第一章

2025大語(yǔ)言模型最新進(jìn)展與ChatGPT、DeepSeek等大語(yǔ)言模型講解

1、國(guó)內(nèi)外大語(yǔ)言模型（GPT- 4o、Gemini、Claude、Llama3、文心一言、星火、通義千問(wèn)、Kimi、智譜清言、DeepSeek等）對(duì)比分析

2、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、o1、o3模型的演變）

3、OpenAI 12天12場(chǎng)直播總結(jié)（新特性簡(jiǎn)介、與ChatGPT各個(gè)版本之間的差異對(duì)比分析）

4、OpenAI首個(gè)智能體（Agent）Operator簡(jiǎn)介科普

5、OpenAI Deep Research簡(jiǎn)介

6、GPT-4o with canvas交互式對(duì)話界面功能演示（文本編輯：內(nèi)容潤(rùn)色、修改文本閱讀水平、調(diào)整文本長(zhǎng)度、智能修改建議、選中指定片段進(jìn)行修改；代碼編輯：添加注釋、添加程序日志、修復(fù)程序Bug、將代碼轉(zhuǎn)換為另一種編程語(yǔ)言、代碼審查等）

7、ChatGPT Search功能演示（聯(lián)網(wǎng)查詢最新的新聞動(dòng)態(tài)、最新發(fā)表的學(xué)術(shù)論文等）

8、ChatGPT Project功能演示（創(chuàng)建項(xiàng)目文件夾、構(gòu)建項(xiàng)目知識(shí)庫(kù)、設(shè)置項(xiàng)目指令等）

9、ChatGPT對(duì)話記錄搜索功能演示（查詢歷史對(duì)話記錄）

10、ChatGPT對(duì)話初體驗(yàn)（提示詞輸入、語(yǔ)音聊天、上傳文檔等）

11、ChatGPT科研必備GPT匯總介紹（尋找好用的GPTs模型、提示詞優(yōu)化、生成思維導(dǎo)圖、生成PPT、生成視頻、制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃、檢索論文、總結(jié)論文內(nèi)容、總結(jié)視頻內(nèi)容、撰寫論文、論文翻譯、論文潤(rùn)色與修改、參考文獻(xiàn)格式管理、論文評(píng)審、數(shù)據(jù)分析、生成代碼、代碼調(diào)試等）

12、GPT Store簡(jiǎn)介與使用

13、定制自己的專屬GPTs（制作專屬GPTs的兩種方式：聊天/配置參數(shù)、利用Knowledge上傳本地知識(shí)庫(kù)提升專屬GPTs性能、利用Actions通過(guò)API獲取外界信息、專屬GPTs的分享）

14、ChatGPT對(duì)話記錄保存與管理（ChatGPT對(duì)話管家擴(kuò)展程序的安裝與使用演示）

15、Llama3、DeepSeek等開(kāi)源大語(yǔ)言模型的本地部署與對(duì)話

16、Claude大語(yǔ)言模型對(duì)話初體驗(yàn)（對(duì)話界面主要功能介紹、上傳數(shù)據(jù)文件分析并可視化、文獻(xiàn)智能解讀、自動(dòng)生成代碼等功能演示）

17、DeepSeek使用初體驗(yàn)（注冊(cè)與登錄、App下載與安裝、界面主要功能介紹與演示等）

18、案例演示與實(shí)操練習(xí)

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第二章

大語(yǔ)言模型提示詞使用方法與高級(jí)技巧

1、ChatGPT Prompt (提示詞)使用技巧（為ChatGPT設(shè)定身份、明確任務(wù)內(nèi)容、提供任務(wù)相關(guān)的背景、舉一個(gè)參考范例、指定返回的答案格式等）

2、DeepSeek與傳統(tǒng)大語(yǔ)言模型在提示詞撰寫上的變與不變

3、常用的ChatGPT提示詞模板

4、基于思維鏈（Chain of Thought, CoT）的ChatGPT提示詞優(yōu)化（讓OpenAI o1推理能力變強(qiáng)的訣竅之一）

5、ChatGPT-4o提示詞優(yōu)化（Promptest、Prompt Perfect、PromptPal提示寶等）

6、ChatGPT4突破Token限制實(shí)現(xiàn)接收或輸出萬(wàn)字長(zhǎng)文（什么是Token？Token數(shù)與字符數(shù)之間的互相換算、五種方法提交超過(guò)Token限制的文本、四種方法讓ChatGPT的輸出突破Token限制）

7、控制ChatGPT的輸出長(zhǎng)度（使用修飾語(yǔ)、限定回答的范圍、通過(guò)上下文限定、限定數(shù)量等）

8、保存喜歡的提示詞并一鍵調(diào)用

9、ChatGPT-4o提示詞逆向工程（破解提示詞的常用方法、對(duì)別人創(chuàng)建的GPTs提示詞進(jìn)行破解）

10、ChatGPT-4o提示詞保護(hù)策略以及構(gòu)建堅(jiān)不可摧的GPTs

11、實(shí)操練習(xí)

