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首頁(yè) > 商務(wù)會(huì)議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議 > PyConChina2016（上海站） 更新時(shí)間：2016-08-30 15:10:24
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PyConChina2016（上海站） 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間： 2016-09-10 09:00至 2016-09-10 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn)： 上海 浦軟大廈2樓 浦東新區(qū)博云路2號(hào) 周邊酒店預(yù)訂 會(huì)議規(guī)模：400人 主辦單位： PyConChina |
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會(huì)議通知
大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用及網(wǎng)站開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐和創(chuàng)新
PyConChina2016大會(huì)?
北京分場(chǎng)詳情鏈接：
http://www.qcqqcq.com/event-254339930.html
深圳分場(chǎng)詳情鏈接：
http://www.qcqqcq.com/event-1610043683.html
杭州分場(chǎng)詳情鏈接：
http://www.qcqqcq.com/event-418710283.html
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大會(huì)詳情
開(kāi)源編程語(yǔ)言Python近年來(lái)在互聯(lián)網(wǎng)、游戲、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、運(yùn)維、企業(yè)軟件等領(lǐng)域有非常多的應(yīng)用。
PyCon大會(huì)是Python語(yǔ)言社群全球性的盛會(huì)，PyConChina?是由 CPyUG(華蠎用戶組)獲得授權(quán)舉辦的中國(guó)PyCon年會(huì)。過(guò)去5年在北京、上海、廣州、珠海、杭州、蘇州、西安、合肥等地舉辦過(guò)十幾次大會(huì)。
今年第六屆大會(huì)PyConChina2016，由PyChina.org發(fā)起，CPyUG/TopGeek 等社區(qū)協(xié)辦，將在2016年9月10日（上海浦軟大廈二樓）地舉辦的針對(duì)Python開(kāi)發(fā)者所舉辦的最盛大和權(quán)威的Python相關(guān)技術(shù)會(huì)議，由PyChina社區(qū)主辦，致力于推動(dòng)各類Python相關(guān)的技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，Python給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)巨大的機(jī)會(huì)，本大會(huì)以“大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用及網(wǎng)站開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐和創(chuàng)新”為主題，將由豐富的內(nèi)容和議題組成，著重探討Python在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和最佳實(shí)踐，并結(jié)合具體的產(chǎn)品和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，分享不同類型的應(yīng)用、場(chǎng)景下的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。
屆時(shí)將有國(guó)內(nèi)著名Python領(lǐng)域的專家們參與，將是讓Python開(kāi)發(fā)者們受益匪淺的一次盛會(huì)。
歡迎來(lái)參加這場(chǎng)完全由Python中國(guó)社區(qū)組織的歡樂(lè)集會(huì)！
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已經(jīng)申報(bào)的嘉賓或主題（主題審核中，可能有調(diào)整）：
《使用Python進(jìn)行高效大數(shù)據(jù)工作流與任務(wù)調(diào)度》
大數(shù)據(jù)技術(shù)的百花齊放，工作流與任務(wù)調(diào)度是其中不可或缺的一環(huán)，本議題重點(diǎn)介紹了基于純Python的Apache Airflow與Spotify Luigi方案，覆蓋問(wèn)題調(diào)整、原理技術(shù)、工具擴(kuò)展、最佳實(shí)踐與未來(lái)發(fā)展等。也涉及了其他非Python的解決方案如Linkedin Azkaban，Mesos下的Marathon和Aurora等。
丁來(lái)強(qiáng),盛龐卡(Splunk)上海實(shí)驗(yàn)室,從業(yè)10+年, Splunk(美國(guó)納斯達(dá)克第一家純大數(shù)據(jù)的上市公司)在中國(guó)實(shí)驗(yàn)室的高級(jí)技術(shù)經(jīng)理, 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的采集轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)的工作. 技術(shù)興趣廣泛. 擅長(zhǎng)C++/Python與JS。曾在PyCon 2015大會(huì)上做過(guò)關(guān)于大數(shù)據(jù)分析處理可視化以及高效函數(shù)式編程的演講，深受好評(píng)。 ?
