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首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > ArchSummit全球架構(gòu)師峰會（北京站）2019 更新時間：2019-12-05T09:36:10
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ArchSummit全球架構(gòu)師峰會（北京站）2019 已截止報名會議時間： 2019-12-06 08:00至 2019-12-07 18:00結(jié)束 會議地點： 北京 北京國際會議中心 北京市朝陽區(qū)北辰東路8號 周邊酒店預(yù)訂 會議規(guī)模：1000人 主辦單位： 北京極客邦科技有限公司 InfoQ |
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會議介紹
會議內(nèi)容 主辦方介紹
ArchSummit全球架構(gòu)師峰會（北京站）2019宣傳圖
- 1000+
參會者數(shù)量 - 74%
高級技術(shù)專家比例 - 200+
參會企業(yè) - 100+
出品人及演講嘉賓 - 90%
10年以上開發(fā)經(jīng)驗
ArchSummit全球架構(gòu)師峰會是InfoQ中國團隊推出的重點面向高端技術(shù)管理者、架構(gòu)師的技術(shù)會議，54%參會者擁有8年以上工作經(jīng)驗。
ArchSummit聚焦業(yè)界強大的技術(shù)成果，秉承“實踐第一、案例為主”的原則，展示先進技術(shù)在行業(yè)中的最佳實踐，以及技術(shù)在企業(yè)轉(zhuǎn)型、發(fā)展中的推動作用。旨在幫助技術(shù)管理者、CTO、架構(gòu)師做好技術(shù)選型、技術(shù)團隊組建與管理，并確立技術(shù)對于產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的關(guān)鍵作用。???????
演講專題
運籌優(yōu)化
隨著消費者需求的升級，供應(yīng)鏈和物流系統(tǒng)的效率和柔性也面臨著新挑戰(zhàn)。而供應(yīng)鏈和物流作為零售行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，在可塑化、智能化、協(xié)同上都需要運籌優(yōu)化技術(shù)的突破。
未來架構(gòu)演化和核心技術(shù)引發(fā)的變革
除了具體的工程架構(gòu)實踐，對于未來架構(gòu)的演化和核心技術(shù)可能帶來的變革，以及這些技術(shù)在應(yīng)用中可能出現(xiàn)的阻力和解決方法，是我們重點介紹的內(nèi)容。
實時計算的平臺化實踐
當(dāng)前是流批處理合一的時代，大部分公司還停留在實時計算的平臺化起步階段，有很多技術(shù)難題需要解決。
深耕微服務(wù)架構(gòu)
微服務(wù)落地是一個復(fù)雜問題，涉及到IT架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、組織架構(gòu)等多個方面，這是一個循序漸進的階段性過程，而在每一個階段都會遇到運維、部署、安全等問題，包括組織協(xié)
作上的問題。
大中臺建設(shè)
中國企業(yè)全面進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，迅速搭建數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)中臺挖掘數(shù)據(jù)價值反哺業(yè)務(wù)的重要性逐步為企業(yè)重視。
反應(yīng)式架構(gòu)
反應(yīng)式架構(gòu)（反應(yīng)式宣言）是在業(yè)務(wù)規(guī)模擴張的前提下，為了解決維護系統(tǒng)穩(wěn)定性和資源利用率問題的一種理念和方式。
短視頻架構(gòu)和算法
短視頻作為feed流主要來源之一，在架構(gòu)設(shè)計、功能實現(xiàn)、推薦算法方面有很多是值得其他產(chǎn)品借鑒的地方。
提升效率的AlOps
