大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)
時(shí)間:2015-08-01 08:00 至 2015-08-02 18:00
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大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn) 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間: 2015-08-01 08:00至 2015-08-02 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 北京 詳細(xì)地址會(huì)前通知 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位:
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市場(chǎng)上充斥著價(jià)格低廉的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn),可想而知,培訓(xùn)效果也相當(dāng)“低廉”作為權(quán)威首選機(jī)構(gòu),大數(shù)據(jù)學(xué)院一直堅(jiān)持面對(duì)面的精品授課形式,提供物超所值的培訓(xùn)效果參加往屆大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的學(xué)員大多已擔(dān)任著名公司精英職務(wù),或在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈扮演重要角色大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)精英,下一個(gè)就是你!
(大數(shù)據(jù)時(shí)代)
█?各行各業(yè)都迫切需要大數(shù)據(jù)人才?權(quán)威市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的最新報(bào)告顯示,大數(shù)據(jù)帶動(dòng)全球IT支出340億美元。對(duì)大數(shù)據(jù)的要求在逐漸由差異化發(fā)展為信息管理實(shí)踐和技術(shù)的“最低門坎”。每個(gè)行業(yè)都必定用到大數(shù)據(jù)技術(shù),而那些非“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”的企業(yè)將面臨被產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)淘汰的命運(yùn);相應(yīng)地,每個(gè)行業(yè)都需要大數(shù)據(jù)人才,不懂大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)將很難立足。
█?大數(shù)據(jù)需求旺盛與人才短缺并存?全球領(lǐng)先的咨詢公司麥肯錫發(fā)布的調(diào)查報(bào)告指出,對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求正在世界范圍內(nèi)升溫。僅在美國(guó),在“深度分析人才”方面將面臨14萬(wàn)至19萬(wàn)的人才缺口;在“能夠分析數(shù)據(jù)幫助公司做出商業(yè)決策”方面的人才需求超過(guò)150萬(wàn)。由于人才缺口大,各企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才無(wú)論是招聘的還是再培訓(xùn)的都需要,同時(shí)大數(shù)據(jù)人才的薪酬也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他同類技術(shù)人才的水平。
█?大數(shù)據(jù)人才薪酬及職業(yè)與事業(yè)發(fā)展回報(bào)前景看好?在中國(guó),大數(shù)據(jù)也正迅速成為行業(yè)和市場(chǎng)的熱點(diǎn)。專注與亞太及中國(guó)市場(chǎng)的市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)泛亞咨詢發(fā)布的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,目前出現(xiàn)在各類招聘平臺(tái)上與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的招聘需求比去年同期相比,增長(zhǎng)率高達(dá)67%;大數(shù)據(jù)相關(guān)高級(jí)職位的薪酬與其他同類技術(shù)職位相比平均高出43%以上。
無(wú)論是世界范圍內(nèi)還是在中國(guó),大數(shù)據(jù)浪潮正在深刻改變著各行各業(yè),而各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求,以及技術(shù)從業(yè)者希望躋身大數(shù)據(jù)高級(jí)人才的需求也變得越來(lái)越強(qiáng)烈。再此背景下,“2015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)”應(yīng)用而生,運(yùn)用與世界同步的培訓(xùn)理念、培訓(xùn)方法與培訓(xùn)內(nèi)容,全方位,系統(tǒng)性進(jìn)行大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓(xùn),幫助你在未來(lái)的事業(yè)和職業(yè)發(fā)展中贏得先機(jī)。
大數(shù)據(jù)正在改變IT行業(yè)的行業(yè)和市場(chǎng)格局,并深刻影響著傳統(tǒng)行業(yè),同時(shí)大數(shù)據(jù)也正在催生出新的職業(yè)需求。各行各業(yè)的高層管理者越來(lái)越重視數(shù)據(jù)對(duì)決策的決定性因素,數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)可視化專家、數(shù)據(jù)工程師等新興高級(jí)職位不斷涌現(xiàn)。無(wú)論你是希望通過(guò)大數(shù)據(jù)支持決策的高層管理者,還是希望在事業(yè)和職業(yè)更進(jìn)一步的專業(yè)人才,包括對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣的技術(shù)從業(yè)者,都可以從“2015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)”中獲益。?
