国产精品女人一区二区三区|久久国产精品湿香蕉网|日韩欧美高清在线|国产精学生成a品人v在线播放

<ul id="zocbx"><legend id="zocbx"></legend></ul>
<i id="zocbx"></i>
<cite id="zocbx"><table id="zocbx"></table></cite>
    <dl id="zocbx"><label id="zocbx"></label></dl>
    <noscript id="zocbx"><ins id="zocbx"><ol id="zocbx"></ol></ins></noscript>

    1. <cite id="zocbx"><option id="zocbx"><em id="zocbx"></em></option></cite>
      <ul id="zocbx"><th id="zocbx"></th></ul><cite id="zocbx"><label id="zocbx"></label></cite>
      88 優(yōu)惠券
      2020年3月1日到期。滿 200 元可用
      立即使用
      立即使用
      • 參會報名
      • 會議通知
      • 會議日程
      • 會議嘉賓
      • 參會指南
      • 手機下單 手機掃碼下單

      首頁 > 培訓課程 > IT/技術培訓 > 知識圖譜Knowledge Graph構建與應用研修暨人工智能算法工程師繼續(xù)教育培訓班 更新時間:2021-12-03T23:59:50

      知識圖譜Knowledge Graph構建與應用研修暨人工智能算法工程師繼續(xù)教育培訓班
      收藏3人
      分享到

      知識圖譜Knowledge Graph構建與應用研修暨人工智能算法工程師繼續(xù)教育培訓班 已截止報名

      課程時間: 2021-12-16 09:00至 2021-12-20 18:00結束

      課程地點: 北京  詳細地址會前通知   周邊酒店預訂

      主辦單位: 北京龍騰亞太教育咨詢有限公司 中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心

      行業(yè)熱銷熱門關注看了又看 換一換

            會議通知

            會議內(nèi)容 主辦方介紹


            知識圖譜Knowledge Graph構建與應用研修暨人工智能算法工程師繼續(xù)教育培訓班

            知識圖譜Knowledge Graph構建與應用研修暨人工智能算法工程師繼續(xù)教育培訓班宣傳圖

            2017年7月,國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2019年7月,在黨的“不忘初心,牢記使命”習近平主席主持的學習中明確提出“人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應?!?/p>

            《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出了“建立新一代人工智能關鍵共性技術體系”的重點任務,特別強調了要解決“研究跨媒體統(tǒng)一表征、關聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術,開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗證系統(tǒng)”的關鍵共性技術問題。

            為積極響應科研及工作人員需求,根據(jù)《國務院關于推行終身職業(yè)技能培訓制度的意見》提出的“緊跟新技術、新職業(yè)發(fā)展變化,建立職業(yè)分類動態(tài)調整機制,加快職業(yè)標準開發(fā)工作”要求,加快構建與國際接軌、符合我國國情的現(xiàn)代職業(yè)分類體系,中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心、中國國家人事人才培訓網(wǎng)積極響應國家相關部門政策,滿足相關技術人員需求,特舉辦“知識圖譜Knowledge Graph構建與應用研修班”。

            本次培訓由北京龍騰亞太教育咨詢有限公司、北京新鼎聚成文化傳媒有限公司承辦,并進行相關費用收取及發(fā)票開具。具體通知如下:

            一、培訓目標:

            本次課程安排緊密結合理論與實踐,深入淺出,循序漸進。從基本概念講起,重點講解構建方法和技術的轉化思路,幫助學員系統(tǒng)性的掌握知識圖譜的核心技術原理。基于百科知識進行各項核心技術的實例訓練,并結合數(shù)字圖書館、醫(yī)療、金融、電商、農(nóng)業(yè)、法律等行業(yè)應用幫助學員快速積累知識圖譜工程項目經(jīng)驗。

            二、時間地點:2021年12月16日?—?2021年12月20日 ??北京(同時轉線上直播)? ? ? ? ? ? (第一天報到,上課四天)? ??? ? ? ? 三、培訓專家: ?

            培訓專家來自清華大學、南京大學、北京理工大學的專家團隊,擁有豐富的科研及工程技術經(jīng)驗,長期從事人工智能、深度學習、自然語言處理、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘等領域的教學與研究工作。曾主持并參與多項國家自然科學基金、863重大專項和國家科技支撐項目。

            四、培訓對象:

            各省市、自治區(qū)從事人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)、自然語言處理、語義搜索 、知識問答、數(shù)據(jù)挖掘、金融、醫(yī)療、電子商務等領域相關的企事業(yè)單位技術骨干、科研院所研究人員和大專院校相關專業(yè)教學人員及在校研究生等相關人員,以及知識圖譜廣大愛好者。

            五、費用:

