2019深度學(xué)習(xí)DeepLearning核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(12月北京班)
時(shí)間:2019-12-06 08:00 至 2019-12-09 18:00
地點(diǎn):北京

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![]() 2019深度學(xué)習(xí)DeepLearning核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(12月北京班) 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間: 2019-12-06 08:00至 2019-12-09 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 北京 詳細(xì)地址會(huì)前通知 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位: 中國管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹

2019深度學(xué)習(xí)DeepLearning核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(12月北京班)宣傳圖
各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所:
隨著人工智能AI、大數(shù)據(jù)Big Data、云計(jì)算Cloud Computing、高性能計(jì)算HPC等計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及,越來越多的企業(yè)尋求更加強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力。深度學(xué)習(xí)受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。目前,微軟、騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度學(xué)習(xí)作為未來工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的研究重心,中國科學(xué)院、清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校和科研院所成立專業(yè)研究中心和實(shí)驗(yàn)室把深度學(xué)習(xí)進(jìn)行科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)在各行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。
中國管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心特舉辦“深度學(xué)習(xí)DeepLearning核心技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用培訓(xùn)班”。本次對前沿的深度學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用進(jìn)行了全面的講解,同時(shí)進(jìn)行深入的案例分析,幫助學(xué)員掌握和利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行具體工作的開展。本次培訓(xùn)由北京中際英才文化傳媒有限公司、北京宏盛元亨文化交流中心具體承辦。具體通知如下;
時(shí)間地點(diǎn):
2019年12月06日— 2019年12月09日 ??北京
2020年01月03日— 2020年01月06日 ??北京
???(第一天全天報(bào)到,授課三天,機(jī)房上課)
培訓(xùn)目標(biāo):
1,采用深入淺出的方法,結(jié)合實(shí)例并配以大量代碼練習(xí),重點(diǎn)講解深度學(xué)習(xí)框架模型、科學(xué)算法、訓(xùn)練過程技巧。
2、能夠把握深度學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展趨勢,可以熟練掌握深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)、主要模型、實(shí)踐技巧、并配以大量代碼練習(xí),同時(shí)針對工作中存在的疑難問題進(jìn)行分析講解和專題討論,有效的提升學(xué)員解決復(fù)雜問題的能力;
3,掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Tensorflow訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)搭建與配置、掌握數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘。
4,親手挑戰(zhàn)圖像識(shí)別、生成人臉、聊天機(jī)器人、模擬機(jī)器人等實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,在實(shí)操中完全掌握深度學(xué)習(xí)核心技能。
5,實(shí)踐手寫字體識(shí)別、葉片分類等案例,動(dòng)手練習(xí)讓AI自己玩游戲。
6,根據(jù)自己的項(xiàng)目課題,掌握應(yīng)用深度學(xué)習(xí)五大框架模型。
參加過培訓(xùn)的學(xué)員單位及研究方向:(部分)
單位及高校 | 研究方向 |
北京航空航天大學(xué) | 飛行器、雷達(dá)成像 |
中國科學(xué)院大氣物理研究所 | 氣候預(yù)測、GIS軟件工程、遙感影像數(shù)據(jù)處理 |
中國人民大學(xué) | 計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、算法優(yōu)化 |
首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院 | 臨床大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)成像、情感障礙神經(jīng)影像學(xué) |
