2019深度學(xué)習(xí)DeepLearning核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（6月北京班）
時(shí)間：2019-06-27 08:00 至 2019-06-30 18:00
地點(diǎn)：北京
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2019深度學(xué)習(xí)DeepLearning核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（6月北京班） 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間： 2019-06-27 08:00至 2019-06-30 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn)： 北京 詳細(xì)地址會(huì)前通知 周邊酒店預(yù)訂 |
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
2019深度學(xué)習(xí)DeepLearning核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（6月北京班）宣傳圖
各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所：
隨著人工智能AI、大數(shù)據(jù)Big Data、云計(jì)算Cloud Computing、高性能計(jì)算HPC等計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的普及，越來越多的企業(yè)尋求更加強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力。深度學(xué)習(xí)受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度關(guān)注。目前，微軟、騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度學(xué)習(xí)作為未來工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的研究重心，中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校和科研院所成立專業(yè)研究中心和實(shí)驗(yàn)室把深度學(xué)習(xí)進(jìn)行科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)在各行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。
中國(guó)管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心特舉辦“深度學(xué)習(xí)DeepLearning核心技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用培訓(xùn)班”。本次對(duì)前沿的深度學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用進(jìn)行了全面的講解，同時(shí)進(jìn)行深入的案例分析，幫助學(xué)員掌握和利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行具體工作的開展。本次培訓(xùn)由北京中際英才文化傳媒有限公司、北京宏盛元亨文化交流中心具體承辦。具體通知如下；
時(shí)間地點(diǎn):
2019年06月13日— 2019年06月16日???上海
2019年06月27日— 2019年06月30日 ??北京
(第一天全天報(bào)到，授課三天，機(jī)房上課)
培訓(xùn)目標(biāo)：
1，采用深入淺出的方法，結(jié)合實(shí)例并配以大量代碼練習(xí)，重點(diǎn)講解深度學(xué)習(xí)框架模型、科學(xué)算法、訓(xùn)練過程技巧。
2、能夠把握深度學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，可以熟練掌握深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)、主要模型、實(shí)踐技巧、并配以大量代碼練習(xí)，同時(shí)針對(duì)工作中存在的疑難問題進(jìn)行分析講解和專題討論，有效的提升學(xué)員解決復(fù)雜問題的能力；
3，掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Tensorflow訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)搭建與配置、掌握數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘。
4，親手挑戰(zhàn)圖像識(shí)別、生成人臉、聊天機(jī)器人、模擬機(jī)器人等實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，在實(shí)操中完全掌握深度學(xué)習(xí)核心技能。
5，實(shí)踐手寫字體識(shí)別、葉片分類等案例，動(dòng)手練習(xí)讓AI自己玩游戲。
6，根據(jù)自己的項(xiàng)目課題，掌握應(yīng)用深度學(xué)習(xí)五大框架模型。
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中國(guó)管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心
中國(guó)管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心是依照國(guó)務(wù)院有關(guān)指示精神，并經(jīng)過中國(guó)管理科學(xué)研究院專家、領(lǐng)導(dǎo)們嚴(yán)格考察、審核批準(zhǔn)后，并由研究院專家、領(lǐng)導(dǎo)們剪彩，掛牌成立的國(guó)家事業(yè)性直屬分支機(jī)構(gòu)。
會(huì)議日程
（最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
課程體系
?A、公開課理論講解及實(shí)戰(zhàn)