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《聊聊Python和量化投資》
聊聊量化投資這個(gè)目前國(guó)內(nèi)Python應(yīng)用飛速發(fā)展的領(lǐng)域：
1. 什么是量化投資和量化投資
2. 機(jī)構(gòu)管理幾十億資金的方法和去年一位嘉賓提到的散戶用Python炒股的方法有什么本質(zhì)區(qū)別
3. 量化交易員在工作中會(huì)遇到的一些痛點(diǎn)以及Python的解決方法
4. Python目前在量化投資領(lǐng)域的生態(tài)圈和工具鏈
5. vn.py項(xiàng)目在整個(gè)工具鏈上的定位
陳曉優(yōu),上海均直資產(chǎn)管理有限公司，金融工程學(xué)碩士，畢業(yè)于倫敦卡斯商學(xué)院，現(xiàn)在均直資產(chǎn)擔(dān)任期權(quán)部門主管，多年私募基金和量化投資從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，期間在國(guó)內(nèi)知名量化私募任職期權(quán)交 易部門負(fù)責(zé)人，在實(shí)盤交易和量化系統(tǒng)搭建方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)。日常工作中每天負(fù)責(zé)期權(quán)波動(dòng)率套利、CTA、價(jià)差套利等量化策略的實(shí)盤交易和研發(fā)，目前參與管 理的產(chǎn)品規(guī)模在數(shù)億級(jí)別。開(kāi)發(fā)維護(hù)了一款針對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的開(kāi)源量化交易平臺(tái)開(kāi)發(fā)框架vn.py，目前是國(guó)內(nèi)用戶最多的量化金融開(kāi)源項(xiàng)目之一（Github Star 1341），業(yè)內(nèi)目前有幾十家私募公司在實(shí)盤使用。
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《不容錯(cuò)過(guò)的Python小貼士—技巧, 風(fēng)格和最佳實(shí)踐》（快速演講）
嚴(yán)超,聯(lián)想上海,多年P(guān)ython從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Openstack，django，openERP，關(guān)注領(lǐng)域：云計(jì)算，機(jī)器學(xué)習(xí)。nooverfit.com 站長(zhǎng)。?
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《Odoo與 python》
介紹Odoo技術(shù)架構(gòu)、開(kāi)源模式、商業(yè)模式、Python在odoo中的使用模式、演示odoo 的RAD【快速開(kāi)發(fā)】，以及其他方面的信息
陳帆,自由職業(yè),IT基礎(chǔ)架構(gòu)資深專家，開(kāi)源解決方案專家，odoo資深專家，10+ IT基礎(chǔ)架構(gòu)，5+ Odoo
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《asyncio在web中的技術(shù)?！?/strong>
在Python3.4版本中，asyncio正式作為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)進(jìn)駐，人們寄予了很多的期望。在Python3.5版本中，PEP-0492引入了async/await語(yǔ)法，又讓asyncio的直觀性更進(jìn)一步。
不過(guò)現(xiàn)在看Python Web開(kāi)發(fā)中仍舊是大部分以Django開(kāi)發(fā)為主，asyncio是否可以生產(chǎn)環(huán)境中正常運(yùn)行？如何更好的利用異步優(yōu)勢(shì)為應(yīng)用性能添磚加瓦？這是本次演講想要給出的一個(gè)啟發(fā)。
李俱順,杭州云柚科技有限公司,先后就職于百度、支付寶等公司，現(xiàn)任杭州云柚科技聯(lián)合創(chuàng)始人，負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
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《Python 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用與價(jià)值》
基于幾個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，介紹數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用與價(jià)值。
主要從2個(gè)角度談：
1. 數(shù)學(xué)函數(shù)的可視化與 matplotlib。一個(gè)不太嚴(yán)格的總結(jié)：數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是尋找數(shù)據(jù)間的函數(shù)關(guān)系，并作出函數(shù)圖像。
2. 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的可視化與 igraph。數(shù)據(jù)不是孤立的，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是有結(jié)構(gòu)的。網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)難以偽造、易于清洗?？梢园l(fā)現(xiàn)很有有價(jià)值的信息。
項(xiàng)目案例：
