【醫(yī)藥加】測(cè)序與芯片高通量數(shù)據(jù)挖掘與分析學(xué)習(xí)班

生物信息學(xué)（bioinformatics）定義：是在大分子方面的概念型的生物學(xué)，并且使用了信息學(xué)的技術(shù)，這包括了從應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科衍生而來各種方法，并以此在大尺度上來理解和組織與生物大分子相關(guān)的信息。

生物信息學(xué)魅力：

幫助預(yù)測(cè)疾病相關(guān)的潛在基因，以及該基因潛在的作用靶點(diǎn)、上游調(diào)控轉(zhuǎn)錄因子等，從而指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)方向、縮小試驗(yàn)范圍、簡(jiǎn)化試驗(yàn)流程。

為基金申請(qǐng)?zhí)峁┲С?，通過強(qiáng)大的信息數(shù)據(jù)的收集整理，減少投入增強(qiáng)研究目的性；且通過整合技術(shù)優(yōu)勢(shì)，指導(dǎo)提高臨床診斷水平。

豐富的免費(fèi)的數(shù)據(jù)資源和生物軟件工具：數(shù)據(jù)庫：NCBI, EBI, DDBJ, PDB,SWISS-PROT等；軟件工具：Cytoscape，BLAST,? R語言，String,? David等。

本次培訓(xùn)目的：

很多老師都做過測(cè)序或者芯片實(shí)驗(yàn)，雖然測(cè)序公司已經(jīng)給出了一部分的數(shù)據(jù)分析，比如過濾、質(zhì)控、比對(duì)、定量和差異等，但是這些分析屬于基礎(chǔ)傻瓜式的標(biāo)準(zhǔn)分析，并不能完整的講一個(gè)故事！因此，需要我們自己掌握高通量數(shù)據(jù)挖掘的能力，從海量信息中獲得自己想要的關(guān)鍵基因！

培訓(xùn)預(yù)期：

通過2天的培訓(xùn)，使學(xué)員掌握生信文獻(xiàn)分析思路和8個(gè)實(shí)用操作知識(shí)點(diǎn)（具體見最后），可以獨(dú)立完成一篇基于公共數(shù)據(jù)庫的高通量數(shù)據(jù)挖掘分析。

我們可以看到該文獻(xiàn)主要的分析步驟有：差異表達(dá)分析、聚類熱圖構(gòu)建、GO和KEGG?通路分析、蛋白互作網(wǎng)絡(luò)分析、生存曲線分析等。我們的主題基本上按照類似的文獻(xiàn)思路進(jìn)行講解，和大家一起分享一下一篇SCI文章的生信分析步驟。

通過2天的學(xué)習(xí)，我們可以掌握一篇生信SCI文獻(xiàn)的所有分析模塊，并可以獨(dú)立的結(jié)合自己的研究方向進(jìn)行生信分析和數(shù)據(jù)挖掘，獲得一套屬于自己的分析結(jié)果。

通過該主題的學(xué)習(xí)，可以學(xué)會(huì)：

高通量公共數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息查找/下載；

在線做差異表達(dá)分析

在線blast分析

基因ID轉(zhuǎn)換

通路map圖制作

功能富集分析

蛋白互作分析

網(wǎng)絡(luò)圖的構(gòu)建和美化。

注冊(cè)費(fèi)：2500元每位（注冊(cè)費(fèi)包含電子版教材、午餐，住宿費(fèi)自理。）

優(yōu)惠政策：

1.?提前確認(rèn)報(bào)名及轉(zhuǎn)賬的，可以提前拿到學(xué)習(xí)材料

2.?三人組團(tuán)報(bào)名，每人可優(yōu)惠100元

3.?四人組團(tuán)報(bào)名，每人收費(fèi)2300元，

4. ?五人組團(tuán)報(bào)名繳費(fèi)，額外帶一人免費(fèi)注冊(cè)！

可以開正規(guī)會(huì)務(wù)發(fā)票，紙質(zhì)邀請(qǐng)函（蓋紅章）。?