近年來云計算、云原生、容器等技術(shù)的涌現(xiàn)使DevOps在發(fā)布、部署上的效率大大提升，但”線上監(jiān)控、診斷和分析”卻因數(shù)據(jù)量膨脹、異構(gòu)環(huán)境復(fù)雜性、業(yè)務(wù)7*24小時連續(xù)性要求
等變得越來越苛刻。
業(yè)務(wù)架構(gòu)
對主流業(yè)務(wù)架構(gòu)做個分門別類的講解，各自適應(yīng)的場景及演進的生命周期包括演進方向等。
團隊創(chuàng)新激勵和管理之道
著名企管專家譚小芳說，團隊激勵管理就是充分認(rèn)識到團隊成員的潛力和優(yōu)點，不斷進行激勵創(chuàng)新和鼓動，調(diào)動他們的積極性繼而發(fā)揮團隊作用，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效益。
海外業(yè)務(wù)與架構(gòu)
對于中國企業(yè)來講，國際化始終是一個巨大的挑戰(zhàn)。業(yè)務(wù)出海過程中涉及到用戶信息收集、支付接口改造、安全合規(guī)，基礎(chǔ)成本投入等問題的解決也是很好的前車之鑒。
大前端趨勢
用更低的成本帶來用戶更好的體驗，是大前端的技術(shù)的演進主流思路之一：動態(tài)化、跨平臺技術(shù)為降低研發(fā)成本，提高迭代效率帶來了可觀的收益；前端中臺、業(yè)務(wù)抽象復(fù)用為前
端工程化指明了方向；人工智能、模式識別等技術(shù)在大前端的運用，不僅開辟了新的用戶場景，也為提升研發(fā)、運維效率提升帶來了新的思路。
安全管理和業(yè)務(wù)風(fēng)控
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、Al等技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)生重大變革。安全管理是業(yè)務(wù)發(fā)展的本質(zhì)之一，而風(fēng)控是大多數(shù)業(yè)務(wù)的核心。
機器學(xué)習(xí)與算法應(yīng)用
伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，科技的觸角正在深入生產(chǎn)和生活的各種場景，人類能獲得的數(shù)據(jù)越來越多。如何利用機器學(xué)習(xí)算法從這些數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)規(guī)律并加以應(yīng)
用，已經(jīng)成為了所有科技公司都需要思考的命題。
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北京極客邦科技有限公司
極客邦科技（Geekbang）創(chuàng)立于2007年，是集資訊、會議、電商、培訓(xùn)、咨詢、圖書出版、社交、整合營銷、創(chuàng)新孵化等九大產(chǎn)業(yè)于一體的IT內(nèi)容綜合服務(wù)集團。旗下運營EGO職業(yè)社交、InfoQ技術(shù)媒體、StuQ斯達(dá)克學(xué)院職業(yè)教育三大品牌?？偛吭O(shè)于北京。集團致力于讓創(chuàng)新技術(shù)推動社會進步，十年來已為100萬技術(shù)人、3000家企業(yè)提供服務(wù)，業(yè)務(wù)遍布中國各城市，及美國、法國、德國、荷蘭、以色列、日本等國家。
InfoQ
InfoQ（Information Queue）全球站正式啟動于2006年6月8日，InfoQ中文站正式啟動于2007年3月28日，是一個在線新聞/社區(qū)網(wǎng)站，旨在通過促進軟件開發(fā)領(lǐng)域知識與創(chuàng)新的傳播，為軟件開發(fā)者提供幫助。今天的InfoQ已經(jīng)是一家國際性的公司，在加拿大、美國、中國和羅馬尼亞均設(shè)有辦公室，運作兩大品牌產(chǎn)品：InfoQ網(wǎng)站，以及QCon大會。InfoQ設(shè)有英文站、中文站、日文站和巴西葡文站，每月有來自全球的70多萬用戶訪問了我們的網(wǎng)站，閱讀由來自世界各地的上百位社區(qū)編輯撰寫的內(nèi)容。社區(qū)編輯均是來自一線的技術(shù)實踐者，他們熱衷于分享自己了解到的新鮮技術(shù)，并熱衷于邀請更多專業(yè)人士分享他們的經(jīng)驗。
