QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)自辦會(huì)以來，始終將質(zhì)量、效能與每一位軟件從業(yè)人員緊密連接在一起，追尋“提質(zhì)增效”的最佳實(shí)踐，堅(jiān)持“一線技術(shù)與工程實(shí)踐輸出”。面向5年以上豐富經(jīng)驗(yàn)的“實(shí)踐者”分享具有指導(dǎo)價(jià)值的前沿、落地案例，和更多的研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行思想的碰撞與經(jīng)驗(yàn)的交流。

?參會(huì)人群

• 技術(shù)人員：質(zhì)量/QA、測(cè)試、工程效能、運(yùn)維、DevOps、開發(fā)等專業(yè)領(lǐng)域的架構(gòu)師/工程師；

• 中層研發(fā)管理者：工程效能、質(zhì)量/QA、DevOps、測(cè)試、開發(fā)、項(xiàng)目管理等部門的經(jīng)理/總監(jiān)；
• 高層管理者：研發(fā)總經(jīng)理、CIO、CTO等。

大會(huì)主題

CONFERENCE TOPICS

前端專項(xiàng)測(cè)試

大前端技術(shù)日新月異，從Android、iOS、Web、H5、React Native、小程序到低代碼等等正在沿著不同垂直領(lǐng)域細(xì)化蓬勃發(fā)展。在降本增效的大背景下，大前端作為和用戶直接交互的前臺(tái)技術(shù)，如何提升質(zhì)量、提升研發(fā)效率、提供優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)，如何做好大前端的質(zhì)效基建，期待和大家...

SRE與AIOps

隨著云計(jì)算、云原生、大數(shù)據(jù)與AI 等各種技術(shù)的蓬勃發(fā)展，SRE 所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)也是在不斷發(fā)生變化。但運(yùn)維的本質(zhì)核心其實(shí)一直以來并沒有改變，其主體還是圍繞線上生產(chǎn)系統(tǒng)的質(zhì)量（穩(wěn)定性）、成本、效率、安全來去建設(shè)。結(jié)合新技術(shù)的發(fā)展方向，SRE 將傳統(tǒng)運(yùn)維從腳本、工具...

智能終端測(cè)試

搭載操作系統(tǒng)的智能硬件設(shè)備通常統(tǒng)為“智能終端”，常見的終端形態(tài)有：智能手機(jī)、智能大屏、智能音箱、智能穿戴、智能車載、AR/VR等。面向場(chǎng)景的多端融合正在形成新的賽道，通過軟硬結(jié)合及跨端協(xié)作的技術(shù)，將用戶體驗(yàn)從單機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)化向多端融合的全場(chǎng)景發(fā)展。

精益與敏捷

精益與敏捷，投射到企業(yè)經(jīng)營上，就是利潤與收入，是企業(yè)永恒的主題。

數(shù)字化質(zhì)量工程

數(shù)字化浪潮席卷數(shù)政、金融、零售、制造、交通、農(nóng)業(yè)等等傳統(tǒng)行業(yè)，以及隨著以AI、大數(shù)據(jù)、IOT為代表的新興技術(shù)領(lǐng)域興起，質(zhì)量技術(shù)在向著行業(yè)和領(lǐng)域細(xì)分發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域場(chǎng)景上的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量度量、平臺(tái)建設(shè)、研發(fā)效能、生態(tài)圈協(xié)作等又會(huì)爆發(fā)出促進(jìn)技術(shù)和國計(jì)民生...

后端專項(xiàng)測(cè)試

后端測(cè)試主要針對(duì)基于三層架構(gòu)中應(yīng)用層與數(shù)據(jù)庫層的各種測(cè)試技術(shù)探索與實(shí)踐，諸如精準(zhǔn)測(cè)試、流量錄制回放、全鏈路壓測(cè)、測(cè)試數(shù)據(jù)建模等，面向后端服務(wù)的功能、性能、自動(dòng)化、安全等測(cè)試手段在縱向的測(cè)試技術(shù)深度探索，以及橫向多測(cè)試技術(shù)融合的應(yīng)用實(shí)踐，近年隨著研發(fā)效能熱度...

效能度量和可視化

在數(shù)字化的時(shí)代，軟件研發(fā)過程本身也需要被數(shù)字化。都說數(shù)據(jù)是金礦，我們需要把研發(fā)過程的數(shù)據(jù)開采出來，提煉出信息，精煉成知識(shí)，聚合成智慧。研發(fā)效能度量自然成為當(dāng)下的行業(yè)熱點(diǎn)，如何有效提取出效能數(shù)據(jù)、如何建立度量指標(biāo)體系、如何設(shè)計(jì)度量分析模型、如何構(gòu)建效能度量的...

