2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班（8月北京站）
時間：2018-08-24 08:00 至 2018-08-27 18:00
地點：北京
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首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班（8月北京站） 更新時間：2018-06-07T11:21:16
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2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班（8月北京站） 已截止報名會議時間： 2018-08-24 08:00至 2018-08-27 18:00結(jié)束 會議地點： 北京 詳細(xì)地址會前通知 周邊酒店預(yù)訂 |
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會議介紹
會議內(nèi)容 主辦方介紹
2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班（8月北京站）宣傳圖
近年來，隨著“人工智能”深入應(yīng)用到社會各個行業(yè)，?通過將對應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識別，車牌識別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國內(nèi)外形成了獨具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)。因此中國軟件產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)決定舉辦 “人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班”望各單位收到通知后組織相關(guān)人員參加。現(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下：
本課程對業(yè)界主流最新的人工智能及其應(yīng)用實戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級、 進(jìn)階級、 高級實戰(zhàn)三個層次進(jìn)行系統(tǒng)化地培訓(xùn), 讓學(xué)員分成三個階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用
第一階段:人工智能基礎(chǔ)級培訓(xùn)內(nèi)容，讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識，人工智能的問題解決思路,，人工智能的應(yīng)用案例,，人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。
第二階段:人工智能進(jìn)階級培訓(xùn)內(nèi)容，讓學(xué)員掌握人工智能中用到的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法，包括有監(jiān)督學(xué)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及決策樹機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、巻積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的原理和應(yīng)用實踐操作，每類算法模型在具體場景中的應(yīng)用實踐。
?第三階段:人工智能高級項目應(yīng)用培訓(xùn)內(nèi)容，讓學(xué)員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺工具的應(yīng)用實戰(zhàn)，包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺: TesorFlow深度學(xué)習(xí)平臺, Keras深度學(xué)習(xí)庫和 Python Al系統(tǒng)的應(yīng)用實踐,在講解的同時，由講師帶著學(xué)員對人工智能工具安排實踐操作，讓學(xué)員更突出掌握實戰(zhàn)技能。
培訓(xùn)時間
2018年08月23日-08月27日 北京 (23日全天報到)
培訓(xùn)目標(biāo)
1、通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以用較短的時間掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容
2、讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識,人工智能的問題解決思路，人工智能的應(yīng)用案例,人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。
3、讓學(xué)員掌握人工智能的技術(shù)平臺應(yīng)用，重點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應(yīng)用實戰(zhàn)，并且通過兩三個具體的企業(yè)應(yīng)用實驗操作,鞏固掌握的 Al技術(shù)和平臺。
培訓(xùn)對象
1、IT工程師
2、技術(shù)總監(jiān)
3、人工智能架構(gòu)師
4、其它對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人員
培訓(xùn)方式
定制授課+實戰(zhàn)案例訓(xùn)練+考試互動咨詢討論
本課程采用技術(shù)原理與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)，在講授原理的過程中，穿插實際的系統(tǒng)操作, 本課程講師也精心準(zhǔn)備的實際的應(yīng)用案例供學(xué)員動手訓(xùn)練 。
頒發(fā)證書
參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員，可以獲得：
1.工業(yè)和信息化部全國網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)考試管理中心中心頒發(fā)的-人工智能職業(yè)技能證書（等級高級）。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
注：請學(xué)員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復(fù)印件一張。