            A類:5680元/人(含報名費、培訓費、資料費、A類證書費),食宿可統(tǒng)一安排,費用自理。

            B類:報考B類證書需在A類費用標準上另加600元,此600元證書費不享受優(yōu)惠。

            1、培訓費由組織培訓班的施教機構負責收取并提供培訓發(fā)票。

            2、上課前一周匯款可享受9折優(yōu)惠,或報名5人以上可享受9折優(yōu)惠,兩個優(yōu)惠不同時享用。報名8人以上享受8.8折優(yōu)惠。

            3、參加線上、線下培訓學員均可享受視頻錄播回放權益。

            六、頒發(fā)證書:

            A、參加培訓并通過考核的學員,頒發(fā)的《知識圖譜構建與應用工程師》(高級)專業(yè)能力認證證書,由中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心主辦官方網(wǎng)站查詢,該證書可作為有關單位專業(yè)技術人員能力評價、考核和任職的重要依據(jù)。

            B、參加相關培訓并通過考試的學員,由人力資源和社會保障部事業(yè)單位人事服務中心主辦的中國國家人事人才培訓網(wǎng)頒發(fā)的《人工智能算法工程師》(高級)崗位能力培訓證書,可通過人社部事業(yè)單位人事服務中心官方網(wǎng)站查詢或掃描證書上方的二維碼查詢,該證書直接納入國家人才數(shù)據(jù)庫,可作為人工智能從業(yè)人員職業(yè)崗位能力考核的證明,可作為崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù);該證書并可作為申請職業(yè)技能鑒定時接受過相關職業(yè)資格培訓的證明;可作為專業(yè)技術人員繼續(xù)教育證明,并記錄相應學時。

            注:請學員攜帶兩寸彩照(紅藍底皆可,背面注明姓名)兩張,身份證復印件和學歷證明復印件各一份。報考B類證書的學員請另提交電子版照片一份,大于20KB,紅藍底皆可。

            七、報名方式及注意事項

            報名成功后,會務組在報到前一周發(fā)具體報到通知及行車路線,并電話告知;

            參會學員需自備電腦一臺,配置win10、64位系統(tǒng)、8G內(nèi)存、100G硬盤。

            查看更多

            北京龍騰亞太教育咨詢有限公司

            中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心 中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心

            中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心是依照國務院有關指示精神,并經(jīng)過中國管理科學研究院專家、領導們嚴格考察、審核批準后,并由研究院專家、領導們剪彩,掛牌成立的國家事業(yè)性直屬分支機構。

            會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準)


            具體課程安排

            一、知識圖譜概論

            1.1知識圖譜的起源和歷史

            1.2知識圖譜的發(fā)展史——從框架、本體論、語義網(wǎng)、鏈接數(shù)據(jù)到知識圖譜

            1.3知識圖譜的本質和價值

            1.4知識圖譜VS傳統(tǒng)知識庫VS關系數(shù)據(jù)庫

            1.5經(jīng)典的知識圖譜

            1.5.1經(jīng)典的CYC, WordNnet, WikiData, DBpedia, YAGO, NELL等知識庫

            1.5.2行業(yè)知識圖譜:

            Google知識圖譜,微軟實體圖,阿里知識圖譜,醫(yī)學知識圖譜,基因知識圖譜等知識圖譜項目

            二、知識圖譜應用

            2.1知識圖譜應用場景

            2.2知識圖譜應用簡介

            2.2.1知識圖譜在數(shù)字圖書館上的應用 ??

            2.2.2知識圖譜在國防、情報、公安上的應用

            2.2.3知識圖譜在金融上的應用 ????????

            2.2.4知識圖譜在電子商務中的應用

            2.2.5知識圖譜在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學、法律等領域的應用

            2.2.6知識圖譜在制造行業(yè)的應用

            2.2.7知識圖譜在大數(shù)據(jù)融合中的應用 ??

            2.2.8知識圖譜在人機交互(智能問答)中的應用

            三、知識表示與知識建模

            3.1知識表示概念

            3.2 知識表示方法

            a.語義網(wǎng)絡 b.產(chǎn)生式規(guī)則 c.框架系統(tǒng) d.描述邏輯 e.本體 f.RDF和RDFS

            g.OWL和OWL2 Fragments ??h.SPARQL查詢語言

            i.Json-LD、RDFa、HTML5 MicroData等新型知識表示

            3.3典型知識庫項目的知識表示

            3.4知識建模方法學

            3.5知識表示和知識建模實踐

            1.三國演義知識圖譜的表示和建模實踐案例

            2.學術知識圖譜等

            四、知識抽取與挖掘

            4.1知識抽取基本問題

            a.實體識別 b.關系抽取 c.事件抽取

            4.2數(shù)據(jù)采集和獲取

            4.3面向結構化數(shù)據(jù)的知識抽取

            a.D2RQ ????b.R2RML

            4.4面向半結構化數(shù)據(jù)的知識抽取

            ??a.基于正則表達式的方法 ?b.基于包裝器的方法

            4.5.面向非結構化數(shù)據(jù)的知識抽取

            a.實體識別技術(基于規(guī)則、機器學習、深度學習、半監(jiān)督學習、預訓練等方法)

            b.關系抽取技術(基于模板、監(jiān)督、遠程監(jiān)督、深度學習等方法)

            c.事件抽取技術(基于規(guī)則、深度學習、強化學習等方法)

