成本,已經(jīng)成為深度學(xué)習(xí)計(jì)算的首選解決方案。為加強(qiáng)AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和應(yīng)用,培養(yǎng)社會(huì)急缺的深度學(xué)習(xí)專業(yè)人才,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所煙臺(tái)分所特別邀請(qǐng)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家,舉辦“深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn)及GPU高性能計(jì)算解決方案應(yīng)用“高級(jí)培訓(xùn)班。
主辦單位: 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所煙臺(tái)分所 ??煙臺(tái)中科網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所
承辦單位: 北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院
培訓(xùn)目標(biāo):通過(guò)講授機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論及算法,讓學(xué)員對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)方法有深入的理解,同時(shí)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)的開(kāi)發(fā)方法,學(xué)習(xí)并實(shí)踐深度學(xué)習(xí)GPU計(jì)算解決方案。
培訓(xùn)對(duì)象:院校計(jì)算機(jī)專業(yè)、網(wǎng)絡(luò)通信專業(yè)、電子工程專業(yè)、信息計(jì)算科學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)等對(duì)AI /深度學(xué)習(xí)技術(shù)及研發(fā)感興趣的老師、研究生等。相關(guān)從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互等領(lǐng)域研發(fā)的單位的技術(shù)部門、IT企業(yè)的工程師、研發(fā)負(fù)責(zé)人、算法工程師等。
培訓(xùn)方式: ?1、培訓(xùn)講座; ????2、高性能計(jì)算環(huán)境下的上機(jī)實(shí)操;???3、專題小組研討與案例講解分析結(jié)合;?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
主講專家:
主講專家來(lái)自中科院及高校的深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算高級(jí)專家,擁有豐富的科研及工程技術(shù)經(jīng)驗(yàn),長(zhǎng)期從事計(jì)算領(lǐng)域國(guó)家重大項(xiàng)目研究,具有資深的技術(shù)底蘊(yùn)和專業(yè)背景。
證書(shū)頒發(fā):
學(xué)員經(jīng)培訓(xùn)考試合格后可以獲得:由中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所煙臺(tái)分所頒發(fā)的培訓(xùn)證書(shū)。
備注:請(qǐng)學(xué)員自帶身份證復(fù)印件一張(辦理證書(shū)使用)
此次培訓(xùn)全程在山東大學(xué)機(jī)房上課 ,每人一臺(tái)電腦,理論結(jié)合案例全程上機(jī)實(shí)操,限額人數(shù)35人,如要參會(huì)請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系會(huì)務(wù)組馮老師安排報(bào)名,另外完成報(bào)名工作之后的學(xué)員可以提前把感興趣的內(nèi)容和要解決的問(wèn)題編輯一下帶到培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng),到時(shí)與主講老師及其他參會(huì)學(xué)員交流學(xué)習(xí)!
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計(jì)算所煙臺(tái)分所是面向網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)的研究機(jī)構(gòu),在地方掛“煙臺(tái)中科網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究所(煙臺(tái)網(wǎng)絡(luò)所)”牌子,是煙臺(tái)市政府批準(zhǔn)設(shè)立的事業(yè)單位。 煙臺(tái)網(wǎng)絡(luò)所與中科院計(jì)算所網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究中心共同承擔(dān)了天璣系列大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的研發(fā)工作,并作為天璣網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化基地。 定位為將國(guó)家戰(zhàn)略需求和地方產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合的新型研究所,明確“一個(gè)方向”——以海量網(wǎng)絡(luò)信息處理為主要發(fā)展方向,建設(shè)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)深度信息服務(wù)平臺(tái)這“三大平臺(tái)”。
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所煙臺(tái)分所中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所創(chuàng)建于1956年,是中國(guó)第一個(gè)專門從事計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合性研究的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。 計(jì)算技術(shù)研究所的主要研究方向和領(lǐng)域有信息處理、信息檢索、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)處理、體系結(jié)構(gòu)研究、智能技術(shù)研究、生物信息計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。 據(jù)2015年12月研究所官網(wǎng)顯示,研究所建有16個(gè)研究機(jī)構(gòu),有蘇州、上海等15個(gè)分部;截至2014年8月,研究所共有各類職工500余名,在讀研究生900余名;截至2017年底,研究所獲得國(guó)家、院、市、部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)225項(xiàng)。
會(huì)議日程
(最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
培訓(xùn)時(shí)間地點(diǎn): ??2018年 4月13日?—?2018年4月16日 ???濟(jì)南(山東大學(xué))
(第一天報(bào)到,培訓(xùn)三天)
????????????????????????模塊一:深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)戰(zhàn) | |