1. Server 性能監(jiān)控的濾波與可視化 —— 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化，找出肉眼難以識(shí)別的重要 bug。
2. 彩票 K 線圖 —— 隨機(jī)數(shù)據(jù)可視化，監(jiān)控不符合統(tǒng)計(jì)規(guī)律的異常點(diǎn)。
3. 好友關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化 —— 找出隱秘的紅顏知己。
Jackon，Seedlink，曾自由職業(yè)2年，主要幫助國(guó)內(nèi)外的創(chuàng)業(yè)公司做 web 開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)可視化。 多年的 Python 開(kāi)發(fā)及開(kāi)源愛(ài)好者，vim 控，熟悉 Django, redis, docker 等。 先后在多個(gè)項(xiàng)目中成功的實(shí)施數(shù)據(jù)可視化，熟悉 Matlab / iGraph / d3 / neo4j 等可視化工具。
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《程序猿訓(xùn)練師養(yǎng)成計(jì)劃1.0》（快速演講）
在開(kāi)發(fā)速度越來(lái)越快的今天，大量靠譜的程序猿是必不可少的。如何批量的，靠譜的復(fù)制出大量的Python程序猿？
許智翔，Python/Golang/C程序員，有10年以上項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。曾任齊治技術(shù)總監(jiān)和七牛安全經(jīng)理。擅長(zhǎng)Debian，Python，網(wǎng)絡(luò)通訊程序。在github上有多個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目。
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《用高魔的姿勢(shì)調(diào) python 程序》（快速演講）
快速分享一下在餓了么的對(duì) python 使用姿勢(shì)下(gevent patch). 在調(diào)試
python 程序時(shí)遇到的幾個(gè)問(wèn)題, 以及解決方法.
1. 介紹在 gevent 環(huán)境下, 性能調(diào)優(yōu)遇到的問(wèn)題, 和幾種解決方法.
2. 分享幾種如何掛到 python 進(jìn)程內(nèi), 執(zhí)行 python 命令調(diào)試.
郭浩川, 餓了么 Python 框架負(fù)責(zé)人, 前豆瓣er. 推動(dòng)改善了餓了么的 Python 服務(wù)化, 框架化. 現(xiàn)在負(fù)責(zé)餓了么 python 框架組, 主要關(guān)注服務(wù)治理, redis 方案, 業(yè)務(wù)監(jiān)控等.
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《Python高性能Web服務(wù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐》
隨著達(dá)達(dá)業(yè)務(wù)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，在一年多時(shí)間從零增長(zhǎng)到百萬(wàn)單，以及派樂(lè)趣在3個(gè)月時(shí)間，從零增長(zhǎng)到百萬(wàn)單的過(guò)程中，后端系統(tǒng)不斷優(yōu)化演進(jìn)之路，以及性能優(yōu)化解決方案。
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《Python Flask實(shí)戰(zhàn)》
葉俊強(qiáng)，曾任360游戲云總監(jiān)，綠岸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維總監(jiān)，從事IT相關(guān)工作18年、互聯(lián)網(wǎng)工作9年、網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)維開(kāi)發(fā)8年；國(guó)內(nèi)《運(yùn)維自動(dòng)化平臺(tái)》第一人，成功實(shí) 現(xiàn)上千臺(tái)服務(wù)器及相關(guān)游戲運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)平臺(tái)可視化維護(hù)工作；擅長(zhǎng)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉c/c++/python/php/java等主流開(kāi)發(fā)技術(shù)，有大型互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉Linux平臺(tái)及Mysql在游戲行業(yè)內(nèi)安全高效穩(wěn)定運(yùn)行；曾擔(dān)任項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)支持峰值30萬(wàn)以上用戶同時(shí)在線，并安全、高效、穩(wěn)定 運(yùn)營(yíng)8年以上。
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《嵌入式軟件自動(dòng)化測(cè)試實(shí)踐和例子》（快速演講）
演講主題簡(jiǎn)述
1）城軌嵌入式軟件的自動(dòng)化測(cè)試難點(diǎn)
2）城軌嵌入式軟件測(cè)試自動(dòng)化測(cè)試框架