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為響應(yīng)國家“人才興國、科教興國”戰(zhàn)略，緩解中國軟件技術(shù)人才需求日益緊張的現(xiàn)狀，推動中國軟件業(yè)的發(fā)展，培養(yǎng)一批高素質(zhì)的軟件專業(yè)人才，在工信部以及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的大力支持下2008年成立了中國軟件產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)（簡稱“軟博教育”），軟博教育自成立以來即定位于軟件技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)實訓(xùn)機(jī)構(gòu)，專注致力于軟件技術(shù)人才的培養(yǎng)，是中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所教育中心合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，也是工信部人才交流中心唯一指定的全國計算機(jī)專業(yè)技術(shù)人才培訓(xùn)基地”，“國家人力資源和社會保障部——全國信息化人才培養(yǎng)工程項目(即國家“653工程”)指定培養(yǎng)機(jī)構(gòu)”， 中國軟件產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)（中聯(lián)軟博（北京）科技有限公司）--率先在國內(nèi)開展高級軟件架構(gòu)等IT高端培訓(xùn)的公開課。多年來持續(xù)不斷的投入精力創(chuàng)新課程體系，至今已在國內(nèi)開展公開課培訓(xùn)的課程達(dá)十幾門，分別涵蓋軟件架構(gòu)、軟件設(shè)計、項目管理、質(zhì)量管理、需求工程、運營管理等領(lǐng)域，也根據(jù)企事業(yè)單位的實用需求, 通過定制培訓(xùn)方案，培訓(xùn)后的技術(shù)服務(wù)，將企業(yè)單位的信息化投資的效益發(fā)揮到最高點。目前中心已經(jīng)與幾百家企事業(yè)單位建立了長期的培訓(xùn)合作關(guān)系, 深得用戶信賴和好評。
會議日程
（最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn)）
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內(nèi)容模塊 |
課程介紹 |
授課詳細(xì)內(nèi)容 |
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模塊一 |
人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系 |
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途 2.人工智能的發(fā)展歷程與月永絡(luò) 3.人工智能的國家政策解讀 4.人工智能的技術(shù)體系 5.人工智能的技術(shù)框架 6.中國和美國的人工智能產(chǎn)業(yè)和主流人工智能產(chǎn)品 |
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模塊二 |
人工智能的問題求解及技術(shù)實現(xiàn) ? |
7.人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問題和求解方式 8.機(jī)器學(xué)習(xí)模型和推理符號模型 9.業(yè)界主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決人工智能領(lǐng)域的思路 10.人工智能和大數(shù)據(jù) 11.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) 12.人工智能和深度學(xué)習(xí) |
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模塊三 |
人工智能的學(xué)習(xí)方式 |
13.有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練 14.無監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練 15.半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練 |
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模塊四 |
人工智能的行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展 ? |
16.人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展割析 17.人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用案例 18.人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的應(yīng)用 19.人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 20.人工智能在金融、消費領(lǐng)域的應(yīng)用 21.人工智能在出行、旅游領(lǐng)域的應(yīng)用 |
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模塊五 |
部署人工智能實驗平臺 |
22.部署人工智能實驗操作軟件和環(huán)境 23.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環(huán)境的準(zhǔn)確性 24.熟悉實驗資料和實驗環(huán)境 |
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模塊六 |
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實踐(1) |
25.人工智能領(lǐng)域的四大類經(jīng)典算法模型 26.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用 27.決策樹算法模型及其應(yīng)用 28.關(guān)聯(lián)分析算法模型及其應(yīng)用 29.聚類分析算法模型及其應(yīng)用 30.深度學(xué)習(xí)算法模型及應(yīng)用 |
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模塊七 |
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實踐(2) |
31.樸素貝葉斯算法模型及其應(yīng)用 32.邏輯回歸算法模型及其預(yù)測應(yīng)用 33.Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫的應(yīng)用 34.Python Scikit-learn算法庫的使用講解 |
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模塊八 |
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的實驗操作 |
35.Python Scikit_learn算法庫的實戰(zhàn)操作 36.利用 Python語言編程,實現(xiàn)分類預(yù)測項目 37.實驗要求準(zhǔn)確率、召回率、誤差等指標(biāo) |
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模塊九 |
深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用 |
