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      首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 2018大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班(9月上海班) 更新時間:2018-09-03T09:39:04

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      2018大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班(9月上海班)
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      2018大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班(9月上海班) 已截止報名

      會議時間: 2018-09-16 08:00至 2018-09-19 18:00結(jié)束

      會議地點: 上海  上海世紀(jì)商務(wù)大廈  上海普陀區(qū)長壽路97號 周邊酒店預(yù)訂

      主辦單位: 中國軟件產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)

      行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

            會議介紹

            會議內(nèi)容 主辦方介紹


            2018大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班(9月上海班)

            2018大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班(9月上海班)宣傳圖

            大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營等行業(yè),給這些行業(yè)帶來了一定的數(shù)據(jù)價值增值作用。

            本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師,帶大家實踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺的項目訓(xùn)練,系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、挖掘模型建立、大數(shù)據(jù)分析與挖掘算法應(yīng)用在業(yè)務(wù)模型中,結(jié)合主流的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu),實現(xiàn)項目訓(xùn)練。

            結(jié)合業(yè)界使用最廣泛的主流大數(shù)據(jù)平臺技術(shù),重點剖析基于大數(shù)據(jù)分析算法與BI技術(shù)應(yīng)用,包括分類算法、聚類算法、預(yù)測分析算法、推薦分析模型等在業(yè)務(wù)中的實踐應(yīng)用,并根據(jù)講師給定的數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)兩個基本的日志數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng),以及電商(或內(nèi)容)推薦系統(tǒng)引擎。

            本課程基本的實踐環(huán)境是Linux集群,JDK1.8, Hadoop 2.7.*,Spark 2.1.*。

            學(xué)員需要準(zhǔn)備的電腦最好是i7三代及以上CPU,8GB及以上內(nèi)存,硬盤空間預(yù)留50GB(可用移動硬盤),基本的大數(shù)據(jù)分析平臺所依賴的軟件包和依賴庫等,講師已經(jīng)提前部署在虛擬機(jī)鏡像(VMware鏡像),學(xué)員根據(jù)講師的操作任務(wù)進(jìn)行實踐。

            本課程采用技術(shù)原理與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué),在講授原理的過程中,穿插實際的系統(tǒng)操作,本課程講師也精心準(zhǔn)備的實際的應(yīng)用案例供學(xué)員動手訓(xùn)練。

            培訓(xùn)時間及地點??????????

            2018年09月15日-09月19日 上海 (15日全天報到)

            報道地點:上海世紀(jì)商務(wù)大廈14樓(上海普陀區(qū)長壽路97號)
            上課地點:上海世紀(jì)商務(wù)大廈(上海普陀區(qū)長壽路97號)
            注:(請學(xué)員自帶筆記本電腦)
            住宿標(biāo)準(zhǔn):附近100米以內(nèi),七天快捷酒店(上海長壽路巴黎春天店),上海澳門輕奢酒店陜西北路店,上海嫚艾酒店,價格在300元左右,請各位學(xué)員自行預(yù)定。

            頒發(fā)證書

            參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員,可以獲得:

            1.工業(yè)和信息化部全國網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)考試管理中心中心頒發(fā)的-大數(shù)據(jù)挖掘高級工程師職業(yè)技能證書(等級高級)。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

            注:請學(xué)員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件一張。

            培訓(xùn)目標(biāo)

            1.本課程讓學(xué)員充分掌握大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析的基本理論、機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法、國內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案、以及大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務(wù)推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶分析方面的應(yīng)用案例。

            2.本課程強(qiáng)調(diào)主流的大數(shù)據(jù)分析挖掘算法技術(shù)的應(yīng)用和分析平臺的實施,讓學(xué)員掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark的大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)和實際應(yīng)用,并用結(jié)合實際的生產(chǎn)系統(tǒng)案例進(jìn)行教學(xué),掌握基于Hadoop、spark大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫分布式系統(tǒng)平臺應(yīng)用,以及商業(yè)和開源的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品加上Hadoop平臺形成大數(shù)據(jù)分析平臺的應(yīng)用剖析。。

            3.讓學(xué)員掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深入講解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析挖掘與BI平臺的實踐應(yīng)用,并以客戶分析系統(tǒng)、日志分析和電商推薦系統(tǒng)為案例,串聯(lián)常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用教學(xué)。

            培訓(xùn)人群

            1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)工程師

            2.大數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃咨詢管理人員

            3.大數(shù)據(jù)分析項目的IT項目高管人員

            4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師

            5.大數(shù)據(jù)分析集群運(yùn)維工程師

            6.大數(shù)據(jù)分析項目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員

            五、培訓(xùn)特色

            ?定制授課+ 實戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動咨詢討論,共3天

            2018大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班(9月上海班)