一、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的歷史和基本思想 | 1,人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)概述及基本思想 2,深度學(xué)習(xí)的前生今世、發(fā)展趨勢(shì) 3,深度學(xué)習(xí)的主要模型及應(yīng)用場(chǎng)景 |
二、生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN | 1,?GAN的理論知識(shí) ?? 2,?GAN經(jīng)典模型: CGAN LAPGAN DCGAN 3,GAN實(shí)際應(yīng)用: DCGAN提高模糊圖片分辨率 |
三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 1,CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 卷積層(一維卷積、二維卷積) 池化層(均值池化、最大池化) 全連接層 ??? 激活函數(shù)層 ??? Softmax層 2,CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn): R-CNN (SPPNET) ? Fast-R-CNN?? Faster-R-CNN (YOLO、SSD) 3,?CNN應(yīng)用案例: CNN與手寫(xiě)數(shù)字集分類 YOLO實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè) PixelNet原理與實(shí)現(xiàn) 利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做圖像風(fēng)格結(jié)合 |
四、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 1,?RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 梯度計(jì)算 BPTT 2,?RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn): LSTM?????? Bi-RNN? 3,RNN實(shí)際應(yīng)用: Seq2Seq的原理與實(shí)現(xiàn) ??? |
五、強(qiáng)化學(xué)習(xí) | 1,?強(qiáng)化學(xué)習(xí)的原理; 2,?RL實(shí)際應(yīng)用; |
六、遷移學(xué)習(xí) | 1,遷移學(xué)習(xí)的理論概述; 2,遷移學(xué)習(xí)的常見(jiàn)方法: 特征、實(shí)例、數(shù)據(jù)、深度遷移、強(qiáng)化遷移、研究案例; |
????????????????????????模塊二:AI+HPC、GPU高性能及深度學(xué)習(xí) | |
一、 GPU通用計(jì)算 | 1、高性能計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)際意義; 2、CPU/GPU體系結(jié)構(gòu)對(duì)比介紹: 流水線、多核、緩存、訪存、通信模型、分支預(yù)測(cè)等; 3、HPC場(chǎng)景:GPU加速高性能計(jì)算; 4、AI場(chǎng)景:GPU加速深度學(xué)習(xí); 5、AI+HPC場(chǎng)景: 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用耗時(shí)分析 矩陣乘和卷積 對(duì)應(yīng)的GPU解決方案; |
二、 GPU高性能計(jì)算 | 1、搭建高性能計(jì)算平臺(tái),CUDA開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建和工具配置; 2、CUDA基礎(chǔ): API、數(shù)據(jù)并行、線程模型、存儲(chǔ)模型、控制、同步、并發(fā)和通信、加速比; 3、CUDA優(yōu)化進(jìn)階: 線程組織調(diào)度,訪存優(yōu)化,數(shù)據(jù)傳輸,原子操作; 4、GPU并行計(jì)算模式及案例分析; 5、CUDA 9新特性; |
GPU高性能上機(jī)實(shí)操: 1、向量加; 2、深度學(xué)習(xí)瓶頸函數(shù)的GPU實(shí)現(xiàn):矩陣乘,卷積; | |
三、?GPU深度學(xué)習(xí) | 1、搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái),深度學(xué)習(xí)顯卡選型; 2、Pascal架構(gòu)和Volta架構(gòu); 3、深度學(xué)習(xí)GPU解決方案: 3.1基于GPU的交互式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái):DIGITS; 3.2深度學(xué)習(xí)框架的GPU加速:TensorFlow,Caffe等; 3.3?NVIDIA深度學(xué)習(xí)SDK:cuDNN,TensorRT,NCCL; |
GPU深度學(xué)習(xí)上機(jī)實(shí)操: 1、Caffe,TensorFlow等通用深度學(xué)習(xí)框架的GPU加速庫(kù)cuDNN的使用; 2、深度學(xué)習(xí)推理引擎TensorRT的使用; |
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會(huì)議嘉賓
參會(huì)指南
會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹
培訓(xùn)費(fèi)用:每人 3900?元(含報(bào)名費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)),食宿可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
團(tuán)體優(yōu)惠:“4+1”團(tuán)體優(yōu)惠,即同一單位同時(shí)有5位學(xué)員參會(huì),該單位可以享受1個(gè)免費(fèi)名額。
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交通指南:
濟(jì)南站步行至經(jīng)二緯二860米乘坐k1路(營(yíng)市街經(jīng)十路-洪家樓)在經(jīng)二緯二上車,在山大路山大南路下車11站步行至終點(diǎn)山東大學(xué)(中心校區(qū))383米
駕車路線:全程約7.0公里
山東大學(xué)中心校區(qū),原稱山東大學(xué)東校區(qū)新校,2009年改為現(xiàn)名。該校區(qū)為山東大學(xué)校部機(jī)關(guān)所在地,位于山東省濟(jì)南市山大南路27號(hào),郵編250100。包括數(shù)學(xué)學(xué)院、物理學(xué)院、化學(xué)與化工學(xué)院、生命科學(xué)學(xué)院、環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院、文學(xué)與新聞傳播學(xué)院、歷史文化學(xué)院、哲學(xué)與社會(huì)發(fā)展學(xué)院、經(jīng)濟(jì)學(xué)院、管理學(xué)院、信息科學(xué)與工程學(xué)院、國(guó)際教育學(xué)院、泰山學(xué)堂、儒學(xué)高等研究院(文史哲研究院)、馬克思主義學(xué)院(馬列教學(xué)部)、外國(guó)語(yǔ)學(xué)院(大學(xué)外語(yǔ)教學(xué)部)、晶體材料研究所、環(huán)境研究院、經(jīng)濟(jì)研究院(中心)、齊魯證券金融研究院等二十余家學(xué)院、研究所。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu),購(gòu)票后不支持退款,可以換人參加。
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