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第三章

ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型助力日常生活、學(xué)習(xí)與工作

1、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力創(chuàng)建精美的思維導(dǎo)圖

2、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力生成流程圖、甘特圖

3、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力制作PPT

4、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力創(chuàng)建視頻

5、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力教師高效備課（為不同專業(yè)學(xué)生生成不同的教學(xué)內(nèi)容、圍繞知識(shí)點(diǎn)生成不同難度的題目檢測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果等）

6、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力學(xué)生高效學(xué)習(xí)（利用插件生成個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃）

7、案例演示與實(shí)操練習(xí)

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第四章

?ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型助力信息檢索與總結(jié)分析

1、傳統(tǒng)信息檢索方法與技巧總結(jié)（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、關(guān)鍵詞檢索+同行檢索、文獻(xiàn)訂閱）

2、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)檢索文獻(xiàn)

3、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1總結(jié)分析文獻(xiàn)內(nèi)容（三句話摘要、子彈式要點(diǎn)摘要、QA摘要、表格摘要、關(guān)鍵詞與關(guān)鍵句提取、頁(yè)面定位、多文檔對(duì)比、情感分析）

4、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1總結(jié)Youtube視頻內(nèi)容

5、案例演示與實(shí)操練習(xí)

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第五章

ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型助力論文寫作與投稿

1、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1自動(dòng)生成論文的總體框架

2、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成論文翻譯（指定翻譯角色和翻譯的領(lǐng)域、給一些背景提示）

3、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)論文語(yǔ)法校正

4、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成段落結(jié)構(gòu)及句子邏輯潤(rùn)色

5、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成論文評(píng)審意見(jiàn)的撰寫與回復(fù)

6、案例演示與實(shí)操練習(xí)

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第六章

ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型助力Python編程入門、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)預(yù)處理及可視化繪圖

1、Python環(huán)境搭建（ 下載、安裝與版本選擇）。

2、如何選擇Python編輯器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）

3、Python基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)類型和變量、list和tuple、條件判斷、循環(huán)、函數(shù)的定義與調(diào)用等）

4、第三方模塊的安裝與使用

5、Numpy模塊庫(kù)（Numpy的安裝；ndarray類型屬性與數(shù)組的創(chuàng)建；數(shù)組索引與切片；Numpy常用函數(shù)簡(jiǎn)介與使用）

6、Matplotlib基本圖形繪制（線形圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、直方圖、箱線圖、散點(diǎn)圖等）

7、Pytorch深度學(xué)習(xí)框架簡(jiǎn)介（Tensor的創(chuàng)建、基本運(yùn)算、升降維操作、CPU/GPU轉(zhuǎn)換等）

8、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1上傳本地?cái)?shù)據(jù)（Excel/CSV表格、txt文本、PDF、圖片等）

9、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)描述性統(tǒng)計(jì)分析（數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析：統(tǒng)計(jì)直方圖；數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析：數(shù)據(jù)的相關(guān)分析）

10、常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化、數(shù)據(jù)異常值與缺失值處理、數(shù)據(jù)離散化及編碼處理、手動(dòng)生成新特征）

11、融合ChatGPT-4o和DeepSeek-R1與Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行

12、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1自動(dòng)生成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析圖表

13、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)代碼逐行講解

14、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)代碼Bug調(diào)試與修改

15、案例演示與實(shí)操練習(xí)

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第七章

ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型助力前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類有哪些？BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過(guò)程是怎樣的？什么是梯度下降法？BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的本質(zhì)是什么？）

2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python代碼實(shí)現(xiàn)（怎樣劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集？為什么需要?dú)w一化？歸一化是必須的嗎？）

3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化（隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)、學(xué)習(xí)率、初始權(quán)值和閾值等如何設(shè)置？什么是交叉驗(yàn)證？）

4、值得研究的若干問(wèn)題（欠擬合與過(guò)擬合、泛化性能評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)、樣本不平衡問(wèn)題等）

5、前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的ChatGPT和DeepSeek-R1提示詞庫(kù)講解

6、案例實(shí)踐：利用ChatGPT和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行

7、實(shí)操練習(xí)

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第八章

ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型助力決策樹(shù)、隨機(jī)森林、XGBoost與LightGBM建模

1、決策樹(shù)的工作原理（微軟小冰讀心術(shù)的啟示；什么是信息熵和信息增益？ID3算法和C4.5算法的區(qū)別與聯(lián)系）；決策樹(shù)除了建模型之外，還可以幫我們做什么事情？