3）應(yīng)用實(shí)例
在進(jìn)行聯(lián)鎖與車載的通信接口測(cè)試時(shí)，測(cè)試平臺(tái)運(yùn)行的節(jié)點(diǎn)包括：平臺(tái)管理，仿真車載，仿真IO，仿真SDM（System Diagnosis Maintenance），測(cè)試代理。針 對(duì)軟件周期的診斷數(shù)據(jù)提供了一套結(jié)果自動(dòng)分析功能模塊，根據(jù)測(cè)試人員提供的診斷數(shù)據(jù)格式定義文件，平臺(tái)解析出診斷數(shù)據(jù)的內(nèi)容。通過(guò)測(cè)試人員定義的特定格式 的自動(dòng)分析腳本，輕松從測(cè)試數(shù)據(jù)記錄中獲取該數(shù)據(jù)的值，并用于進(jìn)行相關(guān)規(guī)則的檢查和分析。在經(jīng)過(guò)腳本解析模塊解析成可執(zhí)行的代碼，并交付給自動(dòng)分析模塊執(zhí) 行，并給出自動(dòng)分析結(jié)果。
歐陽(yáng)敏，卡斯柯信號(hào)有限公司自動(dòng)化測(cè)試負(fù)責(zé)人；主要負(fù)責(zé)測(cè)試平臺(tái)開(kāi)發(fā)和測(cè)試工具開(kāi)發(fā)，以及采取自動(dòng)化測(cè)試手段，提升測(cè)試效率。2008年碩士畢業(yè)于西南交通大學(xué)交通信息與控制專業(yè)。
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《雙劍合壁——Python和大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的結(jié)合》
現(xiàn)有的pandas庫(kù) 提供豐富的API尤其是DataFrame API來(lái)操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；同時(shí)阿里云ODPS本身作為大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，提供了海量數(shù)據(jù)的能力，其中ODPS SQL是ODPS上主要的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言。然而，Pandas作為單機(jī)的庫(kù)，計(jì)算能力有限；ODPS SQL能處理大量數(shù)據(jù)，但受限于SQL的表達(dá)能力。因此，PyODPS DataFrame框架提供了一種類似于Pandas DataFrame的API，但是能運(yùn)用ODPS的海量數(shù)據(jù)計(jì)算能力，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行查詢。DataFrame框架目前將所有操作編譯成ODPS SQL來(lái)執(zhí)行，也能在本地使用pandas計(jì)算。同時(shí)，PyODPS提供了類似scikit-learn類似的接口，通過(guò)輸入和輸出PyODPS DataFrame，能讓用戶無(wú)需學(xué)習(xí)成本，就能用類似scikit-learn的體驗(yàn)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘。
秦續(xù)業(yè)，阿里云的大數(shù)據(jù)事業(yè)部，擔(dān)任資深研發(fā)工程師，主要負(fù)責(zé)將Python的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，包括numpy、pandas、scikit-learn帶到大 數(shù)據(jù)即阿里云的ODPS環(huán)境，讓pandas等類似代碼在ODPS上并行執(zhí)行，一方面能利用到pandas等成熟的Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)的API，另一 方面能利用ODPS的海量計(jì)算能力。?
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《TensorFlow框架剖析及應(yīng)用》
人工智能是目前計(jì)算機(jī)科學(xué)界最熱門的研究方向之一，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，Prisma席卷各大社交網(wǎng)絡(luò)，都顯示著這波浪潮的來(lái)臨。Google作為人 工智能方向的引領(lǐng)者之一，在2015年開(kāi)源了機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow。一經(jīng)發(fā)布，迅速成為了github上被關(guān)注最多的項(xiàng)目之一，同時(shí)也成為了 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最常用的標(biāo)準(zhǔn)框架。
本次演講希望能與大家分享我們對(duì)TensorFlow框架的研究和剖析，并希望通過(guò)對(duì)框架本身更深的理解，促進(jìn)更多應(yīng)用項(xiàng)目能更快更好的落地實(shí)踐。
王琛,百納信息科技有限公司人工智能方向負(fù)責(zé)人，英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)人工智能專業(yè)碩士。曾任職百度基礎(chǔ)架構(gòu)部，負(fù)責(zé)百度數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研發(fā)和建設(shè)。目前從事人工智能領(lǐng)域項(xiàng)目的研發(fā)工作，對(duì)TensorFlow框架有一些研究和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。?
