人工智能-基于Tensorflow的實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)(4月線上課程)
時(shí)間:2020-04-20 19:30 至 2020-04-24 22:00
地點(diǎn):線上活動(dòng)

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![]() 人工智能-基于Tensorflow的實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)(4月線上課程) 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間: 2020-04-20 19:30至 2020-04-24 22:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 線上活動(dòng) 主辦單位: 中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
人工智能-基于Tensorflow的實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)(4月線上課程)宣傳圖
各有關(guān)單位:
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所是國(guó)家專門的計(jì)算技術(shù)研究機(jī)構(gòu),同時(shí)也是中國(guó)信息化建設(shè)的重要支撐單位,中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強(qiáng)大師資力量,在總結(jié)多年大型軟件開(kāi)發(fā)和組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,自主研發(fā)出一整套課程體系,其目的是希望能夠切實(shí)幫助中國(guó)軟件企業(yè)培養(yǎng)高級(jí)軟件技術(shù)人才,提升整體研發(fā)能力,迄今為止已先后為國(guó)家培養(yǎng)了數(shù)萬(wàn)名計(jì)算機(jī)專業(yè)人員,并先后為數(shù)千家大型國(guó)內(nèi)外企業(yè)進(jìn)行過(guò)專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。
深度學(xué)習(xí)是對(duì)使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)程進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的統(tǒng)稱,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種利用多種數(shù)學(xué)方法,及其方法組合的模型。近幾年人們有能力卓有成效地利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其原因主要一是獲取足夠數(shù)量的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí);二是得益于通用GPU的快速發(fā)展,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有了超越其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)決定如何最有效地利用數(shù)據(jù)時(shí),深度學(xué)習(xí)能夠賦予模型更大的靈活性。
TensorFlow是谷歌開(kāi)源的主流深度學(xué)習(xí)框架,目前已在谷歌、優(yōu)步、京東、小米等科技公司廣泛應(yīng)用。本課程使用TensorFlow框架作為深度學(xué)習(xí)入門,使學(xué)員以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度學(xué)習(xí)。課程中省去了深度學(xué)習(xí)繁瑣的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo),從實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題出發(fā),通過(guò)具體的TensorFlow樣例程序介紹如何使用深度學(xué)習(xí)解決這些問(wèn)題,包含了深度學(xué)習(xí)的知識(shí)和大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)員走進(jìn)這個(gè)最新、最火的人工智能領(lǐng)域。
本培訓(xùn)介紹基于TensorFlow進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索的基本方法,并對(duì)TensorFlow算法原理及實(shí)現(xiàn)進(jìn)行講解。
一、培訓(xùn)對(duì)象
1,系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開(kāi)發(fā)人員。
2,牽涉到網(wǎng)絡(luò)采集、處理和規(guī)劃的負(fù)責(zé)人、設(shè)計(jì)人員。
3,政府機(jī)關(guān),金融保險(xiǎn)、移動(dòng)等以互聯(lián)網(wǎng)信息為數(shù)據(jù)來(lái)源單位的負(fù)責(zé)人。
4,高校、科研院所牽涉到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理及展現(xiàn)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
二、學(xué)員基礎(chǔ)
1,對(duì)IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2,有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3,有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)處理的知識(shí)。
三、師資
由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課:
楊老師???主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),長(zhǎng)期從事網(wǎng)絡(luò)信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)工作,主持和參與了多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)基金項(xiàng)目,具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
四、培訓(xùn)內(nèi)容
時(shí)間 | 內(nèi)容 |
4月20日 (晚上19:30-22:00) | 第1講 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 1)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí) 2)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程 3)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用 4)深度學(xué)習(xí)工具介紹和對(duì)比 第2講 TensorFlow基礎(chǔ) 1) TensorFlow系統(tǒng)架構(gòu) 2)數(shù)據(jù)流圖 3)TensorFlow基本概念 4)TensorFlow實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流圖 5)可視化數(shù)據(jù)流圖 |
4月21日 (晚上19:30-22:00) | 第3講 TensorFlow進(jìn)階 1)張量及其典型應(yīng)用 2)索引與切片 3)維度變換 4)經(jīng)典數(shù)據(jù)集加載 5)前向傳播實(shí)戰(zhàn) 第4講 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN 1)深度學(xué)習(xí)與深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2)損失函數(shù)定義 3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法 4)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)率的設(shè)置 5)過(guò)擬合問(wèn)題及滑動(dòng)平均模型 |
