線下課時間：3月8-10日 線下3天

線下課地點：北京市海淀區(qū)? 中科院自動化所

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人工智能算法實戰(zhàn)班

最前沿、最專業(yè)的人工智能課程

? ? ? 深度學習起源于傳統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡，最早是心理學家McCulloch和數(shù)理邏輯學家Pitts在1943建立的模型。該模型雖然只是單個神經(jīng)元的形式化數(shù)學描述，還不能進行學習，但卻開創(chuàng)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡研究的時代。在深度學習概念被明確提出以前，各式各樣的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型都起源于20世紀60年代，但是由于當時計算能力不夠和沒有足夠多的訓練數(shù)據(jù)等原因，阻礙了深度神經(jīng)網(wǎng)絡的進一步發(fā)展。近年來，隨著計算機運算能力的迅速提升以及數(shù)據(jù)量的大幅增長，我們可以使用海量的訓練數(shù)據(jù)去擬合非常復雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。深度神經(jīng)網(wǎng)絡，即現(xiàn)在的“深度學習”，近年來已成為學術界和工業(yè)界共同關注的熱點，深度學習的強大特征學習能力也逐漸被大家所認同和接受。本課程將系統(tǒng)地回顧深度學習的從興起以來所取得的研究進展，并分析其未來可能的發(fā)展趨勢。此外將提供深度學習的入門基礎知識介紹，并以目標識別任務作為基礎案例教會如何實用深度學習進行應用分析。

? ? ? 目標識別是識別圖像中感興趣的物體，確定它們的類別，這是視覺領域最基礎也是應用最為廣泛的問題之一。由于各類物體有不同的外觀，形狀，姿態(tài)，加上成像時光照，遮擋等因素的干擾，目標識別一直是視覺領域研究最為廣泛的問題。從過去十多年來看，目標識別算法大體上可以分為基于傳統(tǒng)手工特征的時期以及基于深度學習的目標識別時期。其中基于傳統(tǒng)手工特征的方法可以表示為：設計手工特征->訓練分類器->目標識別。而基于深度學習的目標識別則不再區(qū)分特征和分類，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡非線性模擬從圖像像素到標簽的映射關系，提出端到端的目標識別方法。?

? ? ? 目標識別技術目前是實際應用最多的AI技術，廣泛應用于如下方面：1.?生物特征識別：（人臉識別、虹膜識別等）2.?醫(yī)學影像分析:?（皮膚分類，病灶識別）等，是模式識別和計算機視覺領域最基礎的技術之一，在應用方面均有重要地位。

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? ? ?「深度學習：基礎、入門與實戰(zhàn)」是人工智能算法實戰(zhàn)班系列的基礎課程。本課程精心架構，兼具廣度和深度，承接傳統(tǒng)機器學習算法，銜接后續(xù)目標檢測和分割等復雜任務，是您入門人工智能的首選課程。

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亮點一：線下教學，代碼級理解

本課程將在北京線下開課，在30人以內(nèi)的小班環(huán)境中，由講師面對面教學，同學現(xiàn)場討論，實戰(zhàn)項目現(xiàn)場演練，代碼級理解，手把手教會為止。通過線下教學和隨時答疑，使你對深度學習的前沿技術實現(xiàn)代碼級理解，練就工業(yè)級項目的實戰(zhàn)能力。

亮點二：AI國家隊提供師資，高屋建瓴

課程的講師團隊來自AI國家隊——中科院自動化所，主講是國內(nèi)AI領域青年科學家的領軍人物之一，一作發(fā)表PAMI、CVPR、ICCV、NIPS、AAAI等多篇，參與過人臉識別、行人識別、皮膚識別等多個目標識別項目，對相關算法原理和實踐非常熟悉，熟悉深度學習發(fā)展歷史、理論難點、應用技巧、發(fā)展方向等，把握未來趨勢。你還將得到高效和精準答疑 (助教均具備相關方向碩士以上學位)，從制定學習計劃開始，針對學員具體情況提供個性化指導和資源，直到達成學習目標。課程將幫助你建立起AI的世界觀，將對AI的理解提升到前所未有的高度。

亮點三：理論算法實戰(zhàn)三管齊下

開課前提供Python、數(shù)學基礎等課件做預習。線下課結(jié)合JupyterNotebook交互式代碼環(huán)境和實戰(zhàn)平臺進行項目演練。完成全部課程學習后進行為期3周的項目鞏固。本次課程強調(diào)實戰(zhàn)，講課和代碼實戰(zhàn)交替進行，使得學員能從代碼層掌握目標識別核心算法ResNet 。

亮點四：提供GPU云實驗平臺

還原BAT真實生產(chǎn)環(huán)境，提供工業(yè)數(shù)據(jù)和高性能GPU實戰(zhàn)平臺(Tesla級別GPU供學員免費使用一個月，提前裝PyTorch等主流DL框架和相關數(shù)據(jù)）。提供完善的實驗平臺供您動手、真槍實戰(zhàn)，拒絕紙上談兵。

亮點五：最小化學習負擔，最大化學習效果

本課程將系統(tǒng)地回顧深度學習從興起以來所取得的研究進展，并分析其未來可能的發(fā)展趨勢。此外將提供深度學習的入門基礎知識介紹，并以目標識別任務作為基礎案例教會如何使用深度學習進行應用分析。課程通過預習輔導、3天的線下面授、在線實訓、在線答疑、以及鞏固學習等模塊，以最大化學習效果，最小化資源負擔，幫助你在短期內(nèi)校準概念體系，實現(xiàn)長期自學難以企及的學習效果，掌握前沿技術，駛上事業(yè)快車道。

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學習模塊：30天預習輔導、3天線下面授、3周課后鞏固。其中課程期間內(nèi)不限時在線實訓，全程不限時在線答疑。

適宜人群：有一定編程基礎和數(shù)學基礎人群。

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你可能還想問？

Q：如何報名學習？

A：選購課程。我們根據(jù)學員的背景（學歷和工作經(jīng)驗等）設定需要預先掌握的知識點，協(xié)助學員進行查漏補缺，并協(xié)助學員制定預習計劃，推送定制的教學資源，比如數(shù)據(jù)結(jié)構算法、ML數(shù)學基礎、機器學習/深度學習（具體從哪個環(huán)節(jié)開始學起，或需要學習哪幾個環(huán)節(jié)，因人而異、個性化定制）

Q : 上課方式是怎樣的？?

A : 培訓班采用線上線下相結(jié)合的方式，線上內(nèi)容分為在線答疑和在線實訓，線下內(nèi)容為線下面授，頂級講師面對面授課輔導。

Q : 怎樣的基礎才能報名該課程？

?A : 有一定的編程和數(shù)學基礎。

Q : 不在北京怎么參加線下部分的課程？

A : 我們不提供住宿，但是可以幫助大家協(xié)調(diào)住宿。如果實在無法參加線下的集訓部分，仍然可以獲得線下集訓的課程講義、代碼和相關項目資料，您在自己實現(xiàn)具體項目時遇到任何問題可以隨時咨詢講師。

普通票：5800元/人，費用包含聽課費，培訓期間的GPU使用費，學習資料費，助教輔導費等。