會議日程
（最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn)）
會議 · 第一天 (2019/12/06 周五)
| 時間 | 日程 | ||||
| 上午 | Keynote主題演講 | 未來架構(gòu)演化和核心技術(shù)引發(fā)的變革 | |||
一號廳 | 二號廳B | ||||
| 09:30-10:15 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? | 基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)的研究及應(yīng)用 程致遠(yuǎn) 博士?Google 研究院?/?主任工程師 & 技術(shù)主管經(jīng)理 | Fairness, bias, and social/economical impact of AI/ML algorithms 陳海春?Netflix?/?Manager, Content Knowledge, Data Science and Engineering | |||
| 10:15-11:00 | 架構(gòu)趨勢 李響?CNCF?/?全球技術(shù)監(jiān)督委員會（TOC）9位成員之一，阿里資深技術(shù)專家 | “云原生”趨勢下的架構(gòu)演進 蔡超?Mobvista?/?技術(shù)VP兼首席架構(gòu)師 | |||
| 11:00-11:45 | 京東物流智能大腦系統(tǒng)建設(shè) 吳盛楠 博士?京東物流?/?首席數(shù)據(jù)分析官 (Chief Data & Analytics Officer) | 量子計算及其潛在應(yīng)用 呂定順 博士?華為2012實驗室中央研究院?/?高級研究員 | |||
| 下午 | 架構(gòu)經(jīng)驗傳遞 | 算法應(yīng)用 謝劍 出品 | 實時計算的平臺化實踐 胡月軍 出品 | 業(yè)務(wù)架構(gòu) 江軍平 出品 | 大前端趨勢 梁士興 出品 |
五號廳A | 二號廳C | 二號廳C | 五號廳A | 五號廳B | |
| 13:45-14:30 | 唯品會高可用電商業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進及挑戰(zhàn)（上） 楊欽民?唯品會 /?企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)部架構(gòu)師 | 出行場景下數(shù)據(jù)智能化和生態(tài)建設(shè)歷程 任化偉?滴滴 /?地圖生態(tài)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人 | Apache Kudu在網(wǎng)易實時數(shù)倉的實踐 何李夫?網(wǎng)易杭州研究院 /?數(shù)據(jù)科學(xué)中心軟件工程師 | 萬億規(guī)模下美團命名服務(wù)的演進 舒超?美團 /?基礎(chǔ)架構(gòu)部基礎(chǔ)開發(fā)負(fù)責(zé)人，高級技術(shù)專家 | 監(jiān)控進階前端操作完美回放 陳辰?貝殼找房 /?基礎(chǔ)架構(gòu)中心前端架構(gòu)委員會專家 |
| 14:40-15:25 | 唯品會高可用電商業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進及挑戰(zhàn)（下） 楊欽民?唯品會 /?企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)部架構(gòu)師 | Multimodal Educational Data Mining: A case study in K12 Chinese Education 劉子韜 博士?好未來 /?AI工程院，AI解決方案負(fù)責(zé)人 | FreeWheel實時計算平臺建設(shè) 姜冰?FreeWheel /?數(shù)據(jù)平臺首席工程師 | 云杉（美菜網(wǎng)）交易中臺建設(shè) 張宏偉?云杉世界（美菜網(wǎng)） /?中臺研發(fā)中心交易平臺部技術(shù)專家 | 滴滴國際業(yè)務(wù)客戶端性能優(yōu)化和碎片治理的設(shè)計與實踐 龍熠?滴滴出行 /?國際業(yè)務(wù)與技術(shù)/終端架構(gòu)負(fù)責(zé)人 |
