嘉賓簡介

周靖人，阿里巴巴集團(tuán)副總裁，IEEE Fellow，達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、大數(shù)據(jù)智能計(jì)算和搜索推薦平臺負(fù)責(zé)人。前微軟研發(fā)合伙人，哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)博士,大規(guī)模分布式系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的國際級權(quán)威學(xué)者，擁有16項(xiàng)相關(guān)專利，國際權(quán)威期刊發(fā)表頂級論文50多篇。

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王子卓，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO，明尼蘇達(dá)大學(xué)終身教授，斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系博士。主要研究領(lǐng)域?yàn)槎▋r(jià)與受益管理、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、隨機(jī)優(yōu)化與魯棒優(yōu)化及其在管理科學(xué)與金融中的應(yīng)用。在運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)領(lǐng)域撰寫發(fā)表了30多篇論文，在工業(yè)方面曾參與過IBM的定價(jià)方案項(xiàng)目。

報(bào)告主題：運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)中的實(shí)踐——機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

摘要：嘉賓將介紹近幾年通過杉數(shù)科技在中國企業(yè)中實(shí)踐運(yùn)籌學(xué)的經(jīng)歷，內(nèi)容包括杉數(shù)科技的背景經(jīng)歷，服務(wù)客戶案例，遇到的問題和積累的經(jīng)驗(yàn)。也會涉及對中國運(yùn)籌學(xué)教育的一些思考。

郝井華，美團(tuán)點(diǎn)評研究員，配送智能調(diào)度平臺負(fù)責(zé)人。清華大學(xué)自動化系博士，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20篇，發(fā)明專利10多項(xiàng)，曾獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)和中國物流科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。目前致力于解決即時(shí)配送業(yè)務(wù)中的訂單分配、路徑規(guī)劃、動態(tài)定價(jià)等難題，建設(shè)高度智能的配送大腦，實(shí)現(xiàn)即時(shí)配送決策的動態(tài)最優(yōu)化，更好地服務(wù)億萬用戶地配送需求。

報(bào)告主題：美團(tuán)配送中的運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)。

摘要：美團(tuán)外賣作為全球最大的外賣平臺，建設(shè)了行業(yè)領(lǐng)先的美團(tuán)智能配送系統(tǒng)。如何讓配送網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率更高、用戶體驗(yàn)更好是一項(xiàng)相當(dāng)困難的挑戰(zhàn)。這其中存在大量的復(fù)雜運(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)問題，包括訂單分配、路徑規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)力規(guī)劃、動態(tài)定價(jià)、智能運(yùn)營等多個(gè)領(lǐng)域。本次演講將向大家介紹這些有挑戰(zhàn)性的技術(shù)問題，以及美團(tuán)配送在上述領(lǐng)域的若干研究進(jìn)展。

胡武華，順豐科技新業(yè)務(wù)運(yùn)籌規(guī)劃部技術(shù)負(fù)責(zé)人，深圳市“孔雀”海外高層次人才（C類），新加坡南洋理工大學(xué)博士。研究方向包括：運(yùn)籌優(yōu)化、自動控制、分布式信息處理，及其在智慧物流和智能電網(wǎng)上的應(yīng)用。在國際頂級學(xué)術(shù)雜志和知名學(xué)術(shù)會議上累計(jì)發(fā)表論文 40 余篇，獲授權(quán)專利 2 項(xiàng)。目前在順豐科技領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)運(yùn)籌優(yōu)化團(tuán)隊(duì)，致力于應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)和人工智能科技打造下一代智慧物流的大腦。

報(bào)告主題：運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)在順豐物流場景中的應(yīng)用：現(xiàn)狀、進(jìn)展與挑戰(zhàn)。

摘要：由于日益加劇的行業(yè)競爭，物流服務(wù)正由粗放型向精致型發(fā)展轉(zhuǎn)型。精確、可控的降本增效措施是實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型的重要途徑。這些措施主要依托于以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的運(yùn)籌決策。為此，大數(shù)據(jù)和運(yùn)籌學(xué)已經(jīng)成為當(dāng)今國內(nèi)物流行業(yè)日益關(guān)注的關(guān)鍵技術(shù)。作為國內(nèi)的龍頭物流公司，順豐速運(yùn)集團(tuán)正依托其子公司順豐科技的運(yùn)籌規(guī)劃團(tuán)隊(duì)，全面審視其業(yè)務(wù)的全環(huán)節(jié)，著力打造以數(shù)據(jù)和運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)為核心的智能規(guī)劃和決策系統(tǒng)。作為順豐科技一支重要的運(yùn)籌規(guī)劃隊(duì)伍，我們新業(yè)務(wù)運(yùn)籌規(guī)劃部在應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)技術(shù)解決順豐物流業(yè)務(wù)，如快運(yùn)、冷運(yùn)和倉儲等問題上積累了一些實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，也遇到了很多實(shí)際挑戰(zhàn)。本報(bào)告將對這些經(jīng)驗(yàn)和挑戰(zhàn)進(jìn)行分享，以啟迪學(xué)界和業(yè)界同行，共同推進(jìn)中國物流行業(yè)的智慧化進(jìn)程。

