宏基因組與代謝組/脂質(zhì)組學(xué)R軟件數(shù)據(jù)可視化研討會(huì)

2023年6月23-24日 騰訊會(huì)議網(wǎng)絡(luò)會(huì)議室

【背景介紹】

微生物是自然界中分布最廣、種類最多、數(shù)量最大的生物類群。以腸道微生物為例，人體內(nèi)微生物的總數(shù)量約是人體細(xì)胞總數(shù)的10倍 —— 越來(lái)越多的研究發(fā)現(xiàn)，腸道微生物與人體健康有著密切的關(guān)系，而微生物產(chǎn)生的代謝物是調(diào)控過(guò)程中最主要的中間遞質(zhì)之一。

宏基因組研究包括16s測(cè)序和宏基因組測(cè)序，可以獲得微生物群落豐度以及組成。通過(guò)分析可以獲得關(guān)鍵菌群以及功能，為疾病治療提供研究基礎(chǔ)。

代謝組學(xué)和脂質(zhì)組學(xué)是基于LC-MS液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)對(duì)生物樣本中的小分子代謝物/脂質(zhì)分子進(jìn)行定性和相對(duì)定量分析。嚴(yán)格來(lái)講，脂質(zhì)組也是代謝組的一種。

宏基因組-代謝組/脂質(zhì)組的聯(lián)合分析能夠從多個(gè)維度闡釋一個(gè)科學(xué)問(wèn)題，可以用來(lái)解釋差異菌群與差異代謝物的關(guān)聯(lián)性，從而幫助建立微生物-代謝物-表型之間的邏輯關(guān)系。

基于以上原因，醫(yī)藥加推出“宏基因組+代謝組/脂質(zhì)組聯(lián)合分析”R軟件實(shí)操課程，帶您充分挖掘數(shù)據(jù)，掌握生信高級(jí)分析能力。

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【主要內(nèi)容】詳細(xì)內(nèi)容見下文日程表

1. 宏基因組生信文章解讀與報(bào)告解讀；
2. R和Rstudio軟件安裝，宏基因組與代謝組/脂質(zhì)組學(xué)聯(lián)合分析實(shí)操；
3. 生信SCI文章實(shí)用數(shù)據(jù)處理與圖片導(dǎo)出。

【會(huì)議預(yù)期】

本課程通過(guò)兩天的時(shí)間學(xué)習(xí)，讓我們對(duì)宏基因組腸道菌群分析，代謝組脂質(zhì)組小分子分析，以及組學(xué)整合數(shù)據(jù)處理分析，有一個(gè)全面的了解。并使用R語(yǔ)言進(jìn)行分析及可視化作圖，得到SCI水平的圖片。

【講師簡(jiǎn)介】

宋偉博士

成果：參與完成了近百篇軟件著作權(quán)和發(fā)明專利的撰寫和申請(qǐng)；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等數(shù)據(jù)庫(kù)的分析和構(gòu)建；完成個(gè)體基因檢測(cè)流程和無(wú)創(chuàng)唐篩流程的開發(fā)。

研究方向：有近十年的生信分析經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)方向有轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分析、芯片數(shù)據(jù)分析、疾病機(jī)理研究分析、疾病預(yù)后與基因關(guān)聯(lián)分析、項(xiàng)目分析思路設(shè)計(jì)以及個(gè)性化分析等，精通perl、R等編程語(yǔ)言。

培訓(xùn)經(jīng)歷：在上海、北京、廣州、沈陽(yáng)、南京等城市舉辦過(guò)幾十場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)班。

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主辦方：上海遐錦生物科技有限公司

會(huì)議時(shí)間：2023年6月23-24日

會(huì)議地點(diǎn)：線上：騰訊會(huì)議網(wǎng)絡(luò)會(huì)議室

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收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：會(huì)務(wù)費(fèi)：線上：2800元/人；

優(yōu)惠政策：

1.提前確認(rèn)報(bào)名及轉(zhuǎn)賬的，可以提前拿到學(xué)習(xí)材料

2.三人組團(tuán)報(bào)名，每人優(yōu)惠100元

3.四人組團(tuán)報(bào)名，每人優(yōu)惠200元，

4.六人組團(tuán)報(bào)名繳費(fèi)，可免1人會(huì)務(wù)費(fèi)！

可以開正規(guī)會(huì)務(wù)發(fā)票，紙質(zhì)邀請(qǐng)函（蓋紅章）。

注意事項(xiàng)：必須攜帶win10以上系統(tǒng)的電腦，現(xiàn)場(chǎng)不得錄音錄像。上課軟件為R和Rstudio。會(huì)后主辦方會(huì)統(tǒng)一提供錄屏作為復(fù)習(xí)資料。

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【會(huì)議日程】

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示例圖展示：

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示例圖 箱線圖

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示例圖 PCoA圖

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示例圖 物種組成柱狀圖

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示例圖 熱圖

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示例圖 venn圖

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示例圖 PCA分析

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示例圖 差異結(jié)果

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示例圖 代謝物的pathway map圖

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示例圖 Lefse樹狀圖

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