| 15:40-16:25 | 余額寶背后的服務(wù)治理架構(gòu)（上） 李鑫?天弘基金（余額寶） /?移動平臺技術(shù)總監(jiān) & 首席架構(gòu)師 | / | 雙劍合壁：實時計算+交互式分析雙擎解決數(shù)據(jù)中臺實時性的短板和痛點 姜偉華?阿里巴巴 /?資深技術(shù)專家 | 釘釘企業(yè)級 IM 存儲的挑戰(zhàn)與實踐 勁弩?釘釘 /?IM服務(wù)端研發(fā)技術(shù)專家 | 網(wǎng)易嚴(yán)選大前端建設(shè)實踐與方法論 吳子房?網(wǎng)易嚴(yán)選 /?基礎(chǔ)技術(shù)部/前端開發(fā)組負(fù)責(zé)人，前端開發(fā)專家 |
| 16:35-17:20 | 余額寶背后的服務(wù)治理架構(gòu)（下） 李鑫?天弘基金（余額寶） /?移動平臺技術(shù)總監(jiān) & 首席架構(gòu)師 | / | 基于 Kafka 和 Flink 打造高可靠、高可用微服務(wù)消息平臺 陳明敏 博士?Uber /?Data Staff Software Engineer，Tech Lead Manager | 基于 LBS 電商訂單履約的技術(shù)探索與實踐 劉慧卿?京東到家 /?后端研發(fā)部 架構(gòu)師 | 大前端趨勢下bilibili網(wǎng)關(guān)演化史 - MOSS 張忻正?bilibili /?主站技術(shù)中心/資深架構(gòu)師 |
會議 ; 第二天 (2019/12/07 周六)
| 時間 | 日程 | ||||||
| 上午 | 數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)與發(fā)展 王勇 出品 | 反應(yīng)式架構(gòu) 許澤彬 出品 | 金融技術(shù)方向 葛浩 出品 | 提升效率的 AIOps 周琦（簡志） 出品 | 業(yè)務(wù)安全管理與技術(shù)架構(gòu) 何為舟 出品 | 大前端趨勢 梁士興 出品 | Kubernetes 與云原生 張磊 出品 |
二號廳A | 二號廳B | 二號廳C | 第五會議廳A | 201會議廳 | 五號廳B | 二號廳C | |
| ? ? ? 09:30- 10:15?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? | 網(wǎng)易嚴(yán)選數(shù)據(jù)中臺建設(shè)實踐與方法論 魏文慶?網(wǎng)易嚴(yán)選?/?數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部總監(jiān) | 電商IM消息系統(tǒng)架構(gòu)演進 李歷岷?阿里巴巴?/?淘寶技術(shù)部/內(nèi)容與商家平臺/高級技術(shù)專家 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動型消費金融大中臺建設(shè)實踐 李遠(yuǎn)鑫?中郵消費金融有限公司?/?科技發(fā)展部總經(jīng)理助理 | 陸金所 AI SQLreview 系統(tǒng)演進和實踐 王英杰?陸金所?/?數(shù)據(jù)架構(gòu)團隊負(fù)責(zé)人 | 外賣風(fēng)控實時數(shù)倉實踐 蔡敏?美團點評?/?外賣風(fēng)控技術(shù)負(fù)責(zé)人 | / | / |
| 10:30-11:15 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? | OLAP查詢加速助力數(shù)據(jù)銀行人群運營 高愛強 博士?阿里巴巴?/?數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部高級技術(shù)專家 | RSocket：Mesh, Streaming & IoT 陳立兵（雷卷）?阿里巴巴?/?云原生資深技術(shù)專家 | 新一代互聯(lián)網(wǎng)金融彈性架構(gòu)實踐 王恒?螞蟻金服?/?高級技術(shù)專家 | AIOps對報警架構(gòu)的挑戰(zhàn) 周偉?百度?/?資深研發(fā)工程師 范月林?百度?/?資深研發(fā)工程師 | 業(yè)務(wù)安全演變和管理解決之道 崔培豪?新浪微博?/?安全產(chǎn)品專家 | / | / |