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介紹：PyCon大會(huì)是Python語(yǔ)言社群全球性的盛會(huì)，PyConChina是由CPyUG(華蠎用戶組)獲得授權(quán)舉辦的中國(guó)PyCon年會(huì)。過(guò)去5年在北京、上海、廣州、珠海、杭州、蘇州、西安、合肥等地舉辦過(guò)十幾次大會(huì)。
會(huì)議日程
（最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
地址
上海市浦東新區(qū)博云路2號(hào)
浦軟大廈會(huì)議廳?
地鐵2號(hào)線金科路站
2016-09-10 09:00~18:00
上午
大會(huì)開(kāi)場(chǎng)演講和日程介紹
9:00-9:10
使用Python進(jìn)行高效大數(shù)據(jù)工作流與任務(wù)調(diào)度
9:10-9:55 丁來(lái)強(qiáng)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的百花齊放，工作流與任務(wù)調(diào)度是其中不可或缺的一環(huán)，本議題重點(diǎn)介紹了基于純Python的Apache Airflow與Spotify Luigi方案，覆蓋問(wèn)題調(diào)整、原理技術(shù)、工具擴(kuò)展、最佳實(shí)踐與未來(lái)發(fā)展等。也涉及了其他非Python的解決方案如Linkedin Azkaban，Mesos下的Marathon和Aurora等。
Python高性能Web服務(wù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐
9:55-10:40 諸金良
隨著達(dá)達(dá)業(yè)務(wù)規(guī)模快速增長(zhǎng)，在一年多時(shí)間從零增長(zhǎng)到百萬(wàn)單，以及派樂(lè)趣在3個(gè)月時(shí)間，從零增長(zhǎng)到百萬(wàn)單的過(guò)程中，后端系統(tǒng)不斷優(yōu)化演進(jìn)之路，以及性能優(yōu)化解決方案。
茶歇
10:40-10:50
聊聊Python和量化投資
10:50-11:35 陳曉優(yōu)
聊聊量化投資這個(gè)目前國(guó)內(nèi)Python應(yīng)用飛速發(fā)展的領(lǐng)域： 1. 什么是量化投資和量化投資 2. 機(jī)構(gòu)管理幾十億資金的方法和去年一位嘉賓提到的散戶用Python炒股的方法有什么本質(zhì)區(qū)別 3. 量化交易員在工作中會(huì)遇到的一些痛點(diǎn)以及Python的解決方法 4. Python目前在量化投資領(lǐng)域的生態(tài)圈和工具鏈 5. vn.py項(xiàng)目在整個(gè)工具鏈上的定位
用高魔的姿勢(shì)調(diào) python 程序
11:35-11:45 郭浩川
快速分享一下在餓了么的對(duì) python 使用姿勢(shì)下(gevent patch).在調(diào)試 python 程序時(shí)遇到的幾個(gè)問(wèn)題, 以解決方法. 1. 介紹在 gevent 環(huán)境下, 性能調(diào)優(yōu)遇到的問(wèn)題, 和幾種解決方法. 2. 分享幾種如何掛到 python 進(jìn)程內(nèi), 執(zhí)行 python 命令調(diào)試.
