2020NLP自然語言處理技術(shù)高級工程師培訓班（12月北京班）
時間：2020-12-26 08:00 至 2020-12-29 18:00
地點：北京
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首頁 > 培訓課程 > IT/技術(shù)培訓 > 2020NLP自然語言處理技術(shù)高級工程師培訓班（12月北京班） 更新時間：2020-04-30T14:45:29
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2020NLP自然語言處理技術(shù)高級工程師培訓班（12月北京班） 已截止報名課程時間： 2020-12-26 08:00至 2020-12-29 18:00結(jié)束 主辦單位： 中國信息化人才培訓中心 |
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會議介紹
會議內(nèi)容 主辦方介紹
2020NLP自然語言處理技術(shù)高級工程師培訓班（12月北京班）宣傳圖
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地點 |
上海 |
廣州 |
北京 |
北京 |
上海 |
北京 |
杭州 |
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時間 |
4月26-29 |
5月28-31 |
6月21-24 |
9月24-27 |
10月27-30 |
12月26-29 |
2021年1月24-27 |
課程介紹：
Python是數(shù)據(jù)分析最常用的語言之一，中文自然語言處理（簡稱NLP）是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLP是一門融語言學、機器學習、統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)以及人工智能等于一體的科學。本課程偏重實戰(zhàn)，不僅系統(tǒng)介紹了NLP涉及的知識點，同時也教會大家如何實際應(yīng)用與開發(fā)。
本次培訓主要介紹NLP所需要了解的Python科學包、正則表達式以及檢索技術(shù)的知識。包括NLP相關(guān)的各個知識點：詞法分析技術(shù)、句法分析技術(shù)、常用的向量化方法，介紹機器學習的一些基本概念，重點突出NLP常用的分類算法、聚類算法，同時還分享了幾個案例。每個部分都有對應(yīng)源數(shù)據(jù)和完整代碼，供實戰(zhàn)使用。
自然語言處理（NLP）屬于人工智能與計算機語言學的交叉領(lǐng)域，處理的是計算機與人類語言之間的交互問題。隨著人機交互需求的日益增長，計算機具備處理當前主要自然語言的能力已經(jīng)成為了一個必然趨勢。
本培訓適合通信、金融、保險、制造、醫(yī)藥、教育科研、市場調(diào)研、連鎖零售和電子商務(wù)等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，通過本課程的學習，將對NLP與數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域中的概念有一個充分的了解，并能將這些知識應(yīng)用到日常工作中。
培訓對象
1.系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。
2.牽涉到網(wǎng)絡(luò)采集、處理和規(guī)劃的負責人、設(shè)計人員。
3.政府機關(guān)，金融保險、移動等以互聯(lián)網(wǎng)信息為數(shù)據(jù)來源單位的負責人。
4.高校、科研院所牽涉到人工智能與機器學習的項目負責人。
頒發(fā)證書
參加相關(guān)培訓并通過考試的學員，可以獲得：
工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-《NLP自然語言處理證書》。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。注：請學員帶一寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復印件一張。
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中國信息化人才培訓中心
天博信通-中國信息化人才培訓中心率先在國內(nèi)開展高級軟件架構(gòu)等IT高端培訓的公開課。多年來持續(xù)不斷的投入精力創(chuàng)新課程體系，至今已在國內(nèi)開展公開課培訓的課程達十幾門，分別涵蓋、云計算、大數(shù)據(jù)、軟件架構(gòu)、軟件設(shè)計、高級UI設(shè)計、項目管理、質(zhì)量管理、需求工程、運營管理等領(lǐng)域，也根據(jù)企事業(yè)單位的實用需求, 通過定制培訓方案，培訓后的技術(shù)服務(wù)，將企業(yè)單位的信息化投資的效益發(fā)揮到最高點。目前中心已經(jīng)與幾百家企事業(yè)單位建立了長期的培訓合作關(guān)系, 深得用戶信賴和好評。
會議日程
（最終日程以會議現(xiàn)場為準）
詳細培訓內(nèi)容介紹