| 11:30-12:15 | 數(shù)據(jù)治理與融合分析 譚安林?虎牙?/?數(shù)據(jù)技術(shù)部總監(jiān) | 反應(yīng)式編程框架Flower的設(shè)計與實踐 李智慧?同程藝龍?/?交通事業(yè)群首席架構(gòu)師 | / | / | 網(wǎng)約車準(zhǔn)入安全體系及攻防實踐 北海 (Melvin)?滴滴?/?反作弊高級技術(shù)專家、準(zhǔn)入安全部負(fù)責(zé)人 | / | 阿里巴巴 Kubernetes 應(yīng)用管理實踐中的經(jīng)驗與教訓(xùn) 孫健波?阿里巴巴?/?技術(shù)專家 |
| 下午 | 數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)與發(fā)展 王勇 出品 | 深耕微服務(wù)架構(gòu) 馮湧 出品 | 海外業(yè)務(wù)與架構(gòu) 何磊 出品 | 質(zhì)量保障體系建設(shè) 何學(xué)奇 出品 | 機器學(xué)習(xí)平臺與業(yè)務(wù)提升 張瑞 出品 | 團隊創(chuàng)新激勵和管理之道 | 運籌優(yōu)化驅(qū)動智慧決策 郝井華 博士 出品 |
二號廳A | 二號廳A | 二號廳B | 第五會議廳A | 第五會議廳B | 203 會議室 | 203 會議室 | |
| 13:30-14:15 | Clickhouse 在快手的大規(guī)模應(yīng)用與架構(gòu)改進 李振煒?快手 /?數(shù)據(jù)平臺部 大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)工程師 | Uber乘客激勵平臺演化之路——挑戰(zhàn)與實踐 秦啟堯?Uber /?Rider Incentive/Software Engineer | 云時代的全球化架構(gòu)挑戰(zhàn) 鐘勇?阿里巴巴 /?新零售技術(shù)事業(yè)群/國際化中臺平臺架構(gòu)/高級技術(shù)專家 | 度小滿前端智能測試服務(wù)平臺落地實踐 肖漢?百度 /?度小滿金融質(zhì)量部質(zhì)量專家 | 一站式機器學(xué)習(xí)平臺在vivo AI的實踐 魯文龍?vivo /?資深算法工程師 | 打造基于 Squads/Chapters 的靈活高效的全棧研發(fā)組織 胡建?WeWork /?中國區(qū)軟件研發(fā)總監(jiān) | 算法實踐與全局運輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 張廣銘 博士?華為2012實驗室中央研究院 /?運籌科學(xué)家 |
| 14:30-15:15 ? ? ? ?? | 微服務(wù)拆分之痛——服務(wù)編排實踐 余昭輝?便利蜂 /?基礎(chǔ)架構(gòu)/總監(jiān) | 滴滴國際化之路——語言本地化體系建設(shè) 鄔晶?滴滴 /?國際化技術(shù)專家 | 電商領(lǐng)域精準(zhǔn)測試生態(tài)建設(shè)實踐 吳金杰?阿里巴巴 /?新零售技術(shù)質(zhì)量部/高級測試開發(fā)專家 | Adopting Machine Learning at Scale Jose David Baena?GitHub /?Senior Software Engineer | 待定 童劍?白山云科技股份有限公司 /?副總經(jīng)理 | 運籌優(yōu)化在裹裹數(shù)智化中的運用 吳黎霞?菜鳥網(wǎng)絡(luò) /?人工智能部高級算法專家 | |