            4.6.知識挖掘

            a.實體消歧b.實體鏈接c.類型推斷 d.知識表示學習

            4.7知識抽取上機實踐

            A.面向半結構化數(shù)據(jù)的三國演義知識抽取

            B.面向文本的三國演義知識抽取

            C.人物關系抽取

            五、知識融合

            5.1知識融合背景

            5.2知識異構原因分析

            5.3知識融合解決方案分析

            5.4.本體對齊基本流程和常用方法

            a.基于文本的匹配 b.基于圖結構的匹配 c.基于外部知識庫的匹配

            e.不平衡本體匹配 d.跨語言本體匹配 ??f.弱信息本體匹配

            5.5實體匹配基本流程和常用方法

            ??a.基于相似度的實例匹配 ??b.基于規(guī)則或推理的實體匹配

            c.基于機器學習的實例匹配 d.大規(guī)模知識圖譜的實例匹配

            (1)基于分塊的實例匹配

            (2)無需分塊的實例匹配

            (3)大規(guī)模實例匹配的分布式處理

            5.6 知識融合上機實踐

            1.百科知識融合 ?

            2.OAEI知識融合任務

            、存儲與檢索

            6.1.知識圖譜的存儲與檢索概述

            6.2.知識圖譜的存儲

            ??a.基于表結構的存儲 ???????b.基于圖結構的存儲

            6.3.知識圖譜的檢索

            a.關系數(shù)據(jù)庫查詢:SQL語言 ?b數(shù)據(jù)庫查詢:SPARQL語言 ??

            6.4.上機實踐案例:利用GraphDB完成知識圖譜的存儲與檢索

            、知識推理

            7.1.知識圖譜中的推理技術概述

            7.2.歸納推理:學習推理規(guī)則

            ??a.歸納邏輯程設計?b.關聯(lián)規(guī)則挖掘 ?c.路徑排序算法

            上機實踐案例利用AMIE+算法完成Freebase數(shù)據(jù)上的關聯(lián)規(guī)則挖掘

            7.3.演繹推理:推理具體事實

            ? ?a.馬爾可夫邏輯網(wǎng) b.概率軟邏輯

            7.4.基于分布式表示的推理

            a.?TransE模型及其變種 ????????b.RESCAL模型及其變種

            c.(深度)神經(jīng)網(wǎng)絡模型介紹 ???d.表示學習模型訓練

            7.5.上機實踐案例:利用分布式知識表示技術完成Freebase上的鏈接預測

            、語義搜索

            8.1.語義搜索概述

            8.2.搜索關鍵技術

            a.索引技術:倒排索引 ???

            b.排序算法:BM25及其擴展

            8.3.知識圖譜搜索

            a.實體搜索

            b.關聯(lián)搜索

            8.4.知識可視化 ?a.摘要技術

            8.5.上機實踐案例:SPARQL搜索

            九、知識問答

            9.1.知識問答概述 ??????????????????????

            9.2.知識問答基本流程

            9.3.相關測試集:QALD、WebQuestions等

            9.4.知識問答關鍵技術

            ???a.基于模板的方法 ??

            ?b.語義解析

            ???c.基于深度學習的方法

            9.5.上機實踐案例:DeepQA、TemplateQA

            查看更多

            會議嘉賓


            即將更新,敬請期待

            參會指南

            會議門票


            票種名稱 價格 原價 票價說明
            普通票 ¥5680 ¥5680 A類:5680元/人(含報名費、培訓費、資料費、A類證書費),食宿可統(tǒng)一安排,費用自理。 B類:報考B類證書需在A類費用標準上另加600元,此600元證書費不享受優(yōu)惠。 1、培訓費由組織培訓班的施教機構負責收取并提供培訓發(fā)票。 2、上課前一周匯款可享受9折優(yōu)惠,或報名5人以上可享受9折優(yōu)惠,兩個優(yōu)惠不同時享用。報名8人以上享受8.8折優(yōu)惠。 3、參加線上、線下培訓學員均可享受視頻錄播回放權益。

            查看更多

            溫馨提示
            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
            退款規(guī)則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

            標簽:

            還有若干場即將舉行的 大會

            猜你喜歡

            部分參會單位

            主辦方?jīng)]有公開參會單位
            活動家_小程序快捷下單

            微信掃一掃
            分享給朋友

            郵件提醒通知

            分享到微信 ×

            打開微信,點擊底部的“發(fā)現(xiàn)”,
            使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。

            錄入信息

            請錄入信息,方便生成邀請函