            (說明:講師會提供虛擬機(jī)鏡像,并把Hadoop,Spark等系統(tǒng)提前部署在虛擬機(jī)中,分析挖掘平臺構(gòu)建在Hadoop與Spark之上,學(xué)員自帶筆記本,運(yùn)行虛擬機(jī),并利用同樣的鏡像啟動多臺虛擬機(jī),構(gòu)建實驗集群,鏡像會提前給學(xué)員)

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            中國軟件產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)

            為響應(yīng)國家“人才興國、科教興國”戰(zhàn)略,緩解中國軟件技術(shù)人才需求日益緊張的現(xiàn)狀,推動中國軟件業(yè)的發(fā)展,培養(yǎng)一批高素質(zhì)的軟件專業(yè)人才,在工信部以及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的大力支持下2008年成立了中國軟件產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)(簡稱“軟博教育”),軟博教育自成立以來即定位于軟件技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)實訓(xùn)機(jī)構(gòu),專注致力于軟件技術(shù)人才的培養(yǎng),是中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所教育中心合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu),也是工信部人才交流中心唯一指定的全國計算機(jī)專業(yè)技術(shù)人才培訓(xùn)基地”,“國家人力資源和社會保障部——全國信息化人才培養(yǎng)工程項目(即國家“653工程”)指定培養(yǎng)機(jī)構(gòu)”, 中國軟件產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)(中聯(lián)軟博(北京)科技有限公司)--率先在國內(nèi)開展高級軟件架構(gòu)等IT高端培訓(xùn)的公開課。多年來持續(xù)不斷的投入精力創(chuàng)新課程體系,至今已在國內(nèi)開展公開課培訓(xùn)的課程達(dá)十幾門,分別涵蓋軟件架構(gòu)、軟件設(shè)計、項目管理、質(zhì)量管理、需求工程、運(yùn)營管理等領(lǐng)域,也根據(jù)企事業(yè)單位的實用需求, 通過定制培訓(xùn)方案,培訓(xùn)后的技術(shù)服務(wù),將企業(yè)單位的信息化投資的效益發(fā)揮到最高點。目前中心已經(jīng)與幾百家企事業(yè)單位建立了長期的培訓(xùn)合作關(guān)系, 深得用戶信賴和好評。

            會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn))


            課程模塊

            內(nèi)容提要

            授課詳細(xì)內(nèi)容

            模塊一

            Spark ML基礎(chǔ)入門

            1.1 Spark介紹

            1.2 Spark ML介紹

            1.3 課程的基礎(chǔ)環(huán)境

            1.4 Spark SparkSession

            1.5 Spark Datasets操作

            1.6 Datasets操作的代碼實操

            模塊二

            Spark ML

            Pipelines(ML管道)

            2.1 Pipelines的主要概念

            2.2 Pipelines實例講解

            2.3 ML操作的代碼實操

            2.4 使用 ML Pipeline 構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)工作流案例展示

            2.5 實例的代碼實操聲

            模塊三

            Spark ML數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

            3.1 ML矩陣向量計算

            3.2 分類效果評估指標(biāo)及ML實現(xiàn)詳解

            3.3 交叉-驗證方法及ML實現(xiàn)詳解

            3.4 實例的代碼實操

            3.5 特征的提取及ML實現(xiàn)詳解

            3.6特征的轉(zhuǎn)換及ML實現(xiàn)詳解

            3.7 特征的選擇及ML實現(xiàn)詳解

            3.8 實例的代碼實操

            模塊四

            Spark ML特征的提取、轉(zhuǎn)換和選擇

            4.1 線性回歸算法

            4.2 邏輯回歸算法

            4.3 ML回歸算法參數(shù)詳解

            4.4 ML實例

            4.5 實例的代碼實操

            模塊五

            Spark ML線性回歸/邏輯回歸算法?