| 15:35-16:20 | / | SET 化技術(shù)與美團點評實踐解密 曹繼光?美團點評 /?基礎(chǔ)研發(fā)平臺資深技術(shù)專家 | / | 研發(fā)質(zhì)量及效率提升（暫定） 鈕博彥?美團點評 /?高級技術(shù)經(jīng)理 | DNN 在知乎首頁排序中的優(yōu)化經(jīng)驗分享 單厚智?知乎 /?首頁業(yè)務(wù)推薦Ranking負(fù)責(zé)人 | 成為一線技術(shù)團隊管理者所需的基本功 馮湧?美團 /?研發(fā)總監(jiān) | 運籌優(yōu)化在企業(yè)中的應(yīng)用 王子卓 博士?杉數(shù)科技 /?聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO |
| 16:35-17:20 | / | / | / | / | / | / | 待定 王圣堯 博士?美團 /?算法專家 |
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會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準(zhǔn)）
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朱凱華
百度
百度 首席架構(gòu)師，百度智能生活事業(yè)群組SLG（Smart Living Group）CTO
謝丹銘
愛奇藝
技術(shù)副總裁
賴春波
滴滴
滴滴出行技術(shù)副總裁、滴滴網(wǎng)約車平臺公司平臺治理副總裁
梁宇明
字節(jié)跳動
基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)人
許澤彬
阿里巴巴
高級研發(fā)工程師
周琦
阿里云
資深技術(shù)專家
胡月軍
阿里巴巴
計算平臺資深技術(shù)專家
何學(xué)奇
京東
工程技術(shù)服務(wù)部負(fù)責(zé)人
梁士興
美團點評
研究員
郝井華
美團點評
研究員，配送算法策略架構(gòu)師
江軍平
58集團
高級總監(jiān)
何磊
滴滴出行
國際化事業(yè)群組首席架構(gòu)師
何為舟
新浪微博
安全高級算法工程師
葛浩
百度
度小滿首席架構(gòu)師
張瑞
知乎
機器學(xué)習(xí)團隊負(fù)責(zé)人
王勇
滴滴出行
首席工程師
謝劍
百度
資深算法工程師、度秘算法團隊技術(shù)負(fù)責(zé)人
Chen Haichun
Netflix
Manager, Content Knowledge, Data Science and Engin
龍熠
滴滴出行
國際業(yè)務(wù)與技術(shù)/終端架構(gòu)負(fù)責(zé)人
曹繼光
美團點評
基礎(chǔ)研發(fā)平臺-資深技術(shù)專家
Jose David Baena
GitHub
Senior Software Engineer
楊欽民
唯品會
企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)部架構(gòu)師
魏文慶
網(wǎng)易嚴(yán)選
數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品部總監(jiān)
張廣銘
華為2012實驗室中央研究院
運籌科學(xué)家
舒超
美團點評
基礎(chǔ)架構(gòu)專家
李智慧
同程藝龍
交通事業(yè)群首席架構(gòu)師
陳辰
貝殼找房
基礎(chǔ)架構(gòu)中心前端架構(gòu)委員會專家
呂定順
華為2012實驗室中央研究院
高級研究員
肖漢
百度
度小滿金融質(zhì)量部質(zhì)量專家
崔培豪
新浪微博
安全產(chǎn)品專家
張宏偉
云杉世界（美菜網(wǎng)）
中臺研發(fā)中心交易平臺部技術(shù)專家
鐘勇
阿里巴巴
新零售技術(shù)事業(yè)群/國際化中臺平臺架構(gòu)/高級技術(shù)專家
李歷岷
阿里巴巴
淘寶技術(shù)部/內(nèi)容與商家平臺/高級技術(shù)專家
余昭輝
便利蜂
基礎(chǔ)架構(gòu)/總監(jiān)
王子卓
杉樹科技
聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO
鈕博彥
美團
高級技術(shù)經(jīng)理
蔡敏
美團點評
外賣風(fēng)控技術(shù)負(fù)責(zé)人
何李夫
網(wǎng)易杭州研究院
數(shù)據(jù)科學(xué)中心軟件工程師