4月22日 (晚上19:30-22:00) | 第5講卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 1)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 2)卷積和池化層 3)歸一化和多通道 4)常用激活函數(shù) 5) LeNet-5模型和Inception-v3模型 第6講 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 1)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 2)長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 3)雙向循環(huán)和深層循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4)Word2Vec和自然語(yǔ)言建模樣例 5)時(shí)間序列預(yù)測(cè)樣例及應(yīng)用 |
4月23日 (晚上19:30-22:00) | 第7講 TensorFlow高層封裝 1) TensorFlow高層封裝簡(jiǎn)介 2)Estimator簡(jiǎn)介 3)使用 Estimator預(yù)定義模型 4 )Keras簡(jiǎn)介 5)Keras實(shí)現(xiàn)序列式模型 第8講 TensorFlow計(jì)算加速 1) TensorFlow使用GPU 2)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練并行模式 3)多GPU并行 4)分布式TensorFlow原理 5)分布式TensorFlow模型訓(xùn)練 |
4月24日 (晚上19:30-22:00) | 第9講 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) DRL 1)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2)TensorFlow實(shí)現(xiàn)策略網(wǎng)絡(luò) 3)TensorFlow實(shí)現(xiàn)估值網(wǎng)絡(luò) 4)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)案例及應(yīng)用 第10講 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN 1)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN 2)DCGAN 介紹 3)InfoGAN介紹 4)AC-GAN介紹 5)生成對(duì)抗案例及應(yīng)用 |
五、培訓(xùn)目標(biāo)
1,全面了解深度學(xué)習(xí)和Tensorflow的相關(guān)知識(shí)。
2,學(xué)習(xí)Tensorflow的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。
3,深入使用Tensorflow在深度學(xué)習(xí)中的使用。
六、培訓(xùn)時(shí)間、、形式
時(shí)間:2020年4月20日-4月24日(每天19:30-22:00,授課2小時(shí),討論互動(dòng)0.5小時(shí))
? 形式:線上
七、證書
培訓(xùn)結(jié)束,頒發(fā)中科院計(jì)算所職業(yè)培訓(xùn)中心“人工智能-基于Tensorflow的實(shí)戰(zhàn)”結(jié)業(yè)證書。
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中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心是權(quán)威IT精英培訓(xùn)機(jī)構(gòu),專注中高端技術(shù)人才培養(yǎng)。采用高端公開(kāi)課、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)形式教授大數(shù)據(jù),軍方軟件,軟件需求分析,項(xiàng)目管理等高端課程。
會(huì)議日程
會(huì)議嘉賓
參會(huì)指南
會(huì)議門票
培訓(xùn)費(fèi):?原價(jià)5500元/人,特別價(jià)格2600元/人
中科院計(jì)算所職業(yè)培訓(xùn)中心
---2020年四月份程安排
中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所是國(guó)家專門的計(jì)算技術(shù)研究機(jī)構(gòu),同時(shí)也是中國(guó)信息化建設(shè)的重要支撐單位。中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心致力于高端IT類人才培養(yǎng),憑借科學(xué)院強(qiáng)大師資力量,在總結(jié)多年大型軟件開(kāi)發(fā)和組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,自主研發(fā)出一整套符合現(xiàn)代企業(yè)要求的課程體系,其目的是希望能切實(shí)幫助中國(guó)軟件企業(yè)培養(yǎng)高級(jí)軟件技術(shù)人才,提升企業(yè)整體研發(fā)與創(chuàng)新能力。迄今為止已先后為國(guó)家培養(yǎng)了數(shù)萬(wàn)名計(jì)算機(jī)專業(yè)人員,并先后為數(shù)千家大型國(guó)內(nèi)外企業(yè)進(jìn)行過(guò)專門的定制培訓(xùn)與咨詢服務(wù)。
在新時(shí)代,培訓(xùn)中心課程設(shè)置的重心轉(zhuǎn)向了體系建設(shè)、管理創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)新人才培養(yǎng),依托科學(xué)院的科技實(shí)力,準(zhǔn)確掌握科技領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),深度挖掘科技創(chuàng)新在生產(chǎn)生活中的最新應(yīng)用,集結(jié)上百名活躍于各專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)秀講師,盡最大努力提供優(yōu)質(zhì)課程服務(wù),幫助企業(yè)從思維、組織、過(guò)程、技術(shù)、方法、應(yīng)用等方面全面提升能力,與廣大企事業(yè)單位共同努力,讓國(guó)家信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,緊跟世界進(jìn)步的腳步。
鑒于目前的特殊情況,培訓(xùn)中心適時(shí)推出了系列線上特價(jià)課程,將以往的季度排課,調(diào)整為每月中排出下個(gè)月的課程,四月份,我們?cè)O(shè)立了以下課程,誠(chéng)邀各企事業(yè)單位及有志之士積極參與,以積極的心態(tài)共戰(zhàn)疫情,為疫情過(guò)后的快速發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
四月份線上課程安排:
序號(hào) | 課程名稱 | 課程時(shí)間 | 形式 | 費(fèi)用 |
1 | 4月13日-4月17日(每天上午9:30-12:00) | 線上 | 6200(特別價(jià)格:2600) | |
2 | 4月13日-4月17日(每天晚上19:30-22:00) | 線上 | 5900(特別價(jià)格:2600) | |
3 | 4月20日-4月24日(每天晚上19:30-22:00) | 線上 | 5500(:特別價(jià)格:2600) | |
4 | 4月20日-4月24日(每天晚上19:30-22:00) | 線上 | 6200(特別價(jià)格:2600) |
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu),購(gòu)票后不支持退款,可以換人參加。
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部分參會(huì)單位
- 國(guó)際商業(yè)機(jī)器(中國(guó))投資有限公司

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