2016年Spark亞太峰會 （Spark Asia 2016）是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)聚焦Spark技術(shù)、應(yīng)用與商業(yè)的年度盛會。契合“大數(shù)據(jù)，快數(shù)據(jù)，智能數(shù)據(jù)”的年度主題，Spark Asia 2016匯聚大數(shù)據(jù)業(yè)界的資深思想領(lǐng)袖、典型行業(yè)用戶、企業(yè)技術(shù)專家、知名領(lǐng)先廠商等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)代表，共同交流Spark等大數(shù)據(jù)工具與技術(shù)發(fā)展趨勢， 分享金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、醫(yī)療、政府、能源、零售、物流等重點行業(yè)成功案例與最佳實踐，探討如何使用Spark等大數(shù)據(jù)工具與技術(shù)，及時有效地 捕捉、存儲、整合、管理和分析海量數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，支持企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展，構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

主論壇

2016第六屆大數(shù)據(jù)世界論壇 （BDWF 2016）：http://www.qcqqcq.com/event-4320114.html

分論壇

大數(shù)據(jù)營銷峰會：http://www.qcqqcq.com/event-467189019.html

2016年Hadoop亞太峰會：http://www.qcqqcq.com/event-467188640.html

2016政企大數(shù)據(jù)峰會：http://www.qcqqcq.com/event-146718665.html

2016社交媒體大數(shù)據(jù)峰會：http://www.qcqqcq.com/event-671862201.html

2016電信業(yè)大數(shù)據(jù)峰會?：http://www.qcqqcq.com/event-18507915.html

醫(yī)療大數(shù)據(jù)與智慧醫(yī)療峰會：http://www.qcqqcq.com/event-146718440.html

2016年度金融業(yè)大數(shù)據(jù)峰會：http://www.qcqqcq.com/event-467182657.html

2016年Spark亞太峰會聚焦Spark技術(shù)與應(yīng)用熱點，主要議題包括：
? Spark與企業(yè)現(xiàn)有IT架構(gòu)整合與創(chuàng)新
? Hadoop與Spark：大數(shù)據(jù)、快數(shù)據(jù)、智能數(shù)據(jù)
? Spark內(nèi)核探索與性能優(yōu)化
? Hadoop 2.0、Spark與企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺
? 基于Spark引擎的高速內(nèi)存分析和挖掘工具
? 面向?qū)崟r計算和ETL處理的Shark應(yīng)用
? 當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)遇到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
? 基于海量數(shù)據(jù)的分布式多維分析查詢
? 如何利用Hadoop與Spark進(jìn)行企業(yè)圖譜分析
? Hadoop與Spark在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用

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