陳立兵
阿里巴巴
云原生資深技術(shù)專家
吳黎霞
菜鳥網(wǎng)絡(luò)
人工智能部高級算法專家
孫健波
阿里巴巴
技術(shù)專家
姜冰
FreeWheel
數(shù)據(jù)平臺首席工程師
馮湧
Daraz
Principal Engineer Leader
查看更多
參會指南
會議門票 場館介紹
| 折扣 | 時間段 | 票價（元） | 5人以上團購價 | 10人以上團購價 |
|---|---|---|---|---|
| 7折 | 2019年07月29日-2019年09月08日 | 6160 | 5960 | 5960 |
| 8折 | 2019年09月09日-2019年10月27日 | 7040 | 6840 | 6160 |
| 9折 | 2019年10月28日-2019年11月17日 | 7920 | 7720 | 7040 |
| 全價 | 2019年11月18日-2019年12月06日 | 8800 | 8600 | 7920 |
大會通票費用中包含：
12月06日-12月07日大會通票;
包含所有主題演講、專題演講以及廠商共建專場（不包含閉門會議） ;
大會期間展區(qū)參觀或參與互動，各種小禮品的搜集 晚場活動的參與，與講師面對面交流的機會 ;
12月06日-12月07日2天午餐，簽到時發(fā)送，丟失不補哦（不含晚餐）；
12月06日-12月07日茶歇等
請仔細(xì)閱讀以下說明：
- 門票一旦購買成功，概不退款，敬請諒解；
- 如您在購票后因故不能參加大會，請至少提前十個工作日將門票轉(zhuǎn)讓他人（轉(zhuǎn)讓門票請聯(lián)系本次活動的主辦方進行票務(wù)信息更改） ，會議開始前十個工作日內(nèi)不接受轉(zhuǎn)讓門票；
- 電子門票是大會現(xiàn)場換取入場證的唯一憑證，請自行打印并妥善保管；
- 如果門票遺失，請您及時與主辦方聯(lián)系；
- 遇到極端情況會議取消，主辦方責(zé)任僅限于退回已支付的票款。
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北京國際會議中心
交通指南：北京國際會議中心坐落于北京北四環(huán)繁華的亞運村地區(qū)，北四環(huán)路與京城中軸線交匯處，緊鄰國家體育館鳥巢和水立方。東距首都機場20公里，南離天安門廣場9公里，西臨頤和園10公里，北往八達(dá)嶺長城80公里，與奧運村咫尺相臨，為您商務(wù)之旅占盡地利優(yōu)勢。
北京國際會議中心即北京北辰實業(yè)股份有限公司北京國際會議中心以承辦接待國際、國內(nèi)會議展覽、大型活動和出租寫字間為主要經(jīng)營項目。自1990年投入運營以來，每年都要承接近千個不同規(guī)模檔次的國內(nèi)外會展活動。 2002年，北京國際會議中心與北辰五洲大酒店進行戰(zhàn)略整合，憑借集團綜合優(yōu)勢，整合后企業(yè)運營能力得到有效提升，市場份額不斷擴大，在國內(nèi)外會展行業(yè)打造優(yōu)質(zhì)會展品牌。北京國際會議中心、北辰五洲大酒店隸屬北辰集團，地處亞奧商圈，提供一流會議、展覽、辦公、居住、娛樂、購物等一站式服務(wù)。坐擁亞奧商圈，北眺奧運場館，南臨四環(huán)主路，環(huán)境優(yōu)美、交通便利。 北京國際會議中心獲得北京市旅游局授予的"五星級最佳服務(wù)場所"的稱號，1996年4月15日北京國際會議中心加入國際會議與集會協(xié)會(ICCA)，成為其會員。是一家五星級會議服務(wù)接待場所，擁有各種類型的會議室48間，展覽面積5000平方米。北辰五洲大酒店是四星級的酒店，擁有風(fēng)格迥異的客房538間，酒店內(nèi)各式風(fēng)格的餐廳，將為您提供不同菜系的美味佳肴。 北京國際會議中心、北辰五洲大酒店是國內(nèi)外舉辦的會議、展覽、文化交流、商貿(mào)活動的專業(yè)理想場所。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消，建議“異地客戶”與活動家客服確認(rèn)參會信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購，購票后不支持退款，可以換人參加。
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