Hadoop能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行可靠、高效、可伸縮的分布式處理，成為大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的重要技術(shù)支撐。從誕 生開(kāi)始，Hadoop一直伴隨技術(shù)和商業(yè)良性互動(dòng)而快速發(fā)展。共享、回饋、共建生態(tài)系統(tǒng)的開(kāi)源精神，有效推動(dòng)了社區(qū)和的用戶和貢獻(xiàn)者，帶動(dòng)了技術(shù)的整體進(jìn) 步，也促進(jìn)了商業(yè)發(fā)展。2016年Hadoop亞太峰會(huì)（Hadoop Asia 2016）將全面覆蓋金融、電信、醫(yī)療、政府、能源和公共事業(yè)、零售、物流等對(duì)Hadoop與大數(shù)據(jù)技術(shù)與方案有巨大需求的重點(diǎn)行業(yè)與企業(yè)，與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán) 節(jié)的專業(yè)人士共同交流大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)，探討如何使用更有效的架構(gòu)捕捉、存儲(chǔ)、整合、管理和分析海量數(shù)據(jù)，支持企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn) Hadoop與大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

主論壇

2016第六屆大數(shù)據(jù)世界論壇 （BDWF 2016）：http://www.qcqqcq.com/event-4320114.html

分論壇

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷峰會(huì)：http://www.qcqqcq.com/event-467189019.html

2016年Spark亞太峰會(huì)：http://www.qcqqcq.com/event-671873651.html

2016政企大數(shù)據(jù)峰會(huì)：http://www.qcqqcq.com/event-146718665.html

2016社交媒體大數(shù)據(jù)峰會(huì)：http://www.qcqqcq.com/event-671862201.html

2016電信業(yè)大數(shù)據(jù)峰會(huì)?：http://www.qcqqcq.com/event-18507915.html

醫(yī)療大數(shù)據(jù)與智慧醫(yī)療峰會(huì)：http://www.qcqqcq.com/event-146718440.html

2016年度金融業(yè)大數(shù)據(jù)峰會(huì)：http://www.qcqqcq.com/event-467182657.html

2016年Hadoop亞太峰會(huì)聚焦Hadoop技術(shù)與應(yīng)用熱點(diǎn)，主要議題包括：

??傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式如何向hadoop模式平滑轉(zhuǎn)變
??基于Hadoop平臺(tái)的OpenVMC開(kāi)放管理框架
??Hadoop環(huán)境下三維模型的存儲(chǔ)及形狀分布特征提取
??OpenStack云平臺(tái)和Hadoop平臺(tái)的融合
??提高虛擬化Hadoop系統(tǒng)數(shù)據(jù)本地性的資源調(diào)度方法
??海量并行內(nèi)存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展及實(shí)現(xiàn)
??NoSQL和Hadoop/Spark結(jié)合的特點(diǎn)與用途
??Hadoop 上的大規(guī)模聯(lián)機(jī)分析平臺(tái)
??大數(shù)據(jù)上基于Hadoop的不一致數(shù)據(jù)檢測(cè)與修復(fù)算法
??Hadoop在金融、電信等行業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用

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