一、課程簡介

????大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營等行業(yè)，給這些行業(yè)帶來了一定的數(shù)據(jù)價值增值作用。

????本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師，帶大家實踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺的項目訓(xùn)練，系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、挖掘模型建立、大數(shù)據(jù)分析與挖掘算法應(yīng)用在業(yè)務(wù)模型中，結(jié)合主流的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)，實現(xiàn)項目訓(xùn)練。

????結(jié)合業(yè)界使用最廣泛的主流大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)，重點(diǎn)剖析基于大數(shù)據(jù)分析算法與BI技術(shù)應(yīng)用，包括分類算法、聚類算法、預(yù)測分析算法、推薦分析模型等在業(yè)務(wù)中的實踐應(yīng)用，并根據(jù)講師給定的數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)兩個基本的日志數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)，以及電商（或內(nèi)容）推薦系統(tǒng)引擎。

????本課程基本的實踐環(huán)境是Linux集群，JDK1.8， Hadoop 2.7.*，Spark 2.1.*。

????學(xué)員需要準(zhǔn)備的電腦最好是i5及以上CPU，4GB及以上內(nèi)存，硬盤空間預(yù)留50GB（可用移動硬盤），基本的大數(shù)據(jù)分析平臺所依賴的軟件包和依賴庫等，講師已經(jīng)提前部署在虛擬機(jī)鏡像（VMware鏡像），學(xué)員根據(jù)講師的操作任務(wù)進(jìn)行實踐。

????本課程采用技術(shù)原理與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)，在講授原理的過程中，穿插實際的系統(tǒng)操作，本課程講師也精心準(zhǔn)備的實際的應(yīng)用案例供學(xué)員動手訓(xùn)練。

二、培訓(xùn)目標(biāo)

1.本課程讓學(xué)員充分掌握大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析的基本理論、機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法、國內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案、以及大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務(wù)推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶分析方面的應(yīng)用案例。

2.本課程強(qiáng)調(diào)主流的大數(shù)據(jù)分析挖掘算法技術(shù)的應(yīng)用和分析平臺的實施，讓學(xué)員掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark、R的大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)和實際應(yīng)用，并用結(jié)合實際的生產(chǎn)系統(tǒng)案例進(jìn)行教學(xué)，掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫分布式系統(tǒng)平臺應(yīng)用，以及商業(yè)和開源的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品加上Hadoop平臺形成大數(shù)據(jù)分析平臺的應(yīng)用剖析。

3.讓學(xué)員掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入講解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析挖掘與BI平臺的實踐應(yīng)用，并以客戶分析系統(tǒng)、日志分析和電商推薦系統(tǒng)為案例，串聯(lián)常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用教學(xué)。

三、培訓(xùn)人群

1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)工程師

2.大數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃咨詢管理人員

3.大數(shù)據(jù)分析項目的IT項目高管人員

4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師

5.大數(shù)據(jù)分析集群運(yùn)維工程師

6.大數(shù)據(jù)分析項目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員

四、培訓(xùn)特色

?定制授課+ 實戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動咨詢討論

（說明：講師會提供虛擬機(jī)鏡像，并把Hadoop，Spark等系統(tǒng)提前部署在虛擬機(jī)中，分析挖掘平臺構(gòu)建在Hadoop與Spark之上，學(xué)員自帶筆記本，運(yùn)行虛擬機(jī)，并利用同樣的鏡像啟動多臺虛擬機(jī)，構(gòu)建實驗集群，鏡像會提前給學(xué)員）

培訓(xùn)費(fèi)用及須知

培訓(xùn)費(fèi)7800元/人。（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、考試費(fèi)、證書費(fèi)、講義費(fèi)等）。需要住宿學(xué)員請?zhí)崆巴ㄖ山y(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。

頒發(fā)證書

參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員，可以獲得：

工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-大數(shù)據(jù)挖掘高級工程師職業(yè)技能證書。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

注：請學(xué)員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復(fù)印件一張。