2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（9月上海班）
時(shí)間：2018-09-14 08:00 至 2018-09-17 18:00
地點(diǎn)：上海
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2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（9月上海班） 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間： 2018-09-14 08:00至 2018-09-17 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn)： 上海 上海世紀(jì)商務(wù)大廈 上海普陀區(qū)長(zhǎng)壽路97號(hào) 周邊酒店預(yù)訂 |
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（9月上海班）宣傳圖
近年來(lái), 隨著“人工智能”深入應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè), 通過(guò)將對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識(shí)別,車(chē)牌識(shí)別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運(yùn)營(yíng)商(電信、移動(dòng)、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國(guó)內(nèi)外形成了獨(dú)具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)。因此中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)決定舉辦 “人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班”望各單位收到通知后組織相關(guān)人員參加?，F(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下：
本課程對(duì)業(yè)界主流最新的人工智能及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級(jí)、 進(jìn)階級(jí)、 高級(jí)實(shí)戰(zhàn)三個(gè)層次進(jìn)行系統(tǒng)化地培訓(xùn), 讓學(xué)員分成三個(gè)階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用
1) 第一階段:人工智能基礎(chǔ)級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),人工智能的問(wèn)題解決思路, 人工智能的應(yīng)用案例, 人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。
2) 第二階段:人工智能進(jìn)階級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能中用到的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法,包括有監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí),以及決策樹(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、巻積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的原理和應(yīng)用實(shí)踐操作, 每類(lèi)算法模型在具體場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐。
3) 第三階段:人工智能高級(jí)項(xiàng)目應(yīng)用培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺(tái)工具的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn), 包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺(tái): TesorFlow深度學(xué)習(xí)平臺(tái), Keras深度學(xué)習(xí)庫(kù)和 Python Al系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)踐,在講解的同時(shí),由講師帶著學(xué)員對(duì)人工智能工具安排實(shí)踐操作, 讓學(xué)員更突出掌握實(shí)戰(zhàn)技能。
培訓(xùn)時(shí)間
2018年09月13日-09月17日 上海 (13日全天報(bào)到)
報(bào)道地點(diǎn):上海世紀(jì)商務(wù)大廈14樓(上海普陀區(qū)長(zhǎng)壽路97號(hào))
上課地點(diǎn):上海世紀(jì)商務(wù)大廈(上海普陀區(qū)長(zhǎng)壽路97號(hào))
注:(請(qǐng)學(xué)員自帶筆記本電腦)
住宿標(biāo)準(zhǔn):附近100米以?xún)?nèi)，七天快捷酒店(上海長(zhǎng)壽路巴黎春天店)，上海澳門(mén)輕奢酒店陜西北路店，上海嫚艾酒店，價(jià)格在300元左右，請(qǐng)各位學(xué)員自行預(yù)定。
頒發(fā)證書(shū)
參加相關(guān)培訓(xùn)并通過(guò)考試的學(xué)員，可以獲得：
1.工業(yè)和信息化部全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)考試管理中心中心頒發(fā)的-人工智能職業(yè)技能證書(shū)（等級(jí)高級(jí)）。該證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
注：請(qǐng)學(xué)員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復(fù)印件一張。
培訓(xùn)目標(biāo)
1、通過(guò)本課程的學(xué)習(xí), 學(xué)員可以用較短的時(shí)間掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容
2、讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),人工智能的問(wèn)題解決思路，人工智能的應(yīng)用案例，人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。
3、讓學(xué)員掌握人工智能的技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用，重點(diǎn)包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應(yīng)用實(shí)戰(zhàn),并且通過(guò)兩三個(gè)具體的企業(yè)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)操作,鞏固掌握的 Al技術(shù)和平臺(tái)。
培訓(xùn)對(duì)象
1、IT工程師
2、技術(shù)總監(jiān)
3、人工智能架構(gòu)師
4、其它對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人員
培訓(xùn)方式
定制授課+實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練+考試互動(dòng)咨詢(xún)討論
本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué), 在講授原理的過(guò)程中, 穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作, 本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練 。
