人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)培訓(xùn)班（12月杭州）
時間：2021-12-24 09:00 至 2021-12-26 17:00
地點(diǎn)：杭州
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首頁 > 培訓(xùn)課程 > IT/技術(shù)培訓(xùn) > 人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)培訓(xùn)班（12月杭州） 更新時間：2021-11-26T22:57:45
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人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)培訓(xùn)班（12月杭州） 已截止報名課程時間： 2021-12-24 09:00至 2021-12-26 17:00結(jié)束 課程地點(diǎn)： 杭州 會前統(tǒng)一通知 周邊酒店預(yù)訂 會議規(guī)模：50人 主辦單位： 中國信息化人才培訓(xùn)中心 |
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會議介紹
會議內(nèi)容 主辦方介紹
人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)培訓(xùn)班（12月杭州）宣傳圖
????? 人工智能（AI）是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將深刻改變?nèi)祟惿鐣?，改變世界，對于?shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力新躍升，提高綜合國力和國際競爭力具有重要意義。為了貫徹落實(shí)國務(wù)院印發(fā)的“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”精神，推廣人工智能技術(shù)，中國信息化人才培訓(xùn)中心決定舉辦 “人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班”。本次培訓(xùn)班由北京天博信通科技有限公司具體承辦，現(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下：
培訓(xùn)時間及地點(diǎn)
2021年09月23日-09月26日（23日報到）地點(diǎn)：重慶
2021年10月28日-10月31日（28日報到）地點(diǎn)：北京
2021年11月26日-11月29日（26日報到）地點(diǎn)：廣州
2021年12月24日-12月26日（23日報到）地點(diǎn)：杭州
培訓(xùn)方式
本培訓(xùn)班重視技術(shù)基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用，采用技術(shù)原理與項目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)。 通過展示教師的實(shí)際科研成果，講述人工智能的技術(shù)原理與應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)方法、人工智能系統(tǒng)開發(fā)工具使用方法。使學(xué)員掌握人工智能基礎(chǔ)與專門知識，獲得較強(qiáng)的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的分析、設(shè)計、實(shí)現(xiàn)能力。
提供實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動手實(shí)驗練 。實(shí)驗內(nèi)容包括tensorflow2.4/keras2.4環(huán)境構(gòu)建、圖數(shù)據(jù)庫NEO4J安裝與使用等。
培訓(xùn)對象
1、政府、企業(yè)、學(xué)校IT相關(guān)技術(shù)人員；碩士及博士研究生。
2、企業(yè)技術(shù)總監(jiān)及相關(guān)管理人員；
3、人工智能系統(tǒng)架構(gòu)師、設(shè)計與編程人員；
4、對人工智能技術(shù)感興趣的其他人員。
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公開課程：每年超過100場。管理課程以“企業(yè)IT架構(gòu)建設(shè)、需求工程、IT項目管理、研發(fā)過程改進(jìn)、IT產(chǎn)品生命周期管理、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新”等為主；技術(shù)課程以“軟件架構(gòu)設(shè)計、J2EE框架開發(fā)、微軟Moss框架開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全與運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫”等 IT技術(shù)。
會議日程
（最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn)）
第一天 | 第一部分：人工智能基礎(chǔ) | 1.1 人工智能（AI）概述 1.２ AI研究的主要技術(shù)問題 1.３ AI的主要學(xué)派 1.４ AI十大應(yīng)用案例 （１）城市公共資源輔助優(yōu)化配置 （２）臨床醫(yī)療影像輔助診斷 （３）英語聽說考試語音評測 （４）智能供應(yīng)鏈設(shè)計系統(tǒng) （５）機(jī)器翻譯 （６）智能客服機(jī)器人 （７）重點(diǎn)人群身份識別 （８）智能網(wǎng)絡(luò)視頻云服務(wù) （９）人證比對實(shí)名認(rèn)證 （１０）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 1.４ 人工智能技術(shù)基礎(chǔ) １.４.１ 搜索與推理技術(shù) １.４.２ 知識表示 |
第二部分：基于知識的人工智能系統(tǒng)及應(yīng)用 | ２.１專家系統(tǒng)概念 ２.２專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu) ２.３專家系統(tǒng)開發(fā)工具 ２.４專家系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)際應(yīng)用 ２.４.１計算機(jī)故障診專家系統(tǒng) ２.４.２基于Web與云計算平臺的設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng) 2.5? 規(guī)則引擎與JSR94規(guī)范 ?? 2.5.1 規(guī)則引擎產(chǎn)生背景 2.5.2 規(guī)則引擎概念 2.5.3 規(guī)則引擎架構(gòu) 2.5.4 JSR94 規(guī)范 --Java規(guī)則引擎API 2.5.5 典型規(guī)則引擎 2.5.6 規(guī)則引擎應(yīng)用案例（信用卡申請） | |
第二天 | 第三部分：知識圖譜 | 3.1? 知識圖譜概念 3.2? 知識圖譜與專家系統(tǒng) 3.3? 開放知識圖譜 3.4? 知識的提取、表示、存儲與檢索 3.5? 知識圖譜在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應(yīng)用 3.6? 實(shí)驗： 基于NEO4j的知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng) |