空軍工程大學(xué) | 紅外成像制導(dǎo)與控制 |
北京郵電大學(xué) | 智能科學(xué)與技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)、5G |
北京航空航天大學(xué)生物與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院 | 生物與醫(yī)學(xué)工程、核磁共振成像、MRI |
北京工業(yè)大學(xué) | 機(jī)器學(xué)習(xí)模式識(shí)別、大數(shù)據(jù) |
北京交通大學(xué) | 汽車智能化、無人控制系統(tǒng) |
國防科技大學(xué) | 圖像處理與模式識(shí)別、智能語音 |
復(fù)旦大學(xué) | 圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字科學(xué) |
北京理工大學(xué) | 文本挖掘、商務(wù)智能、智能決策 |
深圳大學(xué) | 深度學(xué)習(xí),目標(biāo)檢測 |
武漢大學(xué) | 視頻信息處理、語義分割 |
上海第二工業(yè)大學(xué) | 多媒體通信技術(shù) |
北京大學(xué) | 智能控制、機(jī)器人、自然語言處理NLP |
清華大學(xué) | 信息安全、圖像處理 |
中科院大學(xué) | 深度學(xué)習(xí)、視頻處理 |
天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) | 人工智能、微電子技術(shù) |
聊城大學(xué) | 計(jì)算機(jī)視覺、圖像分類 |
洛陽師范學(xué)院 | 數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí) |
黑龍江地理信息工程院 | 遙感圖像分析與識(shí)別 |
中國船舶重工集團(tuán)公司第七一零所 | 計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí) |
中國航天科技集團(tuán)公司第五研究院西安院 | 大數(shù)據(jù)分析推薦算法、數(shù)據(jù)挖掘 |
中國石油集團(tuán)東方地球物理勘探有限公司 | 油氣地震勘探、地質(zhì)三維 |
中國航空工業(yè)集團(tuán)西安飛行自動(dòng)控制研究所 | 動(dòng)力學(xué)控制、飛行軌跡 |
重慶長安汽車股份有限公司 | 人工智能、圖像處理 |
中國國土資源航空物探遙感中心 | 影像分析、數(shù)據(jù)處理 |
中國測繪科學(xué)研究院航測所 | 遙感影像分類 |
中國測繪科學(xué)研究院 GIS 所 | 時(shí)空數(shù)據(jù)研究 |
中國科學(xué)院信息工程研究所 | 電磁安全與圖像處理 |
公安部第一研究所 | 模式識(shí)別算法 CT 重建算法 |
中國科學(xué)院上海應(yīng)用物理研究所 | 三維重建,超分辨三維血管 |
上海市同濟(jì)醫(yī)院 | 人工智能、醫(yī)學(xué)影像、智慧醫(yī)療 |
中國電子科技集團(tuán)公司第十研究所 | 電力系統(tǒng)人工智能技術(shù) |
中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院 | Linux 內(nèi)核、GUI 開發(fā) |
東軟集團(tuán)股份有限公司 | 人工智能、大數(shù)據(jù)分析 |
中國寶鋼集團(tuán) | 數(shù)學(xué)模型、智慧制造、故障診斷 |
長安汽車股份有限公司 | 人工智能與大數(shù)據(jù)、無人駕駛 |
成都飛機(jī)工業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司 | 視覺識(shí)別,目標(biāo)跟蹤 |
2016年伊始至今,中國管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心舉辦深度學(xué)習(xí)人工智能Python課程至今《第三十一期深度學(xué)習(xí)DeepLearning核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班》,我們分別在(北京-上海-廣州-深圳)四大城市召開舉辦順利舉行圓滿結(jié)束,本課程培訓(xùn)為期三天。(時(shí)間安排:第一天報(bào)到、授課三天、大學(xué)機(jī)房上課、建議攜帶筆記本電腦,方便做案例實(shí)驗(yàn))本次培訓(xùn)的主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)運(yùn)行環(huán)境搭建,模型訓(xùn)練和優(yōu)化技巧,深度學(xué)習(xí)五大模型構(gòu)建解析,學(xué)員實(shí)踐手寫字體識(shí)別,葉片分類等案例,動(dòng)手練習(xí)讓AI自己玩游戲等,讓學(xué)員能夠完全掌握理論基礎(chǔ)和有效提升學(xué)員解決復(fù)雜問題的能力。
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中國管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心是依照國務(wù)院有關(guān)指示精神,并經(jīng)過中國管理科學(xué)研究院專家、領(lǐng)導(dǎo)們嚴(yán)格考察、審核批準(zhǔn)后,并由研究院專家、領(lǐng)導(dǎo)們剪彩,掛牌成立的國家事業(yè)性直屬分支機(jī)構(gòu)。
會(huì)議日程
(最終日程以會(huì)議現(xiàn)場為準(zhǔn))
課程體系
?A、公開課理論講解及實(shí)戰(zhàn)
一、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和基本思想 | 1,人工智能概述、計(jì)算智能、類腦智能 2,機(jī)器學(xué)習(xí)概述、記憶學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) 3,深度學(xué)習(xí)的前生今世、發(fā)展趨勢 4,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法?、Hessian矩陣、結(jié)構(gòu)性特征表示 |