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為響應(yīng)國(guó)家“人才興國(guó)、科教興國(guó)”戰(zhàn)略，緩解中國(guó)軟件技術(shù)人才需求日益緊張的現(xiàn)狀，推動(dòng)中國(guó)軟件業(yè)的發(fā)展，培養(yǎng)一批高素質(zhì)的軟件專(zhuān)業(yè)人才，在工信部以及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的大力支持下2008年成立了中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)（簡(jiǎn)稱(chēng)“軟博教育”），軟博教育自成立以來(lái)即定位于軟件技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)實(shí)訓(xùn)機(jī)構(gòu)，專(zhuān)注致力于軟件技術(shù)人才的培養(yǎng)，是中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所教育中心合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，也是工信部人才交流中心唯一指定的全國(guó)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才培訓(xùn)基地”，“國(guó)家人力資源和社會(huì)保障部——全國(guó)信息化人才培養(yǎng)工程項(xiàng)目(即國(guó)家“653工程”)指定培養(yǎng)機(jī)構(gòu)”， 中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)網(wǎng)（中聯(lián)軟博（北京）科技有限公司）--率先在國(guó)內(nèi)開(kāi)展高級(jí)軟件架構(gòu)等IT高端培訓(xùn)的公開(kāi)課。多年來(lái)持續(xù)不斷的投入精力創(chuàng)新課程體系，至今已在國(guó)內(nèi)開(kāi)展公開(kāi)課培訓(xùn)的課程達(dá)十幾門(mén)，分別涵蓋軟件架構(gòu)、軟件設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、質(zhì)量管理、需求工程、運(yùn)營(yíng)管理等領(lǐng)域，也根據(jù)企事業(yè)單位的實(shí)用需求, 通過(guò)定制培訓(xùn)方案，培訓(xùn)后的技術(shù)服務(wù)，將企業(yè)單位的信息化投資的效益發(fā)揮到最高點(diǎn)。目前中心已經(jīng)與幾百家企事業(yè)單位建立了長(zhǎng)期的培訓(xùn)合作關(guān)系, 深得用戶(hù)信賴(lài)和好評(píng)。
會(huì)議日程
（最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
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內(nèi)容模塊 |
課程介紹 |
授課詳細(xì)內(nèi)容 |
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模塊一 |
人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系 |
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途 2.人工智能的發(fā)展歷程與月永絡(luò) 3.人工智能的國(guó)家政策解讀 4.人工智能的技術(shù)體系 5.人工智能的技術(shù)框架 6.中國(guó)和美國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)和主流人工智能產(chǎn)品 |
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模塊二 |
人工智能的問(wèn)題求解及技術(shù)實(shí)現(xiàn) ? |
7.人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題和求解方式 8.機(jī)器學(xué)習(xí)模型和推理符號(hào)模型 9.業(yè)界主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決人工智能領(lǐng)域的思路 10.人工智能和大數(shù)據(jù) 11.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) 12.人工智能和深度學(xué)習(xí) |
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模塊三 |
人工智能的學(xué)習(xí)方式 |
13.有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練 14.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練 15.半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練 |
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模塊四 |
人工智能的行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展 ? |
16.人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展割析 17.人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用案例 18.人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的應(yīng)用 19.人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 20.人工智能在金融、消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用 21.人工智能在出行、旅游領(lǐng)域的應(yīng)用 |
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模塊五 |
部署人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái) |
22.部署人工智能實(shí)驗(yàn)操作軟件和環(huán)境 23.運(yùn)行講師提供的人工智能簡(jiǎn)単示例驗(yàn)證環(huán)境的準(zhǔn)確性 24.熟悉實(shí)驗(yàn)資料和實(shí)驗(yàn)環(huán)境 |
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模塊六 |
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐(1) |
25.人工智能領(lǐng)域的四大類(lèi)經(jīng)典算法模型 26.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用 27.決策樹(shù)算法模型及其應(yīng)用 28.關(guān)聯(lián)分析算法模型及其應(yīng)用 29.聚類(lèi)分析算法模型及其應(yīng)用 30.深度學(xué)習(xí)算法模型及應(yīng)用 |
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模塊七 |
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐(2) |
31.樸素貝葉斯算法模型及其應(yīng)用 32.邏輯回歸算法模型及其預(yù)測(cè)應(yīng)用 33.Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的應(yīng)用 34.Python Scikit-learn算法庫(kù)的使用講解 |
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模塊八 |
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)操作 |
35.Python Scikit_learn算法庫(kù)的實(shí)戰(zhàn)操作 36.利用 Python語(yǔ)言編程,實(shí)現(xiàn)分類(lèi)預(yù)測(cè)項(xiàng)目 37.實(shí)驗(yàn)要求準(zhǔn)確率、召回率、誤差等指標(biāo) |
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模塊九 |
深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用 |
38.淺層學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用 39.深度學(xué)習(xí)算法、技模型及應(yīng)用 40.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用 41.RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用 42.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用 43.深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的解決方案 |
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模塊十 |
TensorFlow Al深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐(1) |