DevSecOps

DevSecOps基于安全左移的理念，在軟件開發(fā)過程的前期階段通過多種DevSecOps技術(shù)進(jìn)行相關(guān)的安全控制，安全設(shè)計(jì)，安全掃描和測(cè)試，并且修復(fù)安全漏洞。這樣不僅可以持續(xù)保證應(yīng)用的安全，并且可以降低返工成本，還可以消除傳統(tǒng)安全開發(fā)模式限制DevOps模式下快速交付的瓶頸....

專場(chǎng)出品人：敬請(qǐng)期待

代碼和工程卓越

在軟件開發(fā)行業(yè)中，卓越的代碼一直是每個(gè)有理想的軟件從業(yè)者所探求的目標(biāo)，它不僅是生產(chǎn)力的體現(xiàn)，更是創(chuàng)造性的迸發(fā)；也不僅僅是對(duì)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的滿足，更是對(duì)優(yōu)雅簡潔的追求。因此，本專場(chǎng)將聚焦于代碼卓越方面的相關(guān)話題，包括如何有效管理代碼質(zhì)量、如何重構(gòu)大規(guī)模遺留代碼...

云原生下的DevOps

從研發(fā)角度，云原生是以虛擬化和軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)為基礎(chǔ) 以容器化，微服務(wù)，和Kubernetes技術(shù)為助推器實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)，交付和運(yùn)維的速度和敏捷。云原生下的DevOps結(jié)合DevOps的理念和云原生平臺(tái)的能力，涉及至到低代碼，自動(dòng)化部署、容器化管理、自動(dòng)化測(cè)試...

用戶體驗(yàn)

精品大作時(shí)代，質(zhì)量升級(jí)為品質(zhì)。用戶第一體驗(yàn)決定了自己的選擇，也決定了產(chǎn)品的流量，最終決定了產(chǎn)品成功失敗。為了做好用戶第一感，很多用戶體驗(yàn)評(píng)測(cè)探索方案涌現(xiàn)，精準(zhǔn)給出產(chǎn)品交互感知、行為分析、可用性和可玩性等可量化分析用戶體驗(yàn)反饋數(shù)據(jù)，有助于項(xiàng)目發(fā)掘用戶問題并...

專場(chǎng)出品人：敬請(qǐng)期待

自動(dòng)化測(cè)試

聚焦測(cè)試自動(dòng)化真正降本提效：基于低代碼和分層自動(dòng)化框架降低自動(dòng)化門檻，通過精準(zhǔn)測(cè)試降低回歸測(cè)試執(zhí)行工作量，自動(dòng)化失敗用例快速智能分析，大規(guī)模自動(dòng)化工廠和海量測(cè)試環(huán)境調(diào)度管理。覆蓋金融、IT，電信等多個(gè)行業(yè)自動(dòng)化測(cè)試方案。

低代碼實(shí)踐

“低代碼”從19年逐步在國內(nèi)走紅以來，眾多互聯(lián)網(wǎng)、軟件企業(yè)和新創(chuàng)公司推出的自己的產(chǎn)品或技術(shù)方案，成為一個(gè)熱門的科技創(chuàng)新賽道。大家普遍的認(rèn)知就是低代碼作為一種新型的應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，可以突破傳統(tǒng)研發(fā)模式在成本和效率上的限制，有利于企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、降本增效和傳統(tǒng)領(lǐng)域的數(shù)字...

AI賦能測(cè)試

AI興起于近幾年，尤其chatGPT太火了，如何使用AI在測(cè)試環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化、自動(dòng)化是大熱點(diǎn)。近年來我們看到AI推薦回歸測(cè)試用例、AI推薦功能用例設(shè)計(jì)、AI寫測(cè)試代碼、AI生成測(cè)試數(shù)據(jù)等，如何使用小模型甚至超大模型解決測(cè)試中的大小問題都是非常讓人興奮，期待工業(yè)界測(cè)試大佬率先...

研發(fā)流程與平臺(tái)工程

流程，組織和 工具做為企業(yè)變革的三大關(guān)鍵要素，在研發(fā)內(nèi)部開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型或效能改進(jìn)，都離不開對(duì)流程再造和優(yōu)化，離不開工具和平臺(tái)的有效支撐，也離不開對(duì)團(tuán)隊(duì)和組織的適應(yīng)性改變。本專場(chǎng)介紹如何通過流程和平臺(tái)的建設(shè)和優(yōu)化來提升研發(fā)效能，來支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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