一、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和基本思想 | 1，人工智能概述、計(jì)算智能、類腦智能 2，機(jī)器學(xué)習(xí)概述、記憶學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) 3，深度學(xué)習(xí)的前生今世、發(fā)展趨勢(shì) 4，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法?、Hessian矩陣、結(jié)構(gòu)性特征表示 |
二、深度學(xué)習(xí)基本框架結(jié)構(gòu) | 1，Tensorflow ??2，?Caffe ?????3，Torch ???????4，MXNet |
三，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN | 1，CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 卷積層（一維卷積、二維卷積）、池化層（均值池化、最大池化） 全連接層????激活函數(shù)層????Softmax層 2，CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn) R-CNN （SPPNET）??Fast-R-CNN ?Faster-R-CNN （YOLO、SSD） 3，深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練技巧 4，梯度下降的優(yōu)化方法詳解 |
四，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN |
梯度計(jì)算????BPTT 2，RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn) ????LSTM ?????GRU ????Bi-RNN ?Attention based RNN 3，RNN實(shí)際應(yīng)用????Seq2Seq的原理與實(shí)現(xiàn)???? |
五、強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL | 1，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論知識(shí)?? 2，經(jīng)典模型DQN講解
|
六，對(duì)抗性生成網(wǎng)絡(luò)GAN |
3，GAN經(jīng)典模型??INFOGAN，WGAN，S2-GAN 4，GAN實(shí)際應(yīng)用??DCGAN提高模糊圖片分辨率 5，GAN實(shí)際應(yīng)用??InfoGAN做特定的樣本生成 |
七、遷移學(xué)習(xí)TL | 1，遷移學(xué)習(xí)的理論概述 2，遷移學(xué)習(xí)的常見方法 特征、實(shí)例、數(shù)據(jù)、深度遷移、強(qiáng)化遷移、研究案例 |
八、深度學(xué)習(xí)算法理論解析 | 1，基于區(qū)域卷積網(wǎng)絡(luò)RCNN ??2，深度殘差網(wǎng)絡(luò)Resnet 3，膠囊網(wǎng)絡(luò)Capsule ???????4，長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM 5，注意力機(jī)制 ?????????????6，BP反傳算法 7，可變分編碼器VAE |
九、深度學(xué)習(xí)實(shí)際應(yīng)用案例操作 | 1，CNN——》圖像分類 ???????2，Lstm——》文本分類 3，Lstm——》命名實(shí)體抽取 ??4，Yolo——》目標(biāo)檢測(cè) 5，圖像分類(CNN) ????????6，目標(biāo)定位和識(shí)別(RCNN) 7，圖像重建(Auto-encoder) ??8，文本識(shí)別(RNN) 9，實(shí)體標(biāo)注(LSTM) ????????10，手寫體數(shù)字生成(GAN) 11，邏輯回歸導(dǎo)出圖像分類； 12，靜/動(dòng)態(tài)圖編寫（CNN） |
十、深度學(xué)習(xí)Deep Learning的常用模型或者方法 | 1，AutoEncoder自動(dòng)編碼器 2，Sparse Coding稀疏編碼 3，Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波爾茲曼機(jī) 4，Deep BeliefNetworks深信度網(wǎng)絡(luò) |
十一、輔助課程 | （1）疑難解答、分組討論； （2）學(xué)后交流、微信群、QQ群建立； |
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會(huì)議嘉賓
參會(huì)指南
會(huì)議門票
培訓(xùn)費(fèi)用：
A類，每人3900元（含公開理論及實(shí)戰(zhàn)課、網(wǎng)絡(luò)任務(wù)訓(xùn)練課、項(xiàng)目訓(xùn)練營(yíng)、證書、午餐費(fèi)）
B類，每人4580元（含公開理論及實(shí)戰(zhàn)課、網(wǎng)絡(luò)任務(wù)訓(xùn)練課、項(xiàng)目訓(xùn)練營(yíng)、證書、午餐費(fèi)）
???注：住宿可統(tǒng)一由會(huì)務(wù)組進(jìn)行安排，費(fèi)用自理。
頒發(fā)證書：參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員，可以獲得：
A類，由中國(guó)管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心頒發(fā)的《深度學(xué)習(xí)開發(fā)與應(yīng)用工程師》（高級(jí)）專業(yè)技能資格證書，官方網(wǎng)站查詢，該證書可作為有關(guān)單位專業(yè)技術(shù)人員能力評(píng)價(jià)、考核和任職的重要依據(jù)。
B類，由人力資源與社會(huì)保障部高級(jí)公務(wù)員培訓(xùn)中心頒發(fā)的《深度學(xué)習(xí)工程師》證書，中國(guó)國(guó)家人事人才網(wǎng)查詢，該證書直接納入人才數(shù)據(jù)庫(kù)。（加上A類共兩本證書）。
注：請(qǐng)學(xué)員帶兩寸彩照兩張（背面注明姓名）、身份證復(fù)印件和學(xué)歷證明復(fù)印件各兩張。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消，建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu)，購(gòu)票后不支持退款，可以換人參加。
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