嵌入式軟件自動(dòng)化測(cè)試實(shí)踐和例子
11:45-11:55 歐陽(yáng)敏
演講主題簡(jiǎn)述 1）城軌嵌入式軟件的自動(dòng)化測(cè)試難點(diǎn) 2）城軌嵌入式軟件測(cè)試自動(dòng)化測(cè)試框架 3）應(yīng)用實(shí)例 在進(jìn)行聯(lián)鎖與車載的通信接口測(cè)試時(shí)，測(cè)試平臺(tái)運(yùn)行的節(jié)點(diǎn)包括：平臺(tái)管理，仿真車載，仿真IO，仿真SDM（System Diagnosis Maintenance），測(cè)試代理。針對(duì)軟件周期的診斷數(shù)據(jù)提供了一套結(jié)果自動(dòng)分析功能模塊，根據(jù)測(cè)試人員提供的診斷數(shù)據(jù)格式定義文件，平臺(tái)解析出診斷 數(shù)據(jù)的內(nèi)容。通過(guò)測(cè)試人員定義的特定格式的自動(dòng)分析腳本，輕松從測(cè)試數(shù)據(jù)記錄中獲取該數(shù)據(jù)的值，并用于進(jìn)行相關(guān)規(guī)則的檢查和分析。在經(jīng)過(guò)腳本解析模塊解析 成可執(zhí)行的代碼，并交付給自動(dòng)分析模塊執(zhí)行，并給出自動(dòng)分析結(jié)果。
不容錯(cuò)過(guò)的Python小貼士—技巧, 風(fēng)格和最佳實(shí)踐
11:55-12:05 嚴(yán)超
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Python 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用與價(jià)值
13:00-13:45 Jackon
基于幾個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，介紹數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用與價(jià)值。 主要從 2 個(gè)角度談： 1. 數(shù)學(xué)函數(shù)的可視化與 matplotlib。一個(gè)不太嚴(yán)格的總結(jié)：數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是尋找數(shù)據(jù)間的函數(shù)關(guān)系，并作出函數(shù)圖像。 2. 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的可視化與 igraph。數(shù)據(jù)不是孤立的，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是有結(jié)構(gòu)的。網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)難以偽造、易于清洗?？梢园l(fā)現(xiàn)很有有價(jià)值的信息。 項(xiàng)目案例： 1. Server 性能監(jiān)控的濾波與可視化 —— 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化，找出肉眼難以識(shí)別的重要 bug。 2. 彩票 K 線圖 —— 隨機(jī)數(shù)據(jù)可視化，監(jiān)控不符合統(tǒng)計(jì)規(guī)律的異常點(diǎn)。 3. 好友關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化 —— 找出隱秘的紅顏知己。
雙劍合壁——Python和大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的結(jié)合
13:45-14:30 秦續(xù)業(yè)
現(xiàn)有的pandas庫(kù)提供豐富的API尤其是DataFrame API來(lái)操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；同時(shí)阿里云ODPS本身作為大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，提供了海量數(shù)據(jù)的能力，其中ODPS SQL是ODPS上主要的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言。然而，Pandas作為單機(jī)的庫(kù)，計(jì)算能力有限；ODPS SQL能處理大量數(shù)據(jù)，但受限于SQL的表達(dá)能力。因此，PyODPS DataFrame框架提供了一種類似于Pandas DataFrame的API，但是能運(yùn)用ODPS的海量數(shù)據(jù)計(jì)算能力，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行查詢。DataFrame框架目前將所有操作編譯成ODPS SQL來(lái)執(zhí)行，也能在本地使用pandas計(jì)算。同時(shí)，PyODPS提供了類似scikit-learn類似的接口，通過(guò)輸入和輸出PyODPS DataFrame，能讓用戶無(wú)需學(xué)習(xí)成本，就能用類似scikit-learn的體驗(yàn)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘。
茶歇
14:30-14:45
asyncio在web中的技術(shù)棧
14:45-15:30 李俱順
在Python3.4版本中，asyncio正式作為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)進(jìn)駐，人們寄予了很多的期望。在Python3.5版本中，PEP-0492引入了 async/await語(yǔ)法，又讓asyncio的直觀性更進(jìn)一步。 不過(guò)現(xiàn)在看Python Web開(kāi)發(fā)中仍舊是大部分以Django開(kāi)發(fā)為主，asyncio是否可以生產(chǎn)環(huán)境中正常運(yùn)行？如何更好的利用異步優(yōu)勢(shì)為應(yīng)用性能添磚加瓦？這是本次演講 想要給出的一個(gè)啟發(fā)。