            5.1 決策樹算法

            5.2 隨機(jī)森林算法

            5.3 GDBT算法

            5.4 ML樹模型參數(shù)詳解

            5.5 ML實例

            5.6 實例的代碼實操

            模塊六

            Spark ML決策樹/隨機(jī)森林/GBDT算法

            6.1 KMeans聚類算法

            6.2 ML KMeans模型參數(shù)詳解

            6.3 ML實例

            6.4 實例的代碼實操

            模塊七

            Spark ML KMeans聚類算法

            7.1 LDA主題聚類算法

            7.2 ML LDA主題聚類模型參數(shù)詳解

            7.3 ML實例

            7.4 實例的代碼實操

            模塊八

            Spark ML LDA主題聚類算法

            8.1 協(xié)同過濾推薦算法

            8.2 ML協(xié)同過濾分布式實現(xiàn)邏輯

            8.3 ML協(xié)同過濾源碼開發(fā)

            8.4 實現(xiàn)實例

            8.5 實例的代碼實操

            模塊九

            Spark ML協(xié)同過濾推薦算法

            9.1 案例背景

            9.2 架構(gòu)設(shè)計

            9.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

            9.4 模型訓(xùn)練

            9.5 模型預(yù)測

            9.6 腳本封裝

            模塊十

            項目實踐

            大型案例:基于Spark的推薦模型開發(fā)

            模塊十一

            培訓(xùn)總結(jié)

            項目方案的課堂討論,討論實際業(yè)務(wù)中的分析需求,剖析各個環(huán)節(jié)的難點、痛點、瓶頸,啟發(fā)出解決之道;完成講師布置的項目案例,鞏固學(xué)過的大數(shù)據(jù)分析挖掘處理平臺技術(shù)知識以及應(yīng)用技能

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            會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準(zhǔn))


            張老師:阿里大數(shù)據(jù)高級專家,國內(nèi)資深的Spark、Hadoop技術(shù)專家、虛擬化專家,對HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)進(jìn)行了多年的深入的研究,更主要的是這些技術(shù)在大量的實際項目中得到廣泛的應(yīng)用,因此在Hadoop開發(fā)和運(yùn)維方面積累了豐富的項目實施經(jīng)驗。近年主要典型的項目有:某電信集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、中國移動某省移動公司請賬單系統(tǒng)和某省移動詳單實時查詢系統(tǒng)、中國銀聯(lián)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)票據(jù)詳單平臺、某大型銀行大數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、某大型通信運(yùn)營商全國用戶上網(wǎng)記錄、某省交通部門違章系統(tǒng)、某區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目、互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)和構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺項目等?!?/p>

            ?鐘老師:男,博士畢業(yè)于中國科學(xué)院,獲工學(xué)博士學(xué)位(計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方向),曾在國內(nèi)某高校和某大型通信企業(yè)工作過,目前在中國科學(xué)院某研究所工作,高級工程師,副研究員,課題組長,團(tuán)隊成員二十余人。大數(shù)據(jù)、云計算系列課程建設(shè)與教學(xué)專家,新技術(shù)課程開發(fā)組長。近八年來帶領(lǐng)團(tuán)隊主要從事大數(shù)據(jù)管理與高性能分析處理(Hadoop、Spark、Storm)、大數(shù)據(jù)倉庫(HIVE)和實時數(shù)據(jù)倉庫(SparkSQL、Shark),大數(shù)據(jù)建模挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)(Mahout、MLib、Oryx、Pentaho BI、SAS、SPSS、R等)、MPP并行數(shù)據(jù)倉庫(Greenplum etc)、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(HBase、MongoDB、Cassandra etc)、(移動)電子商務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)搜索平臺(ElasticSearch、Solr、Lucene等)、云計算與虛擬化(OpenStack,VMware,XenServer,CloudStack,KVM,Docker,SaaS服務(wù))、云存儲系統(tǒng)、Swift對象存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)GIS地圖服務(wù)器、互聯(lián)網(wǎng)+在線教育云平臺方面的項目研發(fā)與管理工作。

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            參會指南

            會議門票 場館介紹


            培訓(xùn)費:7800元/人。(含培訓(xùn)費、資料費、考試費、證書費、講義費等)。需要住宿學(xué)員請?zhí)崆巴ㄖ?,可統(tǒng)一安排,費用自理。

            10月貴陽班

            11月珠海班

            12月北京班

            2019年1月杭州班

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            上海世紀(jì)商務(wù)大廈

            世紀(jì)商務(wù)大廈地處蘇州河畔環(huán)境優(yōu)雅,空氣比較清新。世紀(jì)商務(wù)大廈周圍交通有軌道交通七號線以及各條交通路線,多線公車讓商務(wù)活動處在便捷的都市網(wǎng)絡(luò)中,為商務(wù)活動贏得每一分鐘。世紀(jì)商務(wù)大廈配備小交換機(jī)選用加拿大進(jìn)口最新全數(shù)字(容量400門)程控交換機(jī)。

            溫馨提示
            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認(rèn)參會信息后,再安排出行與住宿。
            退款規(guī)則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

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