二、深度學(xué)習(xí)基本框架結(jié)構(gòu) | 1,Tensorflow ??2,?Caffe ?????3,Torch ???????4,MXNet |
三,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN | 1,CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 卷積層(一維卷積、二維卷積)、池化層(均值池化、最大池化) 全連接層????激活函數(shù)層????Softmax層 2,CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn) R-CNN (SPPNET)??Fast-R-CNN ?Faster-R-CNN (YOLO、SSD) 3,深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練技巧 4,梯度下降的優(yōu)化方法詳解 |
四,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN |
梯度計(jì)算????BPTT 2,RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn) ????LSTM ?????GRU ????Bi-RNN ?Attention based RNN 3,RNN實(shí)際應(yīng)用????Seq2Seq的原理與實(shí)現(xiàn)???? |
五、強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL | 1,強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論知識(shí)?? 2,經(jīng)典模型DQN講解
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六,對抗性生成網(wǎng)絡(luò)GAN |
3,GAN經(jīng)典模型??INFOGAN,WGAN,S2-GAN 4,GAN實(shí)際應(yīng)用??DCGAN提高模糊圖片分辨率 5,GAN實(shí)際應(yīng)用??InfoGAN做特定的樣本生成 |
七、遷移學(xué)習(xí)TL | 1,遷移學(xué)習(xí)的理論概述 2,遷移學(xué)習(xí)的常見方法 特征、實(shí)例、數(shù)據(jù)、深度遷移、強(qiáng)化遷移、研究案例 |
八、深度學(xué)習(xí)算法理論解析 | 1,基于區(qū)域卷積網(wǎng)絡(luò)RCNN ??2,深度殘差網(wǎng)絡(luò)Resnet 3,膠囊網(wǎng)絡(luò)Capsule ???????4,長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM 5,注意力機(jī)制 ?????????????6,BP反傳算法 7,可變分編碼器VAE |
九、深度學(xué)習(xí)實(shí)際應(yīng)用案例操作 | 1,CNN——》圖像分類 ???????2,Lstm——》文本分類 3,Lstm——》命名實(shí)體抽取 ??4,Yolo——》目標(biāo)檢測 5,圖像分類(CNN) ????????6,目標(biāo)定位和識(shí)別(RCNN) 7,圖像重建(Auto-encoder) ??8,文本識(shí)別(RNN) 9,實(shí)體標(biāo)注(LSTM) ????????10,手寫體數(shù)字生成(GAN) 11,邏輯回歸導(dǎo)出圖像分類; 12,靜/動(dòng)態(tài)圖編寫(CNN) |
十、深度學(xué)習(xí)Deep Learning的常用模型或者方法 | 1,AutoEncoder自動(dòng)編碼器 2,Sparse Coding稀疏編碼 3,Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波爾茲曼機(jī) 4,Deep BeliefNetworks深信度網(wǎng)絡(luò) |
十一、輔助課程 | (1)疑難解答、分組討論; (2)學(xué)后交流、微信群、QQ群建立; |
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會(huì)議嘉賓
參會(huì)指南
會(huì)議門票
培訓(xùn)費(fèi)用:
A類,每人4580元(含培訓(xùn)費(fèi)、公開課、網(wǎng)絡(luò)課、項(xiàng)目訓(xùn)練營、證書費(fèi)、資料費(fèi))
B類,每人4980元(含培訓(xùn)費(fèi)、公開課、網(wǎng)絡(luò)課、項(xiàng)目訓(xùn)練營、證書費(fèi)、資料費(fèi))
???注:住宿可統(tǒng)一由會(huì)務(wù)組進(jìn)行安排,費(fèi)用自理。
頒發(fā)證書:參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員,可以獲得:
A類,由中國管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心頒發(fā)的《深度學(xué)習(xí)開發(fā)與應(yīng)用工程師》(高級(jí))專業(yè)技能資格證書,官方網(wǎng)站查詢,該證書可作為有關(guān)單位專業(yè)技術(shù)人員能力評價(jià)、考核和任職的重要依據(jù)。
B類,由人力資源與社會(huì)保障部高級(jí)公務(wù)員培訓(xùn)中心頒發(fā)的《深度學(xué)習(xí)工程師》證書,中國國家人事人才網(wǎng)查詢,該證書直接納入人才數(shù)據(jù)庫。(加上A類共兩本證書)。
注:請學(xué)員帶兩寸彩照兩張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件和學(xué)歷證明復(fù)印件各兩張。3900/4580
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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