第二天 | 第四部分：基于聯(lián)接的人工智能系統(tǒng)及應(yīng)用 | 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念 4.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 4.3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法 4.4 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用 4.4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦突水預(yù)測系統(tǒng) 4.4.2 融合專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的真空成型機(jī)故障診斷系統(tǒng) |
第三天 | 第五部分：基于深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)及應(yīng)用 | 5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念 5.2 深度學(xué)習(xí)概念 5.3 卷積積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.4? 增強(qiáng)學(xué)習(xí) 5.5? 遷移學(xué)習(xí) 5.6? 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 5.7? 主流深度學(xué)習(xí)框架 5.7.1 TesorFlow 2.4（安裝與實(shí)例運(yùn)行） 5.7.2 ?Keras2.4 （安裝與實(shí)例運(yùn)行） 5.7.3? pytorch 5.8 基于TesorFlow/keras的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用系統(tǒng)上機(jī)實(shí)驗 （1）手寫體數(shù)字識別 （2）時裝識別 （3）情感識別 |
第六部分：基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測與人臉識別 | 6.1 ?目標(biāo)檢測（object detection）概念 6.2 傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測方法 6.3? 基于區(qū)域建議(候選框)的目標(biāo)識別算法 6.3.1? R-CNN 6.3.2? Fast R-CNN 6.3.3? Faster R-CNN 6.3.4 Feature Pyramid Networks(FPN)-特征金字塔網(wǎng)絡(luò) 6.4? YOLO——One-Stage目標(biāo)檢測算法 6.5? SSD與 Retina-Net 6.6? 基于ImageAI? 的計算機(jī)視覺編程庫 6.9人臉識別關(guān)鍵技術(shù)概述 6.10人臉檢測算法 6.10.1 人臉檢測算法 MTCNN 6.11 人臉識別算法 - Google FaceNet（2015） 6.11 基于MTCNN和facenet實(shí)現(xiàn)人臉檢測和人臉識別實(shí)驗 |
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會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準(zhǔn)）
張璟
博士畢業(yè)于西安交通大學(xué)電信學(xué)院，現(xiàn)為西安理工大學(xué)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院2級教授，博士生導(dǎo)師，陜西省***專家組專家。
2000年9-12月訪問美國密西根大學(xué)、日本大學(xué)，2012-2019年先后訪問美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校、斯坦福大學(xué)、克萊姆森大學(xué)、喬治亞理工學(xué)院。
曾任西安理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院副院長、陜西省信息化專家組專家、陜西省制造業(yè)信息化專家組專家，計算機(jī)學(xué)院副院長、計算機(jī)學(xué)科帶頭人，西北工業(yè)大學(xué)兼職研究員。1985年以來，主要從事人工智能、因特信息網(wǎng)方面的教學(xué)與研究，進(jìn)行過多個實(shí)用人工智能系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計與開發(fā)。主持完成科研項目35項，其中國家863課題6項、陜西省科技攻關(guān)項目2項、企業(yè)委托項目14項。獲省、部級科技獎勵6項。
2010年以來，主要從事云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能與深度學(xué)習(xí)方面的研究開發(fā)與教學(xué)。曾用人工智能語言Prolog實(shí)現(xiàn)計算機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)；用C語言實(shí)現(xiàn)煤礦突水預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；用專家系統(tǒng)工具Jess工具設(shè)計企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺；用tensorflow/Keras/Phtyon 實(shí)現(xiàn)手寫體數(shù)字識別、電影評價情感識別系統(tǒng)，設(shè)計股票預(yù)測系統(tǒng)，人臉識別系統(tǒng)。
典型人工智能方面的成果：
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)理論及其在煤礦水害預(yù)測中的應(yīng)用,1997年12月獲機(jī)械工業(yè)部科技進(jìn)步三等獎。
2.國家電子類規(guī)劃教材：人工智能基礎(chǔ)，電子工業(yè)出版社，2000年3月。（ISBN 7-5053-5725-5/G.489）
3.實(shí)時控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及推理算法，模式識別與人工智能，第8卷第2期（1995年6月）
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參會指南
會議門票 場館介紹
7800元/人（含培訓(xùn)、教材、午餐、場地、證書、學(xué)習(xí)用品費(fèi)等），需要住宿學(xué)員請?zhí)崆巴ㄖ山y(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。
參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員，可以獲得：
工業(yè)和信息化部頒發(fā)的《深度學(xué)習(xí)技術(shù)證書》。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
注：請學(xué)員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復(fù)印件一張。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消，建議“異地客戶”與活動家客服確認(rèn)參會信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購，購票后不支持退款，可以換人參加。
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