38.淺層學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用 39.深度學(xué)習(xí)算法、技模型及應(yīng)用 40.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用 41.RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用 42.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用 43.深度學(xué)習(xí)在人臉識別、語音識別領(lǐng)域的解決方案 |
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模塊十 |
TensorFlow Al深度學(xué)習(xí)平臺及其應(yīng)用實踐(1) |
44.TensorFlow: 一個Al深度學(xué)習(xí)框架的概述 45.TensorFlow架構(gòu) 46.TensorFlow的安裝、部署、配置 47.TensorFlow的應(yīng)用場景和應(yīng)用案例 48.TensorFlow搭建 GPU和 CPU人工智能集群 49.基于 Tensorflow實現(xiàn) CNN模型應(yīng)用,以及算法部署,算法調(diào)優(yōu),處理效率提升之道 50.基于Tensorflow實現(xiàn)RNN(LSTM)模型應(yīng)用, ?以及算法部署, 算法調(diào)優(yōu),處理效率提升之道 |
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模塊十一 |
TensorFlow Al深度學(xué)習(xí)平臺及其應(yīng)用實踐(2) |
51.TensorFlow CNN應(yīng)用操作 52.TensorFlow RNN應(yīng)用操作 53.TensorFlow LSTM應(yīng)用操作 54.TensorFlow在自然語言生成建模案例 55.TensorFlow在圖像識別的實驗操作 |
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模塊十二 |
Tensorboard ??Al深度學(xué)習(xí)可視化建模工具與模型優(yōu)化 |
56.Tensorboard簡介 57.Tensorboard可視化和命名空間 58.TensorFlow人工智能建模模型狀態(tài)評估與優(yōu)化 59.Tensorboard的部署、配置和應(yīng)用編程 60.利用 Tensorboard實現(xiàn)圖像識別操作 61.利用 TensorFlow實現(xiàn)文本控掘操作 |
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模塊十三 |
Keras人工智能平臺應(yīng)用實踐 |
62.Keras人工智能平臺架構(gòu) 63.Keras Al平臺的部署與配置 64.Keras技術(shù)實現(xiàn)與工作機(jī)制 65.Keras序貫?zāi)Ｐ团c函數(shù)式模型 66.Keras圖像與自然語言應(yīng)用案例 67.Keras實驗操作: Kaggle圖像比賽與優(yōu)化案例(選做) |
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模塊十四 |
人工智能的產(chǎn)品解決方案 |
68.圖像處理解決方案 69.人臉識別解決方案 70.語音識別解決方案 71.文本分類解決方案 72.視頻理解解決方案 |
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模塊十五 |
項目實踐 |
73.人臉識別項目 74.文本數(shù)據(jù)預(yù)測項目 75.講師提供項目指導(dǎo)手冊,帶著學(xué)員完成,學(xué)員獨立完成后,講師答疑 |
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模塊十六 |
人工智能項目工程師的技能素養(yǎng)(選講) |
76.人工智能工程師的必備技術(shù)能力 77.人工智能工程師的必備業(yè)務(wù)理解能力 78.人工智能工程師的必備數(shù)據(jù)洞察能力 79.人工智能工程師的進(jìn)階路線和職業(yè)素養(yǎng) |
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模塊十七 |
培訓(xùn)內(nèi)容綜合、 應(yīng)用完整實踐與咨詢討論 |
80.根據(jù)講師布置的實際應(yīng)用案例, 開展人工智能和大數(shù)據(jù)完整項目部署設(shè)計和應(yīng)用開發(fā)實踐、 應(yīng)用實施以及解決方案分享咨詢 |
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會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準(zhǔn)）
周老師，男，中國科學(xué)院通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士。北京郵電大學(xué)移動互聯(lián)網(wǎng)與信息化實驗室特聘研究員、對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息學(xué)院特聘兼職教師、中國移動集團(tuán)高級培訓(xùn)講師，長期從事大數(shù)據(jù)、4G、移動互聯(lián)網(wǎng)安全、管理及大數(shù)據(jù)精確營銷等研究方向。國內(nèi)頂級信息系統(tǒng)架構(gòu)師，金牌講師，技術(shù)顧問，移動開發(fā)專家。擁有豐富的通信信息系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗及培訓(xùn)行業(yè)經(jīng)驗，先后為全國超過15家省移動公司，超過30家地市移動公司有過項目開發(fā)合作及授課，擔(dān)任多個大型通信項目的總師。
俞老師，2005年碩士畢業(yè)于上海交通大學(xué)機(jī)器人研究所，從事機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器視覺，人工智能方面的研究。曾就職于微軟，從事商業(yè)智能的開發(fā)?，F(xiàn)就職于某大型互聯(lián)網(wǎng)公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、圖像處理、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。
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參會指南
會議門票
會務(wù)費：7800元/人，含培訓(xùn)費、資料費、考試費、證書費、講義費等。需要住宿學(xué)員請?zhí)崆巴ㄖ?，可統(tǒng)一安排，費用自理。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消，建議“異地客戶”與活動家客服確認(rèn)參會信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購，購票后不支持退款，可以換人參加。
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