Python Flask實(shí)戰(zhàn)
15:30-16:15 葉俊強(qiáng)
TensorFlow框架剖析及應(yīng)用
16:15-17:00 王琛
人工智能是目前計(jì)算機(jī)科學(xué)界最熱門的研究方向之一，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，Prisma席卷各大社交網(wǎng)絡(luò)，都顯示著這波浪潮的來(lái)臨。Google作為 人工智能方向的引領(lǐng)者之一，在2015年開(kāi)源了機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow。一經(jīng)發(fā)布，迅速成為了github上被關(guān)注最多的項(xiàng)目之一，同時(shí)也成為 了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最常用的標(biāo)準(zhǔn)框架。 本次演講希望能與大家分享我們對(duì)TensorFlow框架的研究和剖析，并希望通過(guò)對(duì)框架本身更深的理解，促進(jìn)更多應(yīng)用項(xiàng)目能更快更好的落地實(shí)踐。
Odoo與 python
17:00-17:40 陳帆
介紹Odoo技術(shù)架構(gòu)、開(kāi)源模式、商業(yè)模式、Python在odoo中的使用模式、演示odoo 的RAD【快速開(kāi)發(fā)】，以及其他方面的信息
程序猿訓(xùn)練師養(yǎng)成計(jì)劃1.0
17:40-17:50 許智翔
在開(kāi)發(fā)速度越來(lái)越快的今天，大量靠譜的程序猿是必不可少的。如何批量的，靠譜的復(fù)制出大量的Python程序猿？
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會(huì)議嘉賓
（最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
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秦續(xù)業(yè)
阿里云的大數(shù)據(jù)事業(yè)部
資深研發(fā)工程師
葉俊強(qiáng)
上海綠岸
運(yùn)維總監(jiān)
許智翔
Python,Golang
C程序員
陳曉優(yōu)
上海均直資產(chǎn)管理有限公司
期權(quán)部門主管
歐陽(yáng)敏
卡斯柯信號(hào)有限公司
自動(dòng)化測(cè)試負(fù)責(zé)人
諸金良
達(dá)達(dá)配送
API團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
郭浩川
餓了么
框架負(fù)責(zé)人
陳帆
自由職業(yè)
T基礎(chǔ)架構(gòu)資深專家
會(huì)議門票
正常售票階段：8月16日之后，參會(huì)票是268元，參會(huì)+捐贈(zèng)票是368元。
T恤尺碼：大家根據(jù)自己的需求選擇T恤尺碼。
純捐贈(zèng)：不能參加大會(huì)的可以選擇純捐贈(zèng)，送大會(huì)T恤和科學(xué)上網(wǎng)賬號(hào)。
純購(gòu)買T恤：不能參加大會(huì)，也不需要科學(xué)上網(wǎng)的可以選擇純購(gòu)買大會(huì)T恤。來(lái)參會(huì)的也可以多買一件（配情侶衫）。
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會(huì)議場(chǎng)地：浦軟大廈2樓
交通指南：公交：大橋6線、張江1路、609路、浦東11路。地鐵：地鐵2號(hào)線金科路站
介紹：作為國(guó)家軟件產(chǎn)業(yè)基地和國(guó)家軟件出口基地，上海浦東軟件園始終以助力科技企業(yè)發(fā)展和員工成長(zhǎng)為己任。2009年，浦軟率先在全國(guó)產(chǎn)業(yè)園區(qū)中提出 “星標(biāo)準(zhǔn)、心服務(wù)、新價(jià)值”的服務(wù)理念，發(fā)布上海浦東軟件園全新服務(wù)體系。近年來(lái)，浦軟持續(xù)深化體系內(nèi)五大服務(wù)模塊內(nèi)涵，整合優(yōu)質(zhì)資源，提升服務(wù)能級(jí)，聚力打造科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、商業(yè)融合的智慧新社區(qū)。歷經(jīng)一年多的精心籌備建設(shè)，浦軟攜手園區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)”領(lǐng)域的明星企業(yè)，共同推出集成科技企業(yè)服務(wù)、團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)服務(wù)、員工生活服務(wù)、配套商業(yè)服務(wù)的一站式O2O平臺(tái)——“匯智e站”，正式發(fā)布浦軟“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)”戰(zhàn)略。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消，建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu)，購(gòu)票后不支持退款，可以換人參加。
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