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      首頁(yè) > 培訓(xùn)課程 > IT/技術(shù)培訓(xùn) > “人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)5月北京培訓(xùn)班 更新時(shí)間:2021-03-17T11:12:40

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      “人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)5月北京培訓(xùn)班
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      “人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)5月北京培訓(xùn)班 已截止報(bào)名

      課程時(shí)間: 2021-05-17 09:00至 2021-05-19 18:00結(jié)束

      課程地點(diǎn): 北京  詳細(xì)地址會(huì)前通知   周邊酒店預(yù)訂

      主辦單位: 中科院計(jì)算所職業(yè)培訓(xùn)中心

      行業(yè)熱銷熱門(mén)關(guān)注看了又看 換一換

            會(huì)議介紹

            會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹


            “人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)5月北京培訓(xùn)班

            “人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)5月北京培訓(xùn)班宣傳圖

            各有關(guān)單位:

            中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所是國(guó)家專門(mén)的計(jì)算技術(shù)研究機(jī)構(gòu),同時(shí)也是中國(guó)信息化建設(shè)和人工智能建設(shè)的重要支撐單位,中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強(qiáng)大師資力量,在總結(jié)多年大型軟件開(kāi)發(fā)和組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,自主研發(fā)出一整套課程體系,其目的是希望能夠切實(shí)幫助中國(guó)軟件企業(yè)培養(yǎng)高級(jí)軟件技術(shù)人才,提升整體研發(fā)能力,迄今為止已先后為國(guó)家培養(yǎng)了數(shù)萬(wàn)名計(jì)算機(jī)專業(yè)人員,并先后為數(shù)千家大型國(guó)內(nèi)外企業(yè)進(jìn)行過(guò)專門(mén)的定制培訓(xùn)服務(wù)。

            在國(guó)家發(fā)展的新時(shí)代,產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略已經(jīng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)移,從而迎接全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn),在這個(gè)過(guò)程中,人工智能異軍突起,成為新時(shí)代的創(chuàng)新突破口。由于人工智能技術(shù)的領(lǐng)域普遍性,大批在第一線工作的技術(shù)人員需要更新知識(shí),學(xué)習(xí)人工智能理論與實(shí)踐,從而在自己的領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)跨越式創(chuàng)新。為此,培訓(xùn)中心特舉辦“人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)”培訓(xùn)班,具體事宜通知如下:


            一、培訓(xùn)對(duì)象

            架構(gòu)師、分析師、項(xiàng)目經(jīng)理、高級(jí)程序員、資深開(kāi)發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、模式識(shí)別工程師以及未來(lái)可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員。


            二、培訓(xùn)目的

            ????1、深層次掌握人工智能理論,到達(dá)人工智能的突破口,探知最核心的秘密。

            ????2、理論應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目,不只是了解,更在于掌握。

            ????3、把握人工智能的新應(yīng)用,理解時(shí)代趨勢(shì),不再為了人工智能而人工智能。

            4、一個(gè)交流探討的高級(jí)別平臺(tái)。


            四、培訓(xùn)要點(diǎn)

            隨著國(guó)家在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局,人工智能已經(jīng)應(yīng)用于各個(gè)方面:專家系統(tǒng)、自動(dòng)推理、圖像識(shí)別、模式識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人等。但是,有沒(méi)有一種方法能迅速把握精髓,從而更快的進(jìn)入人工智能的廣闊天地呢?

            本次培訓(xùn)采用深入理論+淺出實(shí)踐相結(jié)合的模式。在理論上,精選最關(guān)鍵最重要的理論,為進(jìn)一步獲取相關(guān)知識(shí)打下基礎(chǔ)。在實(shí)踐上,精選目前比較有啟發(fā)性的案例,既幫助我們理解理論,更能幫助我們開(kāi)闊思路,為研發(fā)相關(guān)領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng),提供一條思考脈絡(luò)。


            六、時(shí)間、地點(diǎn)

            時(shí)間:2021年5月17日-5月19日

            線下:北京

            線上:直播平臺(tái)(全國(guó))

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            會(huì)議日程 (最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))


            五、培訓(xùn)內(nèi)容

            第一講 人工智能簡(jiǎn)介

            1.1?什么是人工智能

            1.2?為什么要人工智能

            1.3?人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史

            1.4?人工智能的現(xiàn)實(shí)案例舉例

            第二講 最優(yōu)分類面和支持向量機(jī)

            2.1?什么是最優(yōu)分類面

            2.2?支持向量機(jī)的本質(zhì)是什么

            2.3?支持向量機(jī)在線性不可分時(shí)怎么辦

            2.4?支持向量機(jī)中核函數(shù)如何選擇

            2.5?支持向量機(jī)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用案例

            第三講 決策樹(shù)

            31?什么是非數(shù)值特征

            3.2?為什么要引入決策樹(shù)

            3.3?如何設(shè)計(jì)決策樹(shù)

            3.4?如何構(gòu)造隨機(jī)森林

            3.5?決策樹(shù)在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用案例

            第四講 深度學(xué)習(xí)之始:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

            4.1?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)是什么

            4.2?單個(gè)神經(jīng)元的功能

            4.3?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及誤差逆?zhèn)鞑ィ?/span>BP)算法

            4.4?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中需要注意的問(wèn)題

            4.5?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識(shí)別、流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用案例

            第五講 深度學(xué)習(xí)中的技巧和注意事項(xiàng)

            5.1?深度學(xué)習(xí)中過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題的處理

            5.2?如何選擇損失函數(shù)

            5.3?如何并行化

            5.4?如何解決深度學(xué)習(xí)中梯度消失問(wèn)題

            5.5?如何選擇激勵(lì)函數(shù)

            5.6?權(quán)值衰減、Dropout以及新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

            第六講 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

            6.1?卷積以及卷積網(wǎng)絡(luò)的概念

            6.2?為什么在使用卷積網(wǎng)絡(luò)

            6.3?卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

            6.4?卷積網(wǎng)絡(luò)在圍棋中的應(yīng)用

            6.5?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用案例

            第七講 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

            7.1?為什么要使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

            7.2?1-of-N編碼

            7.3?循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹

            7.4?長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)

            7.5?長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用案例

            第八講 人工智能未來(lái)展望

            8.1?監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

            8.2?強(qiáng)制學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

            8.3?非監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

            8.4?DeepMind介紹

            第九講 使用支持向量機(jī)進(jìn)行車牌識(shí)別

            第十講 使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行手寫(xiě)體識(shí)別、人臉識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理

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            會(huì)議嘉賓 (最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))


            三、師資

            司老師???清華大學(xué)博士,人工智能方面專家,在意大利舉辦的國(guó)際在線指紋識(shí)別競(jìng)賽中獲得冠軍,在機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)期刊IEEE?TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文,擁有5個(gè)中國(guó)專利和1個(gè)美國(guó)專利,是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)派專家。

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            參會(huì)指南

            會(huì)議門(mén)票


            七、證書(shū)

            培訓(xùn)結(jié)束,頒發(fā)中科院計(jì)算所職業(yè)培訓(xùn)中心“人工智能:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”結(jié)業(yè)證書(shū)。


            八、費(fèi)用

            線下培訓(xùn)費(fèi):6200/人(含教材、證書(shū)、午餐、學(xué)習(xí)用具等)。住宿協(xié)助安排,費(fèi)用自理。

            線上培訓(xùn)費(fèi):4900/人(含電子版講義、證書(shū)等)。

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            溫馨提示
            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
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            還有若干場(chǎng)即將舉行的 人工智能大會(huì)

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