44.TensorFlow: 一個(gè)Al深度學(xué)習(xí)框架的概述 45.TensorFlow架構(gòu) 46.TensorFlow的安裝、部署、配置 47.TensorFlow的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用案例 48.TensorFlow搭建 GPU和 CPU人工智能集群 49.基于 Tensorflow實(shí)現(xiàn) CNN模型應(yīng)用,以及算法部署,算法調(diào)優(yōu),處理效率提升之道 50.基于Tensorflow實(shí)現(xiàn)RNN(LSTM)模型應(yīng)用, ?以及算法部署, 算法調(diào)優(yōu),處理效率提升之道 |
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模塊十一 |
TensorFlow Al深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐(2) |
51.TensorFlow CNN應(yīng)用操作 52.TensorFlow RNN應(yīng)用操作 53.TensorFlow LSTM應(yīng)用操作 54.TensorFlow在自然語(yǔ)言生成建模案例 55.TensorFlow在圖像識(shí)別的實(shí)驗(yàn)操作 |
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模塊十二 |
Tensorboard ??Al深度學(xué)習(xí)可視化建模工具與模型優(yōu)化 |
56.Tensorboard簡(jiǎn)介 57.Tensorboard可視化和命名空間 58.TensorFlow人工智能建模模型狀態(tài)評(píng)估與優(yōu)化 59.Tensorboard的部署、配置和應(yīng)用編程 60.利用 Tensorboard實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別操作 61.利用 TensorFlow實(shí)現(xiàn)文本控掘操作 |
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模塊十三 |
Keras人工智能平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐 |
62.Keras人工智能平臺(tái)架構(gòu) 63.Keras Al平臺(tái)的部署與配置 64.Keras技術(shù)實(shí)現(xiàn)與工作機(jī)制 65.Keras序貫?zāi)Ｐ团c函數(shù)式模型 66.Keras圖像與自然語(yǔ)言應(yīng)用案例 67.Keras實(shí)驗(yàn)操作: Kaggle圖像比賽與優(yōu)化案例(選做) |
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模塊十四 |
人工智能的產(chǎn)品解決方案 |
68.圖像處理解決方案 69.人臉識(shí)別解決方案 70.語(yǔ)音識(shí)別解決方案 71.文本分類(lèi)解決方案 72.視頻理解解決方案 |
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模塊十五 |
項(xiàng)目實(shí)踐 |
73.人臉識(shí)別項(xiàng)目 74.文本數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)項(xiàng)目 75.講師提供項(xiàng)目指導(dǎo)手冊(cè),帶著學(xué)員完成,學(xué)員獨(dú)立完成后,講師答疑 |
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模塊十六 |
人工智能項(xiàng)目工程師的技能素養(yǎng)(選講) |
76.人工智能工程師的必備技術(shù)能力 77.人工智能工程師的必備業(yè)務(wù)理解能力 78.人工智能工程師的必備數(shù)據(jù)洞察能力 79.人工智能工程師的進(jìn)階路線和職業(yè)素養(yǎng) |
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模塊十七 |
培訓(xùn)內(nèi)容綜合、 應(yīng)用完整實(shí)踐與咨詢(xún)討論 |
80.根據(jù)講師布置的實(shí)際應(yīng)用案例, 開(kāi)展人工智能和大數(shù)據(jù)完整項(xiàng)目部署設(shè)計(jì)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐、 應(yīng)用實(shí)施以及解決方案分享咨詢(xún) |
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會(huì)議嘉賓
（最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
周老師，男，中國(guó)科學(xué)院通信與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)博士。北京郵電大學(xué)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與信息化實(shí)驗(yàn)室特聘研究員、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息學(xué)院特聘兼職教師、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)高級(jí)培訓(xùn)講師，長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)、4G、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全、管理及大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷(xiāo)等研究方向。國(guó)內(nèi)頂級(jí)信息系統(tǒng)架構(gòu)師，金牌講師，技術(shù)顧問(wèn)，移動(dòng)開(kāi)發(fā)專(zhuān)家。擁有豐富的通信信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)及培訓(xùn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，先后為全國(guó)超過(guò)15家省移動(dòng)公司，超過(guò)30家地市移動(dòng)公司有過(guò)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)合作及授課，擔(dān)任多個(gè)大型通信項(xiàng)目的總師。
俞老師，2005年碩士畢業(yè)于上海交通大學(xué)機(jī)器人研究所，從事機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器視覺(jué)，人工智能方面的研究。曾就職于微軟，從事商業(yè)智能的開(kāi)發(fā)?，F(xiàn)就職于某大型互聯(lián)網(wǎng)公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)。豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識(shí)。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、圖像處理、語(yǔ)義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。
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參會(huì)指南
會(huì)議門(mén)票 場(chǎng)館介紹
??培訓(xùn)費(fèi)：7800元/人。（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、考試費(fèi)、證書(shū)費(fèi)、講義費(fèi)等）。需要住宿學(xué)員請(qǐng)?zhí)崆巴ㄖ?，可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。
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世紀(jì)商務(wù)大廈地處蘇州河畔環(huán)境優(yōu)雅，空氣比較清新。世紀(jì)商務(wù)大廈周?chē)煌ㄓ熊壍澜煌ㄆ咛?hào)線以及各條交通路線，多線公車(chē)讓商務(wù)活動(dòng)處在便捷的都市網(wǎng)絡(luò)中，為商務(wù)活動(dòng)贏得每一分鐘。世紀(jì)商務(wù)大廈配備小交換機(jī)選用加拿大進(jìn)口最新全數(shù)字（容量400門(mén)）程控交換機(jī)。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消，建議“異地客戶(hù)”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu)，購(gòu)票后不支持退款，可以換人參加。
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