QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會自辦會以來，始終將質(zhì)量、效能與每一位軟件從業(yè)人員緊密連接在一起，追尋“提質(zhì)增效”的最佳實(shí)踐，堅(jiān)持“一線技術(shù)與工程實(shí)踐輸出”。面向5年以上豐富經(jīng)驗(yàn)的“實(shí)踐者”分享具有指導(dǎo)價值的前沿、落地案例，和更多的研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行思想的碰撞與經(jīng)驗(yàn)的交流。

?參會人群

• 技術(shù)人員：質(zhì)量/QA、測試、工程效能、運(yùn)維、DevOps、開發(fā)等專業(yè)領(lǐng)域的架構(gòu)師/工程師；

• 中層研發(fā)管理者：工程效能、質(zhì)量/QA、DevOps、測試、開發(fā)、項(xiàng)目管理等部門的經(jīng)理/總監(jiān)；
• 高層管理者：研發(fā)總經(jīng)理、CIO、CTO等。

大會主題

CONFERENCE TOPICS

LLM助力下的測試能力創(chuàng)新

ChatGPT的爆火讓大家見識了大型語言模型的魅力，LLM作為今年來人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，已經(jīng)在自然語言處理及圖像生成等領(lǐng)域看到了一些成果，同時也為傳統(tǒng)傳統(tǒng)的研發(fā)工具帶來了新的影響和變化。在測試領(lǐng)域LLM的強(qiáng)大語義理解能力及面向編程語言的垂直大模型可以助力測試用例。

DevOps技術(shù)實(shí)踐

自從 DevOps 于 2009 年提出以來，迅速被行業(yè)接受成為主流，在容器和 k8s 掀起云原生浪潮之后，又被接納為云原生的標(biāo)準(zhǔn)要素之一。近年來，DevOps 的概念不斷延伸，誕生了 DevSecOps、BizDevOps 等新興領(lǐng)域，成為軟件工程的重要分支。

專項(xiàng)測試

一直以來，專項(xiàng)測試都是研發(fā)團(tuán)隊(duì)投入的重點(diǎn)，同時也面臨巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)；目前隨著業(yè)內(nèi)在Web/應(yīng)用服務(wù)器性能測試、全鏈路壓測、混沌工程、安全性測試、兼容性測試等方向?qū)ｍ?xiàng)測試技術(shù)的沉淀，在軟件質(zhì)量保障和效能...

LLM驅(qū)動下的研發(fā)效能提升

隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，大模型成為了研發(fā)領(lǐng)域的熱門話題。大模型不僅可以提供更準(zhǔn)確、更復(fù)雜的預(yù)測和分析結(jié)果，還能夠幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行更高效的決策和優(yōu)化。通過將大規(guī)模數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力與研發(fā)工作相結(jié)合，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更高水平的研發(fā)效能。

音視頻測試

音視頻作為用戶重要的娛樂，如何保障用戶高質(zhì)量的享受音視頻的效果，從音頻品質(zhì)、音樂效果、錄唱體驗(yàn)，到視頻清晰、美顏等等方面都對團(tuán)隊(duì)提出了很多的挑戰(zhàn)，需要質(zhì)量團(tuán)隊(duì)從文件質(zhì)量、效果評估、客觀評測算法、主觀評測效果、數(shù)據(jù)集保障各個方面進(jìn)行能力和工具的建設(shè)，通過優(yōu)秀的...

數(shù)智化質(zhì)量工程

數(shù)字化浪潮席卷數(shù)政、金融、零售、制造、交通、農(nóng)業(yè)等等傳統(tǒng)行業(yè)，以及隨著以AI、大數(shù)據(jù)、IOT為代表的新興技術(shù)領(lǐng)域興起，質(zhì)量技術(shù)在向著行業(yè)和領(lǐng)域細(xì)分發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域場景上的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量度量、平臺建設(shè)、研發(fā)效能、生態(tài)圈協(xié)作等又會爆發(fā)出促進(jìn)技術(shù)和國計(jì)民生...

大前端質(zhì)效實(shí)踐

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)十余年的飛速發(fā)展，各領(lǐng)域的大公司都積累了海量的用戶規(guī)模、復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯、需要快速的迭代節(jié)奏支持，對大前端領(lǐng)域的質(zhì)量和效能工作形成巨大挑戰(zhàn)。“工欲善其事，必先利其器”，通過本專題，你可以了解到大規(guī)模終端集群平臺的演進(jìn)、AI圖像識別和算法如何應(yīng)用到...

數(shù)據(jù)驅(qū)動改進(jìn)

在數(shù)字化的時代，軟件研發(fā)過程本身也需要被數(shù)字化。都說數(shù)據(jù)是金礦，我們需要把研發(fā)過程的數(shù)據(jù)開采出來，提煉出信息，精煉成知識，聚合成智慧。研發(fā)效能度量自然成為當(dāng)下的行業(yè)熱點(diǎn)，如何有效提取出效能數(shù)據(jù)、如何建立度量指標(biāo)體系、如何設(shè)計(jì)度量分析模型、如何構(gòu)建效..

???????自動化測試

聚焦測試自動化規(guī)?；械膯栴}，以及自動化價值向研發(fā)端到端的外溢。

價值流管理與高效能組織

現(xiàn)代化高績效高效能組織最核心的能力不僅僅是敏捷DevOps、業(yè)務(wù)敏捷和數(shù)字化化轉(zhuǎn)型，最重要的是圍繞用戶和客戶的價值來組織團(tuán)隊(duì)、構(gòu)建價值、交付價值...

汽車行業(yè)質(zhì)效前沿

隨著云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的全面推進(jìn)，助力各行各業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。中國汽車行業(yè)作為其中的典范，經(jīng)歷了電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化的迭代發(fā)展，在智能網(wǎng)聯(lián)和數(shù)字化的雙向賦能下，整個汽車行業(yè)都在向智能化轉(zhuǎn)型，智能汽車...

金融系統(tǒng)質(zhì)量保障

金融系統(tǒng)的產(chǎn)品，既有產(chǎn)品架構(gòu)復(fù)雜，又有對產(chǎn)品質(zhì)量要求高的特點(diǎn)。為滿足日趨嚴(yán)格的產(chǎn)品質(zhì)量要求，就要在團(tuán)隊(duì)發(fā)展和配合上，適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、BizDevops等發(fā)展趨勢；在產(chǎn)品質(zhì)量保障上，通過自動化、性能等方式，保障金融...

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