2、隨機(jī)森林的工作原理（為什么需要隨機(jī)森林算法？廣義與狹義意義下的“隨機(jī)森林”分別指的是什么？“隨機(jī)”體現(xiàn)在哪些地方？隨機(jī)森林的本質(zhì)是什么？怎樣可視化、解讀隨機(jī)森林的結(jié)果？）

3、Bagging與Boosting的區(qū)別與聯(lián)系

4、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理

5、常用的GBDT算法框架（XGBoost、LightGBM）

6、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT和DeepSeek-R1提示詞庫(kù)講解

7、案例實(shí)踐：利用ChatGPT和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)、隨機(jī)森林、XGBoost、LightGBM模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行

8. 實(shí)操練習(xí)

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第九章

ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型助力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

1、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介（深度學(xué)習(xí)大事記、深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系）

2、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理（什么是卷積核、池化核？CNN的典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是怎樣的？CNN的權(quán)值共享機(jī)制是什么？）

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化史：LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等預(yù)訓(xùn)練模型

4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參技巧（卷積核尺寸、卷積核個(gè)數(shù)、移動(dòng)步長(zhǎng)、補(bǔ)零操作、池化核尺寸等參數(shù)與特征圖的維度，以及模型參數(shù)量之間的關(guān)系是怎樣的？）

5、利用PyTorch構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolution層、Batch Normalization層、Pooling層、Dropout層、Flatten層等）

6、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的ChatGPT和DeepSeek-R1提示詞庫(kù)講解

7、案例實(shí)踐：利用ChatGPT和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行

案例實(shí)踐-1：CNN預(yù)訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別

案例實(shí)踐-2：利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取抽象特征

案例實(shí)踐-3：自定義卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

8、實(shí)操練習(xí)

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第十章

ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型助力RNN、LSTM建模

1、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN的基本工作原理

2、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM的基本工作原理

3、RNN與LSTM中的ChatGPT和DeepSeek-R1提示詞庫(kù)講解

4、案例實(shí)踐：利用ChatGPT和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)RNN、LSTM模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行

5、實(shí)操練習(xí)

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第十一章

ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型助力遷移學(xué)習(xí)建模

1、遷移學(xué)習(xí)算法的基本原理（為什么需要遷移學(xué)習(xí)？遷移學(xué)習(xí)的基本思想是什么？）

2、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遷移學(xué)習(xí)算法

3、遷移學(xué)習(xí)中的ChatGPT和DeepSeek-R1提示詞庫(kù)講解

4、案例實(shí)踐：利用ChatGPT和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行

5、實(shí)操練習(xí)

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第十二章

ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型助力自編碼器建模

1、自編碼器模型原理介紹（AE、Denoising AE, Masked AE）

3、自編碼器模型中的ChatGPT和DeepSeek-R1提示詞庫(kù)講解

4、案例實(shí)踐：利用ChatGPT和DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)自編碼器模型的代碼自動(dòng)生成與運(yùn)行

案例實(shí)踐-1：基于自編碼器的噪聲去除

案例實(shí)踐-2：基于自編碼器的手寫數(shù)字特征提取與重構(gòu)

5、實(shí)操練習(xí)

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第十三章

ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大語(yǔ)言模型API接口調(diào)用與完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

1、GPT模型API接口的調(diào)用方法（API Key的申請(qǐng)、API Key接口調(diào)用方法與參數(shù)說(shuō)明）

2、DeepSeek API接口的調(diào)用方法（API Key的申請(qǐng)、API Key接口調(diào)用方法與參數(shù)說(shuō)明）

3、案例實(shí)踐：利用GPT和DeepSeek等API實(shí)現(xiàn)完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

案例實(shí)踐-1：聊天機(jī)器人的開(kāi)發(fā)

案例實(shí)踐-2：利用GPT API和Text Embedding生成文本的特征向量

案例實(shí)踐-3：構(gòu)建基于多模態(tài)（語(yǔ)音、文本、圖像）的阿爾茨海默病早期篩查程序

4、實(shí)操練習(xí)

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第十四章

課程總結(jié)與答疑討論

1、課程總結(jié)與現(xiàn)場(chǎng)答疑

2、相關(guān)學(xué)習(xí)資料分享與拷貝（圖書(shū)推薦、在線課程推薦等）

備注

學(xué)員需自備電腦一臺(tái)，贈(zèng)送1個(gè)月的ChatGPT-4會(huì)員賬號(hào)，贈(zèng)送每人1個(gè)可以終身獨(dú)立使用的ChatGPT賬號(hào)，可以在OpenAI官網(wǎng)使用。給大家提供國(guó)內(nèi)可以科學(xué)訪問(wèn)的ChatGPT服務(wù)器的渠道，保證所有人都能夠在課程中實(shí)操課程學(xué)習(xí)的內(nèi)容。