羅世楷，滴滴AI Labs專家研究員，策略評估方向負(fù)責(zé)人。美國北卡州立大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，研究方向包括因果推斷和機(jī)器學(xué)習(xí)，專注于統(tǒng)計(jì)和AI在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的信息挖掘，曾在美國知名高頻交易公司Quantlab從事人工智能在風(fēng)險(xiǎn)控制和策略開發(fā)中的應(yīng)用。加入滴滴以來主要負(fù)責(zé)AI在運(yùn)營智能診斷，運(yùn)營效率評估，個(gè)性化推薦等場景的應(yīng)用。

報(bào)告主題：主題：GMV Prediction via Drivers' Preference Learning

摘要：Drivers are making a sequence of decisions while working, one of the most important decisions is whether to stop working (log off) after finishing an order or being idle for a while. We model drivers’ such sequential decision-making process as a Markov Decision Process (MDP). We extract two types of features, i.e. income related and user-experience related, to model drivers’ decision space. The reward function represents the preference each driver has over different decision-making features. We utilize inverse reinforcement learning to extract drivers’ individual preference from intra-day working cycles. We are interested in predicting each driver’s future income. We show that models with individual preference can improve the prediction accuracy a lot over models with only inter-day characteristics.

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楊進(jìn)，阿里巴巴資深技術(shù)專家，飛豬事業(yè)部數(shù)據(jù)和算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。2006年-2013年百度穩(wěn)定性架構(gòu)師，在百度期間完成了線下PS的搭建和推廣，完成搜索相關(guān)性的眾包評估體系；2013年加入阿里，先后負(fù)責(zé)機(jī)票開發(fā)、平臺技術(shù)和數(shù)據(jù)&算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，完成了飛豬數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺雷達(dá)、搜索和推薦工程和算法體系搭建、飛豬數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系的搭建。

陳德泉，中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會現(xiàn)任理事會顧問，曾任研究會第二屆代理事長，第三屆理事長。自1965 年中國科技大學(xué)畢業(yè)，作為華羅庚教授的主要助手之一，在華羅庚教授指導(dǎo)下從事應(yīng)用數(shù)學(xué)、管理科學(xué)與工程的研究與應(yīng)用工作，直至1985 年華羅庚教授逝世。承擔(dān)的科研項(xiàng)目曾獲得過全國科學(xué)大會獎(jiǎng)，四項(xiàng)國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)，多項(xiàng)省部級獎(jiǎng)。曾任國家軟科學(xué)研究工作指導(dǎo)委員會委員,國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)軟科學(xué)行業(yè)組評審委員會評委,中國科學(xué)院政策與管理科學(xué)研究所副所長、專業(yè)高級職稱評委會主任、國際項(xiàng)目管理大獎(jiǎng)評估師、Aureos China Fund 等國內(nèi)外企業(yè)顧問。

劉祥官，浙江大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授，華羅庚教授弟子，國務(wù)院政府特殊津貼和國家級有突出貢獻(xiàn)中青年專家。歷任中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會副理事長及其他多個(gè)學(xué)會領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，榮獲國家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、“全國優(yōu)秀科技工作者”等稱號，另獲省部級科技進(jìn)步一、二等獎(jiǎng)5項(xiàng)，發(fā)明專利2項(xiàng)。任浙江省政協(xié)第九屆委員會委員，并擔(dān)任浙江省人民政府參事10年。

報(bào)告主題：從數(shù)學(xué)建模到智能優(yōu)化算法設(shè)計(jì)--兼論深刻理解華羅庚36字管理科學(xué)方針。

余玉剛，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院執(zhí)行院長，博士生導(dǎo)師，教育部專業(yè)學(xué)者特聘教授，科技部中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，國家杰出青年基金獲得者，中國高被引學(xué)者（Elsevier 2014-2018）。研究成果主要集中在物流領(lǐng)域，包括下一代倉儲系統(tǒng)（物流分配中心、集裝箱碼頭、和停車系統(tǒng)等）研究、庫存管理研究、供應(yīng)鏈物流與市場和金融交叉領(lǐng)域研究。

何斯邁，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，上海市特聘教授（東方學(xué)者）。主要研究興趣為運(yùn)籌學(xué)和運(yùn)營管理，在Operations Research, Mathematics of Operations Research, Mathematical Programming和SIAM Journal on Optimization等頂級期刊上發(fā)表論文10余篇。曾獲2014年度中國運(yùn)籌學(xué)會青年科技獎(jiǎng)。

報(bào)告主題：運(yùn)籌學(xué)在供應(yīng)鏈量化管理中的應(yīng)用。

摘要：隨著企業(yè)的電子化及自動化管理程度的提高，企業(yè)積累了大量的銷售﹑物流和用戶特征等各種數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，特別是電商等行業(yè)中積累了海量的用戶行為軌跡等微觀數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析方法使這些企業(yè)普遍意識到數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值，但在生產(chǎn)管理決策中企業(yè)急需良好的量化決策模型和求解工具以解決相關(guān)決策問題。針對這些新的行業(yè)特征及企業(yè)需求，我們結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)研究如何將運(yùn)籌學(xué)理論模型更好的應(yīng)該到供應(yīng)鏈的定價(jià)﹑庫存和選擇等具體的生產(chǎn)管理決策中。具體的，我們討論魯棒決策模型在多個(gè)決策場景的應(yīng)用前景，考慮促銷對未來影響的多階段定價(jià)決策問題，選址等問題中的企業(yè)需求和解決途徑等理論和應(yīng)用實(shí)踐問題。