█?希望事業(yè)和職務(wù)發(fā)展中更進(jìn)一步的高級(jí)技術(shù)人才:通過(guò)培訓(xùn)補(bǔ)充大數(shù)據(jù)專業(yè)技能,豐富自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技術(shù)儲(chǔ)備,為日后的事業(yè)發(fā)展和職業(yè)晉升贏得核心競(jìng)爭(zhēng)力。
█?正在選擇和尋找新的職業(yè)機(jī)會(huì)的技術(shù)從業(yè)者:通過(guò)培訓(xùn)獲得有關(guān)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能,也有助于希望更換公司和職務(wù)的技術(shù)從業(yè)者獲得新的發(fā)展機(jī)會(huì)與職業(yè)回報(bào),同時(shí)也有助于新入行的技術(shù)從業(yè)者獲得更高的職業(yè)起點(diǎn)。
█?企業(yè)高層管理者及IT決策者:通過(guò)培訓(xùn)了解大數(shù)據(jù)對(duì)管理決策的重要意義及實(shí)現(xiàn)方式,培養(yǎng)數(shù)據(jù)知道決策的意識(shí),助力構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”企業(yè)。
█?對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣的研發(fā)人員及相關(guān)人員:通過(guò)培訓(xùn)全面地進(jìn)行大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)積累,構(gòu)建系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)知識(shí)結(jié)構(gòu),有效推進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)研發(fā)及相關(guān)項(xiàng)目的進(jìn)展并實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。
█?未來(lái)希望以大數(shù)據(jù)技術(shù)、營(yíng)銷、市場(chǎng)、管理、研究等為事業(yè)和職業(yè)目標(biāo)為相關(guān)人員:通過(guò)培訓(xùn)深入了解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用,為未來(lái)的事業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
會(huì)議名稱:大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)
會(huì)議時(shí)間:2015年8月1-2日
會(huì)議地點(diǎn):北京
與國(guó)際同步的“2015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)”從市場(chǎng)需求出發(fā),緊密結(jié)合行業(yè)及企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的需求實(shí)際,針對(duì)目前最熱門的大數(shù)據(jù)技能提供專業(yè)培訓(xùn)?!?015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)”擁有全面、系統(tǒng)的體系與內(nèi)容結(jié)構(gòu),參考如下:
概述 | State of the practice in analytics 數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀與趨勢(shì) | Big Data Overview 深入認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) | The role of the Data Scientist 數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色與任務(wù) | Big Data Analytics in industry verticals 大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用 | |||
Introduction to Big Data Analytics? 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用概況 | |||||||
過(guò)程與周期 | Key roles for a successful analytics project 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素 | Main phases of the lifecycle 數(shù)據(jù)分析過(guò)程與周期中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) | Developing core deliverables for stakeholders 完成向涉眾交付的開發(fā)核心 | ||||
End-to-end data analytics lifecycle? 端到端的數(shù)據(jù)分析過(guò)程與周期 | |||||||
基礎(chǔ)方法 | Introduction to R? R語(yǔ)言介紹 | Analyzing and exploring data with R 使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 | Statistics for model building and evaluation 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建和評(píng)估 | ||||
Using R to execute basic analytics methods? 使用R語(yǔ)言進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析 | |||||||
高級(jí)方法 | K-Means Clustering K-Means算法 | Association Rules 關(guān)聯(lián)規(guī)則 | Linear and Logistic Regression 線性回歸和邏輯回歸 | Naive Bayesian Classifier 樸素貝葉斯分類器 | Decision Trees 決策樹 | Time Series Analysis 時(shí)序分析 | Text Analysis 文本分析 |
Advanced analytics and statistical modeling for Big Data – Theory and Methods? 大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)建模 - 理論與方法 | |||||||
工具 | Using MapReduce/Hadoop for analyzing unstructured data 使用MapReduce/Hadoop分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) | Hadoop ecosystem of tools 圍繞Hadoop的工具 | In-database Analytics 數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)分析 | Big Data Analytics in industry verticals 大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用 | |||
Advanced analytics and statistical modeling – Technology and Tools? 大數(shù)據(jù)高級(jí)分析與統(tǒng)計(jì)建模 - 技術(shù)與工具 | |||||||
實(shí)踐 | Hands-on Application of Analytics Lifecycle to a Big Data Analytics Problem 基于分析過(guò)程與周期應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) | How to operationalize an analytics project 如何實(shí)施分析項(xiàng)目 | Data Visualization Techniques 數(shù)據(jù)可視化技術(shù) | Creating the Final Deliverables 創(chuàng)建可交付的最終成果 | |||
Endgame, or Putting it all together? 將技術(shù)、方法及工具應(yīng)用于實(shí)踐 |
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會(huì)議費(fèi)用:
優(yōu)惠期 | 單人 | 同一單位3人以上 | 同一單位5人以上 |
5月30日前 | 3000元/人 | 2750元/人 | 2500元/人 |
6月30日前 | 3200元/人 | 2900元/人 | 2700元/人 |
6月30日后 | 3500元/人 | 3200元/人 | 3000元/人 |
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu),購(gòu)票后不支持退款,可以換人參加。
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