課程模塊 | 課程主題 | 主要內(nèi)容及案例和演示 |
模塊一 | ?NLP和深度學習發(fā)展概況和最新動態(tài) | 1. NLP歷史現(xiàn)在及為什么需要學習NLP技術(shù) 2. NLP實現(xiàn)機器學習，聊天機器人，情感分析和語義搜索 |
模塊二 | NLP與PYTHON編程 | 3. Python環(huán)境搭建及開發(fā)工具安裝 4. NLP常用PYTHON開發(fā)包的介紹 5. Jieba安裝、介紹及使用 6. Stanford NLP 在Python環(huán)境中安裝、介紹及使用 7. Hanlp 在Python環(huán)境中安裝、介紹及使用 |
模塊三 | 快速掌握NLP技術(shù)之分詞、詞性標注和關(guān)鍵字提取 | 08. 分詞、詞性標注及命名實體識別介紹及應(yīng)用 09. 準確分詞之加載自定義字典分詞 10. 準確分詞之動態(tài)調(diào)整詞頻和字典 11. 詞性標注代碼實現(xiàn)及信息提取 12. 人名、地名、機構(gòu)名等關(guān)鍵命名實體識別 13. TextRank算法原理介紹 14. 基于TextRank關(guān)鍵詞提取 |
模塊四 | 句法與文法 | 16. 依存句法與語義依存分析 17. 依存句法樹解析（子樹遍歷，遞歸搜索，葉子節(jié)點提取等） 18. 名詞短語塊挖掘 19. 自定義語法與CFG |
模塊五 | N-GRAM文本挖掘 | 20. N-GRAM算法介紹 21. N-GRAM生成詞語對 22. TF-IDF算法介紹應(yīng)用 23. 基于TF-IDF挖掘符合語言規(guī)范的N-GRAM |
模塊六 | 表示學習與關(guān)系嵌入 | 24. 語言模型 25. 詞向量 26. 深入理解Word2vec算法層次sofmax 27. 深入理解Word2vec算法負采樣 28. 6.4 基于Word2vec技術(shù)的詞向量、字向量訓練 |
模塊七 | ?深度學習之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 29. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 30. 徹底理解深度學習指卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 31. CNN文本分類 32. CNN文本分類算法模塊 33. CNN文本分類模型詳解數(shù)據(jù)預處理 34. CNN文本分類模型測試與部署 |
模塊八 | 深度學習之遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 35. 遞歸網(wǎng)絡(luò) 36. LSTM 37. LSTM文本分類原理 38. LSTM文本分類代碼架構(gòu) 39. LSTM文本分類代碼詳解 40. LSTM文本分類模型預測與部署 |
模塊九 | 特定領(lǐng)域命名實體識別NER技術(shù) | 41. 基于深度學習醫(yī)藥保險命名實體識別課題背景介紹 42. 醫(yī)藥保險命名實體和實體關(guān)系體系建立和命名實體分類規(guī)范 43. 醫(yī)藥保險命名實體識別相關(guān)前沿技術(shù)和難點 44. 基于深度學習醫(yī)藥保險命名實體識別的算法模塊設(shè)計 45. 數(shù)據(jù)的采集，清洗，數(shù)據(jù)機器自動標注及轉(zhuǎn)化為深度學習格式 46. 模型本地Lib庫封裝 47. 部署tensorflow訓練好的模型為云服務(wù) 48. 算法設(shè)計及代碼實現(xiàn) 49. 代碼調(diào)試，參數(shù)優(yōu)化及深度剖析（深入理解） |
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會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準）
師資介紹
張老師：阿里大數(shù)據(jù)高級專家，國內(nèi)資深的大數(shù)據(jù)、Python技術(shù)專家，在Python技術(shù)編程、NLP自然語言處理、CV領(lǐng)域有很深造詣技術(shù)進行了多年的深入的研究，更主要的是這些技術(shù)在大量的實際項目中得到廣泛的應(yīng)用，曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
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參會指南
會議門票
| 票種名稱 | 價格 | 原價 | 票價說明 |
| 會務(wù)費 | ￥7800 | ￥7800 | 7800元/人（含教材、培訓費、考證費以及學習用具等費用） 食宿統(tǒng)一安排，費用自理。 |
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消，建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購，購票后不支持退款，可以換人參加。
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